Abstract | Keywords | Fulltext | Export | TOC

In this paper we prove that any real function in L_P (C) defined on a compact and convex subset of R^dcan be approximated by a sigmoidal neural network with one hidden layer , that we call nearly exponential.

برهنا في هذا البحث أن لأية داله معرفه على مجموعه محدبة ومرصوصة Cفي R^d يمكن تقريبها باستخدام شبكه عصبيه ذات طبقه مخفيه واحده فقط في( L_P (C وهذا ما نسميه بالتقريب الاسي الجانبي .

Nearly exponent. Best approximation. Modulus of smoothness --- الآسي التقريبي . أفضل تقريب. معامل النعومة