research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Using Goal programming for solving bivariet Goal Transportation Model
استخدام البرمجة الهدفية (Goal programming) للتوصل الى حل نموذج النقل) (Transportation model ثنائي الهدف

Author: علي خليل ذيبان
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 18 Pages: 42-54
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The bivariet Goal Transportation Model has its origin in devising aschedule for shipping products From m origins to n destination , where the product from any origin to any destination is known. Furthermore, the quantity available at each origin and the quantity required at each destination is known .For solving bivariet Goal Transportation Model use Goal programming approach.

عندما نواجه مسألة توزيع انتاج معين من عدد من مصادر العرض الىعدد من مواقع الطلب بحيث كلفة التوزيع ( النقل ) من أي من مصادر العرض الى مواقع الطلب تختلف من موقع الى اخر او ان زمن وصول الانتاج من أي من المصادر الى المواقع يختلف من موقع الى اخر فان هذا ما نطلق عليه بمسألة النقل التي تعمل على نقل الانتاج من المصادر الى المواقع بأقل كلفة او وقت ممكن ، لذلك فان نماذج النقل تمثل اما نموذج تقليل كلفة او نموذج تقليل الزمن وهناك نماذج تمثل تعظيم الربح .


Article
Employment programming fuzzy goal in medical field
توظيف البرمجة الهدفية الضبابية في المجال الطبي

Authors: صباح منفي --- نورس عبد الكريم حسن
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 76 Pages: 363-381
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this study is to use style programming goal and technical programming goal fuzzy to study assessing need annual accurately and correctly depending on the data and information about the quantity the actual use of medicines and medical supplies in all hospitals and health institutions during a certain period where they were taking the company public for the marketing of medicines and medical supplies sample for research. Programming model was built goal to this problem, which included (15) variable decision, (19) constraint and two objectives:1 - rational exchange of budget allocated for medicines and supplies.2 - ensure that the needs of patients of medicines and supplies needed to improve their health and raise the level of health of the citizens in general.Then a model using the software solution ready-win QSB that was reached using the programming technique fuzzy goal in determining the optimal quantities of medicines and medical supplies give the best results.

ان الهدف من هذه الدراسة هو استخدام اسلوب البرمجة الهدفية وتقنية البرمجة الهدفية الضبابية لدارسة تقدير الحاجة السنوية بشكل دقيق وصحيح بالاعتماد على البيانات والمعلومات عن كمية الاستخدام الفعلي للادوية والمستلزمات الطبية في كل من المستشفيات والمؤسسات الصحية خلال مدة معينة حيث تم اخذ الشركة العامة لتسويق الادوية والمستلزمات الطبية كعينة للبحث . وتم بناء انموذج البرمجة الهدفية لهذه المشكلة والتي تضمنت (15) متغير قرار , و(19) قيد وهدفين هما :1-الصرف الرشيد للميزانية المخصصة للادوية وللمستلزمات .2-ضمان تلبية حاجات المرضى من الادوية والمستلزمات المطلوبة لتحسين صحتهم ورفع مستوى الصحي للمواطنين بشكل عام .ثم حل الانموذج باستخدام البرنامج الجاهز win QSBوتم التوصل الى ان استخدام تقنية البرمجة الهدفية المضببة في تحديد الكميات المثلى من الادوية والمستلزمات الطبية تعطي نتائج افضل.


Article
Solve the problem of assignment by using multi-Objective programming
حل مشكلة التخصيص باستعمال البرمجة المتعددة الاهداف ا.م. سميرة خليل ابراهيم / جامعة بغداد/ كلية الادارة والاقتصاد الباحث/امجد عبد الحسين جاسم

Authors: امجد عبد الحسين جاسم --- سميرة خليل ابراهيم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 105 Pages: 583-592
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

he assignment model represents a mathematical model that aims at expressing an important problem facing enterprises and companies in the public and private sectors, which are characterized by ensuring their activities, in order to take the appropriate decision to get the best allocation of tasks for machines or jobs or workers on the machines that he owns in order to increase profits or reduce costs and time As this model is called multi-objective assignment because it takes into account the factors of time and cost together and hence we have two goals for the assignment problem, so it is not possible to solve by the usual methods and has been resorted to the use of multiple programming The objectives were to solve the problem of assignment of real data, which was approved by the Kut textile factory, where the data included two important factors, namely cost and time factors. The problem was solved in( Win-QSb) by the special methods of allocation problem. The results revealed that the cost of allocating workers to machines is (248.60) thousand dinars The allocation time is (202) hours and also the mathematical model was built for the problem of multi-objective assignment and its solution using multi-objective programming. The results showed that the allocation cost is (230) thousand dinars and allocation time is (162) hours, The above results show that multi-objective programming is better than special methods to solve assignment problems.

