research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Designing New Coefficients for the Discrete Wavelet Transform Depending on a Mathematical Method and Applied in the Hiding Process of the Speech and the Image
تصميم معاملات جديدة للتحويل المويجي المتقطع اعتمادا على اسلوب رياضي وتطبيقه ضمن عمليات الاخفاء للصوت والصورة

Authors: Abd Al-Majeed Hamza عبد المجيد حمزة الناصر --- Hana'a M. Salman هناء محسن سلمان --- Layla Matter Nassir ليلى مطر ناصر المحنة
Journal: Journal of Al-Ma'moon College مجلة كلية المأمون ISSN: 19924453 Year: 2012 Issue: 19-A Pages: 157-193
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Owing to the increasing importance of the Mathematical transformation and in solving various scientific problems, and also the steganography which concept has developed more and more, with its expansion in performing security and Robustness for the digital data for any media and for decreasing the capacity of storage and increasing the speed in transmitting and receiving, in this research, we use the discrete wavelet transform as a comparative study through the hiding methods, which is applied in the time domain. The statistical term MSE is applied which is always used for comparative, and another term MAPE is added as a supporting term and then calculated the PSNR to measure the quality of the images and speeches after reconstruction depending on the two terms. The Colored images are applied because of their high specifications and large area in the storage through hiding processes, which depends on the (LSB) method of hiding. In this research it is methods proposed for designing new coefficients depending on the filters Haar and DB-4, and the design depended on a mathematical method; As an application for the comparative and proposed methods, it depended on a sample of (24) persons. Whose images and speeches were taken to apply the process by hiding speech through the image for every person, and then applied the transformations depending on the proposed Algorithms. The program is designed using Matlab language, and then a comparison is applied between the used methods which showed high quality in reconstruction and performed proposed methods in the security depending on mathematical transform and not only on the methods of ciphering of data through hiding and this method gives a high robustness for data hiding.

للأهمية المتزايدة للتحويلات الرياضية ومدى مساهمتها في حل العديد من المشاكل العلمية، وكذلك موضوع الإخفاء steganography، الذي أخذ مفهومه يتطور وأستخدامه يتزايد يوما بعد يوم لما له من أهمية كبيرة في توفير الحصانة والسرية للبيانات الرقمية لأي وسط كانت، وكذلك لتقليل سعة الخزن وسرعة الأرسال والأستلام. تم في هذا البحث أستخدام التحويل المويجي المتقطع ، ضمن طرق الاخفاء التي تم تطبيقها في مجال الزمن . وتم اعتماد المعيار الاحصائيMSE ، اذ نرى انه هو المستخدم دائما في أغراض المقارنة، وتمت اضافة معيار آخر MAPE كمقياس ساند وتم احتساب PSNR لقياس النوعية للصور والاصوات المرجعة اعتمادا على المعيارين، وتم أعتماد الصور الملونة لما لها من مميزات كبيرة في توفير مساحة اكبر للخزن ضمن عمليات الاخفاء التي تم استخدام اسلوب LSB)) فيها.وقد تناول البحث تقدير بعض الطرق المقترحة لتصميم تحويلات جديدة اعتمادا على النوعين Haar وDB- 4، وتم التصميم اعتمادا على صيغ رياضية ، ولأجل الوصول الى نتائج يمكن تعميمها اعتمد حجم عينة 24 شخصا، حيث اخذ لكل منهم صورة ملونة وتسجيل صوتي، اذ تم تطبيق الاخفاء من خلال اخفاء صوت كل شخص ضمن صورته، وتم تطبيق انواع التحويلات ضمن الخوارزمية لمثبتة في هذا البحث، وتم وضع البرنامج بلغة ماتلاب، وبعد ذلك تمت المقارنة بين الطرق المستخدمة التي اظهرت كفاءة عالية من حيث النوعية في الاسترجاع، وكذلك وفرت الطريقة المقترحة مجالا جديدا لتوفير السرية من ناحية التحويل الرياضي، وليس فقط من حيث طرق التشفير للبيانات اثناء الاخفاء، ويمكن اعتبار الطرق المقترحة كطرق مشفرة للتحويل الرياضي تهتم كثيرا في ضمان التحصين المطلوب للبيانات.


