research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
المقدرات المثلى لمعلمات التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي باعتماد المحاكاة

Author: صادق مولى جعفر
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2012 Volume: 15 Issue: 2 Pages: 31-38
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The statistical distributions possessed and still possesses the growing importance of the applied statistics and the diversity of distribution that can be owned is the log-normal which has important relation with one of the most important statistical distributions, a normal distribution characterized by the logarithmic normal distribution which represent many experiments especially in the fields of engineering, physics and agricultural. The aim of this study is to find the best method for estimating the distribution parameters, where different sample sizes and values of the parameters are generated by simulation with repetition in order to reach to the best estimation method stability.In the present study four ways of estimation are chosen, namely {Maximum likelihood estimation (MLE), Moment method (MOM), Jackknife Maximum likelihood estimation (JaMLE) and Jackknife Moment method (JaMOM)} and applied to the study data has shown results the ability of estimation. methods different access capabilities close to the parameters of the distribution is assumed as the results show possession of the estimation.The method (JaMLE) odds the biggest and by (48) percent for the first parameter(μ) while the results for the second parameter (σ) in the same way is the biggest by (63) percent, and this came high stability this method is characterized in providing the capabilities of being the closest to the true distribution parameters values.We may use other methods to estimate parameters distribution, such as (bayes, shrinkage), another size of samples and additional parameters values for the purpose of comparison to extract the best tactic.

ان التوزيعات الاحصائية امتلكت ولا تزال تمتلك الاهميه المتزايدة من خلال الامكانيات التطبيقيه وتنوع التوزيعات التي يمكن ان تمتلكها ولعل التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي (log-normal distribution) يمتلك الاهمية الواسعة كونه يرتبط بواحد من اهم التوزيعات الاحصائية وهو التوزيع الطبيعي (normal distribution) ويتميز التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي بامكانية تمثيله للعديد من التجارب خاصة في المجالات الهندسيه والفيزيائيه والزراعية(6).ونتيجة لذلك جائت هذه الدارسة في محاولة ايجاد طريقة التقدير الافضل (best estimation method) لمعلمات التوزيع المفترض من خلال اجراء عمليات المحاكاة للتوزيع المفترض ولاحجام عينات مختلفة ومعلمات متغايرة وبتكرارات كافية لغرض الوصول الى الاستقرار في الاختيار لطريقة التقدير الافضل. وتم في هذه الدراسة اختيار اربعة طرق للتقدير وهي }طريقة الامكان الاعظم (MLE)، طريقة العزوم (MOM)، جكنايف بالاعتماد على مقدر الامكان الاعظم (JaMLE) و جكنايف بالاعتماد على طرقة العزوم (JaMOM) وتطبيقها على بيانات الدراسة وقد اظهرت النتائج قدرة طرق التقدير المختلفة على الوصول الى مقدرات قريبة الى معلمات التوزيع المفترض كما بينت النتائج امتلاك طريقة التقدير (JaMLE) الارجحيه الاكبر وبنسبة (48) بالمئة بالنسبه للمعلمة الاولى في حين كانت النتائج للمعلمه الثانية ولنفس الطريقه هي الاكبر وبما نسبته (63) بالمئة وهذا ما يعكس الاستقرارية العالية لهذه الطريقة في تقديم مقدرات تتميز كونها اقرب ما تكون الى معلمات التوزيع الحقيقية.ويمكن استخدام طرق تقدير اخرى مثل بيز (Bayes) وشرنكيج (Shrinkage) للمقارنة كما ويمكن استخدام حجوم عينات اخرى واقيام معلمات اضافية لغرض المقارنة واستخراج الاسلوب الافضل.


Article
Estimate the distribution parameters for the best rates of rainfall in Iraq
تقدير معلمات التوزيع الافضل لمعدلات سقوط الامطار في العراق

Authors: علي عبد الحسين الوكيل --- نبأ صالح هادي الموسوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 100 Pages: 473-489
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a statistical study for a suitable distribution of rainfall in the provinces of Iraq Using two types of distributions for the period (2005-2015). The researcher suggested log normal distribution, Mixed exponential distribution of each rovince were tested with the distributions to determine the optimal distribution of rainfall in Iraq. The distribution will be selected on the basis of minimum standards produced some goodness of fit tests, which are to determine Akaike (CAIC), Bayesian Akaike (BIC), Akaike (AIC). It has been applied to distributions to find the right distribution of the data of rainfall in the provinces of Iraq was used (maximum likelihood method, least squares method) to find the estimate of distribution parameters.Through the practical side it has been to reach a number of conclusions that the most important of the best probability distribution of rainfall data for most Iraqi provinces is either log normal distribution or mixed exponential distribution rate of ten provinces of the total twelve province distributed probability distribution is mixed exponential distribution.

