research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Simulation of Scheduling Production System by Using Integrating Simulation Models with Artificial Neural Network Model

Authors: Z. I. AL-Daoud --- Ouf A. Shams
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 4 Pages: 3121-3135
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Traditional methods of dealing with finding the relationship between the inputs data of simulation models and the outputs data fail or takes a long time to find this relationship. Artificial neural networks (ANNs) have the ability to learn complex relationships between inputs and outputs. Their use can greatly enhance simulation models and allow for more accurate representations of real life scenarios. This paper is concerned with the application of the mechanism of integrating simulation models with artificial neural network (ANN) model. This mechanism was tested by integrating simulation models of re-tubing heat exchangers line (RTHEL) with ANN model to schedule entering exchangers to inside re-tubing workshop. The result of applying this mechanism of integration in system (RTHEL) was in reducing completion time of re-tubing batches of heat exchangers by about (12.5%).

النظريات التقليدية المستخدمة لأيجاد العلاقة بين البيانات الداخلة لنماذج المحاكاة والناتجة منها قد تفشل أو تأخذ وقت طويل لأيجاد هذه العلاقة. شبكات الخلايا العصبية الأصطناعية لها القابلية على التعلم لأيجاد أصعب العلاقات بين المدخلات والمخرجات (النواتج). أن أستخدام هذه الشبكات يحسن نماذج المحاكاة كثيراً وتسمح بتمثيل أدق لسيناريوهات العمل الحقيقية للأنظمة. يهتم هذا البحث بدراسة تطبيق آلية تكامل لنماذج المحاكاة بنموذج لشبكة خلايا عصبية أصطناعية. هذه الآلية أختبرت عن طريق تكامل نماذج المحاكاة لخط أعادة تأهيل المبادلات الحرارية مع نموذج لشبكة خلايا عصبية أصطناعية لجدولة دخول المبادلات الى داخل ورشة أعادة التأهيل. أن تطبيق آلية التكامل هذه على خط أعادة تأهيل المبادلات سوف يقلل من الوقت الكلي لأعادة تأهيل دفعات من المبادلات الحرارية بمقدار (12.5%).


Article
Use Of Availability Simulation To Find Optimum Period Of Time Between Schedule Maintenance

Authors: HUSSAIN A. M. AL-BAWI --- Z. I. AL-DAOUD
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 3 Pages: 5633-5643
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is concerned with the investigation of the optimum period of time between maintenance by the aid of Monte Carlo simulation technique of an old water tube boiler, double identical drums; its capacity is 70 ton/ hour of super heated steam. There are a multitude of failures that are caused by boiler operator's errors, boiler inspector, boiler maintainer and faults of boiler auxiliary equipments which lead to operation parameter deviations and boiler shut down. Changing maintenance plan to be based on optimum period of time between scheduled maintenance and inspection will achieve maximum boiler availability.

يتعلق هذا البحث في دراسة وايجاد افضل فترة زمنية بين الصيانات المبرمجة بأستخدام اسلوب المحاكاة لمرجل بخاري قديم ذو وعائيين متناظرين علوي وسفلي طاقته الانتاجية 70 طن لكل ساعة من البخار المحمص. يتعرض هذا المرجل لحالات فشل عديدة نتيجة لاخطاء الكادر التشغيلي وكادر الصيانة والفحص لهذا المرجل اضافة الى فشل بعض المعدات الملحقة بالمرجل والتي تؤدي الى حدوث انحرافات في المتغيرات التشغيلية وبالتالي توقف المرجل. ان تغيير خطة الصيانة والفحص بحيث انها تعتمد على افضل زمن بين الصيانات والفحص المبرمجة سيؤدي الى تحقيق افضل توفرية ممكنة للمرجل البخاري.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2010 (1)

2008 (1)