Article
Using Discrete Wavelet Transform for texture classification by using energy
طريقة جديدة لتصنيف صور النسيج باستخدام التحويل المويجي المتقطع ) (DWT

Authors: م.م. زينب عباس حربي --- م.م. مريم ساهي
Journal: The islamic college university journal مجلة كلية الاسلامية الجامعة ISSN: 62081997 Year: 2012 Issue: 16 Pages: 85-97
Publisher: Islamic University / Najaf الجامعة الاسلامية / النجف الاشرف

Loading...
Loading...
Abstract

هذا البحث يقترح طريقة جديدة لتصنيف صور النسيج باستخدام التحويل المويجي المتقطع) (DWT. التصنيف الجيد يعتمد على مرحلة استخلاص المعلومات. بعض نماذج من صور الانسجة حللت باستخدام التحويل المويجي الذي يعتبر من الأدوات الجديدة والواعدة في التحليل.في البحث الحالي, لوحظ إن التحويل المويجي كان مناسباً في استخلاص المعلومات من صورة النسيج . المحاولات للمعلومات الإحصائية على معاملات التحويل المويجي تمت على عدة تجارب تصنيفية.وقد لوحظ إنه ,عند استعمال الطاقة و الوسط الحسابي سويتا للمعاملات التحويل المويجي التقريبية (LL1,LL2,LL3) كانت مناسبة للحصول على تصنيف ناجح للصور بنسبة خطأ مقبولة

In this paper suggests a new image classification scheme of texture images, using the discrete wavelet transformation (DWT). A good classification relies on feature extraction stage. Several samples (texture images) of several classes were analyzed using wavelet transform which is new and promising set of tools. In this work, it was shown that wavelet transform was appropriate for texture feature extraction. The performances of statistical properties of wavelet detail coefficients were compared in several classification experiments. And it was shown that, when used together (Mean, and energy ) the energy and mean absolute of approximation coefficients were appropriate wavelet signatures for achieving a successful image classification with acceptable low error rates.


Article
Isolated Word Speech Recognition Using Mixed Transform
تمييز الكلمات المفصولة باستخدام التحويلات الخليطة

Authors: Shahad Mujeeb Abdul-Razzaq شهد مجيب عبد الرزاق --- Sadiq Jassim Abou-Loukh صادق جاسم ابو اللوخ
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 10 Pages: 1271-1286
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Methods of speech recognition have been the subject of several studies over the past decade. Speech recognition has been one of the most exciting areas of the signal processing. Mixed transform is a useful tool for speech signal processing; it is developed for its abilities of improvement in feature extraction. Speech recognition includes three important stages, preprocessing, feature extraction, and classification. Recognition accuracy is so affected by the features extraction stage; therefore different models of mixed transform for feature extraction were proposed. The properties of the recorded isolated word will be 1-D, which achieve the conversion of each 1-D word into a 2-D form. The second step of the word recognizer requires, the application of 2-D FFT, Radon transform, the 1-D IFFT, and 1-D discrete wavelet transforms were used in the first proposed model, while discrete multicircularlet transform was used in the second proposed model. The final stage of the proposed models includes the use of the dynamic time warping algorithm for recognition tasks. The performance of the proposed systems was evaluated using forty different isolated Arabic words that are recorded fifteen times in a studio for speaker dependant. The result shows recognition accuracy of (91% and 89%) using discrete wavelet transform type Daubechies (Db1) and (Db4) respectively, and the accuracy score between (87%-93%) was achieved using discrete multicircularlet transform for 9 sub bands.

