research centers


Search results: Found 23

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by

Article
Construction of the Transfer Model by Using Fuzzy Data: A Comparative Study
بناء نموذج دالة التحويل باستخدام البيانات المضببة دراسة مقارنة

Author: إسراء عبد الجواد صالح
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2018 Volume: 15 Issue: 27 Pages: 1-22
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

يتضمن ىذا البحث استخدام بعض التقنيات الإحصائية لد ا رسة السمسمة الزمنية لمسعرالعالمي لمحنطة كسمسمة مخرجات ، والإنتاج العالمي لمحنطة كسمسمة مدخلات ، وذلك باستخدامنماذج دالة التح ويل عمى بيانات مستقرة مرة ، عمى بيانات مضببو ومستقرة مرة أخرى ثم المقارنةبين ىاتين الحالتين لمحصول عمى أفضل نموذج دالة تحويل لمبيانات من خلال بعض معاييرالتنبؤ ، وكان النموذج الملائم ليذه البيانات ىو نموذج دالة تحويل لبيانات مضببة ومستقرةلامتلاكو أقل قيم لممعايير .


Article
FUZZY LOGIC CONTROL OF CRANE SYSTEM
المنطق المضبب للرافعات

Author: Iman A. Zayer ايمان احمد زاير
Journal: Iraqi journal of mechanical and material engineering المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية وهندسة المواد ISSN: 20761819 Year: 2011 Volume: 11 Issue: 3 Pages: 437-447
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT:Fuzzy logic defines rules that determine the behavior of the system using worddescriptions instead of mathematical equations, fuzzy logic control algorithms can beused to solve problems that are difficult to address with traditional control techniques.In this research a fuzzy control strategy is proposed to control the stability of an cranework. It is beneficial that the fuzzy logic concentrates on the significance rather thanthe accuracy and the mechanism is applied without get in complex mathematics,therefore the only important thing here is the stability. The results of the four casestudies indicate that the proposed control strategy is feasible with more simplicity andacceptance.

افقط المنطق الضبابي يمكن وصفه بالحساب بالكلمات بدلا من الأرقام، كما انه السيطرة الضبابية يمكن وصفهابالسيطرة بالجمل بدلا من المعادلات. في هذا البحث تم اقت ا رح است ا رتيجية السيطرة الضبابية للسيطرة علىاستقرلرية عمل ا رفعة (بمعنى اخر مشكلة البندول). تم الاستفادة من خاصية تركيز المنطق الضبابي علىالأهمية بدلا من الدقة كما تم تطبيق الآلية دون الخوض في رياضيات معقدة. لذلك فقط الشيء المهم هوالأستق ا ررية. لقد بينت نتائج اربع د ا رسات حالة بانه نظام السيطرة المقترح قابل للتطبيق بسهولة جدا ومقبول


Article
Using fuzzy logic for movie enhancement

Author: Khlood Ibraheem Abbas
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 2 اللغة الانكليزية Pages: 21-26
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

It is not a secret the great importance of film as one of the most known , common way for documentation in scientific, cultural, social, literary, and all fields of life. Hence the protecting these films by safe storing and repairing damaged parts of them or in case when the film not clear (have noise) take a great importance in researches. In this research, fuzzy logic technique is used to repair the distortion parts of tested film one after the other by convert the affected scene to a group of cascadedframes that constituent the scene, and then each frame is taken and analyzed into their basic components, to be working on the data components of the image after putting them in matrix-( two dimensional) then apply the fuzzy logic equations on this matrix to get new matrix, then return this new matrix to its previous origin state (image) to notice that points representing noise are removed. Process is applied to all frames of the scene to get the scene enhanced and free of unclear areas (affected).applying this process to all damaged scenes in documentary film to get an enhanced film by using (fuzzy logic ).

