research centers


Search results: Found 10

Listing 1 - 10 of 10
Sort by

Article
estimation of the parameters of Two Parameters Gamma Distribution in case of missing data has been made by using two important methods
مقارنة طرائق تقدير معلمات توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة باستخدام المحاكاة

Authors: آوات سردار وادي --- ظافر حسين رشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 51 Pages: 208-229
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The estimation of the parameters of Two Parameters Gamma Distribution in case of missing data has been made by using two important methods: the Maximum Likelihood Method and the Shrinkage Method. The former one consists of three methods to solve the MLE non-linear equation by which the estimators of the maximum likelihood can be obtained: Newton-Raphson, Thom and Sinha methods. Thom and Sinha methods are developed by the researcher to be suitable in case of missing data. Furthermore, the Bowman, Shenton and Lam Method, which depends on the Three Parameters Gamma Distribution to get the maximum likelihood estimators, has been developed. A comparison has been made between the methods in the experimental aspect to find the best method through simulation by using the Monte Carlo Method. Several experimentations have been made by using the important statistical measure: Mean Square Error (MSE). 1: المقدمة والهدف:

تم في هذا البحث تقدير معلمات توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة وذلك باستخدام اثنين من الطرائق المهمة وهما:
طريقة الامكان الأعظم (Maximum Likelihood Method) والتي تضمنت ثلاث طرائق لحل معادلات الإمكان غير الخطية التي يتم الحصول من خلالها على ثلاث مقدرات للإمكان الأعظم وهي:
طريقة نيوتن- رافسن وطريقتين تم تطويرهما في هذا البحث لتلائم حالة البيانات المفقودة وهما تطوير طريقة (Thom) وتطوير طريقة (Sinha)، فضلاً عن تطوير طريقة أخرى تعتمد على توزيع كاما ذي المعلمات الثلاث في إيجاد مقدرات الإمكان الأعظم وهي تطوير طريقة
(Bowman, Shenton and Lam) وطريقة التقلص (Shrinkage Method). وتم إجراء مقارنة بين أفضلية هذه الطرائق في الجانب التجريبي من خلال أسلوب المحاكاة باستخدام طريقة مونت كارلو (Monte Carlo) وإجراء عدة تجارب مستخدمين المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) لغرض الحصول على افضل طريقة تقدير.


Article
Compared to some of the methods of estimating the distribution of Kama with two parameters using simulation
مقارنة بعض طرائق تقديــر توزيع كاما ذي المعلمتين باستخدام المحاكاة

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract Estimation includes for Two parameters gamma distribution function , where they were addressed to many of the statistical methods used in this research to find point estimates (Point Estimation) , Which is known to finding a single numerical value used to estimate the corresponding parameter of the community . Using the two types of methods , Firstly , Classical methods as a method of moments and the Maximum Likelihood Method . Second , Bayesian Estimators and by Bayesian Estimation Approach through rely on three different loss functions , two of which are proposed , in addition to the use of the Minimax Estimation method .ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ(*) جزء مستل من اطروحة دكتوراه للباحثة الثانية . Through simulation shows that the best method is The Bayes Estimator And The Prior Distribution Is According Inverted Gamma Distribution ( Proposed ) . Using the criteria , Mean Square Error) MSE) , and , Mean Absolute Percentage Error) MAPE) .

المستخلص يتضمن البحث تقدير دالة توزيع كاما ذو المعلمتين ، حيث تم التطرق إلى العديد من الطرائق الإحصائية المستخدمة في هذا البحث لإيجاد التقديرات النقطية (Point Estimation) والذي يعرف بإيجاد قيمة عددية واحدة تستعمل لتقدير معلمة المجتمع المناظرة . وذلك باستخدام نوعين من الطرائق ، أولهما ، الطرائق الكلاسيكية (التقليدية) كطريقة العزوم وطريقة الإمكان الأعظم . ثانيهما ، الطرائق التي تعتمد على الطرائق البيزية وذلك باعتماد أسلوب التقدير البيزي من خلال الاستناد على ثلاثة دوال خسارة مختلفة ، اثنتان منها مقترحة ، فضلا عن استخدام طريقة الـ (Minimax) . ومن خلال المحاكاة تبين أن الطريقة الأفضل تتمثل بمقدِّر بيز ودالة الخسارة التربيعية بافتراض توزيع الدالة الأولية يتبع دالة توزيع كاما المعكوس ( المقترحة ) (The Bayes Estimator And The Prior Distribution Is According Inverted Gamma Distribution)(Proposed) ، باستعمال المعيارين ، متوسط مربعات الخطأ (MSE) (Mean Square Error) ، ومتوسط مربعات الخطأ المطلق النسبي (MAPE) (Mean Absolute Percentage Error) .


