research centers


Search results: Found 52

Listing 1 - 10 of 52 << page
of 6
>>
Sort by

Article
Arabic Handwritten Recognition by using His Features
تمييز خط اليد العربي بإستخدام خصائصهُ

Author: Ali Shaker Mahmood
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2010 Issue: 26 Pages: 69-82
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The present study is a contribution in the filed of Arabic character recognition. The first step is to enter an image from a scanner, and then some special processes are done on the image like (smoothing and thinning and resizing) before continuous to segmentation phase. Then modified moment invariant computed using the shape boundary of the character only is utilized as features.Also this study is concerned with the recognition of handwritten Arabic character drawn on a graphic tablet. At first feature that are suitable for recognition are proposed. Feature that are found to be independent of the writer style are represented as a list (vector) of integer values.The designed system in general view is an Arabic text recognition system basically includes a segmentation stage in order to recognize handwritten Arabic words. The segmentation process is completely based on tracing the outer of given word and calculating the output distance between the extreme points of intersection of the contour with vertical line. At the output of the segmentation stage the cursive word is presented as a sequence of isolated character contour.

ان النظام المقترح يمكن أن يصنف على أنه نظام لتمييز خط اليد العربي, وأن هذا النظام يعتمد بألاساس على مرحلة تقسيم النص العربي الى أسطر ومن ثم الى كلمات لكي يتم تمييز الاحرف بعد ذلك, أن عملية التقسيم معقدة حيث تعتمد على مجموعة من الحسابات المتعلقة بالمسافة الفاصلة بين الاحرف وتقاطع الزوايا العمودية للاحرف.في البداية يتم تحويل النص الى صورة وهذه الصورة تعتبر هي المدخل للنظام الذي يقوم بعد ذلك بصقل (تنعيم) النص وتغيير حجمه أذا تطلب الامر.أيضا تهتم هذه الدراسة بتمييز خط اليد المكتوب ضمن قياسات دقيقة حيث ان هنالك مجموعة من الخصائص تعتمد على نمط الكتابة نستطيع التعبير عنها باعداد صحيحة للاستفادة منها في عملية التمييز.

Keywords

Recognition --- تمييز


Article
Comment on a court decision
تعليق على قرار محكمة

Author: The Presidency of the Court of Internal Security Forces رئاسة محكمة تتمير قوى الامن الداخلي
Journal: Journal inspector general مجلة المفتش العام ISSN: 20788789 Year: 2018 Volume: 1 Issue: 22 Pages: 249-252
Publisher: Ministry Of interior وزارة الداخلية

Loading...
Loading...
Abstract

To overturn a case involving the loss of a human spirit

نقض قضية تخص ازهاق روح انسان


Article
Arabic Speech Recognition Using Two Techniques Hybrid & 3D-Multiwavelet
تمييز الكلام العربي باستخدام أسلوبين هجين ومتعدد المويجة ثلاثي الأبعاد

Author: Talib M. Jawad Abbas
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2008 Issue: 22 Pages: 116-131
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

A key issue for implementing an accurate speech recognition system is the set of acoustic features extracted from speech signal. This paper presents two techniques for comparison. The first technique converts successfully the speech signal from (1-D) into two dimensional (2-D) forms. Next, the 2-D Multiwalidlet transform is applied to each 2-D signal. The second used transformation which is 3D-Multiwavelet (DMWT). For this transform set of speakers spoke the same word which arranged as slices of 2-D signals in acoustic space. These speakers represented the word as 3-D signal. The techniques apply the neural network as a classifier and dealing with text-dependent and text-independent speech recognition. The works are tested upon a database which consist of (28) speakers and uttered 7 Arabic words for each one. It was compared with first technique which gave the result (85.71%-100%), the second gave (71.43%-100%). It is clear that first give much better performance than the second one.