لايكاد يخفى على أحد الأهمية الكبيرة للأفلام كأهم وسيلة من وسائل التوثيق في المجالات العلمية, الثقافية, الأجتماعية, الأدبية, وفي كل مجالات الحياة. من هنا تأتي أهمية المحافظةعلى هذه الأفلام وحمايتها من التلف من خلال اصلاح الأجزاء التالفة منها أوفي حالة انه الفيلم أصلا غير واضح نتيجة تعرضه الى أضرار. فيهذا البحث تم استخدام تقنية المنطق المضبب لأصلاح الأجزاء (المشاهد) التالفة من الفيلم جزء بعد الاخر حيث يتم أولا تحويل المشهد المتضرر الى مجموعة من الصور المتتالية المكوّنة للمشهد ثم تم أخذ كل صورة وفصلها الى مكوناتها الأساسية ليتم العمل على البيانات المكونة للصورة بعد وضعها في مصفوفة ذات بعدين ثم تطبيق المعادلات الخاصة بالمنطق المضبب على هذه المصفوفة للحصول على مصفوفة جديدة , ثم يتم ارجاع هذه المصفوفة الجديدة الى حالتها السابقة (صورة) لنلاحظ بأن النقاط الممثلة للضوضاء قد أزيلت. يتم اعادة هذه العملية على جميع الصور المكونة للمشهد لنحصل على مشهد محسّن خالي من المناطق غيرالواضحة (المتضررة) .تكرر هذه العملية على جميع المشاهد التالفة للفيلم لنحصل على فيلم محسّن باستخدام المنطق المضبب.


Article
The application of fuzzy logic to adjust cotton yarns quality characteristics in the spinning and weaving factory in Mosul
تطبيق المنطق المضبب لضبط خصائص جودة غزول القطن في معمل الغزل والنسيج في الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract The present research is an attempt to design a software model for data regarding the characteristics of quality of yarn cotton used in the production of cloth cotton type (Tigris), it called in the local market (Khazna), by using the principles of fuzzy logic which used to address the uncertainties situations in our lives. Although most of the applications of this theory were in the fields of engineering, but it has finally arrived to other areas such as psychology, education, education, economics, sociology, business administration, industrial management ..... etc.. In this research, this logic has been applied on data quality characteristics of cotton (24/1) , by using conditional rules designed model, and using the( Mamdani) system for its efficiency in dealing with knowledge using in the treatment of cognitive of decision-making.Also designed a model for data yarns quality characteristics proposed on personal lab top, which is running by (Windows XP SP 2) and used software ( Matlab version 2011) as a tool to prepare design mentioned as well as the use of software ( Visual Basic studio 6) . The application of the program was on the data of the quality control department in the spinning and weaving factory in Mosul. The results demonstrate that this designed model is an effective tool that could help the factory management to take its decisions with regard to measuring the quality of yarn.

المستخلص يمثل البحث الحاضر محاولة لتصميم انموذج برمجي لبيانات متعلقة بخصائص جودة غزول القطن المستخدمة في إنتاج قماش قطني نوع ( دجلة ) كما يسمى في السوق المحلية ( الخزنة ) في معمل الغزل والنسيج في الموصل ، باستخدام مبادئ المنطق المضبب و هو الأسلوب المتبع لمعالجة حالات الغموض واللادقة الموجودة في حياتنا وعلى الرغم من أنَّ معظم تطبيقات النظرية المضببة قد توجهت إلى المجال الهندسي إلا أنها قد وصلت أخيراً إلى مجالات أخرى مثل علم النفس ، التربية و التعليم ، الاقتصاد ، علم الاجتماع ، إدارة ألأعمال، الإدارة الصناعية ..... الخ.وفي هذا البحث تم تطبيق ذلك المنطق لبيانات خصائص جودة الخيط القطني (24 /1). باعتماد انموذج مصمم من القواعد الشرطية ، و تم استخدام نظام(Mamdani) للاستدلال المضبب وذلك لكفاءته في المعالجة المعرفية لصنع القرار ، كما ُصمِمَ انموذج لبيانات خصائص جودة الغزول المقترح على الحاسبة الشخصية التي تعمل بنظام التشغيل (Windows XP SP 2) و استخدمت البرمجيةMatlab) إصدار 2011) كأداة لإعداد التصميم المذكور فضلا عن استخدام البرمجيةVisual Basic studio 6) ) وتم تطبيق برنامج على بيانات مأخوذة من قسم السيطرة على الجودة في المعمل المبحوث فيما يخص أحد أصناف الخيوط التي يعتمدها في صناعة الأقمشة الحالية وأثبتت النتائج أن هذا الانموذج البرمجي المصمم أداة فاعلة بيد ادارة المعمل المبحوث لاتخاذ قراراته فيما يخص قياس مستوى جودة الغزول.


