research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Use Dynamic Bayesian network to estimate the reliability of Adamia Water Network
استعمال شبكات بيز الديناميكية لتقدير المعولية لشبكة ماء الاعظمية

Authors: لميعة باقر جواد --- زينب مجبل ابراهيم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 93 Pages: 401-419
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, estimated the reliability of water system network in Baghdad was done. to assess its performance during a specific period. a fault tree through static and dynamic gates was belt and these gates represent logical relationships between the main events in the network and analyzed using dynamic Bayesian networks . As it has been applied Dynamic Bayesian networks estimate reliability by translating dynamic fault tree to Dynamic Bayesian networks and reliability of the system appreciated. As was the potential for the expense of each phase of the network for each gate . Because there are two parts to the Dynamic Bayesian networks and two part of gate (AND), which includes the three basic units of the network (A, B, C) and part of gate (WSP), which contains all of the tank (D) and alternative (S) and is a dynamic . then been integrated into the two segments together at gate Association previous two gates of a (OR), and estimate the probability of total failure of the network and through which found reliability. The result of the estimation was in put table shows the change of with time reliability.

تـم في هـذا البحث تقـديـر معـوليـة نظام لشـبكة ماء في بغـداد . لتـقييم اداءها خـلال فتـرة زمنية محـددة. حيث تم بناء شجرة الخطأ من خلال البوابات الساكنة والديناميكيـة وهذه البوابات تمثـل العلاقات المنطقيـة بين الاحداث الاساسيـة الموجـودة في الشبكة وتحليلها بأستخدام شبكات بيـز الدينـاميكيـة . اذ تم تطبيـق شبكات بيـز الديناميكية لتقـديـر المعـولية وذلك بتـرجمة شجرة الخطأ الديناميكيـة الى شـبكة بيـز ديناميكيـة وتـقـدير المعـولية للنـظام . اذ تم حساب الاحتمالات الخاصة بكل مرحلة من الشبكة لكل بوابة . اذ ان هناك جزئين لشـبكة بيـز الديناميكيـة وهما الجزء المتعـلق بالبـوابة ( (AND والذي يضم الوحدات الثلاثة الاساسية للشبكة (A,B,C) والجزء المتعـلق بالبـوابة (WSP) والتي تحوي كل من الخزان (D) والبديل (S) وهي ديناميكية . ثم تـم دمـج الجزئيـن معـاً بالبـوابة الرابطة للبـوابتيـن السابقـتيـن وهي (OR), وتقدير احتمال العطل الكلي للشبكة والذي من خلاله تم ايجاد المعـولية. وقـد وضعـت نتائـج التـقـديـر في جـدول يبيـن تـغـيـر المعـوليـة مع الزمن .


Article
Using Analysis of Pareto and Fault Tree to Parameters Simulated in Predictive Maintenance policies and Management Methods
استخدام تحليلي باريتو وشجرة الخطأ للمعالم المحاكاة في سياسات الصيانة التنبؤية وأساليب ادارتها

Loading...
Loading...
Abstract

The study was take place with statistical analyasis of available data about faults ( downtime DT, mean time between faults MTBF, mean time to repair MTTR) as dependant variables on fault frequency f as independent variables for fault modes of production equipments and operation times in the sudied period of 26 months. Then simulate it for 25 runs in order to obtain its average that makes the desired results to be more signifigant in generation of mathematical models, which represents the relationships between the predective different times and its comulated density functions. Pareto and Fault tree Analysis of the predictive results showed that the critical equipment (Turbine, Boiler, Condencer, and Generator) with its related faults mode will be a main problem which repeat their faults by 85.16% of the total repetition frequencies while three of them (Turbine, Generator, and Boiler) takes 82.43% of total down times.

شرعت الدراسة بالتحليل الاحصائي للبيانات المتوفرة عن العطلات ( وقت العطل DT ، متوسط الزمن ما بين العطلات MTBF ، متوسط زمن التصليح MTTR ) كمتغيرات تابعة وتكراراتها f كمتغير متبوع لكل من معدات الوحدة الإنتاجية وانماط فشلها واوقات تشغيلها خلال فترة الدراسة البالغة 26 شهراً، ومحاكاتها بخمس وعشرين دورة من اجل استحصال معدلها الذي يزيد من درجة الوثوقية بالنتائج المتوخاة لاعتمادها في توليد الأنموذج الرياضي الذي يمثل العلاقة بين الوقت والتكرار التراكمي له، أظهر تحليل باريتو ان النتائج التنبؤية تشير الى ان المعدات (التوربين، المرجل، المكثف، والمولد) ستكون المشكلة المحورية التي تتكرر عطلاتها بنسبة 85.16% من التكرارات الكلية ، وثلاثة منها (التوربين، المولد، والمرجل) يستغرق 82.43% من أزمنة التوقف التي اشترك بها مع تحليل شجرة الخطأ وبنسبة 80.36%في سبع من أنماط الفشل الحرجة الثمانية.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2017 (1)

2016 (1)