research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
(Dynamic Programming
استخدام البرمجة الديناميكية في حل انموذج المعاينة الدورية الثابته لمشكلة الخزين مع تطبيق عملي في شركة الاقصى التجارية لاستيراد المولدات

Author: عمر محمد ناصر العشاري
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 52 Pages: 275-284
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The purpose of this paper is use the Dynamic Programming to solve a deterministic periodic review model for inventory problem and then to find the optimal policies that the company must uses in the purchase or production (in the practical application example the Al Aksa company purchase the generators from out side country).

يهدف البحث الى استخدام البرمجة الديناميكية (Dynamic Programming) في حل انموذج المعاينة الدورية الثابته لمشكلة الخزين (Deterministic periodic Review Model) ومن ثم ايجاد السياسات المثلى (Optimal policies) التي تتبعها المؤسسة في الشراء او الانتاج (في مثالنا التطبيقي شركة الاقصى تقوم بشراء المولدات من الخارج).


Article
. Using Random Dynamic Programming in Production Planning with Application in the midland Refineries Company
استعمال البرمجة الديناميكية العشوائية في تخطيط الإنتاج بحث تطبيقي في شركة مصافي الوسط(*)

Authors: خالد ضاري عباس الطائي --- محمد كاظم هواش
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 320-333
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with Building A probabilistic Linear programming model representing, the operation of production in the Middle Refinery Company (Dura, Semawa, Najaif) Considering the demand of each product (Gasoline, Kerosene,Gas Oil, Fuel Oil ).are random variables ,follows certain probability distribution, which are testing by using Statistical programme (Easy fit), thes distribution are found to be Cauchy distribution ,Erlang distribution ,Pareto distribution ,Normal distribution ,and General Extreme value distribution . The Built programme is transformed in to deterministic one and then solved by using Dynamic Programming (Backward procedure) To find the Optimal values of Decision variables and Optimal value of Objective Function . All the results are explained in tables, we work on using Dynamic programming according to the Rule of Richard Bellman for Optimality,which depend on sub divide the Big problem ,in to This research deals with Building A probabilistic Linear programming model representing, the operation of production in the Middle Refinery Company (Dura, Semawa, Najaif) Considering the demand of each product (Gasoline, Kerosene,Gas Oil, Fuel Oil ).are random variables ,follows certain probability distribution, which are testing by using Statistical programme (Easy fit), thes distribution are found to be Cauchy distribution ,Erlang distribution ,Pareto distribution ,Normal distribution ,and General Extreme value distribution . The Built programme is transformed in to deterministic one and then solved by using Dynamic Programming (Backward procedure) To find the Optimal values of Decision variables and Optimal value of Objective Function . All the results are explained in tables, we work on using Dynamic programming according to the Rule of Richard Bellman for Optimality,which depend on sub divide the Big problem ,in to sub problems Optimal Solutions each have,then this Solutions are Optimize to reach the final Optimal Solution. Optimal Solutions each have,then this Solutions are Optimize to reach the final Optimal Solution.

يتضمن البحث بناء أنموذج برمجة خطية عشوائية, ويحل بواسطة البرمجة الديناميكية لإيجاد قيم متغيرات القرار وقيمة دالة الهدف. وقد تم بناء الأنموذج باستخدام بيانات ثلاثة مصافي في شركة مصافي الوسط وهي (مصفى الدورة, مصفى السماوة, ومصفى النجف), على اساس أن كميات الطلب على كل من منتج (البنزين, النفط الأبيض, زيت الغاز, وزيت الوقود) هي متغيرات عشوائية لها توزيعات احتمالية مختلفة وقد وجد أنها تتبع توزيع كوشي, توزيع أيرلانك, توزيع باريتو, التوزيع الطبيعي, وتوزيع القيمة المتطرفة حسب البرنامج الإحصائي الآيزي فت.وقد تم تحويل الأنموذج الذي تم بناؤه من الطبيعة العشوائية الى المحددة, ومن ثم حل الأنموذج بواسطة البرمجة الديناميكية والتي تعتبر أسلوب مهم في الحصول على القيم المثلى لمتغيرات الإنتاج فهي تسهم في رسم السياسات ووضع خطط الانتاج التي تسعى الشركة إلى تحقيقها. وقد عملنا على استخدام البرمجة الديناميكية بدلاً من البرمجة الاعتيادية, انطلاقاً من مبدأ رتشارد بيلمان للأمثلية, من خلال تجزئة المشكلة إلى مشاكل فرعية ولكل مشكلة حل , ثم توفق جميع هذه الحلول للحصول على الحل الأمثل النهائي.


