research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Compared with the greatest possible way Bizet methods to estimate the failure rate of the existence of surveillance data from the first type of samples failure
مقارنة طريقة الامكان الاعظم مع اساليب بيزية لتقدير معدل الفشل بوجود بيانات مراقبة من النوع الاول لعينات الفشل

Loading...
Loading...
Abstract

A comparison Between Maximum Likelihood Method and Bayesian Methods to Estimate the Failure Rate with Type one Censored Data of Failure Samples.ABSTRACT : In this paper a comparison between: Maximum Likelihood estimator ,standard Bayesian estimator ,Expected Bayesian estimator ,and Hierarchical Bayesian estimator for failure rate by considering censored data of type one by using simulation by Monte Carlo method .We conclude that the Expected Bayesian estimator in that best for estimating failure rate using the statistical indicator (MSE) and (MAPE).Also we conclude that the Hierarchical Bayesian estimator and Expected Bayesian estimator have the same preference for large M=∑_(i=1)^m▒〖(n_i 〗-r_(i ))t_i ,where n_i represented the subsample drawn for each i=1,2,…,m ; r_i is correspondence number of failure unit such that 0المستخلصتم في هذا البحث مقارنة طرائق التقدير الاتية لمعدل الفشل بوجود بيانات مراقبة من النوع الاول بتوظيف اسلوب المحاكاة بطريقة مونت كارلو (Monte Carlo)وهذه الطرائق هي:طريقة الامكان الاعظم ,وطريقة بيز, وطريقة التوقع البيزي و طريقة بيز الهرمي. ومن اجل المقارنة بين افضلية المقدرات تم استعمال المقياسيين الاحصائيين متوسط مربعات الخطأ(MSE)ومتوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) وتم التوصل الى ان مقدار التوقع البيزي لمعدل الفشل هو الافضل مقارنة ببقية المقدرات وكان هناك تقارب في الافضلية بين مقدرات التوقع البيزي ومقدرات بيز الهرمي كلما ازداد حجم العينة

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2014 (1)