research centers


Search results: Found 161

Listing 1 - 10 of 161 << page
of 17
>>
Sort by

Article
The fastest algorithm for analyzing robust principal components with application on variables affecting the increase of aluminum level in blood
الخوارزمية الاسرع لتحليل المركبات الرئيسة الحصينة مع تطبيق عملي على المتغيرات المؤثرة علــى ارتفاع نسبــة الالومينيوم في الـــدم

Author: ظافر حسين رشيد
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 20 Pages: 36-55
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

One of the common techniques in analyzing multivariate data is analyzing of the principal components. This transforms large number of related variables into lesser number of no related components (PCA). In case of existence of outliers, which can be detected in several ways, thenthe dependence of variance and ordinary covariance matrices, also correlation matrix, would lead to misleading results in analyzing the principal components. The aim of this research is to introduce a new and fast algorithm in analyzing the robust principal components; when data contain outliers, while conventional methods fall in detecting outliers in data; then the results are misleading. The method is implemented to show its real effectiveness on variables affecting the increase of aluminum level in blood.

ان احــد التقنيات الشائعـــة في تحليـــل البيانات متعـــددة المتغيرات هي تحليل المركبات الرئيسة PCA الذي يحول عدد كبير من المتغيرات المرتبطة الى عدد اقل من المركبات غير المرتبطة، وفي حالة وجود القيم الشاذة والتي يكشف عنها في طرق عديدة فان اعتماد مصفوفة التباين والتباين المشترك ومنه مصفوفة الارتباط الاعتياديتين سيؤدي الى نتائج مظللة لتحليل المركبات الرئيسة . يهدف هذا البحث الى تناول خوارزمية جديدة وسريعة في تحليل المركبات الرئيسة الحصينة عند احتواء البيانات على قيم شاذة، والتي تفشل فيها الطرائق التقليدية في الكشف عن الشواذ وبالتالي الحصول على نتائج مظللة، وقد تم تطبيق الطريقة لبيان مدى كفاءتها على بيانات واقعية لمتغيرات تؤثر على ارتفاع نسبة الألومينيوم في الدم.


Article
Genetic - Local Hybrid Optimizer for Solving Advance Layout Problem
خوارزمية جينية هجينة لحل مشكلة التوطين المكاني المتقدمة

Author: Imad.F.T.Yasseen
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2006 Issue: 19 Pages: 87-98
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Advance layout problem (Alp) is used to search for an optimal layout of machines. This Research Describes a novel method, based on genetic algorithms (GA) to solve the machine layout problem, where developing machine layout is an important step in designing manufacturing , renovation of factories, distribution centers, hospitals, banks, department stores, military supply, depots, university, ect .The research studies the problems of adding the heterogeneous objects, continuous placement in the general spatial layout problem. Results are achieved through the use of local optimizer, separation algorithm with genetic algorithm also called hybrid simple genetic. Results show the potentiality of the proposed algorithm in solving the problem and outperforming previous algorithms.

مسألة التوطين المكاني المتقدمة تكون مستخدمة كطريقة بحث لتوطين أمثل للالات. يتم وصف طريقة حديثة معتمدة على الخوارزميات الجينية في حل مسألة توطين الالات ,حيث تطوير هذه المسألة تعتبر خطوة مهمة في تطوير الصناعات , المصانع,توزيع المراكز, المستشفيات,... الخ.هذا البحث يدرس المشاكل بالاضافه الى الكيانات الغير متجانسة , الاماكن المستمرة في مسألة التوطين المكاني.النتائج تحقق من خلال استخدام أمثلي محلي و خوارزمية الفصل مع الخوارزميات الجينية هذه الطريقة يطلق عليها الخوارزميات الجنية الهجينة البسيطة.النتائج تبين احتمالية الخوارزميات المقترحة في حل مسالة هذه المسالة تفوق انجازية الخوارزميات السابقة.


