research centers


Search results: Found 167

Listing 1 - 10 of 167 << page
of 17
>>
Sort by

Article
ِالمشاهدات غير المألوفة في نموذج الانحدار

Author: محمد طه أحمد الغنام
Journal: Tikrit Journal For Administration & Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 18131719 Year: 2008 Issue: 9 Pages: 143-155
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

The existence of unusual observation ( outliers and leverage points) affects regression models and when these points are real they can not be omitted they must be involved in analysis. Thus, I discus this problem to show how to diagnose this kind of points and to display the influence on regression parameter and the estimated model .This paper studies the properties of the important matrix H (hat matrix) that is useful to diagnose the leverage points .In the application part ,I chose a random sample from a population where such points exist as the researcher think. Then the model is estimated by least square method and the leverage and outlier are diagnosed and their influence on the model is shown .

تعاني نماذج الانحدار من مشكلة وجود المشاهدات غير المألوفة (الشواذ ونقاط الانعطاف leveragepoint ) وعندما تكون القياسات واقعية فلا يمكن حذفها حينئذ ويجب أن يتم التحليل بوجودها ، وهكذا فقد بحثنا المشكلة في كيفية تشخيص هذه النقاط وبيان مدى تأثيرها على معالم نموذج الأنحدار وصيغته المقدرة . وقد تطرق البحث لخصائص المصفوفة H وفائدتها في تشخيص نقاط الأنعطاف . وفي الجانب التطبيقي قام الباحث بسحب عينة من مجتمع يعتقد الباحث وجود هذه القحياسات فيه ، فتم تقدير نموذج الأنحدار بطريقة المربعات الصغرى ثم بعد ذلك شخصنا المشاهدات موضوع بحثنا وبيان مدى تاثيرها على معالم النموذج .


Article
Comparison between some of methods for monotone nonparametric regression
مقارنة بين بعض طرائق الانحدار اللامعلمي الرتيب

Author: أ.م.د.دجلة إبراهيم مهدي م.م. أسماء نجم عبدالله
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الاول Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 116-124
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT:-This research was concerning to study monotone nonparametric methods for estimating the nonparametric regression function (i.e treatment outlier) to achieve a monotone function (nonincreasing).So we will use the monotone methods to treatment outlier but after estimate the regression function with use kernel estimator (local linear regression ) these methods are:-1-Mukerjee method takes averages of maximums and minimum of subsets of the data was used to adjust the initial kernel regression estimates 2-Algorithm least square isotonic regression called (PAV) .3-use the researcher special case when .In the experimental aspect comparison was done of which is the best methods through the simulation procedure using)Monte Carlo( method.In both aspects we use two of the important statistical measures which are Mean square error (MSE) and efficiency.

المستخلص :عند تطبيق الانحدار اللامعلمي على البيانات ، ربما يتوقع الباحث في حالات معينة بان دالة متوسط الاستجابة ستكون رتيبه ( متزايده اومتناقصه ) وعلى الرغم من مرونه الانحدار اللامعلمي ، فان هناك بعض الحالات والتي تكون فيها الدالة المقدره ليست رتيبه ، لذا سيتم معالجة القيم الشاذه (outlier) لجعل الدالة اللامعلمية المقدرة رتيبه .لقد تم تقدير دالة الانحدار اللامعلمي بأستخدام ممهد kernel (الممهد الخطي الموضعي)(local linear regression (، ومن ثم نقوم بتقدير الطرائق الرتيبة لجعل الدالة (متناقصة ) ،وسوف نستخدم بعض الطرائق الرتيبه لمعالجة القيم الشاذه حيث ان التقنيه الاولى تعتمد على خوارزمية (PAV ) (Pool –adjacent violators ) والتي اقترحها كل من الباحثين (Brunk ،Barlow ) لحل مشكلة الرتابة ولجعل الدالة متناقصة اما التقنية الثانية فهي التقنية المقترحة من قبل الباحثين ( (Mukerjee & Stern والتي تعتمد على المعدلات الاعتيادية البسيطة للحدود العليا والدنيا حيث سيتم الاستفاده من دالة التقلص (Shrunken) ،اما التقنية الثالثة فتعتمد على استخدام وهي حالة خاصة من دالة التقلص .