المستخلص ان انموذج التخصيص يمثل انموذج رياضي يهدف الى التعبير عن مشكلة مهمة تواجه المنشآت والشركات في القطاعين العام والخاص والتي تتميز بضمانة نشاطها وذلك بهدف اتخاذ القرار المناسب المتمثل للحصول على افضل تخصيص مهام للمكائن أو الوظائف أو العمال على المكائن التي يمتلكها تحقيقا لزيادة الأرباح أو تقليل الكلف والوقت الى اقصى حد ممكن, حيث يسمى هذا الأنموذج بالتخصيص المتعدد الأهداف لأنه يأخذ بنظر العناية عاملي الوقت والكلفة معا ومن هنا اصبح لدينا هدفان لمسألة التخصيص لذا اصبح من غير الممكن حله الطرائق الاعتيادية لذا تم اللجوء الى استخدام البرمجة المتعددة الأهداف لحل مشكلة التخصيص لبيانات حقيقية تم اعتمادها من معمل نسيج الكوت حيث تضمنت البيانات عاملين مهمين وهما عاملي الكلفة والوقت وتم حل المشكلة في برنامج Win-QSb)) بالطرائق الخاصة لمشكلة التخصيص حيث بينت النتائج ان كلفة تخصيص العمال على المكائن هي (248.60) الف دينار ووقت التخصيص هو (202) ساعة وايضا تم بناء الانموذج الرياضي لمشكلة التخصيص المتعدد الأهداف وحله باستخدام البرمجة المتعددة الأهداف واظهرت النتائج ان كلفة التخصيص هي (230) الف دينار ووقت التخصيص هو (162) ساعة ومن خلال النتائج الاتية تبين ان البرمجة المتعددة الاهداف هي افضل من الطرائق الخاصة لحل مشاكل التخصيص.


Article
Building the optimal portfolio for stock using multi-objective genetic algorithm - comparative analytical research in the Iraqi stock market
بناء المحفظة المثلى للاسهم بأستعمال الخوارزمية الوراثية متعددة الاهداف – بحث تحليلي مقارن في سوق العراق للاوراق المالية

Authors: moustafa مصطفى منير اسماعيل --- haider حيدر عدنان غناوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 113 Pages: 45-78
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main objective of the research is to build an optimal investment portfolio of stocks’ listed at the Iraqi Stock Exchange after employing the multi-objective genetic algorithm within the period of time between 1/1/2006 and 1/6/2018 in the light of closing prices (43) companies after the completion of their data and met the conditions of the inspection, as the literature review has supported the diagnosis of the knowledge gap and the identification of deficiencies in the level of experimentation was the current direction of research was to reflect the aspects of the unseen and untreated by other researchers in particular, the missing data and non-reversed pieces the reality of trading at the level of companies , the financial market and concluded by choosing the most suitable one or employing multiple objective genetic algorithm tool, they are limited either by building portfolios and choose one or generate optimal portfolios without paying attention to the issue of the missing data in the data series or the omission of the possibility of generating investment portfolios and classified it according to the preferences of the investor and other employed genetic algorithm without linking them to objective of portfolio return and risk. After the application of the idea of the research mentioned tools, results of quantitative analysis concluded to build two portfolios the optimal portfolio under original data and the optimal portfolio under the original data improved performance using multiple objective genetic algorithm. The optimal portfolio improved by using multiple objective genetic algorithm achieved the highest level of performance to the degree of superiority on the portfolio of the Iraq market index ; that marks the validity of the combination between objective programming and genetic algorithm to Building an optimal investment portfolio that guarantees the investor in the Iraqi stocks market the right tradeoff between return and risk, in a manner that positively reflects the achievement of the goal of maximizing his wealth from his limited resources

تحدد الهدف الرئيس من البحث في بناء محفظة أستثمار مثلى من الاسهم المدرجة في سوق العراق للاوراق المالية بعد توظيف الخوارزمية الوراثية متعددة الاهداف في ذلك خلال المدة الزمنية المحصورة بين (1/1/2006) لغاية (1/6/2018) في ضوء أسعار الاغلاق الشهرية للشركات المدروسة عينة البحث و البالغ عددها (43) شركة بعد اكتمال بياناتها و تلبيتها لشروط المعاينة اذ عززت مراجعة الادبيات تشخيص فجوة المعرفة و تحديد مكامن القصور على مستوى التجريب ، فكانت وجهة البحث الحالي تجسيداً للجوانب غير المشاهدة وغير المعالجة من قبل الباحثين الاخرين وبالاخص البيانات المفقودة و عدم عكس اسعار الاسهم لواقع التداول على مستوى الشركات و السوق المالي و اختتمت بتوظيف اداة الخوارزمية الوراثية متعددة الاهداف ، وبهذا فانها اما أقتصرت على بناء المحافظ و اختيار المثلى منها ، او توليد محافظ مثلى دون ايلاء الاهتمام لمسألة معالجة البيانات المفقودة في سلسلة البيانات ، او اغفال امكانية توليد محافظ استثمارية و تصنيفها كمثلى تبعا لتفضيلات المستثمر ، واخريات وظفت الخوارزمية الوراثية دون ربطها بهدفي المحفظة من عائد و مخاطرة ، وبعد تطبيق فكرة البحث بأداته المذكورة خلصت نتائج التحليل الكمي الى بناء محافظتين هي المحفظة المثلى في ظل البيانات الاصلية والمحفظة المثلى في ظل البيانات الاصلية المحسن ادائها بأستعمال الخوارزمية الوراثية متعددة الاهداف ، حققت المحفظة المثلى المحسن ادائها بأستعمال الخوارزمية الوراثية متعددة الاهداف أعلى مستوى للأداء لدرجة تفوقها على محفظة مؤشر سوق العراق للاوراق المالية و بما يؤشر صلاحية المزاوجة بين البرمجة الهدفية والخوارزمية الوراثية في بناء محفظة استثمار مثلى عالية الاداء تضمن للمستثمر في سوق العراق للاوراق المالية تحقيق المبادلة الصحيحة بين العائد و المخاطرة و بالشكل الذي ينعكس ايجاباً على تحقيق هدف تعظيم ثروته من موارده المحدودة .

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2014 (1)

2006 (1)