أن العنصر الأساسي في بناء وتنفيذ نظام تمييز كلام هي في اختيار المجموعة المناسبة لاستنباط الخواص. في هذا البحث تم اعتماد أسلوبين، الأسلوب الأول يعمل على تحويل مصفوفة أحادية الأبعاد الى مصفوفة ثنائية الأبعاد وتطبيق (Multiwalidlet) على كل أشارة ثنائية الأبعاد لغرض استنباط الخواص. الأسلوب الثاني استخدام محول متعدد المويجة ثلاثي الأبعاد(3D-Multiwavelet) ،ولهذا الغرض مجموعة من المتكلمين تنطق نفس الكلمة رتبت على شكل شرائح في مصفوفة ثلاثية. الأسلوبان طبق الشبكة العصبية كمصنف وتعامل مع تمييز الكلام ذو النص المعتمد والغير معتمد. تم فحص العمل على قاعدة بيانات تتكون من (28) متكلم نطقوا (7) كلمات عربية لكل منهم. كان معدل النسبية المئوية لدقة الأسلوب الأول هو (85.71%-100%) والثاني هو (71.43%-100%) و يظهر أن الأول كان الأكفأ من الثاني في تمييز الكلام.


Article
معايير تمييز السلطة التقديرية للإدارة ونطاقها

Author: محمد طه حسين الحسيني
Journal: kufa studies center journal مجلة مركز دراسات الكوفة ISSN: 19937016 Year: 2012 Volume: 1 Issue: 27 Pages: 116-142
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

كان المبحث الاول لهذا البحث عن تعريف السلطة التقديرية ،إنَّ من حق الادارة ممارسة سلطتها التقديرية، وهذا ما ذهبت إليه اغلب النظم القانونية، إذ أنها اعترفت للإدارة بذلك، ومن هنا لا تعتبر السلطة التقديرية خروجا على مبدأ الشرعية، بل هي وسيلة لتطبيق القانون. والمبحث الثاتي دار عن معايير تمييز السلطة التقديرية للإدارة مما لا شك فيه أنَّ المصدر الذي تستند إليه السلطة التقديرية هو مصدر قانوني، وقد سبق القول أنَّ السلطة التقديرية لا تعتبر خروجا على مبدأ الشرعية وإنما هي عمل تؤديه الادارة لتطبيق القانون، ولكن القواعد القانونية غالبا ما لا تبين بوضوح وجلاء حدود السلطة التقديرية، والمبحث الثالث والاخير تطرق الى نطاق السلطة التقديرية إنَّ النطاق الذي يمكن أنَّ تظهر فيها السلطة التقديرية هي عناصر القرار الإداري، والتي تنقسم إلى عناصر المشروعية الخارجية، وعناصر المشروعية الداخلية، ولكن هل تظهر السلطة التقديرية في جميع هذه العناصر أم في بعضها؟ هذا ما سنجيب عنه عند تناول كل عنصر من هذه العناصر، ولذا سنقسم هذا المبحث إلى مطلبين، نتناول في الأول عناصر المشروعية الخارجية، بينما نخصص الثاني لعناصر المشروعية الخارجية.


Article
Face Detection by Skin Color based on Elman Neural Network
تمييز الوجه عن طريق لون الجلد باعتماد شبكة Elman العصبية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a propose system was present for face detection by the color of skin which is the main feature in the skin, the system depends on the color properties that extracted from the skin using Fast Fourier Transforme (FFT), then, the Neural Network (Elman) used to test the filtered skin peaces for make dicession if the original colored image has a face or not.The proposed system was tested upon group of colored images and the results give a good average in detection exceeds 86%.

في هذا البحث تم اقتراح نظام لاكتشاف الوجه عن طريق لون الجلد الذي يعتبر الصفة الرئيسية في الجلد، حيث اعتمد النظام على خصائص لون الجلد المستخلصة من تحويل فورير السريع Fast Fourier Transforme (FFT), بعدها يتم فحص مقاطع الجلد المرشحة عن طريق الشبكة العصبية المدربة (Elman) لاتخاذ قرار التصنيف فيما اذا كانت الصورة الأصلية تحوي على الوجه أم لا.تم اختبار النظام المقترح على مجموعة من الصور الملونة وكانت النتائج ذات معدلات اكتشاف جيدة، بحيث تجاوزت نسب الكشف 86%.


