research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
. Using Random Dynamic Programming in Production Planning with Application in the midland Refineries Company
استعمال البرمجة الديناميكية العشوائية في تخطيط الإنتاج بحث تطبيقي في شركة مصافي الوسط(*)

Authors: خالد ضاري عباس الطائي --- محمد كاظم هواش
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 320-333
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This research deals with Building A probabilistic Linear programming model representing, the operation of production in the Middle Refinery Company (Dura, Semawa, Najaif) Considering the demand of each product (Gasoline, Kerosene,Gas Oil, Fuel Oil ).are random variables ,follows certain probability distribution, which are testing by using Statistical programme (Easy fit), thes distribution are found to be Cauchy distribution ,Erlang distribution ,Pareto distribution ,Normal distribution ,and General Extreme value distribution . The Built programme is transformed in to deterministic one and then solved by using Dynamic Programming (Backward procedure) To find the Optimal values of Decision variables and Optimal value of Objective Function . All the results are explained in tables, we work on using Dynamic programming according to the Rule of Richard Bellman for Optimality,which depend on sub divide the Big problem ,in to This research deals with Building A probabilistic Linear programming model representing, the operation of production in the Middle Refinery Company (Dura, Semawa, Najaif) Considering the demand of each product (Gasoline, Kerosene,Gas Oil, Fuel Oil ).are random variables ,follows certain probability distribution, which are testing by using Statistical programme (Easy fit), thes distribution are found to be Cauchy distribution ,Erlang distribution ,Pareto distribution ,Normal distribution ,and General Extreme value distribution . The Built programme is transformed in to deterministic one and then solved by using Dynamic Programming (Backward procedure) To find the Optimal values of Decision variables and Optimal value of Objective Function . All the results are explained in tables, we work on using Dynamic programming according to the Rule of Richard Bellman for Optimality,which depend on sub divide the Big problem ,in to sub problems Optimal Solutions each have,then this Solutions are Optimize to reach the final Optimal Solution. Optimal Solutions each have,then this Solutions are Optimize to reach the final Optimal Solution.

يتضمن البحث بناء أنموذج برمجة خطية عشوائية, ويحل بواسطة البرمجة الديناميكية لإيجاد قيم متغيرات القرار وقيمة دالة الهدف. وقد تم بناء الأنموذج باستخدام بيانات ثلاثة مصافي في شركة مصافي الوسط وهي (مصفى الدورة, مصفى السماوة, ومصفى النجف), على اساس أن كميات الطلب على كل من منتج (البنزين, النفط الأبيض, زيت الغاز, وزيت الوقود) هي متغيرات عشوائية لها توزيعات احتمالية مختلفة وقد وجد أنها تتبع توزيع كوشي, توزيع أيرلانك, توزيع باريتو, التوزيع الطبيعي, وتوزيع القيمة المتطرفة حسب البرنامج الإحصائي الآيزي فت.وقد تم تحويل الأنموذج الذي تم بناؤه من الطبيعة العشوائية الى المحددة, ومن ثم حل الأنموذج بواسطة البرمجة الديناميكية والتي تعتبر أسلوب مهم في الحصول على القيم المثلى لمتغيرات الإنتاج فهي تسهم في رسم السياسات ووضع خطط الانتاج التي تسعى الشركة إلى تحقيقها. وقد عملنا على استخدام البرمجة الديناميكية بدلاً من البرمجة الاعتيادية, انطلاقاً من مبدأ رتشارد بيلمان للأمثلية, من خلال تجزئة المشكلة إلى مشاكل فرعية ولكل مشكلة حل , ثم توفق جميع هذه الحلول للحصول على الحل الأمثل النهائي.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2013 (1)