research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Detecting Outliers In Multiple Linear Regression
اكتشاف القيم الشاذة في الانحدار الخطي المتعدد

Author: إيهاب عبد السلام محمود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2011 Volume: 17 Issue: 64 Pages: 9-41
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract :
It is well-known that the existence of outliers in the data will adversely affect the efficiency of estimation and results of the current study. In this paper four methods will be studied to detect outliers for the multiple linear regression model in two cases : first, in real data; and secondly, after adding the outliers to data and the attempt to detect it. The study is conducted for samples with different sizes, and uses three measures for comparing between these methods . These three measures are : the mask, dumping and standard error of the estimate.

من المعروف ان وجود القيم الشاذة في البيانات يؤثر سلبا على كفاءة التقديرات والنتائج للدراسة الموضوعة, وفي هذا البحث سيتم دراسة (4) طرائق لاكتشاف القيم الشاذة لنموذج الانحدار الخطي المتعدد ولحالتين: لبيانات حقيقية والحالة الثانية بعد اقحام قيم شاذة للبيانات ومحاولة كشفها، وقد تمت الدراسة باحجام عينات مختلفة واعتماد (3) مقاييس للمقارنة بين هذه الطرائق هي: القناع, الاغراق والخطأ المعياري للتقدير .


Article
Estimation of Multivariate Linear Regression Parameters Using Robust Methods (Comparison Study)
تقدير معلمات الانحدار الخطي المتعدد باستخدام الطرائق الحصينة (دراسة مقارنة)

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper In this Thesis has been use several robust methods – less sensitivity with outliers values – to estimate parameters matrix. These were compared by using criterion mean square random error by relying on simulation to get the data. Data mimic the reality and on which the comparison of methods is built. It was generated two kinds of variables: non-contaminated natural variables, contaminated natural variables from two sides. It was reached through the comparison between the results of the three methods. That data in the case of non-polluting match the results of the three robust methods. As in the case of polluting data, the suggested method - which has been assumed a constant cutoff value suggested for it - often give best results of two way methods: Estimate of minimum covariance determinate (MCD) & (MCD) re-Weight.

تم في هذه البحث استخدام عدة طرائق حصينة – قليلة الحساسية بالقيم الشاذة – لتقدير مصفوفة المعلمات منها طريقة مقترحة من قبل الباحث، وقد تمت مقارنة هذه الطرائق باستخدام معيار متوسط مربع الخطأ العشوائي وذلك بالاعتماد على أسلوب المحاكاة للحصول على بيانات تحاكي الواقع العملي والتي على أساسها تمت المقارنة بين الطرائق، تم توليد نوعين من المتغيرات وهي: متغيرات طبيعية ومتغيرات طبيعية ملوثة من جهتين. تم التوصل من خلال المقارنة بين نتائج ثلاث طرائق حصينة إلى أنه في حالة البيانات غير الملوثة تتطابق نتائج الطرائق الحصينة الثلاث، أما في حالة البيانات الملوثة فإن الطريقة المقترحة – التي تم تعديل قيمة ثابت القطع لها – تعطي غالباً نتائج أفضل من طريقتي مقدر أصغر محدد مصفوفة تباين مشترك (MCD) و(MCD) معادة الوزن، وتمت المقارنة باستخدام معيار معدل متوسطات مربعات الأخطاء.


