research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparing Between Shrinkage &Maximum likelihood Method For Estimation Parameters &Reliability Function With 3- Parameter Weibull Distribution By Using Simulation
مقارنة بين طريقة التقلص وطريقة الإمكان الأعظم لتقدير المعلمات ودالة المعولية لتوزيع ويبل بثلاثة معلمات باستخدام المحاكاة

Authors: صباح هادي الجاسم --- فراس صدام عبد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 73 Pages: 414-429
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The 3-parameter Weibull distribution is used as a model for failure since this distribution is proper when the failure rate somewhat high in starting operation and these rates will be decreased with increasing time .In practical side a comparison was made between (Shrinkage and Maximum likelihood) Estimators for parameter and reliability function using simulation , we conclude that the Shrinkage estimators for parameters are better than maximum likelihood estimators but the maximum likelihood estimator for reliability function is the better using statistical measures (MAPE)and (MSE) and for different sample sizes .Note:- ns : small sample ; nm=median sample ; nl=large sample.

في هذا البحث تم استعمال توزيع ويبل بثلاثة معلمات هي معلمة الشكل ، معلمة القياس ومعلمة الموقع .أن هذا التوزيع يعتبر من توزيعات الفشل الملائمة عندما تكون معدلات الفشل عاليه نسبياً في بداية تشكيل المكائن ومن ثم تبدأ هذه المعدلات بالتناقص تدريجياً بزيادة الزمن.أما بالنسبة للجانب الرئيسي من هذا البحث وهو الجانب التجريبي ، فقد تم في هذا الجانب أجراء مقارنه بين مقدرات طريقة التقلص(Shrinkage Method) وطريقة الإمكان الأعظم(Maximum likelihood Method) لمعلمات ودالة المعوليه لهذا التوزيع باستعمال المقياسين الإحصائيين (MSE) و(MAPE) وذلك بعد أن تم توظيف طريقة (Monte – Carlo) مونت-كارلو للمحاكاة ،علماً بأن حجوم العينات المستعملة والملائمة لطبيعة البحوث من هذا النوع هي العينة الصغيرة n=20,30)) ، والعينة المتوسطة (n=50) والعينة الكبيرة (n=100)، ولقد تم التوصل في هذا البحث الى أفضلية طريقة التقلص لتقدير المعلمات في حين كانت الافضليه لطريقة الإمكان الأعظم لتقدير دالة المعوليه .


Article
Choose the optimal value for the contraction parameter (K) for Shrinkage way to control data type II hybrid
اختيار القيمة الامثل لمعلمة التقلص (K) لطريقة Shrinkage لبيانات مراقبة هجينة من النوع الثاني

Authors: دجلة ابراهيم مهدي --- احمد ذياب احمد
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2013 Volume: 9 Issue: 4 Pages: 1-20
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

A Hybrid censoring scheme is a mixture of type-I and type-II censoring schemes. In this research we used maximum likelihood method and shrinkage method when we take deferent values for the shrinkage parameter (K) and determined the optimal value for the shrinkage parameter. The mean square error is used to comparison between the two methods by using simulation and so used real life data, when the data are Burr-XII distribution for three parameters.

تعرف بيانات المراقبة الهجينة على انها الخلط مابين بيانات المراقبة من النوع الاول وبيانات المراقبة من النوع الثاني. في هذا البحث تم استخدام طريقة الامكان الاعظم وطريقة التقلص عند اخذ قيم مختلفة لمعلمة التقلص K والمقارنة بين الطريقتين كانت باستخدام المحاكاة وتحديد القيمة الامثل لمعلمة التقلص ومن ثم تطبيق ذلك على بيانات تجربة حقيقية ومؤشر المقارنة هو متوسط مربعات الخطأ وفي حالة كون البيانات تتوزع توزيع Burr-XII بثلاث معلمات.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2013 (2)