المستخلص يقدم هذا البحث دراسة إحصائية عن توزيع مناسب من كمية الأمطار لمحافظات العراق باستخدام نوعين من التوزيعات للمدة (2005-2015). واقترح الباحث التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي ، والتوزيع الاسي المختلط وتم اختبار كل محافظة مع توزيعاتها لتحديد التوزيع الأمثل لكمية الأمطار في العراق. وسيتم تحديد التوزيع المحدد على أساس الحد الأدنى من المعايير التي تنتجها بعض معايير حسن المطابقة والاختبارات هي Consistent Akaike(CAIC), Bayesian Akaike (BIC), Akaike (AIC) وقد تم تطبيق التوزيعات لايجاد التوزيع المناسب لبيانات سقوط الامطار للمحافظات حيث تم استخدام (طريقة الامكان الاعظم, طريقة المربعات الصغرى) لايجاد تقدير معالم التوزيع.ومن خلال الجانب التطبيقي فقد تم التوصل الى عدد من الاستنتاجات اهمها ان التوزيع الاحتمالي الافضل لبيانات سقوط الامطار لأغلب المحافظات العراقية هو اما التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي او التوزيع الاسي المختلط وبواقع عشر محافظات من مجموع اثنتي عشر محافظة توزيعها الاحتمالي هو التوزيع الاسي المختلط .


Article
NONPARAMETRIC And Semiparametric Bayesian Estimators in survival function analysis
مقدرات بيز اللامعلمية وشبه المعلمية في تحليل دالة البقاء

Authors: انتصار عريبي فدعم الدوري --- ماجد عبد العزيز عبد الرضا الربيعي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 112 Pages: 461-480
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Most statistical research generally relies on the study of the behaviour of different phenomena during specific time periods and the use of the results of these studies in the development of appropriate recommendations and decision-making and for the purpose of statistical inference on the parameters of the statistical distribution of life times in The technical staff of most of the manufacturers in the research units of these companies deals with censored data, the main objective of the study of survival is the need to provide information that is the basis for decision making and must clarify the problem and then the goals and limitations of this study and that It may have different possibilities to perform the desired function successfully, and the Bayesian inference is a statistical inference method where the theory of biz is used to construct statistical models and the conclusion of statistical inferences about the parameters of the sample or the statistical community and in this research has reviewed the methods Non-parametric and semi-primary control data of type I using (Dirichlet) processes and sampling (Gibbs Sampler) and comparing them with survival capabilities to demonstrate their efficiency using the two statistical indicators the average of the integral error boxes (IMSE) and the average absolute relative error ( MAPE), the simulation method was used to generate data using different sample sizes (n = 15, 30, 50, 100), and through the results the researcher reached the superiority of the Semiparametric Bayesian on the on Non-parametric

معظم البحوث الإحصائية تعتمد بشكل عام على دراسة سلوك الظواهر المختلفة خلال فترات زمنية محددة والاستفادة من نتائج هذه الدراسات في وضع التوصيات المناسبة واتخاذ القرارات ولغرض عمل استدلال احصائي حول معلمات التوزيع الاحصائي لأوقات الحياة فـان الكادر الفني في اغلب الشركات المصنعة في وحدات البحوث التابعة لهذه الشركات يتعامل مع بيانات مراقبه (Censored data) ، وإن الهدف الرئيسي لدراسة دالة البقاء هو ضرورة توفر معلومات تعتبر أساساً لاتخاذ القرار ويجب توضيح المشكلة ومن ثم الأهداف والقيود لهذا البحث والتي قد تكون لها احتمالات مختلفة لأداء الوظيفة المطلوبة بنجاح ، وان الاستدلال البيزي هو طريقة استدلال احصائي حيث تستخدم نظرية بيز لبناء النماذج الاحصائية واستنتاج الاستدلالات الاحصائية حول معالم العينة او المجتمع الاحصائي وفي هذا البحث تم استعراض الطرائق البيزية اللامعلمية و شبه المعلمية لبيانات مراقبة من النوع الاول بإستعمال عمليات (Dirichlet) الأولية ومعاينة جبس (Gibbs Sampler) ومقارنتهما بمقدرات دالة البقاء لبيان مدى كفاءتها بإستعمال المؤشرين الإحصائيين متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) و متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) ، وتم إستعمال إسلوب المحاكاة في توليد البيانات بإستعمال حجوم مختلفة للعينات وهي (n = 15, 30, 50 ,100 ) ، ومن خلال النتائج توصل الباحث الى تفوق طريقة بيز شبه المعلمية (SemiparametricBayesian) على طريقة بيز اللامعلمية Bayesian) (Nonparametric .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic and English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (1)

2012 (1)