Article
Weighted Least Squares Estimation of the Effect of Wastewater Pollution of Tigris River / Wasit Governorate
المربعات الصغرى المشذبة الموزونة لتقدير تأثير مياه الصرف الصحي في تلوث مياه نهر دجلة/ محافظة واسط

Authors: عمر عبد المحسن علي --- خالد جمال كاظم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 486-495
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The analysis of Least Squares: LS is often unsuccessful in the case of outliers in the studied phenomena. OLS will lose their properties and then lose the property of Beast Linear Unbiased Estimator (BLUE), because of the Outliers have a bad effect on the phenomenon. To address this problem, new statistical methods have been developed so that they are not easily affected by outliers. These methods are characterized by robustness or (resistance). The Least Trimmed Squares: LTS method was therefore a good alternative to achieving more feasible results and optimization. However, it is possible to assume weights that take into consideration the location of the outliers in the data and determine them accurately. In order to increase the Weighted Least Trimmed Squares: WLTS, the weight of the sample data on the estimation is repeated. In order to perform this research, the need for detection and investigation of the impact of pollution of the Tigris River in Wasit Governorate has been called for by wastewater, particularly Total Dissolved Solids: TDS as dependent variable, and the impact of three covariates Sulfates: SO4, Chloride: Cl and Phosphate: PO4 pollutants. The evaluation was done in in a precise manner and submitted to the competent authorities. In order to achieve this objective, a sample of (91) positions were drawn and checked in the laboratories of Wasit Governorate.

في كثير من الأحيان يفشل تحليل المربعات الصغرى (LS) تماماً في حالة وجود قيم شاذة في الظواهر المدروسة، اذ ستفقد OLS خصائصها ومن ثم تفقد صفة المقدر الخطي الجيد Beast Linear Unbiased Estimator (BLUE) لِما تسببه الشواذ Outliers من تأثير سيئ علـى نتـائج التحليـل الاحـصائي للبيانـات اذ أن وجودها يؤدي الى إرباك كبير في تحليل البيانات في حالة إستخدام الطرائق التقليدية، ولعلاج هذه المشكلة تم تطوير أساليب إحصائية جديدة بحيث لا تتأثر بالقيم الشاذة بسهولة. هذه الطرائق تمتاز بالحصانة أو (المقاومة). ولذا كانت طريقة المربعات الصغرى المشذبة Least Trimmed Squares (LTS) كبديل جيد يحقق نتائج أكثر مقبولية وأمثليه. الاّ انه يمكن افتراض أوزان تأخذ بنظر العناية مواقع تواجد القيم الشاذة في البيانات وتحددها بشكل دقيق. ولزيادة قوة التقدير بطريقة المربعات الصغرى المشذبة الموزونة Weighted Least Trimmed Squares (WLTS) هو بأعاده الوزن لبيانات العينة حول المقدر المطلوب بصورة تكرارية وهو ما سيدعى طريقة المربعات الصغرى المشذبة المعاد وزنها Reweighted Least Trimmed Squares (RWLTS). ولتحقيق هذا البحث استدعت الحاجة الكشف والتقصّي عن تأثير التلوث مياه نهر دجلة في محافظة واسط بسبب مياه الصرف الصحي وبالذات التلوث بالمواد الصلبة غير الذائبة في الماءTotal Dissolved Solids (TDS) وتأثير ثلاث ملوثات أملاح الكبريتات Sulphates (SO4)، الكلورايدات Chlorides (Cl) والفوسفات Phosphates ((PO4 على ذلك. وتم تقديم ذلك بدراسة احصائية وتقييمها بشكل دقيق ورفعها الى الجهات المختصّة ولتحقيق هذا الهدف تم استعمال بحجم عينة (91) موقع تم سحبها وفحصها في مختبرات بلدية محافظة واسط. وتم إجراء التحليل باستعمال برنامج MATLAB-R2015b)).


Article
determine the outlier values in statistical data by using modern exploratory data methods and comparing them with parametric methods
*تحديد القيم الشاذة باستخدام الطرق الاستكشافية ومقارنتها مع الطرق المعلمية

Authors: دلير صليو دغا --- محمود مهدي حسن البياتي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 51 Pages: 246-280
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The availability of statistical data plays an important role in planning process. The importance of this research which deals with safety of statistical data from errors and outliers values. The Objective of this study is to determine the outlier values in statistical data by using modern exploratory data methods and comparing them with parametric methods. The research has been divided into four chapters ,the main important conclusions reached are:1-The exploratory methods and the parametric methods showed variation between them in determining the outlier values in the data.2-The study showed that the box plot method was the best method used in determining outlier values in data.