Article
Design plans samples acceptance when you follow the scan time for the distribution of the Kama
تصميم خطط عينات القبول عند اتباع وقت الفحص لتوزيع كاما

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn production processes the time of examination be considered a random variable whose distribution probabilistic particular, might be Gamma , Weibull or Exponential distribution or other. Under the assumption that a n-time examination (t) of the product follows the distribution of gamma with parameters (ϑ,γ) will be in this research defining plan preview Necessary to examine the product (n, c) given that the sample size consists of (n = g .r) .The number of groups that will be scanned and (g) size of each group (r) and (c) is the number of accepted defective units in the sample and that these plans will be determined according to the probability that both producer and consumer risk and the possibility of rejection of good product and the possibility of accepting bad product, respectively.Based sampling plan that will be determined on the ratio of the average real-time inspection to achieve (μ) of the units produced, to a specific value (μ0) by the researcher and to give default values for the parameters for the distribution of Gamma (γ = 2,4) and (a = 1,2, 3) The values of consumer risk (β = 0.25,0.10) and (α = 0.01,0.02,0.05).And adopted the special tabulations can rate landmarks plan preview them directly.

الخلاصة في العمليات الانتاجية يعتبر وقت الفحص متغير عشوائي له توزيع احتمالي معين ,وقد يكون كاما او ويبل او التوزيع الاسي او غيره وتحت افتراض ا ن وقت الفحص (t) للمنتوج يتبع توزيع كاما بالمعلمات (ϑ,γ) ويتضمن هذا البحث تحديد معالم خطة المعاينه الضروريه لفحص المنتوج (n,c) باعتبار ان حجم العينة يتكون من (n=g.r)(اذ ان (g) تمثل عدد المجموعات التي سيتم فحصها و (r) حجم كل مجموعة اما (c) فهو عدد الوحدات المعيبة المقبولة في العينة وان هذه الخطط ستحدد طبقا لاحتمال تحقق كل من مخاطرة المنتج والمستهلك والمتمثلة باحتمال رفض المنتوج الجيد واحتمال قبول منتوج رديء على الترتيب تعتمد خطط المعاينة التي تم تحديدها على اساس نسب متوسط وقت الفحص الحقيقي لتحقيق (μ) للوحدات المنتجه الى قيمه (μ_0) المحدده من قبل الباحث اضافه الى اعطاء قيم افتراضيه لمعلمات توزيع كاما (γ=2,4) و(a=1,2,3) اما قيم مخاطرة المستهلك (β=0.25,0.10) و(α=0.01,0.02,0.05)واعتمدت جداول خاصة يمكن قراءة معلمات خطط المعاينة منها مباشرة.


Article
Analysis of Rainfall Drought Periods in the North of Iraq Using Standard Precipitation Index (SPI)
تحليل فترات جفاف الأمطار شمال العراق باستخدام دليل المطر القياسي SPI

Author: Anass M. M. Rasheed انس محمود محمد رشيد
Journal: AL-Rafidain Engineering Journal (AREJ) مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2010 Volume: 18 Issue: 2 Pages: 60-72
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, the standard precipitation index (SPI) was used to analyze rainfall records between 1941 - 2002 for nine metrological stations in the north of Iraq. In addition, digital maps of average drought magnitude and average drought intensity for the study region had drawn by using geographic information system (GIS). It is concluded that 56% of the study period were drought years.

الخلاصةيتناول البحث تحليل فترات جفاف الأمطار شمال جمهورية العراق باستخدام تقنية دليل المطر القياسيSPI (Standard Precipitation Index) في تحليل سجلات المطر لتسعة محطات مناخية شمال العراق للفترة 1941 - 2002. وتم استخدام نظام المعلومات الجغرافية GIS في رسم خرائط رقمية توضح معدلات شدة الجفاف ومعدلات قيم الجفاف لموقع الدراسة. وتبين من نتائج البحث أن نسبة السنوات الجافة التي مرت بها المنطقة تشكل تقريباً 56% من فترة الدراسة. الكلمات الدالة: جفاف، أمطار، توزيع كاما، SPI، GIS.


