research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Detecting Outliers In Multiple Linear Regression
اكتشاف القيم الشاذة في الانحدار الخطي المتعدد

Author: إيهاب عبد السلام محمود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 64 Pages: 9-41
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract :
It is well-known that the existence of outliers in the data will adversely affect the efficiency of estimation and results of the current study. In this paper four methods will be studied to detect outliers for the multiple linear regression model in two cases : first, in real data; and secondly, after adding the outliers to data and the attempt to detect it. The study is conducted for samples with different sizes, and uses three measures for comparing between these methods . These three measures are : the mask, dumping and standard error of the estimate.

من المعروف ان وجود القيم الشاذة في البيانات يؤثر سلبا على كفاءة التقديرات والنتائج للدراسة الموضوعة, وفي هذا البحث سيتم دراسة (4) طرائق لاكتشاف القيم الشاذة لنموذج الانحدار الخطي المتعدد ولحالتين: لبيانات حقيقية والحالة الثانية بعد اقحام قيم شاذة للبيانات ومحاولة كشفها، وقد تمت الدراسة باحجام عينات مختلفة واعتماد (3) مقاييس للمقارنة بين هذه الطرائق هي: القناع, الاغراق والخطأ المعياري للتقدير .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2011 (1)