research centers


Search results: Found 216

Listing 1 - 10 of 216 << page
of 22
>>
Sort by

Article
estimation of the parameters of Two Parameters Gamma Distribution in case of missing data has been made by using two important methods
مقارنة طرائق تقدير معلمات توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة باستخدام المحاكاة

Authors: آوات سردار وادي --- ظافر حسين رشيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2008 Volume: 14 Issue: 51 Pages: 208-229
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The estimation of the parameters of Two Parameters Gamma Distribution in case of missing data has been made by using two important methods: the Maximum Likelihood Method and the Shrinkage Method. The former one consists of three methods to solve the MLE non-linear equation by which the estimators of the maximum likelihood can be obtained: Newton-Raphson, Thom and Sinha methods. Thom and Sinha methods are developed by the researcher to be suitable in case of missing data. Furthermore, the Bowman, Shenton and Lam Method, which depends on the Three Parameters Gamma Distribution to get the maximum likelihood estimators, has been developed. A comparison has been made between the methods in the experimental aspect to find the best method through simulation by using the Monte Carlo Method. Several experimentations have been made by using the important statistical measure: Mean Square Error (MSE). 1: المقدمة والهدف:

تم في هذا البحث تقدير معلمات توزيع كاما ذي المعلمتين في حالة البيانات المفقودة وذلك باستخدام اثنين من الطرائق المهمة وهما:
طريقة الامكان الأعظم (Maximum Likelihood Method) والتي تضمنت ثلاث طرائق لحل معادلات الإمكان غير الخطية التي يتم الحصول من خلالها على ثلاث مقدرات للإمكان الأعظم وهي:
طريقة نيوتن- رافسن وطريقتين تم تطويرهما في هذا البحث لتلائم حالة البيانات المفقودة وهما تطوير طريقة (Thom) وتطوير طريقة (Sinha)، فضلاً عن تطوير طريقة أخرى تعتمد على توزيع كاما ذي المعلمات الثلاث في إيجاد مقدرات الإمكان الأعظم وهي تطوير طريقة
(Bowman, Shenton and Lam) وطريقة التقلص (Shrinkage Method). وتم إجراء مقارنة بين أفضلية هذه الطرائق في الجانب التجريبي من خلال أسلوب المحاكاة باستخدام طريقة مونت كارلو (Monte Carlo) وإجراء عدة تجارب مستخدمين المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) لغرض الحصول على افضل طريقة تقدير.


Article
Comparison of the scale parameter estimators for Maxwell distribution using different prior distributions
مقارنة مقدرات معلمة القياس لتوزيع ماكسويل بأستخدام توزيعات اولية مختلفة

Author: Nadia , J. Al-obedy
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2012 Issue: 29 Pages: 61-70
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The Maxwell distribution plays an important role in physics, chemistry and other allied sciences. In this paper used the maximum likelihood estimation and Bayesian using different priors information for estimating the scale parameter of Maxwell distribution of life time are presented. Monte – Carlo simulation is used to compare of these estimators with respect to the Mean Square Error (MSE) ,and the results of comparison showed that for all the varying sample size, the estimators of Bayes method when the prior distribution is inverted gamma is smaller MSE compared to others, and in all cases for both methods the MSE decrease as sample size increases.

لتوزيع ماكسويل دوراﱟ مهماﱟ في الفيزياء والكيمياء وعلوم أخرى . فقد تم في ﮪﺫا البحث استخدام تقدير الإمكان الأعظم وتقدير ببز وباستخدام توزيعات أولية مختلفة لتقدير معلمة القياس لهدا التوزيع. فقد تم توظيف أسلوب المحاكاة وبطريقة مونت– كارلو للمقارنة بين هذه المقدرات باستخدام متوسط مربعات الخطأ وان نتائج هذه المقارنة ولحجوم العينة المختلفة وجدت إن مقدر ببز عندما التوزيع الأولي له هو معكوس كاما كان اقل متوسط مربعات الخطأ مقارنة بالمقدرات الأخرى كما وجدنا إلى إن في كل الحالات ولكلا الطريقتين إن متوسط مربعات الخطأ يقل عندما حجوم العينة تزداد


Article
نحوسياسة انمائية تحقيق النمو وتضمن الحد من التفاوت في الدخول

Authors: د.حسين فرج سلطان --- د.عبدالكريم طاهر مهدي
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2006 Issue: 12 Pages: 65-87
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

تهدف المعالجات الى تقليص التفاوت في توزيع الدخل والثروة من خلال اعادة النظر في نمط توزيع الدخل بحيث يتجه هدف التنمية الاستراتيجية في البلدان النامية نحو جعل وسائل الانتاج اكثر ارتباطا بالمجتمع