Article
Compared Methods of Generating Both Gamma Distribution and Beta Distribution
مقارنة طرائق توليد بيانات كلا من توزيع كاما وتوزيع بيتا

Author: خالد ضاري الطائي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 72 Pages: 214-242
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Gamma and Beta Distributions has very important in practice in various areas of statistical and applications reliability and quality control of production. and There are a number of methods to generate data behave on according to these distribution. and These methods bassic primarily on the shape parameters of each distribution and the relationship between these distributions and their relationship with some other probability distributions. This research aims to determine how most efficient method for generating gamma varieties upon the shape parameter α and generating beta varieties upon the two shape parameters α, β. The common comparison between the methods of generating random variables computerized rely on the less number of random numbers , as well as the time it takes to generate a single value of a random variable x, regardless of statistical efficiency. In this paper and for the first time,we used the mean square error MSE of the mean and the varianes of the samples that have been generated for the different sizes of the samples as the statistical comparison. As well as a proposal of two methods to generate data distributed according to beta distribution using the least number of random numbers and the highest ef-ficiency. We prove by running a number of simulation experiments, programs written by researcher used MATLAB language.

يتمتع توزعي كاما وبيتا باهمية بالغة من الناحية التطبيقية في مختلف المجالات الاحصائية وفي تطبيقات المعولية ومراقبة جودة الانتاج .وهناك عدد من الطرائق لتوليد بيانات تسلك على وفق هذين التوزيعين وهذه الطرائق تعتمد بالدرجة الاولى على معلمات الشكل لكل توزيع والعلاقة بين التوزيعين بالدرجة الاساس وعلاقتهما ببعض التوزيعات الاحتمالية الاخرى . يهدف هذا البحث الى تحديد الطريقة الاكفأ لتوليد بيانات تسلك على وفق توزيع كاما Gamma بناءً على قيمة معلمة الشكل وعلى وفق توزيع بيتا Beta على اساس معلمتي الشكل . الشائع ان المقارنات بين طرائق تولبد المتغيرات العشوائية حاسوبيا تعتمد على عدد الارقام العشوائية , فضلا عن الوقت المستغرق لتوليد متغير عشوائي واحد بغض النظر عن كفاءته الاحصائية. في هذا البحث تم لاول مرة استخدام متوسط مربعات الخطأ MSE لتقديرات المتوسطات والتباينات للعينات المولدة باحجام مختلفة كموشر أحصائي لكفاءة الطرائق . فضلا عن أقتراح طريقتين لتوليد بيانات تتوزع حسب توزيع بيتا باستعمال أقل عدد من الارقام العشوائية وباعلى كفاءة . تم أثبات ذلك بتنفيذ عدد من تجارب المحاكاة, ببرامج كتبت من قبل الباحث بلغة البرمجة MATLAB .


Article
Forecasting The Wet and Dry Rainy Seasons in Mosul Using Standardized Precipitation Index (SPI)
التنبؤ بالمواسم المطرية الرطبة والجافة في الموصل باستخدام دليل المطر القياسي (SPI )

Author: بثينة عبد الجادر عبد العزيز
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 85 Pages: 384-408
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Iraq suffers the continuing lack of water resources in generdwether it is surface or underearth water or rain. The study of rain has got the utmost importance in order to the rain direction in Iraq and in Mosul in particular and what it will be in future. It also shows the wet as well as the dry seasons and the possibility of expecting them and expecting their quantities in order to invest them and to keep this vital resource The research deals with predict the wet and dry rainy seasons in Mosul using (SPI) Standardized precipitation index extracted from conversion of Gamma distribution to standardized normal distribution , depending on data of monthly rain amounts for 1940-2013 . Results showed existence of 31 wet rainy seasons , and 42 dry rainy seasons for the whole time of study which is 73 rainy seasons. Results of rainy seasons prediction for the time 2014-2023 showed five wet rainy seasons and five dry rainy seasons , although the general trend of rain in Mosul station refer to declines with time .