Article
A Real-Time Fuzzy Load Flow and Contingency Analysis Based on Gaussian Distribution System
الحل اللحظي لمسألة سريان الحمل وتحليل الاضطرابات على اسس المنطق المضبب باستخدام دالة الكاوسين

Authors: Hassan Abdullah Kubba حسن عبدالله كية --- Yasser Falah Hassan ياسر فلاح حسن
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 8 Pages: 55-70
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Fuzzy logic is used to solve the load flow and contingency analysis problems, so decreasing computing time and its the best selection instead of the traditional methods. The proposed method is very accurate with outstanding computation time, which made the fuzzy load flow (FLF) suitable for real time application for small- as well as large-scale power systems. In addition that, the FLF efficiently able to solve load flow problem of ill-conditioned power systems and contingency analysis. The FLF method using Gaussian membership function requires less number of iterations and less computing time than that required in the FLF method using triangular membership function. Using sparsity technique for the input Ybus sparse matrix data gives reduction in overall computation time and storage requirements. The performance of the used methods had been tested on two typical test systems being the IEEE 14-bus and 30-bus systems in addition to the 362-bus Iraqi National Grid. All the obtained results under normal operating conditions show that the computation time of the fuzzy Load Flow (FLF) is less than the fast decoupled load flow (FDLF). Keywords: Fast decoupled method, Fuzzy Load Flow, Fuzzy Contingency Analysis, Fuzzy Logic.

تم في هذا البحث اقتراح طريقة لحساب مسألة سريان الاحمال و تحليل الاضطرابات أنيا في منظومات القدرة الكهربائية باستخدام نظرية المنطق المضبب. الطرق العددية غير كفؤة لحل مسألة سريان الاحمال و تحليل الاضطرابات وذلك لان شبكات القدرة الكهربائية اصبحت اكثر تعقيد. لذا, فأن استخدام نظرية المنطق المضبب للحل هي البديل الافضل وذألك لعدم اعتمادها على خصائص المسألة. تم اختبار الطريقة المقترحة على منظومة قدرة قياسية و تمت مقارنة النتائج المتحصلة مع نتائج الحل باستخدام الطرق العددية لحل مسألة سريان الاحمال بهدف التحقق من صحة وثوقيه الطريقة المقترحة للعمل على الشبكة الوطنية العراقية. اوضحت النتائج باستخدام الطريقة المقترحة خاصية الحل اللحظي بما يوصى باستخدامها في انظمة القدرة صغيرة و كبيرة الحجم بالإضافة الى الامكانية التطبيقية لظروف عمل اعتيادية و طارئة.


Article
Chain to improve the work system using a hybrid system of genetic algorithm and the conversion of Mbey monochrome images
تحسين عمل نظام Chain باستخدام نظام هجين من خوارزمية جينية وتحويل مويجي للصور احادية اللون

Authors: ابتسام صبري جبر --- رائدة سالم خضير
Journal: JOURNAL OF THI-QAR SCIENCE مجلة علوم ذي قار ISSN: 19918690 Year: 2010 Volume: 2 Issue: 1 Pages: 100-117
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار

Loading...
Loading...
Abstract

The process of increasing compression ratio of images transmitted via the Internet is very important because it reduces the time required for sending and receiving as well as to reduce cost and the (Chain) system is one of the systems used to compression these images. The research aims is the improving of the system performance by amendment the image in order to obtain better presentation after the compression which use the wavelet transform . The image match rate is also increased more by using hybrid system of fuzzy logic and genetic algorithms(image rate is the ratio between the compressed image to the original image] this criterion is called PSNR(the ratio of the Peak Signal To Noise Ratio). The integration between the wavelet conversion and the suggested hybrid system was contributed effectively to the solve all problems of the (Chain) system by increasing the image match rates, and removing the distinct image massive influence .

يهدف البحث الى تحسين أداء هذا النظام من خلال أجراء تعديلات على الصورة لغرض عرضها بشكل أوضح بعد الضغط حيث تم أستخدام التحويل المويجي لاداء تلك المهمة. وايضاً تمت زيادة نسب التطابق من خلال أستخدام نظام هجين من المنطق المضبب والخوارزمية الجينية والذي بدوره ساهم في زيادة نسب التطابق [نسبة التطابق هي النسبة بين الصور المضغوطة والصورة الاصلية ] ويسمى هذا المقياس( PSNR : Peak Signal To Noise Ratio) . كما تم الدمج بين التحويل المويجي والنظام الهجين المؤلف من المنطق المضبب والخوارزمية الجينية والذي ساهم وبشكل فعال في حل جميع المشاكل التي يعاني منها نظام (Chain) ، حيث ساهمت في زيادة نسب التطابق بالاضافة الى إزالة التأثير الكتلي الواضح في الصور. تعتبر عملية زيادة نسب الضغط للصور المرسلة عبر شبكة الانترنت مهمة جداً وذلك لانها تقلل من الوقت اللازم للارسال والاستلام بالاضافة الى تقليل الكلفة ويعتبر نظام (Chain) هو أحد الانظمة التي تستخدم للضغط.