Article
Compared to some of the methods of estimating parameters distribution Campbell Great extreme value by using the simulation with the practical application of dust storms
مقارنـــــة بعض طرائق تقدير معلمات توزيع كمبل للقيمة المتطرفة العظمى باستخدام المحاكاة مع تطبيق عملي على العواصف الغبارية

Loading...
Loading...
Abstract

Extreme value distributions received great attention by researchers in various fields in view of the important applications in the field of natural phenomena such as floods, volcanoes, storms, temperatures in the study of certain types of data statistics to life.This research detailed study on the characteristics and advantages of the first type of dividend value extremist, a distribution of Gumbel Distribution Special values Great, and the aim of this research is the comparison between the methods of estimating the parameters and determine the best methods that give the capabilities are good and which is characterized by the least squares line in order to be applied to real data. Research include derive a set of estimation methods including the method of Maximum Likelihood, the usual method of moments, method of linear moments Jackknife method as well as the proposed method which it is the mixed method. In order that the comparison between the estimation methods above were used simulation techniques and by configuring experiments sizes different samples and the values of initial multiple parameters, either the comparison process will be based on statistical measure combines the variance and bias is the mean square error (MSE), and eventually applied The results obtained from the side experimental data on real data represent the frequency of storms in Baghdad, where is the best way Jackknife2 in estimating the parameters of extreme value model.

يتناول هذا البحث دراسة التوزيع الاحتمالي المستمر المسمى بتوزيع القيمة المتطرفة من النوع الأول وهو توزيع كمبل Gumbel distribution الخاص بالقيم العظمى , ومقارنة ستة طرائق لتقدير المعلمات باعتماد المحاكاة والمقارنة بواسطة المقياس الإحصائي متوسط مربعات الخطأ MSE, ثم طبقت النتائج التي تم التوصل إليها في الجانب التجريبي على بيانات حقيقية , تمثل تكرار حدوث العواصف الغبارية في مدينة بغداد ,وكذلك اختبار ملائمة التوزيع النظري للبيانات. وقد وجد بان طريقة Jackknife (JM)هي الأفضل في تقدير معلمات نموذج القيمة المتطرفة.


Article
Reliability Estimation For Stand by System using Weibull Distribution
تقدير معولية النظام الاحتياطي باستخدام توزيع ويبل

Author: Akbal Jabbar Al-isawi إقبال جبار العيساوي
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2012 Issue: 30 Pages: 93-114
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper estimation methods were studied for the reliability function of stand by system by Weibull distribution . Maximum likelihood and bayes method were applied in estimation . To compare between these methods, simulation study was applied by the statistical indicator ,mean squared error (MSE) for different size.

ركز البحث على دراسة طرائق التقدير لدالة المعولية للنظام المترادف (الاحتياطي) باستخدام توزيع ويبل وكانت الطرائق المستخدمة في التقدير هي طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بيز .وتم استخدام المحاكاة للمقارنة بين المقدرات باستخدام الموشر الإحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقارنة بين أفضلية هذه المقدرات ولمختلف حجوم العينات.


Article
Compared to some of the methods of estimating the distribution of Kama with two parameters using simulation
مقارنة بعض طرائق تقديــر توزيع كاما ذي المعلمتين باستخدام المحاكاة

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract Estimation includes for Two parameters gamma distribution function , where they were addressed to many of the statistical methods used in this research to find point estimates (Point Estimation) , Which is known to finding a single numerical value used to estimate the corresponding parameter of the community . Using the two types of methods , Firstly , Classical methods as a method of moments and the Maximum Likelihood Method . Second , Bayesian Estimators and by Bayesian Estimation Approach through rely on three different loss functions , two of which are proposed , in addition to the use of the Minimax Estimation method .ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ(*) جزء مستل من اطروحة دكتوراه للباحثة الثانية . Through simulation shows that the best method is The Bayes Estimator And The Prior Distribution Is According Inverted Gamma Distribution ( Proposed ) . Using the criteria , Mean Square Error) MSE) , and , Mean Absolute Percentage Error) MAPE) .

