research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
An Improved Technique for Speech Signal De-noising Based on Wavelet Threshold and Invasive Weed Optimization Algorithm

Authors: Ali Shaban --- Haider. J. Abd --- Noora Salim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 4 Pages: 1413-1423
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Speech signals play a significant role in the area of digital signal processing. When these signals pass through air as a channel of propagation, it interacts with noise. Therefore, it needs removing noise from corrupted signal without altering it. De-noising is a compromise between the removal of the largest possible amount of noise and the preservation of signal integrity. To improve the performance of the speech which displays high power fluctuations, a new speech de-noising method based on Invasive Weed Optimization (IWO) is proposed. In addition, a theoretical model is modified to estimate the value of threshold without any priority of knowledge. This is done by implementing the IWO algorithm for kurtosis measuring of the residual noise signal to find an optimum threshold value at which the kurtosis function is maximum. It has been observed that the proposed method appeared better performance than other methods at the same condition. Moreover, the results show that the proposed IWO algorithm offered a better mean square error(MSE) than Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) for both one and multilevel decomposition. For instance, IWO brought an improvement in MSE in the range of 0.01 compared with PSO for multilevel decomposition.

إشارات الكلام تلعب دورا هاما في مجال معالجة الإشارات الرقمية. عندما تمر هذه الإشارات عن طريق الهواء كقناة للانتشار، فانها تتفاعل مع الضوضاء. ولذلك، فإنه يحتاج إزالة الضجيج من الإشارة التالفه بدون تاثر تلك الاشاره. طريقة تقليل الضوضاء تمثل حلا وسطا بين إزالة أكبر قدر ممكن من الضجيج والحفاظ على سلامة الإشارة. لتحسين أداءالكلام الذي يعرض تقلبات عالية الطاقة، طريقة جديدة لتقليل الضوضاء تقوم على أساس تحسين الأعشاب الغازيه (IWO) كانت قد اقترحت. بالإضافة إلى ذلك، تم تعديل نموذج نظري لتقدير قيمة العتبة دون أي معرفه مسبقه. ويتم ذلك من خلال تنفيذ خوارزمية IWO لقياس التفرطح للإشارة الضوضاء المتبقية لإيجاد قيمة العتبة المثلى االتي تكون عندها قيمة دالة التفلطح اعظم مايمكن. وقد لوحظ أن الطريقة المقترحة أبدت أداء أفضل من الطرق الأخرى تحت نفس الظروف. علاوة على ذلك، فقد بينت النتائج أن خوارزميةIWO المقترحة قدمت أفضل متوسط مربع الخطأ (MSE) من خوارزمية تجمع الجسيمات لمستوى واحد ولمتعدد المستويات. على سبيل المثال، خوارزمية IWO جلبت تحسنا في MSE في حدود 0.01 مقارنة مع خوارزمية تجمع الجسيمات ولمتعددة المستويات.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)