تلعب البيانات الاحصائية دورأ مهمآ في عملية التخطيط المركزي والدراسات العلمية , وتأتي أهمية هذه الدراسة لتعاملها حول كيفية حفظ البيانات الاحصائية من الاخطاء المتوقعة والقيم الشاذة. الهدف من البحث هو تحديد القيم الشاذة بأستخدم الطرق الاستكشافية الحديثة(Exploratory Data Analysis) ومقارنتها مع الطرق المعلمية بعد تحديد القيم الشاذة بأستخدام الاسلوبين. وجد هناك أختلاف بين تحديد القيم الساذة بأستخدام الطرق الآستكشافية وطرق المعلمية وكذلك أختلاف بين الطرق المعلمية نفسها.تبين من خلال الدراسة أنه أفضل طريقة لتحديد القيم الشاذة هي طريقة الرسم الصندوقي(Box plot) .


Article
Use types of robust regression in treatment of the outliers in simple linear regression
استعمال أنواع الانحدار الرصين في معالجة القيم الشاذة في الانحدار الخطي البسيط

Author: Ali .L. Aref علي لطيف عارف
Journal: Thi-Qar University Journal for Agricultural Researches مجلة جامعة ذي قار للبحوث الزراعية ISSN: 22225005 Year: 2012 Volume: 2 Issue: 2222-5005 Pages: 93-104
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

In the analysis of the simple linear regression there is only one independent variable . My be there exist a problem because there are extreme points having higher remains (Residuals) in comparison with those of observations , for there are odd values (outliers ) in the groups of the observations . Usually least square method are used so as to estimation the parameters of a model .The analysis of this regressions begins with data designs of those which are remains in the opposite of an independent variety ; also , in the opposite of estimated value of Y to investigation of assumptions of that model so , the robust regression analysis in place of the least square method with outliers . This research deals with four types of assessment applied to one example along with the use of the criterions ( AIC and BIC ) applied through goodness fit . I used statistical program ( SAS 9.1) in analyzing the results.

في تحليل الانحدار بوجود متغير مستقل واحد تظهر أحيانا مشكلة وجود نقاط متطرفة تمتلك بواقي عالية مقارنة مع بواقي المشاهدات حيث تمثل قيم شاذة في مجموعة المشاهدات . تستخدم عادة طريقة المربعات الصغرى في تقدير معالم النموذج وان تحليل الانحدار يبدأ بالرسوم البيانية للبواقي مقابل المتغير المستقل وكذلك مقابل القيمة التقديرية ل y للتحقق من فرضيات النموذج فكان تحليل الانحدار الرصين بديلا عن طريقة المربعات الصغرى لوجود القيم الشاذة . تناول البحث أربعة طرائق للتقدير تم تطبيقها على مثال واحد مع استخدام معياري ( AIC , BIC ) في مطابقة النموذج. استخدم البرنامج الإحصائي SAS 9.1) ) في تحليل النتائج


Article
Using Some Robust Methods For Handling the Problem of Multicollinearity
استعمال بعض الطرائق الحصينة في معالجة مشكلة التعدد الخطي

Authors: ghfraan esmaeel غفران اسماعيل كمال --- saif alimam سيف الامام سعدي خزعل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 112 Pages: 500-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The multiple linear regression model is an important regression model that has attracted many researchers in different fields including applied mathematics, business, medicine, and social sciences , Linear regression models involving a large number of independent variables are poorly performing due to large variation and lead to inaccurate conclusions , One of the most important problems in the regression analysis is the multicollinearity Problem, which is considered one of the most important problems that has become known to many researchers , As well as their effects on the multiple linear regression model, In addition to multicollinearity, the problem of outliers in data is one of the difficulties in constructing the regression model , Leading to adverse changes when taking linear regression as a basis for hypothesis testing .In this paper, we present some robust methods for estimating the parameters of the multiple linear regression model, a ridge regression method for based on the LTS estimator and Liu method for based on the LTS estimator, Using the simulation, these two methods were compared according to the mean squares error (MSE) , The comparison showed that the Liu-LTS method is the best in estimating the parameters of the multiple linear regression model.