يعاني العراق نقصا مستمرا في موارده المائية السطحية او الجوفية او التساقط لذا تعد دراسة التساقط المطري غاية في الاهمية لمعرفة اتجاهات الامطار في العراق ومنها الموصل وما ستكون عليه في المستقبل ومعرفة الفترات الرطبة والجافة وتحديدها وامكانية توقعها وتوقع كمياتها مستقبلا لاستثمار كل الطاقات للحفاظ على هذا المورد الحيوي وتامين الامن المائي.تناول البحث مسألة التنبؤ بالمواسم المطرية الرطبة والجافة في محطة الموصل باستخدام تقنية دليل المطر القياسي ( SPI ) المستخرج من تحويل توزيع گاما الى التوزيع الطبيعي القياسي , واعتمادا على بيانات كميات الامطار الساقطة الشهرية (ملم) للمدة من 1940-2013 . وقد اظهرت نتائج التحليل ان هناك 31 موسما مطريا رطبا , و42 موسما مطريا جافا لعموم مدة الدراسة والبالغة 73 موسم مطري . اما نتائج التنبؤ بكميات الامطار لمدة عشر سنوات لاحقة ابتداء من 2014 ولغاية 2023 فقد بينت ظهور خمسة مواسم مطرية رطبة, وخمسة مواسم مطرية جافة, على الرغم من ان الاتجاه العام للامطار في محطة الموصل يشير الى التناقص مع الزمن .


Article
Proposal of Using Principle of Maximizing Entropy of Generalized Gamma Distribution to Estimate the Survival probabilities of the
اقتراح استعمال مبدأ اعظم دالة انتروبي POME على توزيع كاما العام في تقدير احتمالات البقاء للسكان في العراق

Authors: عمر عبد الـمحسن علي --- رغــدة زيــاد طــارق
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 93 Pages: 454-467
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research we been estimated the survival function for data suffer from the disturbances and confusion of Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012 , to data from a five-year age groups follow the distribution of the Generalized Gamma: GG. It had been used two methods for the purposes of estimating and fitting which is the way the Principle of Maximizing Entropy: POME, and method of booting to nonparametric smoothing function for Kernel, to overcome the mathematical problems plaguing integrals contained in this distribution in particular of the integration of the incomplete gamma function, along with the use of traditional way in which is the Maximum Likelihood: ML. Where the comparison on the basis of the method of the Central Bureau of Statistics to stay through the program MORTPAK real function values calculated. And then compared to the use of Root Mean Square Error: RMSE, and Mean Absolute Percent Error: MAPE. The results showed preference entropy as optimal method to estimate survival function on other methods.

تم في هذا البحث تقدير دالة البقاء على قيد الحياة لبيانات تعاني من اضطراب وتشويش للمسح الاجتماعي والاقتصادي للأسرة في العراق 2012 (Iraq Household Socio-Economic Survey: IHSES II 2012) لبيانات فئات خماسية العمر تتبع توزيع كاما العام (Generalized Gamma: GG). واستعملت طريقتين للأغراض التقدير والموائمة fitting وهي طريقة مبدأ اعظم دالة انتروبي Principle of Maximizing Entropy: POME وطريقة تمهيد لامعلمية بدالة لبّية Kernel ، للتغلب على المشاكل الرياضية التي تعتري التكاملات التي يتضمنها هذا التوزيع بالذات المتمثلة بتكامل دالة كاما الناقص، هذا الى جانب استعمال الطريقة التقليدية وهي الامكان الاعظم Maximum Likelihood: ML حيث تتم المقارنة على اساس اسلوب الجهاز المركزي للإحصاء في احتساب دالة البقاء من خلال برنامج MORTPAK كقيم حقيقية. وبعد ذلك القيام بالمقارنة باستعمال معيار جذر متوسط مربعات الخطأ Root Mean Square Error: RMSE ، ومعيار متوسط مطلق نسبة الخطأ Mean Absolute Percent Error: MAPE . وأظهرت النتائج أفضلية طريقة الانتروبي في تقدير دالة البقاء على الطرائق الاخرى.


Article
Comparing Between Some Methods for Estimating Reliability Function of Gamma Distribution
مقارنة بين بعض طرائق تقدير المعولية لأنموذج كاما

Loading...
Loading...
Abstract

This research has studied some different estimation methods for estimation the reliability function for the two parameter Gamma distribution. The methods are: Maximum likelihood Estimator Method (MLE), Standard Bayesian Method (SB), Pitman Method (P), and two suggested mixture methods for estimation; the first Mixture Method between Maximum Likelihood Estimator Method and Pitman Method (MIX I), and the second Mixture Method between Standard Bayesian Method and Pitman Method (MIX II).Comparison between the estimation methods of estimating the reliability function has been made using two important statistical measures: Integral Mean Square Error (IMSE) and the Integral Mean Absolute Percentage Error (IMAPE), to find the best method through Monte Carlo simulation. Simulation examples are worked out, where the generation of random data, depending on the different sample sizes and run size (L=1000). The second suggested method (Mix II) and (MLE) method were found to be the best methods for estimation the reliability function.