Article
Recognizing the Isolated Arabic Characters Using Neural Networks
تمييز الحروف العربية المفصولة باستخدام الشبكات العصبية

Author: SALAH F. SALEH صلاح فليح صالح
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2008 Volume: 34 Issue: 4A Pages: 60-65
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper proposes a technique for recognizing isolated Arabic characters using neural networks. This technique consists of three parts: body classifier, complementary classifier, and aggregate classifier. The body classifier is designed to recognize the main body of the unknown character. Hopfield network is used in this part to enhance the unknown character and to get rid of noise and associated complementary. Furthermore, it uses a backpropagation network to recognize the main body of the enhanced unknown character. The complementary classifier recognizes the number of dots or zigzag that are associated with the body of character and their position. The aggregate classifier combines the results of the previous two classifiers and classifies the whole unknown character. As a result of dividing the recognition process into three parts the number of patterns required to be recognized in each part has been reduced as well as speeds up the learning of neural network and increases the recognition rate. The proposed technique has been implemented and shown a reasonable recognition rate.

يقترح البحث تقنية لتمييز الحروف العربية المفصولة باستخدام الشبكات العصبية. تتكون التقنية المقترحة من ثلاثة اجزاء: مصنف الحرف, مصنف الملحقات، والمصنف الاجمالي. يقوم مصنف الحرف بتمييز الجسم الرئيسي للحرف غير المعروف قيد التمييز. تم استخدام شبكة هوبفيلد في هذا الجزء لتحسين شكل الحرف والتخلص من التشويش وملحقات الحرف. بالاضافة الى ذلك تم استخدام شبكة الانسياب الخلفي لتمييز الحرف الذي تم تحسينه بشبكة هوبفيلد. اما مصنف الملحقات فيقوم بتمييز عدد النقاط والهمزة ان وجدت مع الحرف وكذلك موقعها بالنسبة للحرف. يستخدم المصنف الاجمالي بتوحيد نتائج المصنفين السابقين ليتم تمييز الحرف بشكل نهائي. ان تقسيم عملية التمييز الى مراحل ساهم في تقليص عدد الانماط المطلوب تمييزها في كل جزء مما ساعد في تسريع عملية تعليم الشبكة العصبية ورفع دقة التمييز.


Article
A Proposed Data Stream Clustering Method for Detecting Anomaly Events in Crowd Scene Surveillance videos
طريقة جديدة لعنقدة دفق البيانات لتمييز الحالات الشاذة للمشاهد المزدحمة في فديوات المراقبة

Authors: Abdulamir A. Karim عبد الأمير عبد الله كريم --- Narjis Mezaal Shati نرجس مزعل شاتي
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2017 Volume: 13 Issue: 4 - part 1 Pages: 126-136
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, a new data stream clustering method utilizing seed based region growing technique is implemented to perform abnormal event detection in anomaly detection system in a new data stream clustering method used in abnormal detection system. This is done by applying HARRIS or FAST detectors on the frames of video clips in two publically available datasets. The first UCSD pedestrian dataset (ped1 and ped2 datasets), and the second VIRAT video dataset system to extract list of pairs of interest points. From these pairs a list of features such as: distance, direction, x-coordinate, y-coordinate obtained to use as an input to the new clustering method. This method in using HARRIS detector achieves detection rates about (9.09%, 52.17%, 61.67%), and the false alarm rates are (18.79%, 36.09%, 66.67%) by using Ped1, Ped2, and VIRAT datasets respectively. For the case of using FAST detector, the best- achieved detection rates are (7.88%, 46.09%, 58.33%), and the false alarms are (21.21%, 40.87%, 63.33%) by using the three previously mentioned benchmarks respectively.

