research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
An Enhanced Authentication Based on Biometric and Neural Network
تحسين الوثوقية باعتماد المقياس الحيوي والشبكات العصبية

Loading...
Loading...
Abstract

Because of the significant in the field of information technology, increasing means of communication and networks , proliferation of electronic crimes and personality theft, the security of information and verification of the identity of the user became the biggest concerns of institutions and individuals. Hence, several types to verify the reliability of people appeared, some of them relied on traditional means like passwords and smart cards, other modern methods adopted the biometric features for which vital statistics, which depends on the characteristics of natural or unique behavior in people. The artificial neural networks have been used by a large number of researchers to achieve the goals of information security and so as it is ability of learning and modeling of complex relationships between inputs and Outputs.This research suggest a way to improve the user authentication scheme in high security applications in networks. Artificial neural network is used (Back propagation network) to provide privacy to the user and vital feature (fingerprint iris of the eye) being one of the best biometric features to verify the identity of the user as it is the consistency and accuracy in addition to ease of use .

نظرا للتطور الكبير في مجال تكنولوجيا المعلومات وتزايد وسائل الاتصال والشبكات وانتشار جرائم السرقات الالكترونية وانتحال الشخصيةّ , أصبح أمن المعلومات والتحقق من هوية المستخدم من اكبر اهتمامات المؤسسات والافراد. ومن هنا ظهرت عدة انواع للتحقق من وثوقية ألاشخاص , منها ما اعتمد على الوسائل التقليدية مثل كلمات السر والبطاقات الذكية أو الحديث الذي اعتمد على الصفات الحيوية وهو ما يخص علم الاحصاء الحيوي الذي يعتمد على خصائص طبيعية او سلوكية فريدة لدى الاشخاص. اما الشبكات العصبية الاصطناعية فقد استخدمت من قبل عدد كبير من الباحثين لتحقيق اهداف أمن المعلومات وذلك لما تمتاز به من القابلية على التعلم ونمذجة العلاقات المعقدة بين المدخلات والاخراجات. أقترح هذا البحث طريقة لتحسين اسلوب الوثوقية للمستخدم في التطبيقات عالية الامنية في الشبكات. استّخدمت الشبكة العصبية الاصطناعية ( شبكة الانتشار العكسي) لتوفر خصوصية للمستخدم والسمة الحيوية (بصمة قزحية العين) كونها من أفضل السمات الحيوية في التحقق من هوية المستخدم لما تمتاز به من الثبات والدقة العالية بالاضافة الى سهولة الاستخدام.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2012 (1)