يعد أنموذج الانحدار الخطي المتعدد من نماذج الانحدار المهمة التي اجتذبت العديد من الباحثين في مجالات مختلفة منها الرياضيات التطبيقية والاعمال والطب والعلوم الاجتماعية , ان نماذج الانحدار الخطية التي تتضمن عدد كبير من المتغيرات التوضيحية تكون ذات اداء ضعيف بسبب كبر التباين فضلا عن ذلك تؤدي الى استنتاجات غير دقيقة , ان احدى المشاكل المهمة في تحليل الانحدار مشكلة تعدد العلاقة الخطية حيث تعتبر واحده من اهم المشاكل التي اصبحت معروفة لدى العديد من الباحثين وكذلك تأثيراتها على أنموذج الانحدار الخطي المتعدد الى جانب تعدد العلاقة الخطية مشكلة القيم الشاذة في البيانات التي تعتبر احدى الصعوبات في بناء أنموذج الانحدار , مما يؤدي الى تغيرات عكسية عند اتخاذ الانحدار الخطي كأساس لأجراء اختبارات الفروض .نستعرض في هذا البحث بعض الطرائق الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد وهي طريقة انحدار الحرف بالاعتماد على مقدر المربعات الصغرى المشذبة (Ridge-LTS) وطريقة (Liu) بالاعتماد على مقدر المربعات الصغرى المشذبة (, (Liu-LTS ومن خلال استخدام المحاكاة تمت اجراء المقارنة بين هاتين الطريقتين وفق معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ (MSE) , واتضح من خلال المقارنة ان طريقة ((Liu-LTS هي الافضل في تقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد .


Article
Climate change and dust storms in Iraq / 'Baghdad', Acase stady
التغير المناخي والعواصف الغبارية في العراق / " بغداد " حالة دراسية

Author: فاطمة جاسم محمد العزاوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 81 Pages: 327-347
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

A dust storm in Iraq is a climatic phenomenon common in arid and semi-arid regions . The frequency of the occurrence has increased drastically in the last decade and it is increasing continuously .Baghdad city like the rest of Iraq is suffering from the significant increase in dust storms . In this research , the study of the phenomenon of dust storms for all types (Suspended dust , rising dust , dust storm) , and its relationship with some climate variables (Temperature , rainfall ,wind speed) .The statement of the impact of climate change on this phenomenon to Baghdad station for the period (1981 – 2012) . Time series has been addressing the phenomenon of storms and climate variables for the time period under study, during which Iraq faced three wars affected the growing phenomenon occurring factors , missing values were estimated and identification of multiple outliers within the existing time series of phenomena and climate variables , the study found that climate change (the direction of rainfall downward, the direction of the temperature to rise, the direction of wind speed to rise) paid to the growing phenomenon of dust storms in that station studied and showed the relationship of these variables to this phenomenon (by type) through regression models .

