The thesis aimed to study and analyzed the monthly data of the money supply in the narrow (M1), wide (M2) and widest (M3) accuracy for Qatar State from the period January 1982 till December 2006. That was done because of the most important role in stationary of money, then the economic stationary of the developed and growing states. The student used ARIMA models in forecasting for the coming four years (the period from January 2007 till December 2010), and that what named as Box-Jenkins methodology. The thesis attained that the monthly time series for money supply is non-stationary and has a trend, which was because of the inflation of money which, happened in the State after January 2003. And that what required the first differences to change the sires to time series stationary, then the student gain of most competent models for the forecasting to the future period.The thesis forecasted for the future monthly data for money supply (M1) using the model ARIMA (1,1,1), forecasting for the future monthly data for money supply (M2) using the model ARIMA (3,1,3). Then the forecasting for the future monthly data for money supply (M3) was using the model ARIMA (1,1,0).

هدف البحث إلى دراسة وتحليل البيانات الشهرية لعرض النقد بمفهومه الضيق M1 والواسع M2 والأوسع M3 في دولة قطر للمدة من كانون الثاني 1982 ولغاية كانون الأول 2006، وذلك للدور الكبير الذي يؤديه النقد في تحقيق الاستقرار النقدي، ثم الاستقرار الاقتصادي في اقتصادات الدول المتقدمة والنامية على حد سواء. إذ تم التنبؤ في هذه الدراسة للسنوات الأربع المقبلة للمدة من كانون الثاني 2007 ولغاية كانون الأول 2010 باستخدام نماذج ARIMA أو ما يعرف بمنهجية Box-Jenkins، وتم التوصل إلى أن السلاسل الزمنية للبيانات الشهرية لعرض النقد غير مستقرة وتحتوي على اتجاه عام، وذلك بسبب التضخم الذي شهده عرض النقد بعد كانون الثاني 2003، مما تطلب أخذ الفروق الأولى لتحويل السلاسل إلى سلاسل زمنية مستقرة، وتم الحصول على النماذج الأكفأ للتنبؤ للمدة الزمنية المستقبلية.وتم التنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M1 باستخدام النموذج ARIMA(1,1,1)، والتنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M2 باستخدام النموذج ARIMA(3,1,3)، أما التنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M3 فتم التنبؤ بها باستخدام النموذج ARIMA(1,1,0).

ARIMA Models --- Forecasting --- نموذج ARIMA --- تنبؤ

Abstract: Field experiment was conducted in Thirthar region , Al-Anbar governorate in sandy loam textured soil. The study aimed to evaluate water uniformity for a center pivot system (Valley type). The uniformity water disribution of above and below soil surface was evaluated along the main line and in the direction of the system movement. Three sprinklers’ heights, which were 50, 100 and 130 cm, have been considered during the field experiment. The water cans container depths were used to assess the above soil surface uniformity. The average volumetric soil water contents were measured at three soil depths, 10, 20, 30 and 40 cm, to assess the below soil surface uniformity. The measurements were taken after 24, 48, and 72 hours from the time of irrigation. The results showed that the sub-surface uniformity is higher than the above soil surface uniformity. On the average, there was a noticeable decrease in the surface soil uniformity measured along the main line (68.4 %) compared to that measured in the direction of system movement (80.5 %). On the other hand, there wasn’t much difference in the subsurface uniformity measured in both directions (88.2 % along the system movement and 89.1 % along the system line). The results also was revealed that the subsurface uniformity is less affected by the sprinkler height compared to the surface uniformity. Relationships between subsurface and surface uniformities have been uniquely developed. The presented equations can be used to predict subsurface uniformity from surface uniformity with insignificant errors.

نفذت هذه الدراسة في منطقة الثرثار- محافظة الانبار في تربة ذات نسجة مزيجة رملية باستخدام نظام الري بالرش المحوري (نوع Valley) لتقييم تناسق توزيع الماء فوق وتحت سطح التربة، وذلك في اتجاه خط السير وعلى طول خط الرش، وباستخدام ثلاث ارتفاعات للمرشات 50 و100 و130 سم. استخدمت طريقة علـب التجميع لتقييم التجانس فوق سطح التربة، بينما استخدمت طريقة محتوى التربة الرطوبي الحجمي لتقييم التناسق تحت سطح التربة، حيث قدر متوسط المحتوى الرطوبي للتربة عند أربعة أعماق 10 و 20 و30 و40 سم وذلك بعد 24 و 48 و 72 ساعة من إضافة مياه الري.
بينت النتائج أن تناسق توزيع المياه تحت سطح التربة أعلى منه فوق سطح التربة وكان هناك انخفاض ملحوظ في تناسق توزيع المياه السطحية المقاسة على طول خط الرش بنسبة 68.4 % مقارنة بالتناسق في اتجاه خط السير التي كانت 80.5 % و أن تناسق إضافة المياه تحت سطح التربة كانت متقاربة في الاتجاهين، حيث بلغت 88.2 % في اتجاه خط السير، و 89.1 % على طول خط الرش. كما بينت النتائج أن التناسق تحت السطـحي اقل تأثرا بارتفاع المرشات مقارنة بالتناسق فوق سطح التربة. ونظرا لصعوبة تقدير التناسق تحت السطحي، تم تطوير علاقة رياضية يمكن من خلالها تقدير تناسق إضافة المياه تحت سطح التربة بمعرفة التناسق فوق سطح التربة.

Predict --- Water Distribution --- Irrigation Water Content --- Sprinkler --- Soil. --- تنبؤ --- توزيع المياه --- الري بالرش --- التربة --- المحتوى المائي