research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Comparison among known and suggestion for the scale parameter and reliability of Rayleigh distribution with two parameters .
استخدام المحاكاة في المقارنة بين مقدرات معلومة ومقترحة لمعلمة القياس ومعولية توزيع رالي ذي المعلمتين

Author: Awatif Rezzoky Mezaal . عواطف رزوقي مزعل
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 1 Pages: 82-96
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The Rayleigh distribution has been widely used especially in the modeling of the life time event data. It provides a statistical model which has a wide variety of application in many areas and such as accurate analysis and failure forecasts and reliability estimate. In this research we explore and compare the performance of many estimators for the parameters and for reliability function approach used are Maximum Likelihood Maximum Likelihood Estimators, Moment Estimators, Bayes Estimators, Semi-Minimax Estimators.Simulation experiments are performed to compare between estimators using MSE, and all the results are explained by table.

يتضمن هذا البحث ايجاد المقدر Semi-Minimax للمعلمة θ لتوزيع رايلي عند نوعين من دوال الخسارة هما Quadratic وكذلك Modified Linear Exponential من خلال تطبيق نظرية Lehmann (1950)، وتقدير دالة المعولية، وتعتمد تجارب المحاكاة في المقارنة بين طرائق التقدير.


Article
A Comparison among Estimation Methods of Reliability Function for compound Rayleigh Distribution
مقارنة طرائق تقدير دالة المعولية لتوزيع رايلي المركب

Author: Layla Matter Nassir ليلى مطر ناصر
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2017 Issue: 40 Pages: 46-62
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Rayleigh distribution is one of important distributions that used to describe phenomenon and analysis of failure times. Recently the compound distribution is used to generate new distributions that used to accurately describe practical situations.This paper used to derive new probability distribution from Rayleigh distribution and uniform distribution . The probability density distribution and the cumulative distribution functions are also derived. The maximum likelihood function and moment method and Bayes method were used to estimate the reliability function. Through simulation technique and using mean square error it is concluded that moment method was a superior method for all sample sizes and parameters values that are used.

يعتبر توزيع رايلي احد التوزيعات المهمة في مجال وصف الظواهر خصوصا في تحليل بيانات الحياة ويوفر توقعات جيدة لأوقات الفشل المحتملة. وتعتبر التوزيعات المركبة من توزيعين او اكثر احد الاساليب الحديثة للحصول على توزيعات جديدة قادرة على وصف ظواهر بشكل ادق من السابق.يتم في هذا البحث دراسة التوزيع المركب الناتج من توزيع رايلي والتوزيع المنتظم، حيث اشتقاق دالة الكثافة الاحتمالية والتجميعية للتوزيع الجديد بعدها تم تقويم المعلمة ودالة المعولية باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة المربعات الصغرى و طريقة بيز للتوزيع الجديد. ومن خلال دراسة المحاكاة سيتم المقارنة بين تلك الطرائق عددياً من خلال الاعتماد على المؤشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ التكاملي (MSE). وقد تبين تفوق طريقة العزوم مقارنتا بالطرائق الاخرى ولجميع أحجام العينات وقيم المعلمات وقيم ثابت المعلومات الأولية المستخدمة.


Article
A Comparison of Bayes Estimators for the parameter of Rayleigh Distribution with Simulation
مقارنة لمقدرات بيز لمعلمة توزيع رايلي باستعمال المحاكاة

Author: . Jinan Abbas Naser Al-obedy
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 106 Pages: 49-77
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract A comparison of double informative and non- informative priors assumed for the parameter of Rayleigh distribution is considered. Three different sets of double priors are included, for a single unknown parameter of Rayleigh distribution. We have assumed three double priors: the square root inverted gamma (SRIG) - the natural conjugate family of priors distribution, the square root inverted gamma – the non-informative distribution, and the natural conjugate family of priors - the non-informative distribution as double priors .The data is generating form three cases from Rayleigh distribution for different samples sizes (small, medium, and large). And Bayes estimators for the parameter is derived under a squared error loss function and weighted squared error loss function) in the cases of the three different sets of prior distributions .Simulations is employed to obtain results. And determine the best estimator according to the smallest value of mean squared error and weighted mean squared error. We found that the best estimation for the parameter for all sample sizes (n) , when the double prior distribution for is SRIG - the natural conjugate family of priors distribution with values (a=5, b=0.5, =8, =0.5) and (a=8, b=1, =5, =1) for the true value of respectively .Also ,we obtained the best estimation for when the double prior distribution for is the natural conjugate family of priors-non-informative distribution with values( =0.5, =5, c=1) for the true value of ( ).

المستخلص مقارنة للتوزيعات الاولية المضاعفة مفترضة لمعلمة توزيع رايلي .تضمنة ثلاث مجاميع للتوزيعات المضاعفة للمعلمة المجهولة لتوزيع رايلي. فقد تم افتراض ثلاثة توزيعات اولية مضاعفة : توزيع الجذرالتربيعي لمعكوس كاما (SRIG)- الاولي العائلة المرافقة الطبيعية , توزيع الجذرالتربيعي لمعكوس كاما (SRIG)- التوزيع غير المعلوماتي , توزيع العائلة المرافقة الطبيعية - التوزيع غير المعلوماتي, كدوال معلوماتية مضاعفه. البيانات ولدت من ثلاثة حالات لتوزيع رايلي لحجوم مختلفة من العينات ( الصغيرة والمتوسطة والكبيرة ) . وتم اشتقاق مقدرات بيز للمعلمة باستعمال دالة الخسارة التربيعية والدالة التربيعية الموزونه مع ثلاثة دوال معلوماتية مضاعفة. استعملت المحاكاة للحصول على نتائج هذا البحث. وتحديد افضل مقدر وفقا لاقل قيمة لمعيار متوسط مربعات الخطأ ومتوسط مربعات الخطأ الموزونة. وجدنا بان افضل تقدير للمعلمة لكل حجوم العينات , عندما يكون التوزيع الاولي المضاعف توزيع الجذرالتربيعي لمعكوس كاما (SRIG)- الاولي العائلة المرافقة الطبيعية عند القيم و للقيمتين الحقيقية للمعلمة وعلى التوالي . كذلك حصلنا على افضل تقدير لـ عندما يكون التوزيع الاولي المضاعف توزيع العائلة المرافقة الطبيعية - التوزيع غير المعلوماتي عند القيم للقيمة الحقيقية .


Article
Rayleigh Pareto Distribution

Authors: Kareema Abed Al-Kadim --- Bnadher Dhea'a Mohammed
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 1 Pages: 84-95
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper Rayleigh Pareto distribution have introduced denote by( R_PD). We stated some useful functions. Therefor we give some of its properties like the entropy function, mean, mode, median , variance , the r-th moment about the mean, the rth moment about the origin, reliability, hazard functions, coefficients of variation, of sekeness and of kurtosis. Finally, we estimate the parameters so the aim of this search is to introduce a new distribution.

" في هذه البحث، قدمنا توزيع رايلي باريتو لمتغير وبعض الدوال المستخدمة وبعض الخصائص عليه "كـ دالة الكثافة , دالة التوزيع , دالة الغاية , معامل التغيير, معامل الالتواء , معامل التسطح(التفلطح) ,دالة الخطورة , الدالة المعولية, المنوال , الوسيط , المتوسط الحسابي الهندسي , المتوسط الحسابي التوافقي , دالة الامكان الاعظم."

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

English (3)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2013 (1)