فـي هـذا البحث تـم تقديـر معلمــة القياس ودالـة المعوليـة لتوزيع كاما ذي المعلمتين وهو أحد نماذج الفشل الشائعة في حقل المعولية واختبارات الحياة، تَركّزَ هذا البحث على المقارنة ما بين بعض طرائق التقدير المعروفة (طريقة الاحتمالالأعظم (MLE) وطريقة البيز القياسية (SB)، طريقة بيتمان (P) وطريقتين الخلط mixture)).الطريقة الأولى سُميَت (MIX I) بين طريقة الاحتمال الأعظم وطريقة بيتمان، والطريقة الثانية سُميَت (MIX II)بين طريقة البيز القياسية وطريقة بيتمان.لمعلمة القياس ودالة المعولية له.إن منهجية البحث تعتمد على دراسة نظرية فقد تم اشتقاق طرائق التقدير الاعتيادية والبيزية وبشكل تفصيلي للتوصل إلى صيغ مقدّرات هذه الطرائق وصيغ مقدّرات دالة المعولية لها. كذلك اعتمد البحث على دراسة تجريبية عن طريق تصميم عدد من تجارب المحاكاة (Simulation) باستخدام تنويعة من قيم المعلمة وحجوم العينات وكررت التجربة للحصول على تجانسٍ عالٍ وذلك لأغراض المقارنة ما بين طرائق التقدير.وقد تمَّ التوصل إلى طريقتي ( (MIX II)والإمكانالأعظم) كأفضل طريقتين بين طرائق التقدير لتقدير دالـة المعوليـة باستخدام المقياسيين الإحصائيين التاليين:- 1- متوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE)Integral Mean Squared Error 2- متوسط الخطأ النسبي المطلق التكاملي(IMAPE)Integral Mean Absolute Percentage Error


Article
Bayes Estimators for the Parameter of the Inverted Exponential Distribution Under different Double informative priors
مقدرات بيز لمعلمة توزيع Inverted Exponential باستعمال دوال معلوماتية مضاعفه

Author: . Jinan Abbas Naser Al-obedy
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 18-42
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we present a comparison of double informative priors which are assumed for the parameter of inverted exponential distribution.To estimate the parameter of inverted exponential distribution by using Bayes estimation ,will be used two different kind of information in the Bayes estimation; two different priors have been selected for the parameter of inverted exponential distribution. Also assumed Chi-squared - Gamma distribution, Chi-squared - Erlang distribution, and- Gamma- Erlang distribution as double priors. The results are the derivations of these estimators under the squared error loss function with three different double priors. Additionally Maximum likelihood estimation method (MLE) was used to estimate the parameter of inverted exponential distribution .We used simulation technique, to compare the performance for each estimator, several cases from inverted exponential distribution for data generating, for different samples sizes (small, medium, and large).Simulation results shown that the best method is the bayes estimation according to the smallest values of mean square errors( MSE) for all samples sizes (n) comparative to the estimated values by using MLE . According to obtained results, we see that when the double prior distribution for is Gamma- Erlang distribution for some values for the parameters a, b & given the best results according to the smallest values of mean square errors (MSE) comparative to the same values which obtained by using Maximum likelihood estimation (MLE) for the assuming true values for and for all samples sizes.

في هذا البحث , نقدم مقارنة لدوال معلوماتية مضاعفة التي تفترض لمعلمة توزيع الاسي المقلوب, لتقدير معلمة توزيع الاسي المقلوب باستعمال تقديربيز.استخدمنا نوعين مختلفين من المعلومات في طريقة تقدير بيز, اختيرت نوعين مختلفين من الدوال الاولية لمعلمة توزيع الاسي المقلوب .هنا افترضنا توزيع مربع كاي – كاما , توزيع مربع كاي- ارلنك وتوزيع كاما - ارلنك كدوال معلوماتية مضاعفه, نتائج الاشتقاقات لتلك المقدرات باستعمال دالة الخسارة التربيعية مع ثلاثة دوال معلوماتية مضاعفه. كذلك استعملنا طريقة الامكان الاعظم (MLE) لتقدير معلمة توزيع الاسي المقلوب . استعمل اسلوب المحاكاة في مقارنة اداء كل مقدر, بافتراض عدة حالات لمعلمة توزيع الاسي المقلوب استعملت لتوليد البيانات ولاحجام مختلفة من العينات (صغيرة , متوسطة , كبيرة ). وقد اظهرت نتائج المحاكاة بان طريقة بيز الافضل وفقا لمقياس اقل قيمة متوسط مربع الاخطاء (MSE) , مقارنة بطريقة الإمكان الأعظم (MLE) .وفقا للنتائج المستحصلة , نرى بانه عندما تكون الدالة المعلوماتية المضاعفة هي توزيع كاما - ارلنك عند قيم معينة لمعلمات الدالة المعلوماتية المضاعفة , اعطى نتائج افضل وفقا لاقل قيمة لـمتوسط مربعات الخطاء ( MSE) مقارنة بنفس القيم المستحصلة بطريقة الامكان الاعظم (MLE),عندما تكون القيمة الحقيقة المفترضة لـ ولكل حجوم العينات (n).


