research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Comparison Robust M Estimate With Cubic Smoothing Splines For Time-Varying Coefficient Model For Balance Longitudinal Data
مقارنة مقدرات M الحصينة مع مقدرات شرائح التمهيد التكعيبية لأنموذج المعاملات المتغيرة زمنياً للبيانات الطولية المتزنة

Authors: . ظافر حسين رشيد --- علي سيف الدين عبد الحافظ
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 73 Pages: 398-413
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research، a comparison has been made between the robust estimators of (M) for the Cubic Smoothing Splines technique، to avoid the problem of abnormality in data or contamination of error، and the traditional estimation method of Cubic Smoothing Splines technique by using two criteria of differentiation which are (MADE، WASE) for different sample sizes and disparity levels to estimate the chronologically different coefficients functions for the balanced longitudinal data which are characterized by observations obtained through (n) from the independent subjects، each one of them is measured repeatedly by group of specific time points (m)،since the frequent measurements within the subjects are almost connected and independent among the different subjects.

في هذا البحث تم مقارنة مقدرات (M) الحصينة لتقنية شرائح التمهيد التكعيبية لتلافي مشكلة الشواذ في البيانات أو تلوث الخطأ مع طريقة التقدير التقليدية لتقنية شرائح التمهيد التكعيبية ، بأستعمال معيارين للمفاضلة بينهما هما (MADE،WASE) ولمختلف حجوم العينة ومستويات التباين، وذلك لتقدير دوال المعاملات المتغيرة زمنياً للبيانات الطولية المتزنة، والتي تتصف بكون المشاهدات يتم الحصول عليها من n من القطاعات المستقلة كل واحد منها يقاس تكرارياً خلال مجموعة نقاط زمن محددة m ،أذ تكون القياسات المكررة داخل القطاعات مرتبطة على الاغلب ومستقلة بين القطاعات المختلفة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2013 (1)