المستخلص يتضمن البحث تقدير دالة توزيع كاما ذو المعلمتين ، حيث تم التطرق إلى العديد من الطرائق الإحصائية المستخدمة في هذا البحث لإيجاد التقديرات النقطية (Point Estimation) والذي يعرف بإيجاد قيمة عددية واحدة تستعمل لتقدير معلمة المجتمع المناظرة . وذلك باستخدام نوعين من الطرائق ، أولهما ، الطرائق الكلاسيكية (التقليدية) كطريقة العزوم وطريقة الإمكان الأعظم . ثانيهما ، الطرائق التي تعتمد على الطرائق البيزية وذلك باعتماد أسلوب التقدير البيزي من خلال الاستناد على ثلاثة دوال خسارة مختلفة ، اثنتان منها مقترحة ، فضلا عن استخدام طريقة الـ (Minimax) . ومن خلال المحاكاة تبين أن الطريقة الأفضل تتمثل بمقدِّر بيز ودالة الخسارة التربيعية بافتراض توزيع الدالة الأولية يتبع دالة توزيع كاما المعكوس ( المقترحة ) (The Bayes Estimator And The Prior Distribution Is According Inverted Gamma Distribution)(Proposed) ، باستعمال المعيارين ، متوسط مربعات الخطأ (MSE) (Mean Square Error) ، ومتوسط مربعات الخطأ المطلق النسبي (MAPE) (Mean Absolute Percentage Error) .


Article
An approximation of suggested modified Poisson distribution
تقارب توزيع Poisson المعدل المقترح من توزيع Binomial

Author: ا.م.د.فياض عبدالله علي
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الثاني Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 367-382
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractPoisson Distribution is an approximation to Binomial distribution when the sample size approach to infinity and the probability of success P is a small , but the question a rise when the sample size approach to infinity but the probability of success P is close to , we suggest modification on Poisson Distribution to get new function and prove that it is p.d.f and calculate mean and variance . We explain that the suggestion modified Poisson distribution is more approximation than ordinary Poisson when the probability of success P close to and the sample size approach to infinity.

مستخلص يعد توزيع Poisson تقريب لتوزيع Binomial عندما يقترب حجم العينة من مالا نهاية وان احتمال النجاح P يؤول إلى الصفر , ولكن ماذا يحدث عندما يقترب حجم العينة من مالا نهاية واحتمال النجاح P يقترب من النصف . ومن هنا جاء هدف البحث في اقتراح دالة Poisson معدلة لتكون مقاربة لتوزيع Binomial وقد تم برهنة ان دالة Poisson المعدلة هي دالة كثافة احتمالية (p.d.f) كما تم اشتقاق الدالة المولدة للعزوم (m.g.f) لهذا التوزيع المعدل ومن خلال الدالة المولدة للعزوم تم احتساب الوسط الحسابي والتباين. وقد تبين ان توزيع Poisson المعدل المقترح يتقارب إلى توزيع Binomial بشكل أفضل من توزيع Poisson عندما يكون احتمال النجاح P قريب من النصف وحجم العينة يقترب من مالا نهاية .


Article
A Comparison of two Bayesian estimators for parameter of Pareto Distribution using two Loss Function
مقارنة بين مقدري بيز لمعلمة توزيع باريتو باستعمال دالتين للخسارة

Author: أ. صباح هادي الجاسم م.م. اخلاص علي حمودي
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الاول Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 147-168
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT :- In this research was derived Bayesian estimator using Modified squared Error Loss Function Modified Linear Exponential Loss Function . In the experimental part was compared between two Bayesian estimators employ simulation in Monte-Carlo method and using statistical indicators Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for comparison between the preference of estimators . and for certain values to fundamental constants (r,k) in loss functions demonstrated preference of Bayesian estimator for each function of these functions and according to the simulation experiments .

المستخلص :- في هذا البحث تم اشتقاق مقدر بيز باستعمال دالة الخسارة التربيعية المعدلة ودالة الخسارة الخطية الاسية المعدلة . اما في الجانب التجريبي تمت المقارنة بين مقدري بيز بتوظيف المحاكاة بطريقة مونت-كارلو وباستعمال المؤشرين الاحصائيين متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) من اجل المقارنة بين افضلية المقدرات . ولقيم معينة للثوابت الاساسية (r , k ) في دوال الخسارة اتضحت افضلية مقدر بيز لكل دالة من هذه الدوال وحسب ماجاء في تجارب المحاكاة .


Article
Design plans samples acceptance when you follow the scan time for the distribution of the Kama
تصميم خطط عينات القبول عند اتباع وقت الفحص لتوزيع كاما

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn production processes the time of examination be considered a random variable whose distribution probabilistic particular, might be Gamma , Weibull or Exponential distribution or other. Under the assumption that a n-time examination (t) of the product follows the distribution of gamma with parameters (ϑ,γ) will be in this research defining plan preview Necessary to examine the product (n, c) given that the sample size consists of (n = g .r) .The number of groups that will be scanned and (g) size of each group (r) and (c) is the number of accepted defective units in the sample and that these plans will be determined according to the probability that both producer and consumer risk and the possibility of rejection of good product and the possibility of accepting bad product, respectively.Based sampling plan that will be determined on the ratio of the average real-time inspection to achieve (μ) of the units produced, to a specific value (μ0) by the researcher and to give default values for the parameters for the distribution of Gamma (γ = 2,4) and (a = 1,2, 3) The values of consumer risk (β = 0.25,0.10) and (α = 0.01,0.02,0.05).And adopted the special tabulations can rate landmarks plan preview them directly.