Article
Dynamic programming
تحديد القرار الأمثل في عملية تخطيط الإنتاج باستخدامإسلوب البرمجة الديناميكية

Authors: خالد وليد عطا --- عباس حسين بطيخ --- عبد الجبار خضر بخيت
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2009 Volume: 15 Issue: 55 Pages: 167-182
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The operation of production planning is a difficult operation and it's required High effect and large time especially it is dynamic activity which it's basic variables change in continuous with the time, for this reason it needs using one of the operation research manner (Dynamic programming) which has a force in the decision making process in the planning and control on the production and its direct affect on the cost of production operation and control on the inventory.

إن عملية تخطيط الإنتاج عملية معقدة وتتطلب جهد عالي ووقت كبير وخاصة إنها فعالية ديناميكية تتغير متغيراتها الأساسية باستمرار مع الزمن، مما يتطلب استخدام إحدى أساليب بحوث العمليات
(البرمجة الديناميكية) Dynamic programming لما لها من قوة فعالة ومؤثرة في عملية صنع القرار في التخطيط والسيطرة على الإنتاج وتأثيرها المباشر على كلفة العملية الإنتاجية والسيطرة على الخزين .


Article
Comparative study of Genetic Algorithm and Dynamic Programming of DNA Multiple Sequence Alignment

Authors: Fanar Emad Khazaal Al-Khuzaie --- Eman S. Al shamery --- Nabeel H. Kaghed
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 2 Pages: 414-403
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Multiple Sequences Alignment(MSA) is the one of the most important Research themes in bioinformatics.In this research the goal is to identify the best between the two methodologies(dynamic programming and Genetic Algorithm ) . The execution time of dynamic programming (DP)algorithm is Growing specially when the number of join operations in a query is huge , DP suffers from the large storage and computational complexity, especially when the number of sequences is three or more .This research presents a comparison between the implementation of dynamic programming and execution of Genetic Algorithm (GA) implementation . The database has been used in the form of Deoxyribonucleic acid (DNA) sequences , and protein sequences . The results have shown that the use of genetic algorithm is better than the dynamic programming solution.

محاذاة السلاسل المتعددة هي واحدة من موضوعات البحوث الأكثر أهمية في المعلوماتية الحيوية. يهدف البحث الى تحديد الأفضل من بين المنهجيتين (البرمجة الديناميكية والخوارزمية الجينية ). ان زمن تنفيذ خوارزمية البرمجة الديناميكية يتزايد خاصة عندما يكون عدد من العمليات المرتبطة في الاستعلام ضخمة، تعاني البرمجة الديناميكية من التخزين الكبير والتعقيد الحسابي، وخاصة عندما يكون عدد السلاسل ثلاثة أو أكثر. يقدم هذا البحث مقارنة بين تنفيذ البرمجة الديناميكية وتنفيذ الخوارزمية الجينية . وقد تم استخدام قاعدة البيانات في شكل سلاسل الحامض النووي، وسلاسل البروتين.وقد أظهرت النتائج أن استخدام الخوارزمية الجينية هو أفضل من حل البرمجة الديناميكية.


Article
Scheduling projects using dynamic programming style and smart algorithm
جدولة المشاريع باستعمال اسلوب البرمجة الديناميكية والخوارزمية الذكية

Authors: marwan .a. مروان عبد الحميد عاشور --- aleeaa a.h علياء عبد الامير احمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 114 Pages: 458-474
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this research is to compare traditional and modern methods to obtain the optimal solution using dynamic programming and intelligent algorithms to solve the problems of project management.It shows the possible ways in which these problems can be addressed, drawing on a schedule of interrelated and sequential activities And clarifies the relationships between the activities to determine the beginning and end of each activity and determine the duration and cost of the total project and estimate the times used by each activity and determine the objectives sought by the project through planning, implementation and monitoring to maintain the budget assessed And not exceed them and often the most important of these goals is to reduce the time of implementation of the project to the minimum possible and then compare the plan and the reality and avoid the differences that occurred early, depending on the commitment to the scheduled schedule and the extent of implementation of each activity in time and cost without delay The main objective is to extract the critical path and divide the project into multiple stages using dynamic programming method, which helps to know when the project will be completed and to know the critical path in which the delay of any activity affects the duration of completion of the project The results are compared with the results of the artificial intelligence method and using the hybrid algorithm where the results are the same in both methods and the completion time of the project is (675) working days.