Article
Application of Kalman Estimation Techniques with Fuzzy Logic to a Synchro Digitizer
تقانات مخمن كالمن مع المنطق المضبب على المتزامن الرقمي

Authors: Waladin K. Sa’id* --- Firas A. Raheem* --- Lina S. Jajo*
Journal: IRAQI JOURNAL OF COMPUTERS,COMMUNICATION AND CONTROL & SYSTEMS ENGINEERING المجلة العراقية لهندسة الحاسبات والاتصالات والسيطرة والنظم ISSN: 18119212 Year: 2012 Volume: 12 Issue: 1 Pages: 118-126
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In the quest for digitizing the synchro, this paper proposes a method for processingthe synchro format voltages to extract a single reliable shaft angle reading. Thiseliminates sophisticated and expensive electronic parts and replaces them bysoftware algorithms. Kalman estimation techniques are applied to improve sensordynamic response, precision and efficiency. Fuzzy logic techniques are used to speedup the estimation process so that the time taken to produce a result is within the timeof half a cycle of the excitation frequency (less than 1.25 ms). Wavelet techniquesare also used to improve the accuracy much further. The synchro digitizer wassimulated using Matlab, and the random noise was taken into effect. Theoreticalanalysis and experimental data ascertained the above technique.

من اجل تحويل فولتيات مخرجات المتزامن إلى صيغة رقمية ،يقترح البحث الحالي طريقة لمعالجة الفولتيات الثلاثة الخارجة من المتزامن للحصول على قراءة منفردة وموثق بها لزاوية المحور المقاسة . هذه الطريقة سوف تختصر الحاجة إلى دوائر الكترونية معقدة وغالية وذلك باستخدام التقنيات البرمجية اللازمة .تقنيات كالمان للتخمين استخدمت وذلك لتحسين الاستجابة الديناميكية للمتحسس،الدقة والكفاءة .تقنيات المنطق المضبب استخدمت في بناء مخمن كالمن وذلك لتسريع عملية التخمين لتكون مخرجات المخمن ضمن زمن نصف موجة مصدر تغذية المتزامن (يعني اقل من 1.25 ملي ثانية ).كذلك استخدمت تقنية المويجات لتحسين دقة النتائج .تمت برمجة المحاكاة باستخدام برنامج الماتلاب بحيث أخذت بنظر الاعتبار الضوضاء العشوائية .التحليل النظري والنتائج العملية أثبتت نجاعة هذه العملية .


Article
Fuzzy Neural Network for Dynamic load balancing of nodes for ad hoc network using
موازنه حمل ديناميكي لعقد الشبكه الخاصه باستخدام شبكه عصبيه مضببه

Loading...
Loading...
Abstract

In ad hoc network, many traffic types reach continually with different rates and with different times. There are three cases of rates (low, medium and high) which depending on the capacity of links. The performance of ad hoc network is reducing when an imbalance load of traffic occurs among the links or nodes. There is a necessary thing to use a technique to provide load balancing between the nodes (or links) of network that leading to destination node for the arrival traffic rates, so as to avoid exceeding the traffic rates on the viability of nodes (or links). In this paper, a system based on fuzzy neural networks (FNNs) is proposed for solving the load balancing problem in the Ad hoc networks to achieve dynamic load balancing is facing continuous changes in the network. The proposed fuzzyneural system (FNS) is located at each point in the network to make load balancing for nodes using two fuzzy neural networks , firstly,FNN1 based on two measurements which are queue length, whichpermitqueue size to classify queue state ( Under –full ……. Over – full). Secondly, FNN2 used queue state that represented output of the FNN1, while the other is throughput for node and the output is load for this node.The Gaussian member ship function is used with backpropagation algorithm for training the NN.