Article
Logistic regression in the study of the adequacy of family income in Diwaniya
الانحدار اللوجستي في دراسة كفاية دخل الأسرة في الديوانية

Author: أميرة جابر محيسن
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الثاني Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 332-341
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

الخلاصة تعد دراسة العوامل المؤثرة في كفاية دخل الأسرة من الدراسات المهمة والأساسية التي تقوم بها دول عديدة في العالم كونها تساعد في فهم نمط وحركة التصرفات والسلوك الإنساني لهذه الأسر وتوجيهه نحو تحقيق الأهداف المرغوبة ، بما يضمن مشاركتها الفعالة واهتمامها بقضايا المجتمع الذي تعيش فيه ومساهمتها الايجابية في وضع الحلول للمشاكل التي يعاني منها ، ويتضمن هذا البحث دراسة أهم محددات كفاية دخل الأسرة في الديوانية باستخدام الانحدار اللوجستي ، حيث شملت عينة الدراسة (131) أسرة.


Article
Autoregressive
استخدام المربعات الصغرى والمربعات الصغرى المقيدةفي تقدير معلمة الانحدار الذاتي من الدرجة الأولىAR(1) (دراسة محاكاة)

Author: محمد جاسم محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 54 Pages: 310-320
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

يعد أسلوب تحليل السلاسل الزمنية من الأساليب الإحصائية التي تهتم بدراسة البيانات عبر فترات زمنية منتظمة،ويتطلب هذا التحليل تحديد الأنموذج المناسب الذي يصف العلاقة بين هذه البيانات ومن هذه النماذج انموذج الانحدار الذاتيAutoregressiveالذي يستخدم في الكثير من المجالات التطبيقية، وبما أن هنالك قيود متباينة على الأنموذج لتحقيق الاستقرارية لذلك تم في هذا البحث استخدام طريقتين للتقدير في حالة وجود قيود متباينة ومقارنتها بطريقة المربعات الصغرى التقليدية في تقدير معلمة انموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى. واستخدمت المحاكاة لبيان أفضلية هذه الطرائق،ومن خلال تجارب المحاكاة تبين أن طريقة OLS كانت تعطي اقل متوسط مربعات خطأ لتقدير معلمة الأنموذج وتاليها طريقة ME عند جميع قيم ولجميع أحجام العينات ما عدا عندما تأخذ فكانت طريقة ME تعطي اقل متوسط مربعات خطأ لتقدير معلمة الأنموذج عند حجم العينة 50 و100 وعند باقي أحجام العينة المدروسة كانت طريقة OLS تعطي اقل قيم ولجميع التوزيعات المدروسة، ما عدا عندما يتوزع الخطأ التوزيع اللوغارتمي الطبيعي إذ منحت طريقة OLS قيما اصغر عندما تكون وعندما تكون كانت طريقة ME تمنح قيما اصغر عند جميع أحجام العينات وعندما تكون كانت طريقة TG عند جميع أحجام العينات.


Article
Using Logistic Regression Model to predict the Functions with Economic categorical Dependent variables.
استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية

Author: ali khaier abas علي خضير عباس
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2 Pages: 234-253
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research includes study the importance of using logistic regression model to predict the functions with Economic categorical Dependent variables, to get rid of the statistical and conceptual problems Facing the use of the least squares method, and for that we select 25 developing countries as a sample for research, depending on the World Bank and UN data, with the help of statistical package SPSS17. The importance of research is trying to explain that analysis tools, of a limited use now, to enrich the quantitative analytical tools are currently known in the Arab economic literature, especially after the growing need to adopt a qualitative variables as dependent variables, which requires to use appropriate analytical tools. The most important conclusion of the research is that the use of binary logistic regression model with binary dependent variables are eliminated from the three Econometrics problems, because it is passing the tests of Autocorrelation , Multicollinearity and Heteroscedasticity.