يهدف البحث الى المقارنة بين الطرائق التقليدية والحديثة للحصول على الحل الامثل باستعمال البرمجة الديناميكية والخوارزميات الذكية لحل المشاكل التي تتعرض لها ادارة المشاريع ويبين الطرق الممكنة التي تعالج تلك المشاكل وذلك بالاعتماد على الجدول الزمني الذي يضم سلسلة انشطة مترابطة ومتسلسلة فيما بينها ويوضح العلاقات بين الانشطة لتحديد بداية كل نشاط ونهايته وتحديد مدة وكلفة المشروع الاجمالية وتقدير الاوقات التي استغلها كل نشاط وتحديد الاهداف التي يسعى اليها المشروع من خلال التخطيط والتنفيذ والمراقبة للحفاظ على الميزانية المقررة وعدم التجاوز عليها وغالباً ما تكون اهم تلك الاهداف هي تقليل وقت تنفيذ المشروع الى ادنى حد ممكن ومن ثم المقارنة بين المخطط والواقع العملي وتلافي الفروقات الحاصلة مبكراً حيث يعتمد ذلك على الالتزام بالجدول الزمني المقرر وعلى مدى تنفيذ كل نشاط في وقته وكلفته دون تأخير ويتمركز الهدف الاساس في استخراج المسار الحرج وتقسيم المشروع الى مراحل متعددة باستعمال اسلوب البرمجة الديناميكية والتي تساعد على معرفة وقت اتمام المشروع ومعرفة المسار الحرج الذي يؤدي الى تأخر اي نشاط فيه على مدة انجاز المشروع ومقارنة النتائج بنتائج اسلوب الذكاء الصناعي وباستعمال الخوارزمية المهجنة وتكون النتائج متماثلة في الطريقتين وتكون مدة اتمام المشروع هي (675) يوم عمل .


Article
The use of dynamic programming in economic decisions replacement of fixed assets in the General Company for Petrochemical Industries / Basra
استخدام البرمجة الديناميكية في اتخاذ قرارات الاستبدال الاقتصادي للأصول الثابتة في الشركة العامة للصناعات البتروكيمياوية / البصرة

Authors: Assist.Prof.Dr. Fawziya G. Omar أ.م.د. فوزية غالب عمر --- Assist. Lec. Asmaa A. Yaqoob م.م. أسماء أيوب يعقوب
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2014 Volume: 9 Issue: 36 Pages: 1-17
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

The fixed assets and in particular the productive assets account for a large part of the general assets of the state Company for Petrochemical Industries , which is complex services and economic benefits obtained by the company for next several years. Those assets are exposed to obsolescence , depreciation , In spite of the realization of preventive maintenance and treatment . Which is reflected in the decrease in its market value in obtaining a suitable alternative. So research aims to use multi - stage dynamic programming optimization in light of the principle of optimal policy and successive reverse using the formula to reach optimum yield and improve the quality and efficiency of economic decision , to configure the necessary resolution conviction substitution . Accordingly , it would be useful to apply optimization analysis methods in finding effective solutions are gaining increasing importance in the process of replacing the management of fixed assets in that company.

إن الأصول الثابتة وبخاصة الأصول المنتجة تستحوذ على جزء كبير من موجودات الشركة ألعامه للصناعات البتروكيمياويه، التي هي مجمع خدمات ومنافع اقتصاديه تحصل عليها الشركة لعدة سنوات مقبلة. وان تلك الموجودات تتعرض إلى التقادم والإهلاك بالرغم من إعمال الصيانة الوقائية والعلاجية فيها. الأمر الذي ينعكس في تناقص قيمتها السوقية في الحصول على البديل المناسب . لذا يهدف البحث إلى استخدام البرمجة الديناميكية متعددة المراحل في ضوء مبدأ الامثليه للسياسة المثلى وباستخدام الصيغة العكسية المتتالية للوصول إلى العائد الأمثل وتحسين نوعية وكفاءة القرار الاقتصادي،لتكوين قناعة لازمة بالقرار الاستبدالي. وعليه فانه سيكون من المفيد تطبيق أساليب تحليل الامثليه في إيجاد حلول فعالة تكتسب أهميه متزايدة في إدارة عملية استبدال الأصول الثابتة في تلك الشركة.