في هذا البحث نفذت طريقة مقترحة في عنقدة دفق البيانات موظفا فيها تقنية الـ (seed base region growing) لانجاز مهمة تمييز الحالات الشاذة في نظام كشف الحالات الشاذة وهذا يتم بتطبيق (HARRIS detectors) او الـ FAST detectors) على الـ (frames) التي تم الحصول عليها من فديوات الـ (datasets) المعروفة عالميا وهي (UCSD pedestrian) وتتكون من قاعدتين(ped1) و(ped2) واما الثانية فهي (VIRAT). ومن هذه الـ (frames) يتم الحصول على مجموعة من ازواج نقاط الاهتمام. ومن هذه النقاط يتم الحصول على مجموعه من الـخصائص مثل المسافة والاتجاة واحداثيات المحور والسيني والصادي وذلك لإدخالها كمدخل لطريقة العنقدة الجديدة. عند استخدام الـ (HARRIS detectors) بهذه الطريقة كانت نسبة التمييز (9,09%، 52,17%، 61,67%)، ونسبة الخطأ في التمييز (18,79%، 36,09%، 66,67%) باستخدام فديوات الـ Ped1، Ped2، VIRAT وعلى التتابع. أما في حالة استخدام الـ (FAST detectors) فأن افضل نسبة تمييز كانت (7,88%، 46,09%، 58.33%) ونسبة الخطأ في التمييز كانت (21,21 % ،40,87%، 63,33%) في الـ (benchmarks datasets) المذكورة سابقا.


Article
Automatic recognition Of Arabic Braille Scripts
التمييز الآلي لمخطوطات برايل العربية

Authors: ايمان قيس --- د.زينب ابراهيم
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2011 Volume: 1 Issue: 3 Pages: 23A-35A
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT The first decade of the twenty-first century a major development in the field of information processing of all kinds, one of the most important developments is a technology that recognize and manipulate patterns and digital images, invested this development in the field of education through the use of image processing techniques and patterns within educational institutions, especially institutions with special needs such as the blind and visually impaired. It is known that the system of Braille is a system to read and write for the visually impaired or blind have emerged in recent urgent need to store large numbers of text Braille on a computer, this and that there is a large number of attempts to process publications Braille in English on a computer to help seeing in obtaining sufficient information while the lack of Braille publications Arab to this aspect. Proposed to the current search algorithm which converts printed Braille Arabic to digital format and then converted to a group of Arabic letters and symbols to be able to assembled words understandable easy to read using software to read different texts. Passes work in several stages, starting with image processing for Braille, resulting from the scan of the paper and by removing noise that may be contained in page as a result of the scanner or the result of noising that may affect the accuracy of recognition, then we locate, identify the salient points in the page entered, which constitute the backbone of the recognition code for another symbol written in Braille to be away from using a special algorithm division page to the lines and then split those lines into words and then we cut words into the characters that make up to be then transformed into typed text electronically. Use the Matlab version of the eighth in the different treatment stages.

ملخص البحثيشهد العقد الاول من القرن الواحد والعشرين تطورا كبيرا في مجال معالجة المعلومات بكافة انواعها, واحد اهم التطورات هو تقنية تمييز ومعالجة الانماط والصور الرقمية, وقد استثمر هذا التطور في مجال التعليم من خلال استخدام تقنيات معالجة الصور والانماط داخل المؤسسات التعليمية وخصوصا المؤسسات المعنية بذوي الاحتياجات الخاصة مثل المكفوفين وفاقدي البصر.من المعروف ان نظام برايل هو نظام قراءة وكتابة لضعاف او فاقدي البصر وقد ظهرت في الاونة الاخيرة حاجة ماسة لخزن اعداد كبيرة من نصوص برايل على الحاسبة , هذا وان هناك عدد كبير من محاولات معالجة مطبوعات برايل باللغة الانكليزية على الحاسبة تساعد البصير في الحصول على المعلومات الكافية في حين تفتقر مطبوعات برايل العربية لهذا الجانب.يقترح البحث الحالي خوارزمية تقوم بتحويل مطبوعة برايل العربية الى صيغة رقمية ومن ثم تحويلها الى مجموعة من الحروف العربية والرموز ليتمكن من تجميعها بشكل كلمات مفهومة يسهل قراءتها باستخدام برامج قراءة النصوص المختلفة.يمر العمل بعدة مراحل تبدا بمعالجة الصور الخاصة بمطبوعة برايل,والناتجة من المسح الضوئي ثم إزالة الضوضاء لتي قد تحتويها الصفحة نتيجة الماسح الضوئي او التشوهات التي قد تؤثر على دقة التمييز, ثم نقوم بتحديد مواقع النقاط البارزة في الصفحة المدخلة والتي تشكل العمود الفقري لتمييز رمز عن رمز اخر مكتوب بلغة برايل ليتم بعدها استخدام خوارزمية خاصة بتقسيم الصفحة الى اسطر ومن ثم تقسيم تلك الاسطر الى كلمات وبعدها نقوم بتقطيع الكلمات الى الاحرف التي تتالف منها ليتم تحويلها بعد ذلك الى نص مكتوب الكترونيا.استخدم برنامج matlab النسخة الثامنة في مراحل المعالجة المختلفة.


