research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Using Analysis of Time Series to Forecast numbers of The Patients Malignant Tumors in Anbar Provinc with
استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this research is to analysis time series with using (Box & Jenkins) method (Identification, Estimation, Diagnostic Checking of Model, Forecasting) to find the beast forecasting model to the number of patients with Malignant Tumors in Anbar Province by using the monthly data for the period (2006-2010). The result of data analysis show that the proper and suitable model is Integrated Autoregressive model of order (2) ARIMA (2, 1, 0). According to this model the Research forecast the numbers of patients with Malignant Tumors the next two years in monthly bass, so the forecasting values represented the scours time series data that deal to the efficiency of the model.

يهدف البحث إلى تحليل السلاسل الزمنية باستخدام طريقة (Box & Jenkins) في التحليل (التشخيص, التقدير, اختبار ملائمة النموذج, التنبؤ). لإيجاد أفضل نموذج للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الانبار وذلك بالاعتماد على البيانات الشهرية للفترة (2006-2010). و قد أظهرت نتائج تحليل البيانات أن النموذج الملائم لها هو نموذج الانحدار الذاتي المتكامل من الدرجة الثانية ARIMA(2,1,0) وبالاعتماد على هذا النموذج تم التنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة شهرياً ولسنتين قادمتين وقد كانت القيم التنبؤية متناسقة مع قيم السلسلة الأصلية مما يدل على كفاءة النموذج.


Article
Using time series in educational planning by using forecasting models for the educational data and information
استخدام السلاسل الزمنية في التخطيط التربوي باستعمال نماذج التنبؤ لبيانات ومعلومات العملية التربوية

Author: Aqeel Issa Mohammed / Basheer Jameel Khaleel عقيل عيسى محمد/ بشير جميل خليل
Journal: Al-Fatih journal مجلة الفتح ISSN: 87521996 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 72 Pages: 304-321
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

This study aimed to use time series to predict the numbers of students and teachers by using specific forecasting models for predicting the reality of education in a scientific and secure way to reveal what may happen in the future. By Using scientific and technical methods to predict what is happening for a certain period may be short, medium or long term, using special techniques for different time series periods based on previous data and information for a time series and notice all the circumstances of the direction and seasonal and periodic. By preparing formulas close to the reality in the future can be reliance on it. Double exponential smoothing used in this study because the data has no fluctuation and the numbers of students and teachers are increasing and regular. In this study, two time series took for the numbers of students and numbers of teachers for eleven years .The number of the predicted students in (2017/2018) is (9592079) for all educational levels began from kindergarten to the secondary, while the predicted number of students in (2026/2027) is (13112670). The number of predicted teachers in (2017/2018) is (464794) for all educational levels, the predicted number of teachers in (2026/2027) is (493221) teachers.

هدفت هذه الدراسة الى استخدام السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد الطلبة والهيئات التعليمية من خلال استعمال نماذج تنبؤ معينة لغرض التنبؤ بواقع التربية بطريقة علمية ورصينة تكشف ما يمكن ان يحدث مستقبلاً لغرض اعداد الإمكانات للنهوض بالواقع الإحصائي والتخطيطي في وزارة التربية بواسطة استعمال أساليب علمية وفنية للتنبؤ لما يحدث لمدة معينة قد تكون قصيرة او متوسطة او بعيدة المدى، باستخدام تقنيات خاصة عبر فترات زمنية مختلفة تعتمد بيانات ومعلومات سابقة لسلسلة زمنية مع الاخذ بنظر الاعتبار كل الظروف المحيطة بالاتجاه والموسمية والدورية واعداد صيغ قريبة للواقع في المستقبل يمكن الاعتماد عليها وقد تم اعتماد أسلوب التمهيد الاسي المزدوج لكون البيانات التي تم اعتمادها ليس فيها تذبذب وان اعداد الطلبة والهيئات التعليمية في تزايد مستمر ومنتظم. اخذت في هذا البحث سلسلتين زمنيتين لكل من اعداد الطلاب واعدادا الهيئات التعليمية ولفترة احدى عشر سنة وبلغ عدد الطلاب المتنبئ بهم في عام (2017/2018) (9592079) طالب لمختلف المراحل الدراسية بدأً من رياض الأطفال ولغاية المرحلة الإعدادية فيما بلغ عدد الطلبة المتوقع في عام (2026/2027) السنة الأخيرة للتنبؤ (13112670) طالباً ولكافة المراحل وبلغ عدد الهيئات التعليمية المتنبئ بهم في عام (2017/2018) (464794) مدرس لمختلف المراحل الدراسية بدأً من رياض الأطفال ولغاية المرحلة الإعدادية. وبلغ عدد الهيئات التعليمية المتوقع في عام (2026/2027) السنة الأخيرة للتنبؤ (493221) مدرس ولكافة المراحل.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2012 (1)