Article
A Review of Optimization to the Operation of a Complex Water Resources System Based on Certain Practical Assumptions and Simplification

Authors: Ameer Hashim Hussein --- Nabeel Hameed Al-Saati
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 9 Pages: 14-25
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This research is set out to review of “optimum the water complex resources system by using dynamic programming DPand Discrete Differential Dynamic Programming DDDP, Beside a solution of formulated DP optimization model, themodel of simulationwas adoptfor achieve the operation as close to optimum operation as possible, with the keeplevel of storage and releases within their targets”. In aiming at the optimal solution of the reservoir – operation problem, (DP) represents a numerical method which is used to determine the optimal sequential decisions, taking into consideration an effective constraints associated with problem.DDDP is the solution procedure of many problems which already formulated as dynamic – programming ones. It is reduce the memory requirements and save computational time.The Optimization model was applied for “two operationshypothetical represented by the cases of extreme, namely consecutive to the relatively of two wet years and two consecutive the relatively of dry years”. The data to the historical inflow for“(240) months are (from Oct. 1988 to Sep. 2005) wasform to thedata input to amodel of optimization for found rule curves (lower, average and upper)”. A flooding state within Al_Edhaim Resevoir has been fully avoided. “The policy to the optimization of operation is shown adeficiency in satisfying downstream Al-Edhaim Dam demands”.“The optimization of the operation for two consecutive wet years would be full capable controlling expected floods, so as to the deficiency would be from 9.3–59.1 cumecs total of 34.2% of demand, thenthe optimization of the operation for two consecutive dry years would be from 11.8 – 81.2 cumecs total of 57.3 % of the whole demand".

تم إعداد هذا البحث لمراجعة التشغيل الأمثل للنظام المعقد للموارد المياه باستخدام البرمجة الديناميكية DPوالبرمجة الديناميكية التفاضلية المنفصلة DDDP. بالاضافة الى حل نموذج الامثلية البرمجة الديناميكية النموذجي، تم اعتماد نموذج المحاكاة لتحقيق عملية تقريبية للتشغيل الأمثل قدر الإمكان، والحفاظ على مستوى التخزين والإطلاقات داخل المحددات. من أجل الوصول إلى الحل الأمثل لمشكلة الخزان عمليا، تم استخدام طريقة رقمية للبرمجة الديناميكية لتحديد القرار المتسلسل الامثل، مع الأخذ بعين الاعتبار القيود الفعالة المرتبطة بالمشكلة. البرمجة الديناميكية التفاضلية المنفصلة هو إجراء لحل العديد من المشاكل التي تمت صياغتها بالفعل كمخططات ديناميكية وبالتالي تقليل متطلبات الذاكرة وحفظ الوقت الحسابي.تم تطبيق نموذج الامثلية على عمليتين افتراضيتين تمثلان الحالات القصوى، وهما سنتين متتالية نسبيًا من الرطوبة وسنتين جافتين متتاليتين نسبياً.شكلت بيانات التدفق التاريخي لـ (240) شهرا (من أكتوبر 1988 إلى سبتمبر 2005) كبيانات الإدخال إلى نموذج الامثلية للحصول على منحنيات القاعدة (العلوي، المتوسط ،المنخفض). وتم تجنب حالة الفيضان داخل خزان العظيم بشكل كامل وقد أظهرت نظام التشغيل الامثل عجزًا في تلبية متطلبات سد العظيم.وقد بينت النتائج بان التشغيل الامثل للسنتين الرطبتين القصوى مسيطر عليها من ناحية الفيضان ونسبة عجز 9.3–59.1 م3/ثا من أصل34.2% من الاحتياج الكلي وللسنوات الجافه القصوى 11.8 – 81.2 م3/ثا من أصل% 57.3 من الاحتياج الكلي.