المستخلصيتضمن هذا البحث دراسة أهمية استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في التنبؤ بالدوال ذات المتغيرات الاقتصادية التابعة النوعية ، للتخلص من المشاكل الاحصائية والمفاهيمية التي تواجه استخدام طريقة المربعات الصغرى ، ومن اجل ذلك تم اختيار 25 دولة نامية كعينة للبحث ، معتمدا في ذلك على بيانات البنك الدولي وبيانات الامم المتحدة ، وبمساعدة الحزمة الاحصائية الجاهزة SPSS17 .وتبرز اهمية البحث من خلال محاولته التعريف بأدوات تحليل كمية قليلة الاستخدام ، ترفد الادوات التحليلية الكمية المتعارف عليها في الوقت الحاضر في الادب الاقتصادي العربي ، خصوصا بعد تنامي الحاجة الى اعتماد المتغيرات النوعية كمتغيرات تابعة ، الامر الذي يتطلب استخدام ادوات تحليل كمية مناسبة. واهم استنتاج للبحث هو ان استخدام نموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة مع المتغيرات التابعة الثنائية يتم التخلص من مشاكل الاقتصاد القياسي الثلاث ، لاجتيازه اختبارات الارتباط الذاتي والتعدد الخطي وعدم تجانس التباين.


Article
Prediction Comparison Using the Generalized Regression Neural Network with Neural Networks Approach and Regression Analysis
مقارنة التنبؤ باستخدام شبكة الانحدار العصبية المعممة بأسلوب الشبكات العصبية وتحليل الانحدار

Authors: زكريا يحيى الجّمال --- عمر صابر
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2012 Volume: 12 Issue: 21 Pages: 234-245
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

تم في هذا البحث استخدام أسلوب مهجن بين الشبكات العصبية الاصطناعية ونموذج الانحدار الخطي، إذ تم توضيح آلية عمل هذا الأسلوب المهجن ومقارنته مع نماذج الشبكات العصبية ونموذج الانحدار الخطي لمعرفة مدى كفاءة هذا الأسلوب. وباستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ ثبتت كفاءة هذا الأسلوب المهجن وهو ما يطلق عليه أسلوب شبكة الانحدار العصبية المعممة مقارنة مع النموذجين المستخدمين من خلال تجارب المحاكاة وتطبيق الأمثلة الواقعية

In this paper, we use a hybrid technique from artificial neural network and linear regression model. We explain how this hybrid technique works and compare it with neural network and linear regression model. To show how well done, we used the Mean Square Error (MSE) criteria through using simulation and real examples, we show that this hybrid technique, generalized regression neural network has minimum value of MSE


Article
دراسة مقارنة طرق تقدير نموذج الانحدار الذاتي من الراتب الدنيا باستخدام المحاكاة

Author: غفران اسماعيل كمال
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2006 Issue: 13 Pages: 236-246
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

التخطيط العلمي من اهم عوامل التقدم الحضاري وتزداد اهميته بالنسبة لدول العالم الثالث حيث تظهر الحاجة الى وضع خطط علمية صحيحة لغرض بناء السياسة الاقتصادية بشكل سليم وتعد السلاسل الزمنية من ادوات التخطيط الاقتصادي والتيتبرز طبيعة التغيرات التي تحدث في ظاهرة معينة خلال فترة زمنية محددة


Article
Using The Regression Control Chart :An applied study on the production of Badush Cement plant
استخدام لوحة الانحدار للسيطرة في د ا رسة تطبيقية على معمل سمنت بادوش

Authors: احمد عصام غازي الطائي --- خالدة احمد محمد الحمداني
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2018 Volume: 15 Issue: 27 Pages: 23-40
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

لوحة الانحدار للسيطرة أداة فعالة للسيطرة على العمليات الاحصائية حينما تكون صفة المُخرج قيد الاهتمام ، وتتأثر بمتغير خارجي ذي علاقةٍ بِها ، في هذاِ البحث تم تكوين لوحة الانحدار للسيطرة من بيانات تم الحصول عليها من معمل سمنت بادوش (التوسيع) ، وهي كمية انتاج السمنت (مُتغير الاستجابة y) ،التي تتأثر بساعات العمل المستخدمة في المعمل (المتغير التوضيحي x) ، وأخذت البيانات خلال المدة الزمنية (2009-2010) ، ولغرض بيان اداء المعمل قمنا بتطبيق اللوحة على بيانات مدة زمنية لاحقة (العام 2011) وكان هُناك نقطة واحدة خرجت عن حد السيطرة الاعلى ،وهذا يعني أنَّ هُناك تحسُناً كبيراً في مستوى الاداء وزيادة في معدل الانتاجية (قد يكون بشكل مؤقت او مستمر) . وعليهِ لابُد من التحقيق في السبب الذي أَدى الى خروج تِلكَ النقطة عن حد السيطرة الاعلى واعتمادهِ من أَجل تطور المعمل وزيادة إِنتاجهِ.


