research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Estimating Parameters for Extension of Burr Type X Distribution by Using Conjugate Gradient in Unconstrained Optimization
تقدير المعالم لتوزيع بور العاشر الموسع (Burr Type X) باستخدام التدرج المترافق في الامثلية اللامقيدة

Loading...
Loading...
Abstract

The Conjugate gradient method used to estimate the parameter of Marshall-Olkin Exponentiated Burr Type X distribution (MOEBX). The proposed distribution MOEBX based on the work by (Marshall–Olkin 1997). Several properties of the MOEBX distribution were investigated and studied such as quantile function, moments, moment generation function and order statistics. The estimation process by maximum likelihood estimation maybe an obstacle for statisticians, so used Conjugate Gradient method in unconstrained optimization to estimate parameters. It was employed for estimating the three parameters of the new distribution. The flexibility of the MOEBX was illustrated by using two real data sets. We compared with nested and no nested distributions and encouraging results were obtained using a real data set.

تم استخدام طريقة التدرج المترافق لتقدير معالم توزيع مارشال اولكين - تعميم بور العاشر. يستند عمل التوزيع المقرح الى طريقة (مارشال اولكين -1997). العديد من خصائص التوزيع المقترح تمت دراستها كدالة الكمية والعزوم ودالة المولدة للعزوم والإحصاءات المرتبة. ان تقدير المعالم بطريقة الإمكان الأعظم قد يكون عملية صعبة (عائق) امام الاحصائيين، لذا وظفت طريقة التدرج المترافق الغير مقيدة في الامثلية لتقدير معلمات التوزيع الجديد، ولتوضيح مرونة التوزيع المقترح تم استخدام مجموعتين من البيانات الحقيقية. قورن التوزيع الجديد مع توزيعات فرعية وتوزيعات غير المتداخلة، وتم الحصول على نتائج مشجعة باستخدام مجموعة بيانات حقيقية.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)