Article
A Comparative Study of Single-Constraint Routing in Wireless Mesh Networks Using Different Dynamic Programming Algorithms
مقارنة دراسية لتحديد المسار بمحدد واحد في الشبكات اللاسلكية المعشقة باستخدام مختلف خوارزميات البرمجة الديناميكية

Authors: Sabreen Mahmood Shukr صابرين محمود شكر --- Nuha Abdul Sahib Alwan نهى عبد الصاحب العلوان --- Ibraheem Kassim Ibraheem ابراهيم قاسم ابراهيم
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 2 Pages: 49-60
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Finding the shortest route in wireless mesh networks is an important aspect. Many techniques are used to solve this problem like dynamic programming, evolutionary algorithms, weighted-sum techniques, and others. In this paper, we use dynamic programming techniques to find the shortest path in wireless mesh networks due to their generality, reduction of complexity and facilitation of numerical computation, simplicity in incorporating constraints, and their conformity to the stochastic nature of some problems. The routing problem is a multi-objective optimization problem with some constraints such as path capacity and end-to-end delay. Single-constraint routing problems and solutions using Dijkstra, Bellman-Ford, and Floyd-Warshall algorithms are proposed in this work with a discussion on the difference between them. These algorithms find the shortest route through finding the optimal rate between two nodes in the wireless networks but with bounded end-to-end delay. The Dijkstra-based algorithm is especially favorable in terms of processing time. We also present a comparison between our proposed single-constraint Dijkstra-based routing algorithm and the mesh routing algorithm (MRA) existing in the literature to clarify the merits of the former.

العثور على الطريق الاقصر في الشبكات اللاسلكية المعشقة هو امر هام. العديد من التقنيات قد استخدمت على حل هذه المشكلة مثل البرمجة الديناميكية، الخوارزميات التطورية، وتقنية المجموع الموزون للمحددات، وغيرها. في هذا البحث، استخدمنا تقنية البرمجة الديناميكية لإيجاد الطريق الاقصر الشبكات اللاسلكية المعشقة بسبب عموميته، والحد من التعقيد وتيسير الحساب العددي، بساطة في دمج المحددات، ومطابقته للطبيعة العشوائية لبعض المشاكل. مشكلة التوجيه هي مشكلة تحسين اهداف متعددة مع بعض المحددات مثل سعة المسار و الوقت من بداية المسار إلى نهايته. مشكلة التوجيه بمححد واحد في خوارزميات Dijkstra، Bellman-Ford, و Floyd-Warshall والفرق فيما بينهم قد عرض في هذا العمل. هذه الخوارزميات تجد الطريق الاقصر من خلال ايجاد السعة المثلى بين عقدتين في الشبكات اللاسلكية ولكن مع تحديد الوقت الذي تحتاجه من بداية المسار الى نهايته. يتميز خوارزمي Dijkstra بقصر وقت المعالجة. وقد تناولنا أيضا المقارنة بين خوارزمياتنا وخوارزمية MRA المستحدثة سابقا وبيان فضل الأولى.


Article
Find the fuzzy maximum flow of Imam Kadhimen visitors using fuzzy dynamic programming University of Baghdad - Faculty of Administration and Economics
ايجاد اعظم تدفق ضبابي لزوار الامام الكاظم (ع) بإستخدام اسلوب البرمجة الديناميكية الضبابية

Authors: وقاص سعد خلف --- حسين داود حليم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 102-127
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Baghdad and the other Iraqis provinces have witnessed many of celebrations which have the significant effect on the souls of Arabic and Islamic people in general , and Iraqi people, especially the birthday and death of two al-kadhimen Imams(peace upon them) and others .From here the researcher begin to study the visiting of imam kadhimen (peace upon him) on 25 Rajab the commemoration of his sacrifice, simply because have implications of religious, ideological and cultural sectors which represents in finding the greatest flow of visitors .the problem of research appeared due to the clear difference in number of visitors during one day, beside the significant increase in number of visitors through the period of visiting that reached great number on days (22-23-24 of Rajab month), also the researcher has chosen the sample of research, depending on the number of visitors in Sadir city and their neighborhoods to city of holy kadhimen, in order to identify the Maximum flow of visitors in coordination with concerned sides (Shitte affairs divan /Department of religious ceremonies /board of Al-husyania procession), (the general secretariat of holy shrine of kadhimen), (Council of Baghdad province/ governor of Sadir city 1,2), (councilarity of Baghdad /department of designs /section of geographical information), in addition to many of friends who are living near the place which leads to location of visiting ,beside the number of visitors who they done the ceremony of visiting during its time. The goal of study is to find the greatest flow of visitors with create treatment of fuzzy by using the method of fuzzy dynamic programming style, though it used rank function to solve the fuzzy and Trigonometric functions, in order to know the time of increasing number of visitors .The results which have gotten by research that the Maximum flow of visitors on 24 Rajab are (131196, 94100, 46056), Throw( Morning, afternoon, evening) Where the number (46056) represents the Maximum flow for the morning period and so on the rest of the numbers, By using the grade function of the triangular triangulation function to handle the fog of the three periods of visitors per day(Ie after processing the fog for (22-23-24 of Rajab month) shows that the Maximum flow of the processor is (91391) visitor at day 24), exactly the flow of visitors have increased from or fly intersection to Tarik intersection ,to 55 intersection, to 83 intersection, intersection of complex of teachers ,intersection of oil club, to al– binok, to selekh intersection, to al-nada mosque, to Antar intersection, to intersection of 14 Ramadan bridge, finally passing to kadhimen city .The number of visitors are (131196-51084), and the time of visiting between the noon of 23 of Rajab to night 24 of Rajab As shown in Figure (11).

