research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Enhancement of Twins Fetal ECG Signal Extraction Based on Hybrid Blind Extraction Techniques

Authors: Ahmed Kareem Abdullah --- Hadi Adab Hamad --- Nasser Ali Hasson AL-Zubaydi
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 4 Pages: 1127-113
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

ECG machines are noninvasive system used to measure the heartbeat signal. It’s very important to monitor the fetus ECG signals during pregnancy to check the heat activity and to detect any problem early before born, therefore the monitoring of ECG signals have clinical significance and importance. For multi-fetal pregnancy case the classical filtering algorithms are not sufficient to separate the ECG signals between mother and fetal. In this paper the mixture consists of mixing from three ECG signals, the first signal is the mother ECG (M-ECG) signal, second signal the Fetal-1 ECG (F1-ECG), and third signal is the Fetal-2 ECG (F2-ECG), these signals are extracted based on modified blind source extraction (BSE) techniques. The proposed work based on hybridization between two BSE techniques to ensure that the extracted signals separated well. The results demonstrate that the proposed work very efficiently to extract the useful ECG signals.

جهاز تخطيط القلب هو جهاز غير جراحي يستخدم لقياس الاشارات الناتجه من القلب من الضروري مراقبة قلب الاجنه التوائم خلال عملية الحمل لتشخيص كفائة القلب والكشف المبكر عن اي مشكله قبل الولاده, في حالات الحمل المتعدد تقنيه استخدام الفلاتر غير كافيه في فصل اشارات قلب الاجنه عن اشرات قلب الام , في هذا البحث مزيج اشاره القلب المتكون من ثلاث اشارات ناتجه من الجنين الاول والجنين الثاني وقلب الام استخلصت عن طريق تقنيه الفصل العمياء المعدله. حيث ان هذه التقنية تعتمد على خوارزميتن دمجت سويه للحصول على افصل عمليه فصل بين الاشارات . بينت النتائج ان العمل المقترح هو جيد وكفؤء في استخلاص اشارات القلب .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)