Article
Find a genetic algorithm with binary coding of the problems of fitness replacement
ايجاد خوارزمية جينية مع الترميز الثنائي لمشاكل الامثلية الاستبدالية

Author: braa ali براء علي عطية
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2005 Issue: 17 Pages: 128-139
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The problem of serial , one of the most important optimization problems replacement, which has attracted the attention of researchers in the field of genetic algorithms

تعتبر مشكلة التسلسلية واحدة من اهم مشاكل الامثلية الاستبدالية والتي استقطبت اهتمام الباحثين في مجال الخوارزميات الجينية


Article
Implementation of a Proposal Encryption Algorithm for Voice over Internet Protocol (VoIP)
تطبيق خوارزمية تشفير مقترحة لتشفير الصوت عبر بروتوكول الانترنيت

Authors: Manar Y. Kashmola منار يونس كشمولة --- Ahmed Yassin Kamil أحمد ياسين كامل
Journal: Journal of university of Anbar for Pure science مجلة جامعة الانبار للعلوم الصرفة ISSN: ISSN: 19918941 Year: 2012 Volume: 6 Issue: 2 Pages: 40-47
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The process of transfer a speech signal by high confidentially and as quickly as possible through the Internet needs to develop compression and encryption technology for a speech signal, so as, to reduce its size and make it understandable to persons not authorized to listen to. A system was designed to encrypt the voice over Internet Protocol (VoIP) and use compression technique for the purpose of reducing the size of data and send it over the network, (A_law PCM) algorithm was used the to compress audio data. Then algorithms of Triple Data Encryption Standard (TDES) and Advanced.Encryption Standard (AES) were applied. A new encryption algorithm was proposed based in its work on the block cipher encryption system called the Direct and Reverse algorithm, which based on three basic steps, firstly expand the initial key, secondly direct the encryption of each round in one direction, and finally substitute (Bytes) as used in the Compensation Box in AES algorithm by making it moving. In general compression ratio was calculated and it was (50%) and the results of the correlation coefficient for the proposed algorithm was compared with the results of (AES, TDES) algorithms.

إن عملية نقل إشارة الكلام بسرية عالية وبأسرع وقت عبر شبكة الانترنيت يحتاج إلى تطوير تقنيات كبس وتشفير إشارة الكلام، وذلك لتقليل حجمها وجعلها غير مفهومة للأشخاص غير المخولين بالاستماع إليها. تم في هذا البحث تصميم نظام لتشفير الصوت عبر بروتوكول الانترنيت (VoIP) واستخدام تقنيات الكبس لغرض تقليل حجم البيانات وإرسالها عبر الشبكة، إذ تم استخدام خوارزمية (A_law PCM) في كبس بيانات الصوت. ومن ثم تم تطبيق خوارزميتي التشفير المتكرر الثلاثي القياسي (TDES)، ومقياس التشفير المتقدم (AES). تم اقتراح خوارزمية تشفير جديدة تعتمد في أساس عملها على نظام التشفير الكتلي، أُطلق عليها اسم خوارزمية المباشر والمعكوس، حيث تعتمد على ثلاث خطوات أساسية وهي توسيع المفتاح الأولي، وتوجيه التشفير لكل دورة باتجاه معين، وكذلك تبديل الـ (Bytes) حسب صندوق التعويض المستخدم في خوارزمية AES وذلك بجعله متحركاً. تم حساب نسبة الكبس بصورة عامة وكانت 50%، وتمت مقارنة نتائج معامل الارتباط للخوارزمية المقترحة مع نتائج خوارزميتي (AES, TDES).


Article
Estimating the Parameters of the Truncated Regression Model Using the Two Algorithms PSO and Quasi-Newton
تقدير معممات نموذج الانحدار المبتور باستخدام خوارزمتي سرب الطيور وأشباه نيوتن

Author: غالية توفيق بشير
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2018 Volume: 15 Issue: 27 Pages: 83-106
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

تم في ىذا البحث تقدير معممات نموذج الانحدار المبتور Truncated Regression model باستخدام خوارزميتين, إذ تتمثل الخوارزمية الأولى باستخدام خوارزمية أمثمة سربالطيور Particle Swarm Optimization (PSO) التي نسعى من خلاليا لمحصول عمى الحلالأمثل . أما الخوارزمية الثانية فيي إحدى خوارزميات الامثمية التقميدية والتي تعرف بخوارزمية أشباهنيوتن Quasi-Newton Algorithm وبالتحديد خوارزمية Broyden-Fletcher-Goldforb-Shanno (BFGS) لمتوصل إلى القيم المثمى ليذه المعممات. كما تم في ىذا البحث اقت ا رح خوارزميةميجنة تم من خلاليا الربط بين خوارزمية (BFGS) , و خوارزمية أمثمة سرب الطيور (PSO) .وإ ل يجاد القيم المثمى ليذه المعممات تمت برمجة ىذه الخوارزميات باستخدام البرنامج الجاىز Matlab 7.11 (R2010b) , ومن خلال النتائج تبين أن عدد التك ا ر ا رت الناتجة من استخدام الخوارزميةالميجنة (BFGS-PSO) أ قل من عدد التك ا ر ا رت الناتجة من خوارزمية (BFGS) , والتي تم الحصولعمى نتائجيا بالاستعانة بالبرنامج Stata11 بمقدار الخطأ المسموح بو نفسو.