Article
non parametric model
مقارنة طرائق التعويض الأحادي عن القيمةالمفقودة لأنموذج الانحدار اللامعلمي

Authors: مناف يوسف --- قتيبه نبيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 53 Pages: 223-235
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we will study non parametric model when the response variable have missing data (non response) in observations it under missing mechanisms MCAR, then we suggest Kernel-Based Non-Parametric Single-Imputation instead of missing value and compare it with Nearest Neighbor Imputation by using the simulation about some difference models and with difference cases as the sample size, variance and rate of missing data

في هذا البحث سيتم دراسة أنموذج الانحدار اللامعلمي الذي يعاني فيه متغير الأستجابة من حالة فقدان (عدم استجابة) في بعض مشاهداتة وتحت أفتراض الية فقدان MCAR، إذ تم اقتراح طريقة تعويض قاعدة Kernel الأحادي اللامعلمي بدلاً عن القيمة المفقودة ومقارنة هذه الطريقة مع طريقة تعويض أقرب مجاور بأستخدام أسلوب المحاكاة والمتمثل بعدة تجارب لعدة نماذج مختلفة ولحالات مختلفة من حجوم العينة، التباين ونسب الفقدان.


Article
اختيار مواقع لإنشاء سدود صغيرة في منخفض الكعرة باستخدام تقنيات التحسس النائي والتحليل المكاني

Authors: Dalal J. Ali --- Hussain Z. Ali
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 4 Pages: 192-211
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Feature extraction from the surface topography is the creation of a bitmap representing the earth's surface elevations based on Digital Elevation Model, which is the base of the analyzing of topographical surfaces. The digital elevation models are mainly derived by stereo pair images (a pair of images) available from the Photogrammetry data and remote sensing, or from topographical maps, and we use a digital elevation model derived from topographical maps, and we derived a number of important properties from digital elevations model such as gradient direction and the Earth's shadow using a ArcGIS ver. 9.3 , which represent the input data to extract the hydrological characteristics such as determining the flow direction , also calculating the flow accumulation , producing the output map Stream to determine the valleys in the region and the production of Basin map to determine the basin of nutrition , the locations of the small dams can be selected using Arc GIS ver. 9.3 and its extension Arc Hydro.

استخلاص المعالم من السطوح الطبوغرافية هي إنشاء صورة نقطية تمثل ارتفاعات سطح الأرض بالاعتماد على نموذج الارتفاع الرقمي الذي يعتبر الأساس الذي يعتمد عليه تحليل السطوح الطبوغرافية . إن نماذج الارتفاعات الرقمية تستنبط بشكل رئيسي بتطبيق النماذج المجسمة ( زوج من الصور) المتوفرة من المسح التصويري وبيانات التحسس النائي أو من الخرائط الطبوغرافية وهنا تم استخدام نموذج ارتفاع رقمي مستخلص من الخرائط الطبوغرافية ، واشتقاق عدد من الخصائص الهامة من نموذج الارتفاع الرقمي مثل الانحدار والتوجيه وظلال الأرض باستخدام برنامج ArcGIS إصدار 9.3 , والتي تعتبر مدخلات لاستخلاص الخصائص الهيدرولوجية مثل تحديد اتجاه سريان المياه فوق سطح الأرض بعدها تم حساب تراكم السريان و إنتاج خارطة Stream order لتحديد الوديان الموجودة في المنطقة وإنتاج خارطة Basin لتحديد حوض التغذية وبالاعتماد على هذه الطبقات يتم اختيار مواقع للسدود باستخدام برنامج ArcGIS إصدار 9.3 وامتداده Arc Hydro.

Listing 1 - 10 of 167 << page
of 17
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (167)


Language

Arabic (75)

Arabic and English (74)

English (16)


Year
From To Submit

2019 (13)

2018 (42)

2017 (26)

2016 (14)

2015 (9)

More...