Article
Testing the Recognition of Aphoristic Structures by Iraqi University Learners of English
اختبار مدى تمييز التراكيب المأثورة من قبل الطلبة العراقيين المتعلمين للانجليزية في المستوى الجامعي

Author: Oday Talal Najeeb عدي طلال نجيب
Journal: Adab AL Rafidayn اداب الرافدين ISSN: 03782867 Year: 2012 Issue: 63 Pages: 571-592
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

يتناول البحث دراسة التراكيب المأثورة والتي هي نوع مخصوص سواء أكانت عبارات أم جمل تتضمن حكمة معينة أو نصيحة، ويشير مصطلح الأقوال بصورة عامة إلى تراكيب خاصة قي اللغة الانجليزية تتضمن مقولة معينة أو مثل أو أي نوع من أنواع التراكيب مقدمة بأسلوب أنيق، ويتقدم البحث بفرضية مفادها أن الطلبة يواجهون صعوبة في التمييز بين جزئي التركيب ذو الطابع المأثور خاصة فيما يتعلق بالجمل وليس العبارات الموجزة، ويقع البحث في جزأين اثنين. يحتوي الجزء الأول على تعار يف وإيضاحات بمصطلحي البحث؛ الأقوال والتراكيب المأثورة من الناحية النحوية، وتكمن مشكلة البحث في الأسئلة التالية:1-هل يمكن اعتبار طلبة اللغة الإنجليزية على معرفة بمصطلح" علم الأقوال" أم لا؟2-هل لطلبة اللغة الإنجليزية المقدرة على اكتشاف بعض التراكيب المأثورة المرام اختبارهم بها في الامتحان؟ .... فالغرض من البحث هو إيجاد إجابات لتلك الأسئلة فضلاً عن صياغة قناعة مبنية على نتائج الاختبار؛ لذا ضُمِّن البحث تحليل النتائج للوصول إلى أسباب الفشل إن وجدت .


Article
Heart Disease Classification By Genetic Algorithm

Authors: Zainab Falah Hasan --- Asraa Abdalluh Hussein
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 9 Pages: 2389-2388
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Classification is predicting of a correct output for related inputs. This is done by using many techniques, some of them depends on a training process that uses set of features and its related output. In the training process, the algorithm finds the relationships between the features and its related output. In this work, classification heart disease is done using genetic algorithms. Genetic algorithm is used to get best successful system of classification. The chromosome consists of the states using for classification, this means every gene acts state from database. Database is clustered to chromosome to find fitness of chromosome(accuracy of classification).

التصنيف هو التنبؤ بالاخراج الصحيح للمدخلات المرتبطة.هذا يتم باستخدام عدة تقنيات , بعض منها يعتمد على عملية التدريب التي تستخدم مجموعة من الخصائص و الاخراج المرتبط بها. في عملية التدريب, الخوارزمية تجد العلاقة بين الخصائص والاخراج المرتبط بها. في هذا العمل, تصنيف مرض القلب يتم باستخدام الخوارزمية الجينية. الخوارزمية الجينية تستخدم للحصول على افضل نظام ناجح للتصنيف. الكروموسوم يتكون من الحالات المستخدمة للتصنيف, هذا يعني انه كل جين يمثل حالة من قاعدة البيانات. قاعدة البيانات يتم عنقدتها الى الكروموسوم لايجاد صلاحية الكروموسوم(دقة التصنيف).

Listing 1 - 10 of 52 << page
of 6
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (52)


Language

English (27)

Arabic (14)

Arabic and English (9)


Year
From To Submit

2020 (1)

2019 (7)

2018 (7)

2017 (9)

2016 (4)

More...