الخلاصة في العمليات الانتاجية يعتبر وقت الفحص متغير عشوائي له توزيع احتمالي معين ,وقد يكون كاما او ويبل او التوزيع الاسي او غيره وتحت افتراض ا ن وقت الفحص (t) للمنتوج يتبع توزيع كاما بالمعلمات (ϑ,γ) ويتضمن هذا البحث تحديد معالم خطة المعاينه الضروريه لفحص المنتوج (n,c) باعتبار ان حجم العينة يتكون من (n=g.r)(اذ ان (g) تمثل عدد المجموعات التي سيتم فحصها و (r) حجم كل مجموعة اما (c) فهو عدد الوحدات المعيبة المقبولة في العينة وان هذه الخطط ستحدد طبقا لاحتمال تحقق كل من مخاطرة المنتج والمستهلك والمتمثلة باحتمال رفض المنتوج الجيد واحتمال قبول منتوج رديء على الترتيب تعتمد خطط المعاينة التي تم تحديدها على اساس نسب متوسط وقت الفحص الحقيقي لتحقيق (μ) للوحدات المنتجه الى قيمه (μ_0) المحدده من قبل الباحث اضافه الى اعطاء قيم افتراضيه لمعلمات توزيع كاما (γ=2,4) و(a=1,2,3) اما قيم مخاطرة المستهلك (β=0.25,0.10) و(α=0.01,0.02,0.05)واعتمدت جداول خاصة يمكن قراءة معلمات خطط المعاينة منها مباشرة.


Article
spatial distribution of random residential groupings in the cities of baqubah district in diyala governorate.
التوزيع الجغرافي لظاهرة لعاطلين عن العمل والمستفيدين منهم من شبكة الحماية الاجتماعية في محافظة ديالى التحليل المكاني للمستفيدين من شبكة الحماية الاجتماعية في محافظة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The geographical distribution of The phenomenon of The unemployed and their peneficiaries From the social Protection network in Diyala Governorate .Distribution, Protection, unemployed, unemployment Unemployment is a socio-economic psychological problem that has implications in societies, whether the future or the future is different from one society to another and from time to time according to the characteristics of each of them. In Iraq, the phenomenon is chronic as in the study area is related to the phenomenon of unemployment wasted a number of reasons, the most important of which is the growth of the labor force, And the lack of adaptation of the economic sectors to keep up with the reality of society. The main results of the research are the distribution of the unemployed among the administrative units in the governorate. Unemployment rate was 22% of the labor force in the governorate. 85% of males and 15% of females were registered according to the data recorded. The illiteracy rate among the unemployed was 42%, and the percentage of those who receive unemployment allowance was only 14%. The research concluded that there are no accurate unemployment statistics in the governorate. Males are registered in females

تعد البطالة مشكلة اقتصادية اجتماعية نفسية لها تداعياتها في المجتمعات سواء كانت الآنية منها او المستقبلية وتختلف حدتها من مجتمع لأخر ومن زمن لأخر وفقاَ لخصائص كلاً منهما . وفي العراق ومنطقة الدراسة أصبحت ظاهرة مزامنة ترتبط بعدة أسباب أهمها: نمو قوة العمل ، وتعدد الأزمات السياسية والاقتصادية ، والسياسات الإدارية غير المدروسة ، وعدم تكييف القطاعات الاقتصادية لمواكبة واقع المجتمع لا سيما خلال مدة الحروب والحصار الاقتصادي ، ومن أهم نتائج البحث تباين توزيع العاطلين عن العمل بين الوحدات الإدارية في المحافظة أذ بلغت نسبة البطالة 22% من قوة العمل في المحافظة لسنة 2017، كما ارتفعت نسبة بطالة الذكور عنها في الإناث اذ بلغت 85% بين الذكور و15%بين الإناث وفقا للبيانات المسجلة ، كما بلغت نسبة الأمية بين العاطلين من قوة العمل 42% ، وبلغت نسبة الذين يمنحون بدل بطالة وهم المشمولين براتب الحماية الاجتماعية 14% فقط من المسجلين عاطلين عن العمل ، وخلص البحث الى عدم وجود إحصاءات دقيقة للبطالة في المحافظة ، وتفوق اعداد الذكور المسجلين عن إعداد الإناث فيها .

Listing 1 - 10 of 216 << page
of 22
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (216)


Language

Arabic (96)

Arabic and English (63)

English (51)


Year
From To Submit

2020 (1)

2019 (24)

2018 (35)

2017 (27)

2016 (22)

More...