العواصف الغبارية ظاهرة مناخية مالوفة في العراق بالمناطق الصحراوية وشبه الصحراوية , زادت وتيرة حدوثها بشكل كبير في العقد الاخير وما زالت في تزايد مستمر , ومدينة بغداد مثل بقية مناطق العراق عانت من زيادة كبيرة في حدوث العواصف الغبارية . في هذا البحث , دراسة ظاهرة العواصف الغبارية حسب نوعها (الغبار العالق , الغبار المتصاعد , العاصفة الغبارية) وعلاقتها مع بعض المتغيرات الانوائية (درجة الحرارة , تساقط الامطار, سرعة الرياح) و بيان تاثير التغير المناخي على هذه الظاهرة حسب نوعها لمدينة بغداد للفترة (1981- 2012), حيث تم معالجة السلاسل الزمنية لظاهرة العواصف حسب نوعها وللمتغيرات الانوائية تحت الدراسة للفترة الزمنية اعلاه والتي مر العراق خلالها بثلاثة حروب اثرت على تزايد عوامل حدوثها, فكان تقدير القيم المفقودة وتشخيص القيم الشاذة ضمن كافة السلاسل الزمنية ومعالجة البيانات وتوصلت الدراسة الى ان التغير المناخي (اتجاه تساقط الامطار نحو الانخفاض , اتجاه درجات الحرارة للارتفاع ,اتجاه سرعة الرياح للارتفاع ) دفع الى تزايد ظاهرة العواصف الغبارية وبينت علاقة هذه المتغيرات بهذه الظاهرة (حسب نوعها ) من خلال نماذج انحدار .


Article
Comparison Between Ordinary Methods (LS,IV) and Robust Methods (2SWLS,LTS,RA) to estimate the Parameters of ARX(1,1,1) Model for Electric Loads
مقارنة بين الطرائق الاعتيادية (LS,4SIV) و الطرائق الحصينة (2SWLS,LTS,RA) لتقدير معلمات أنموذج ARX(1,1,1) للأحمال الكهربائية

Authors: فراس احمد محمد --- زينب حامد حميد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 496-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The models of time series often suffer from the problem of the existence of outliers that accompany the data collection process for many reasons, their existence may have a significant impact on the estimation of the parameters of the studied model. Access to highly efficient estimators is one of the most important stages of statistical analysis, And it is therefore important to choose the appropriate methods to obtain good estimators. The aim of this research is to compare the ordinary estimators and the robust estimators of the estimation of the parameters of the Autoregressive with exogenous variable (ARX) model with the order of (1,1,1) using real data containing outliers, the order (1,1,1) has been used based on a number of criteria for determining the rank, which were explained in the thesis under construction. The study showed that the method employed The Least Trimmed Squares (LTS) method is the best method of estimation. The comparison was done using the Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Expected Error Percentag (EEP), A test was also carried out to ascertain the accuracy of the model reached and then used to predict future values.

تعاني نماذج السلاسل الزمنية في اغلب الاحيان من مشكلة وجود القيم الشاذة التي ترافق عملية جمع البيانات ولأسباب عديدة والتي قد يسبب وجودها تأثيراً كبيراً على تقدير معلمات الأنموذج المدروس، حيث ان الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية يعتبر من اهم مراحل التحليل الاحصائي، وعليه يجب الاهتمام باختيار الطرائق المناسبة للحصول على مقدرات جيدة. وان الهدف من هذا البحث هو اجراء المقارنة بين المقدرات الاعتيادية والمقدرات الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي بوجود متغير خارجي (ARX) ذات الرتبة (1,1,1) باستعمال بيانات حقيقية تحتوي على القيم الشاذة حيث تم استعمال الرتبة (1,1,1) اعتماداً على عدد من معايير تحديد الرتبة والتي تم توضيحها ضمن الرسالة قيد الانشاء، وقد تبين لنا من خلال الدراسة ان الطريقة التي تم توظيفها وهي طريقة المربعات الصغرى المشذبة (LTS) هي افضل طريقة تقدير، حيث تمت عملية المقارنة باستعمال الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) و متوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) ونسبة الخطأ المتوقعة (EEP)، كما تم اجراء اختبار للتأكد من دقة الأنموذج الذي تم التوصل اليه وبعدها تم استعماله للتنبؤ بالقيم المستقبلية.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

Arabic and English (5)

English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (2)

2016 (1)

2015 (1)

2012 (1)

More...