Article
Chicken Algorithm based Feature Selection for Arabic Information Searching System
خوارزمية الدجاج لاستخلاص الصفات في نظام بحث المعلومات العربية

Author: Alia Karim Abdul Hassan - Zainab AbdulAmeer د. علياء كريم عبد الحسن - زينب عبد الامير
Journal: Al-Ma'mon College Journal مجلة كلية المامون ISSN: 19924453 Year: 2019 Issue: 33 Pages: 388-408
Publisher: AlMamon University College كلية المامون الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Because of the huge amounts of documents that exist on the internet, digital libraries, and e-mails, finding the related document becomes highly important and required nowadays. Generally, this process is implemented after implementing feature selecting approach which selects the proper features for enhancing the accuracy of searching. Feature selection can be defined as a method that is utilized in various application for eliminating redundant and irrelevant features. The dataset is simplified via this approach; via diminishing its dimensionality and recognizing related features with no decrease in the accuracy of prediction. Generally, datasets have huge dimensionality, as the learning algorithm could not function properly before eliminating these unrelated features. The running time regarding the learning algorithm is reduced significantly when the number of unrelated features is reduced. The majority of the selection of the feature depends on the frequency-inverse document frequency (TF-IDF) values, which are usually not effective, and English is the main focus of the research to retrieve the various files. In this research, the method of selection of feature, which is based on the chicken swarm algorithm, is used to solve many different problems, but it is not used in the selection of feature in Arabic information retrieval . In order to validate this technique, the accuracy of the evaluation including the comparison with two algorithms of swarm algorithms has been adopted. In addition, a group of experiments were conducted on an Arabic corpus(NLEL).The proposed system has effectively evaluated the algorithm and improved its accuracy in the system of retrieving the Arabic information.

نظرًا للكم الهائل من المستندات الموجودة على الإنترنت ، أصبحت المكتبات الرقمية والبريد الإلكتروني والعثور على المستند ذي الصلة أمرًا بالغ الأهمية في الوقت الحاضر. عموما ، يتم تنفيذ هذه العملية بعد تنفيذ نهج اختيار الصفات التي تحدد الصفات المناسبة لتعزيز دقة البحث. يمكن تعريف اختيار الصفه كطريقة يتم استخدامها في تطبيقات مختلفة للتقليل من الصفات الزائدة وغير ذات الصلة ، ويتم تبسيط مجموعة البيانات عبر هذا النظام من خلال تقليل أبعادها والتعرف على الصفات ذات الصلة مع عدم وجود انخفاض في دقة التنبؤ. بشكل عام ، تتميز قواعد البيانات بأبعاد كبيرة ، حيث لا يمكن أن تعمل خوارزمية التعلّم بشكل صحيح قبل إزالة هذه الميزات غير ذات الصلة. يتم تقليل وقت التشغيل فيما يتعلق بخوارزمية التعلم بشكل ملحوظ عند تقليل عدد الميزات غير المرتبطة. تعتمد غالبية اختيار الميزة على قيم (term frequency-inverse document frequency ) ( (TF-IDF تعتبر لوحدها غير فعال عادةً. بالإضافة إلى ذلك ، فإن اللغة الإنجليزية هي المحور الرئيسي في الابحاث لاسترجاع الملفات الوثاثق المختلفة ، في حين تركز هذه الدراسة على البحث باللغة العربية و استرجاعها في هذا البحث ثم استخدام اسلوب اختيار الصفات الذي يعتمد على خوارزمية سرب الدجاج . حيث استخدمت هذه الخوارزمية بكفاءة بحل الكثير من المشاكل الاندماجية المختلفة . ومع ذلك ، فإنه غير مستخدمة بالعمل على اختيار الصفات مع استرجاع المعلومات العربية .بالاضافة لذلك تم استخدام مفهوم النمط غير المتشابه لإزالة الغير عائد من قائمة الترتيب وتعزيز النتيجة لاستعلام المستخدم. للتحقق من صحة هذه التقنية ، استخدم مبدا الدقه للتقييم بما في ذلك المقارنة مع خوارزميتين من خوارزميات التعلم. علاوة على ذلك ، مجموعة من التجارب اجريت على قاعده بيانات عربية اسمها ( NLEL ) النظام المقترح اثتبت فعالية الخوارزمية وتحسين قيمه الدقة في نظام استرجاع المعلومات العربية