المَلخص(Abstract) تشهد العاصمة بغداد وبقية المحافظات العراقية العديد من المناسبات التي لها الأثر البالغ في نفوس الشعوب الاسلامية والعربية عامة والشعب العراقي خاصة منها ولادة ووفاة الامامين الكاظمين (ع) وغيرها، من هنا انطلق الباحث لدراسة زيارة الامام الكاظم (ع) في 25 رجب ذكرى استشهاده ولما لها من مدلولات على الصعيد الديني والعقائدي والثقافي والمتمثلة بأيجاد اعظم تدفق ضبابي للزائرين حيث برزت مشكلة البحث من خلال اختلاف واضح في اعداد الزائرين اثناء اليوم الواحد والتزايد الواضح في اعداد الزائرين خلال مدة الزيارة والتي تصل ذروتها في الايام (22-23-24 من شهر رجب )، حيث قام الباحث بإختيار عينة البحث وهي عبارة عن اعداد الزائرين من مدينة الصدر وضواحيها الى مدينة الكاظمية المقدسة لتحديد اقصى تدفق للزائرين في ظل البيئة الضبابية بالتنسيق مع الجهات ذات العلاقة وهي (ديوان الوقف الشيعي/ دائرة الشعائر الدينية/ هيئة المواكب الحسينية)، (الامانة العامة للعتبة الكاظمية المقدسة)، ( مجلس محافظة بغداد/ قائم مقامية مدينة الصدر1,2 )، (امانة بغداد/ دائرة التصاميم/ قسم المعلومات الجغرافية) والعديد من الاصدقاء والمعارف الذين يسكنون قرب المسارات المؤدية الى مكان الزيارة ومجموعة من الزائرين الذين ادو مراسيم الزيارة خلال اوقاتها. ان الهدف من الدراسة هو ايجاد اعظم تدفق ضبابي للزائرين مع ايجاد معالجة الضبابية بإستخدام اسلوب البرمجة الديناميكية الضبابية، حيث تم استخدام دالة الرتب لمعالجة الضبابية ودوال الانتماء المثلثية لمعرفة فترة الذروة للتدفق على اساس ايام واوقات الزيارة. ان أهم النتائج التي توصل اليها البحث هي ان اعظم تدفق ضبابي للزائرين حصل في يوم 24 رجب هو(131196,94100,46056) زائر خلال (فترة الصباح، فترة الظهيرة، فترة المساء) حيث العدد (46056) يمثل التدفق الضبابي لمدة الصباح وهكذا بقية الاعداد ، من خلال أستخدام دالة الرتب للدالة المثلثية الضبابية لمعالجة ضبابية المدد الثلاث للزائرين لليوم الواحد(اي بعد معالجة الضبابيىة ليوم 24،23،22 تبين ان اعظم تدفق معالج هو(91391) زائر عند يوم 24) حيث يبدأ التدفق بالضبط من تقاطع الاورفلي الى تقاطع حي طارق الى تقاطع 55 الى تقاطع 83 الى تقاطع مجمع الاساتذة الى تقاطع نادي النفط الى تقاطع البنوك الى تقاطع صليخ الى تقاطع جامع النداء الى تقاطع ساحة عنتر الى تقاطع جسر 14رمضان والعبور في النهاية الى مدينة الكاظمية،، وان مدة الذروة للزائرين تكون محصورة مابين (51084- 131196) زائر مابين فترة الظهيرة ليوم 23 رجب وفترة المساء ليوم 24 رجب كما موضح في الشكل(11).

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

Arabic and English (5)

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (2)

2017 (1)

2014 (2)

2013 (1)

More...