طرائق تمييز الكلام كان موضوع كثير من الدراسات خلال العقد الماضي. الكلام هو الطريقة الطبيعية للتواصل بين البشر ويعتبر تمييز الكلام واحد من المجالات المهمة في معالجة الإشارة. التحويلات الخليطة هي أداة مفيدة في معالجة إشارة الكلام، وقد تم تطويرها من اجل تحسين تمثيل الإشارة المستخلصة. يتضمن تمييز الكلام ثلاث أجزاء أساسية: معالجة مسبقة للإشارة، استخلاص الميزات، والتصنيف. تتاثر دقة تمييزالكلام بمرحلة استخلاص الميزات لذلك فقد تم اقتراح نماذج مختلفة من التحويلات الخليطة. ان خصائص الكلمات المسجلة ستكون احادية الابعاد (1-D) مما سيمكننا تحويلها الى صيغة ثنائية الابعاد (2-D). المرحلة الثانية في التصنيف تتطلب تطبيق التحويلات الخليطة، تحويل فورير ثنائي الابعاد يطبق على الإشارة ثنائية الأبعاد ثم تحويل رادون ثم تحويل فورير المعكوس احادي البعد. بعد ذلك تم استخدام تحويل المويجي المتقطع في النموذج الأول، بينما تم استخدام التحويل الدائري المتعدد في النموذج الثاني. المرحلة النهائية تتضمن استخدام تحويل الزمن الديناميكي لغرض التمييز بين الكلمات. أربعون كلمة عربية مسجلة بخمسة عشر زمن مختلف في الاستوديو بواسطة متكلم واحد استخدمت كقاعدة بيانات في هذا العمل. أداء كل الطرق المستخدمة تم تحليلها وتقييمها بواسطة الحاسوب باستخدام لغة MATLAB (2010a) .إن دقة تمييز الكلام في النموذج الأول تساوي (91% and 89%) عندما استعمل التحويل المويجي المتقطع نوع Db4 وDb1 على التوالي بينما كانت الدقة في النموذج الثاني بين 87%-93%)) عندما استخدمت تسعة أحزمة مختلفة من التحويل الدائري المتعدد.


Article
Hybrid Watermark System for Color Images based on DCT, DWT and Kohonen Network
نظام علامة مائية هجين للصور الملونةمستند على تحويل جيب تمام المتقطع والتحويل المويجي المتقطع وشبكة كوهونين

Author: Ahmed Adnan Mohammed احـمـد عـدنـان مـحـمـد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2019 Volume: 15 Issue: 1 Pages: 74-84
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Digital watermarking is the process of embedding data into multimedia such as image, audio, and video to protect the digital content from counterfeiting and stealing. In this paper, the hybrid algorithm is proposed by using discrete wavelet transform (DWT) and discrete cosine transform (DCT) with generation a secret key to determine locations of the cover which used in embedding and extracting the watermark depended on Kohonen network. The aim of the study is to achieve higher robustness and imperceptibility by applying more than one transform domain operation on the host image. The proposed method attempts to choose the best from discrete wavelet transform and discrete cosine transform techniques based on their individual suitability to distinct regions in the image. Results have shown that the proposed method provides images with good quality after embedding the watermark. The efficiency is measured using PSNR and NC.

العلامة المائية الرقمية هي تضمين البيانات في وسيط متعدد مثل الصور, الصوت، الفديو لحماية المحتوى الرقمي من التلاعب والقرصنة والسرقة. في هذه الورقة، تم اقتراح خوارزمية هجينة باستخدام التحويل المويجي المتقطع و تحويل جيب تمام المتقطع مع توليد مفتاح سري لتحديد مواقع الغلاف التي تستخدم في تضمين واستخراج العلامة المائية بالاعتماد على شبكة كوهونين. الهدف من هذه الدراسة هو تحقيق متانة أعلى وعدم إدراك من خلال تطبيق أكثر من عملية تحويل المجال على الصورة المضيفة. تحاول الطريقة المقترحة اختيار الأفضل من تقنيات التحويل المويجي المتقطع و تحويل جيب تمام المتقطع على أساس ملاءمتها الفردية إلى مناطق متميزة في الصورة. اظهرت النتائج بان الطريقة المقترحة توفر صور ذات جودة عالية بعد تضمين العلامة المائية. وتم قياس الكفاءة باستخدمPSNRو .NC

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2013 (1)

2012 (2)