Article
تحديد وتصنيف الحالة المزاجية بالاعتماد على معاملات إشارة الكلام

Authors: هبة أدريس يونس --- مريوان مصطفى --- رحمة رعد
Journal: AL-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 18154816 Year: 2019 Volume: 13 Issue: 1 Pages: 13-27
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, an algorithm was proposed to automatically classify the mood of the speaker by referring to his speech. Three moods were adopted in this study, namely joy, sadness and anger in order to distinguish between them. The principle of the algorithm work includes the initial treatment of the signal of by removing the silence and then cut the signal to a number of sections length of each 512 sample, and then treatment by window (Hamming window) followed by the process of extracting the characteristics such as energy, the basic frequency, resonance frequencies of each section and for all speech signals that Were recorded, which included 30 signals of persons between 15 and 25 years of age in order to prepare the database for the three moods and to draw the characteristic curves and for each mood.The selection of signals was done from training and testing set for detectingthe mood of these signals by performing the previous steps and then comparing the resulting curve with the previous curves using the correlation coefficient and the Euclidean distance. The algorithm gave good results when these characteristics were adopted in the classification process and by about 75%.

اقترح في هذا البحث خوارزمية تعمل على التصنيف الآلي للحالة المزاجية للمتكلم بدلالة إشارة كلامه. إذ اعتمد ثلاث حالات مزاجية في هذا البحث وهي الفرح والحزن والغضب من أجل التمييز بينها. مبدأ عمل الخوارزمية يتضمن المعالجة الأولية لإشارة الكلام من إلغاء حالة الصمت ومن ثم تقطيع الإشارة إلى عدد من المقاطع طول كل منها512 عينة، ومن ثم المعالجة بالنافذة(Hamming Window) تليها عملية استخلاص الخصائص المتمثلة بالطاقة، التردد الأساسي، والترددات الرنانة من كل مقطع ولجميع إشارات الكلام التي سجلت والتي شملت30 إشارة كلام لأشخاص تتراوح أعمارهم بين 15و25 من الإناث، لأجل تهيئة قاعدة البيانات للحالات المزاجية الثلاث و رسم منحنيات الخواص ولكل حالة مزاجية . تتم عملية اختيار الإشارات من قاعدة البيانات من مجموعة التدريب والاختبار لتحديد حالتها المزاجية بإجراء الخطوات السابقة عليها ومن ثم مقارنة المنحني الناتج مع المنحنيات السابقة باستخدام مقاييس معامل الارتباط والمسافة الإقليدية. وقد أعطت الخوارزمية نتائج جيدة عند اعتماد تلك الخصائص في عملية التصنيف وبنسبة 75% تقريباً.


Article
Pruning of Apriori-Algorithm’s Pruning Steps
تــشـــــذيب خطوات الــتــشــــذيب في خوارزمية الأبريوري

Author: Ala H. Al-Hamamy
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2007 Issue: 21 Pages: 1-16
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

Association rules mining is the main task of data mining. It consists of two compulsory steps, the first step is discovery of frequent itemsets, and the second one is extracting the rules from the mined frequent itemsets. The first step is massive computational step. There are many algorithms presented to complete this step, but all of these algorithms are variations of the Apriori algorithm, which is the state of the art. Apriori requires a priori knowledge to generate the frequent itemsets and involves two time-consuming pruning steps to exclude the infrequent candidates and hold frequents. The first pruning operation is degenerating each of the (k+1)-itemsets to its k-itemset subsets. The second pruning operation is support counting for each candidate passed the first exam. This research improves Apriori algorithm by pruning its pruning steps. It abridges the pruning steps to TID lists intersection and items union operations by taming the problem of frequent itemsets mining to lattice theory. It excludes the neediness to multi-scanning the database; instead, it scans the database only once.Keywords: Data Mining, Association Rules, Apriori Algorithm, Lattice