Article
Comparison of Bayes' Estimators for the Pareto Type-I Reliability Function Under Different Double Informative Priors Functions
مقارنة مقدرات بيز لدالة المعولية لتوزيع باريتو من النوع الاول باستعمال دوال معلوماتية مضاعفة مختلفة

Author: Jinan Abbas Naser Al-obedy Jinan Abbas Naser Al-obedy
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 113 Pages: 1-39
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The comparison of double informative priors which are assumed for the reliability function of Pareto type I distribution. To estimate the reliability function of Pareto type I distribution by using Bayes estimation, will be used two different kind of information in the Bayes estimation; two different priors have been selected for the parameter of Pareto type I distribution . Assuming distribution of three double prior’s chi- gamma squared distribution, gamma - erlang distribution, and erlang- exponential distribution as double priors. The results of the derivaties of these estimators under the squared error loss function with two different double priors. Using the simulation technique, to compare the performance for each estimator, several cases from pareto type I distribution for data generating, and for different samples sizes (small, medium, and large). It has been obtained from the simulation results the double prior distribution of gamma-erlang distribution with give a good estimation for reliability function when the true value for for all .Also the double prior distribution chi- gamma square distribution with give good estimation for reliability function when the true value for all t. And the same thing for with the values of the parameters and for all t except t=1.3. It has obtained a good estimation for reliability function ( ), when the double prior distribution is chi-gamma square distribution with at the true value for for all t.

في هذا البحث , نقدم مقارنة لتقديردالة المعولية لتوزيع باريتو من النوع الاول بالاعتماد على اسلوب بيز فقد استعملت الدوال معلوماتية مضاعفة التي تفترض لمعلمة الشكل لتوزيع باريتو من النوع الاول, لتقدير دالة المعولية لتوزيع باريتو من النوع الاول باستعمال تقدير بيز استخدمنا نوعين مختلفين من المعلومات في طريقة تقدير بيز, اختيرت نوعين مختلفين من الدوال الاولية لمعلمة الشكل لتوزيع باريتو من النوع الاول.هنا افترضنا توزيع مربع كاي – كاما , وتوزيع كاما – ارلنك, وتوزيع ارلنك- الاسي كدوال معلوماتية مضاعفه, نتائج الاشتقاقات لتلك المقدرات باستعمال دالة الخسارة التربيعية مع ثلاثة دوال معلوماتية مضاعفه. استعمل اسلوب المحاكاة في مقارنة اداء كل مقدر, بافتراض عدة حالات لمعلمة الشكل لتوزيع باريتو من النوع الاول استعملت لتوليد البيانات ولاحجام مختلفة من العينات ( صغيرة , متوسطة , كبيرة ). استحصلنا من نتائج المحاكاة بان التوزيع الاولي المضاعف توزيع كاما – ارلنك بالمعلمات يعطي تقدير جيد لدالة المعولية عندما تكون القيمة الحقيقية لـ لكل قيم . وكذلك التوزيع الاولي المضاعف توزيع مربع كاي – كاما بالمعلمات يعطي تقدير جيد لدالة المعولية عندما تكون القيمة الحقيقية لـ لكل قيم t. والشئ نفسه لـ بقيم المعلمات ولكل قيم t عدا t=1.3. واستحصلنا على تقدير جيد لدالة المعولية عندما كان التوزيع الاولي المضاعف توزيع مربع كاي – كاما بالمعلمات عند القيمة الحقيقة لـ ولكل قيم t.

Listing 1 - 10 of 10
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (10)


Language

Arabic and English (5)

Arabic (3)

English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (2)

2016 (1)

2015 (1)

2014 (1)

More...