research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
optimum time for preventive maintenance on machines.
تحديد وقت الصيانه الوقائية الامثل في شركةالهلال الصناعية المحدودهتحديد وقت الصيانه الوقائية الامثل في شركةالهلال الصناعية المحدوده

Author: عمر محمد ناصر
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 59 Pages: 210-221
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The main target of this paper is to determine the optimum time for preventive maintenance on machines. Tow methods has been implemented estimating the optimum time duration for preventive maintenance . the first techniques use scheduling depending on data concerning the machine maintenance cost and halted cost from the production reach to the optimum time for maintenance which reflect the minimum cost. Where as the second techniques depends on reability function to estimate the optimum duration time which reflect the minimum cost. The tow techniques above by which we count on in fixing the preventive maintenance both give same result . we also prove that the scheduling method best than the reability function . 1 – المقدمة

ان الهدف الرئيس من هذا البحث هو تحديد الوقت الامثل للصيانة الوقائية على المكائن حيث تم اعتماد اسلوبين في تقدير المدة الزمنيه المثلى للصيانة الوقائية. يعتمد الاسلوب الاول على جدولة الصيانة من خلال الاعتماد على معلومات تخص كلف الصيانه وكلف التوقف عن الانتاج والوصول الى الوقت الامثل للصيانة والذي يحقق اقل الكلف .اما الاسلوب الثاني فانه يعتمد على دالة المعولية حيث تم من خلالها تحديد فترة الصيانة المثلى والتي تكون عندها الكلفة اقل ما يمكن. ان الاسلوبين الذين تم الاعتماد عليهما اعطتنا نفس النتائج مما يعطي اعتمادية كبيرة للنتائج كونها اثبتت باكثر من طريقة وكذلك اثبتنا من خلال هذا البحث ان طريقة الجدوله افضل من طريقة الاعتماد على دالة المعولية رغم وحدانية النتائج .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2010 (1)