في شبكات الحاسبات الضخمة الكثيرة التغييرات تصل باستمرار نماذج البيانات بنسب مختلفة وفي اوقات مختلفة وهذهالنسب قدتكون في ثلاث حالات (واطئه , متوسطه , عاليه ) وحيث كل نسبه بيانات تحتاج الى قابليه رابط تتناسق معهالغرض المحافظه على اداء الشبكه, وكنتيجه كون الحمل غير الموزون للبيانات المارة بين الروابط (او النقاط) يقلص من انجازية الشبكات, لذلك فان من الضروري استخدام تقنيه لتوفير موازنة حمل بين روابط (النقاط) الشبكه المؤديه الى نقطه الهدف لنماذج البيانات القادمة بحيثلا يحدث تجاوز لنسب البيانات على قابليه الروابط , لذلك فان موازنةالحمل تعتبر مسألة ضرورية جدا". في هذا البحث، اقترح نظاما يستند على المنطق المضبب والشبكات العصبيه FNN)) لحل مسألة موازنة الحمل في شبكات الخاصه وتحقيق حمل ديناميكي والذي يواجه تغييرات الشبكه المستمره. يقع النظام المقترح في كل عقد شبكة الادهوك ليصنع موازنة حمل للعقد باستخدام اثنين من الشبكات العصبيه المضببه , تعتمد الاولى على قياسين هما : طول الطابور والحجم المسموح للطابور لينتج حاله الطابور ( فارغ … ممتلئ ) . و تعتمد الثانيه على استخدام قياسين الاول هو حاله الطابور والذي يمثل اخراج الشبكه العصبيه الاولى والثاني هو انجازيه العقده وبالتالي يحسب مقدار الحمل على هذه العقده.طبق التدريب والفحص لهذا النظام لنموذجين من شبكات الادهوك حيث اكدت نتائج هذا النظام العصبي المضبب على انجازيته العالية.


Article
تحسين استقرارية الحالة العابرة لمنظومة القدرة باستخدام المنطق المضبب

Author: اسراء اسماعيل خليل
Journal: Tikrit Journal of Engineering Sciences مجلة تكريت للعلوم الهندسية ISSN: 1813162X 23127589 Year: 2015 Volume: 22 Issue: 2 Pages: 40-46
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت


Article
Using radial basis function neural networks (RBFNNs) to forecasting with fuzzy time series
استخدام دالة الاشعاع الاساسية للشبكات العصبية RBF للتكهن بالمتسلسلات الزمنية المضببة

Author: Ayad hamad khalaf Lecturer اياد حمد خلف
Journal: Tikrit Journal For Administration & Economics Sciences مجلة تكريت للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 18131719 Year: 2016 Volume: 12 Issue: 36 Pages: 126-140
Publisher: Tikrit University جامعة تكريت

Loading...
Loading...
Abstract

Abstractwe introduce study of a method to forecasting fuzzy time series relying on radial basis function neural networks in the process of lifting the misty during speculate process a few steps away from the use of FCM function and the process of fuzzy clustering. been integrating these processes to reach the best results when compared to previous studies which has recording data for students at the University of Alabama. has been using MATLAB program to create clusters that are used as groups Millbh and drawing functions, as well as the use of Excel software to perform calculations were obtained a few error ratio of between the numbers of registered university mentioned when compared to previous studies.

المستخلصنقدم دراسة طريقة للتكهن بالمتسلسلات الزمنية المضببة بالاعتماد على دالة الاشعاع الاساسية للشبكات العصبية Radial Basis Function Neural Networks في عملية رفع الضبابية اثناء عملية التكهن بعد عدة خطوات من استخدام طريقةFCM وعملية العنقدة المضببة. وتم دمج جميع هذه العمليات للتوصل الى نتائج افضل اذا ما قورنت بالدراسات السابقة التي طبقت على بيانات لتسجيل الطلبة بجامعة الاباما. أُستخدام برنامج الماتلاب لايجاد العناقيد التي تستخدم كمجموعات مضببة ورسم الدوال واستخدام برنامج الاكسل لاجراء العمليات الحسابية .تم الحصول على نسبة متوسط مربع الخطأ منخفضة من بين اعداد المسجلين بالجامعة المذكورة والقيم المتكهن بها اذا ما قورنت بالدراسات السابقة.

Listing 1 - 10 of 23 << page
of 3
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (23)


Language

English (12)

Arabic (7)

Arabic and English (4)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (4)

2016 (2)

2015 (2)

2014 (6)

More...