استكشاف قواعد الأرتباط هو واحد من اهم اغراض تعدين البيانات. لأستكشاف قواعد الأرتباط في قواعد البيانات، هنالك اجرائين لازمين هما: (1) استكشاف المجموعات الكبيرة للعناصر ، (2) واستخراج القواعد من هذه المجاميع المستكشفة. الأجراء الأول اعقد بكثير من الثاني والذي يحتاج الى اجراءات حسابية كبيرة. هنالك العديد من الخوارزميات المقترحة لانجاز الأجراء الأول، كلها تعتبر تنوعا من خوارزمية قياسية تدعى ابريوري. خوارزمية ابريوري تحتاج الى معرفة مسبقة لتوليد مستوى جديد من مجموعات العناصر الكبيرة. انها تولد مجموعات عناصر مرشحة لتكون كبيرة. لأستبعاد المرشحات التي لاتتواقر فيها الشروط،، الخوارزمية تستخدم عمليتي تشذيب معقدة؛ الأولى هي تهديم مجموعة العناصر


Article
تصنيف الصورة الرقمية باستخدام خوارزمية العنقدة

Author: أحمد حمود فليح مؤيد عبد هاني مخور
Journal: Univesity of Thi-Qar Journal مجلة جامعة ذي قار العلمية ISSN: 66291818 Year: 2007 Volume: 2 Issue: 4 Pages: 1-4
Publisher: Thi-Qar University جامعة ذي قار


Article
Automatic Summarization System For Arabic Texts
نظام تلخيص آلي للنصوص العربية

Author: Yusra Malik Dumamad Suhad Muhajer Kareem د.يسرى مالك ضمد و سهاد مهجر كريم
Journal: basrah journal of science البصرة للعلوم ISSN: 18140343 Year: 2012 Volume: 30 Issue: 1A arabic Pages: 63-75
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Automatic summarization plays an important role in light of the development of World Wide Web, which represents the most important ways to manage the large amount of text information that a user needs to read the text and by reducing the amount of text to help determine whether it has to do with the information they need or not. In this paper we proposed the automatic system for the Arabic text, trying to imitate human behavior so in writing the summary of the text provided. In this paper deals with method of a hybrid (statistical, linguistic), where we proposed several mathematical equations that merging a set of text properties to process the original text and get a find a summary coherent that contain useful information then was selected its efficient in the production of a summary is good and using the algorithm MMR has been removed redundant from sentences Summary produced. And then evaluated by comparing the fin Summary of the system with the summaries produced by experts in the Arabic language using ROUGE evaluation system by computing the precision, recall and F-Measure. The results were good and very encouraging , note that the systems summary of the Arabic language are very small compared with the rest of the languages. The system is programmed in Delphi 7 language.

يلعب التلخيص الآلي دورا مهما في ظل تطور الشبكة العنكبوتية والذي يمثل أهم الطرق لإدارة الكمية الكبيرة لمعلومات النص التي يحتاجها المستخدم للقراءة وذلك بتقليل كميته ليساعده بتحديد فيما إذا كان له علاقة بالمعلومات التي يحتاجها ام لا. في هذا البحث قدمنا نظام تلخيص آلي للنص العربي محاولين بذلك تقليد سلوك الإنسان في كتابة الخلاصة للنص المقدم. يتناول بحثنا طريقة هجينة (إحصائية ، لغوية) حيث اقترحنا عدة معادلات رياضية بدمج مجموعة من خصائص النص لمعالجة النص الأصلي والحصول على خلاصة متماسكة تحتوي على المعلومات المفيدة بعدها تم اختيار أكفأها في إنتاج خلاصة جيدة وباستخدام خوارزمية MMR تم إزالة الفائضية من جمل الخلاصة الناتجة. ثم قيمت الخلاصة النهائية بمقارنتها مع الخلاصات التي كتبها خبراء في اللغة العربية باستخدام نظام التقييم ROUGE المتمثل بقياس نسبة الدقة Precision والاسترجاع Recall ومقياس F-Measure. كانت النتائج جيدة ومشجعة جدا كما موضحة في نتائج التقييم علما أن أنظمة التلخيص للغة العربية قليلة جدا مقارنة مع بقية اللغات. تم برمجة النظام بلغة دلفي 7.

Listing 1 - 10 of 161 << page
of 17
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (161)


Language

English (106)

Arabic (32)

Arabic and English (23)


Year
From To Submit

2019 (27)

2018 (33)

2017 (27)

2016 (10)

2015 (12)

More...