research centers


Search results: Found 14

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Kronecker Product Operations to Find Functions of Higher Dimensions Using Least Squares Method
عمليات ضرب كرونكر المتعدد لإيجاد دوال ذات الابعاد العليا باستخدام طريقة المربعات الصغرى

Author: Sudad K. Ibraheem سداد خليل ابراهيم
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2013 Issue: 31 Pages: 31-42
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

In this work, we have describe the application of kronecker product operation to interpolation the functions of higher dimensions ( 3 and 4-variables function) by using least square method . Several examples are given to illustrate which is used to define and specialize the method. A comparison between the exact function and interpolation function depending on least square errors.

في هذا العملِ، نَصِفُ تطبيقَ عملية ضرب كرونكر لبناء الدوال ، ذات الأبعادِ العليا (دوال ل 3 و 4 متغيّرات) باستعمال طريقةِ المربّعات الصغرى.عدة أمثلة أعطيت بشكل خاص لتوضيح التطبيقات التي استعملت لتعريف الطريقة. المقارنة بين الدالة المضبوطةِ والدالة المبنية اعتمد على أقلّ الأخطاءِ المربّعةِ.


Article
اثر المشاهدات الشاردة وذات القوة الرافعة في بناء فترات الثقة البيزية و بوتستراب

Author: مزاحم محمد يحيى الهاشمي
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2019 Volume: 16 Issue: 28 Pages: 77-110
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

يهدف البحث إِلى مقارنة كل من حدود الثقة لبوتستراب (bootstrap confidence intervals) مع حدود الثقة البيزية (Bayesian confidence intervals) لشرائح ممهدة (smoothing splines)، فضلاً عن حدود الثقة التقليدية، وذلك لتحديد أَيٍّ من هذه الحدود هي الأَفضل في ظل وجود نقاط شاردة وذات القوة الرافعة في البيانات. تم اجراء تجارب المحاكاة على أُنموذجين. الأَول: خطي في ظل وجود بيانات ملوثة بمشاهدات شاردة، وأُخرى بمشاهدات ذات القوة الرافعة، و الانموذج الثاني اللاخطي في ظل وجود بيانات ملوثة بمشاهدات شاردة. وتم تنفيذ تجارب المحاكاة على حجوم لعينات مختلفة. واستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزائية (Penalized Least Squares method) لتوفيق الانحدار اللامعلمي. وتم استخدام دالة الفاعلية المتقاطعة المعممة (Generalized Cross Validation function) (GCV) لاختيار قيمة التمهيد (The amount of smoothing).


Article
Comparison Some Estimation Methods Of GM(1,1) Model With Missing Data and Practical Application
مقارنة بعض طرائق تقدير انموذج GM(1,1) بوجود بيانات مفقودة مع تطبيق عملي

Authors: فراس احمد محمد --- نور سليم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 240-437
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a grey model GM(1,1) of the first rank and a variable one and is the basis of the grey system theory , This research dealt properties of grey model and a set of methods to estimate parameters of the grey model GM(1,1) is the least square Method (LS) , weighted least square method (WLS), total least square method (TLS) and gradient descent method (DS). These methods were compared based on two types of standards: Mean square error (MSE), mean absolute percentage error (MAPE), and after comparison using simulation the best method was applied to real data represented by the rate of consumption of the two types of oils a Heavy fuel (HFO) and diesel fuel (D.O) and has been applied several tests to make sure the accuracy of grey model GM(1,1). The most important results we have reached (LS) is the best method to estimate the parameters of this model, as when applied proved to obtaining the best results and used this method in the process of addressing one of the problems of this data and missing values, and also used in the forecasting process for future values.

المستخلص يقدم هذا البحث الانموذج الرمادي GM(1,1) من الرتبة الأولى و بمتغير واحد و هو أساس نظرية النظام الرمادي تناول هذا البحث خصائص الانموذج الرمادي ومجموعة من طرائق تقدير معالم الانموذج الرمادي GM(1,1) وهي طريقة المربعات الصغرى (LS) , طريقة المربعات الصغرى الموزونة (WLS) , طريقة المربعات الصغرى الكلية (TLS) و طريقة الانحدار التدريجي (DS) حيث تمت المقارنة بين هذه الطرق اعتمادا على نوعين من المقاييس متوسط مربع الخطأ MSE)) ومتوسط مطلق الخطأ النسبي MAPE)) وبعد إجراء المقارنة باستخدام المحاكاة تم تطبيق أفضل طريقة على بيانات حقيقية متمثلة بمعدل الاستهلاك لنوعين من الزيوت الوقود الثقيل (HFO) ووقود الديزل (D.O) وتم تطبيق عدة اختبارات للتأكد من دقة الانموذج الرمادي GM(1,1) . إن أهم النتائج التي توصلنا إليها هو إن طريقة المربعات الصغرى (LS) هي أفضل طريقة لتقدير معالم هذا الانموذج إذ عند تطبيقها أثبتت حصولها على أفضل النتائج و استخدمت هذه الطريقة في عملية معالجة إحدى مشاكل هذه البيانات و هي القيم المفقودة و كذلك تم الاعتماد عليها في عملية التنبؤ للقيم المستقبلية .


Article
A Suggested Method of Detecting Multicollinearity in Multiple Regression Models
طريقة مقترحة لاكتشاف الازدواج الخطي في نماذج الانحدار المتعدد

Author: Abdalla M. EL-HABIL
Journal: TANMIAT AL-RAFIDAIN تنمية الرافدين ISSN: PISSN: 1609591X / EISSN: 2664276X Year: 2012 Volume: 34 Issue: 106 Pages: 7-21
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

In literature, several methods suggested for the detection of multicollinearity in multiple regression models, and one of the multicollinearity problems solutions is to omit the explanatory variables in the model, which cause the multicollinearity. In this paper, we concentrated on the extra sum of squares method as a suggested method that can be used for detecting multicollinearity. The method of extra sum of squares is applied to real data on the annually surveys about smoking were conducted by the American Federal Trade Commission (FTC). In this data, we detected multicollinearity, then we solved this problem by using the ridge regression and we got the new estimates of the new model without omitting any of the explanatory variables.

في الدراسات الأدبية، تم اقتراح العديد من الأساليب للكشف عن مشكلة الازدواج الخطي في نماذج الانحدار الخطي المتعدد، وكان من ضمن الحلول لهذه المشكلة هو حذف بعض المتغيرات المفسرة التي تتسبب في إيجاد مشكلة الازدواج الخطي من النموذج. في هذه الورقة البحثية، ركزنا على طريقة مجموع مربعات الانحدار كطريقة مقترحة يمكن استعمالها في اكتشاف الازدواج الخطي. ومن أجل ذلك قمنا بتحليل بيانات حقيقية صادرة عن المؤسسة الفيدرالية الأمريكية للتجارة والتي تعنى بعمل دراسات ميدانية سنوية عن التدخين، حيث تم اكتشاف الازدواج الخطي في النموذج المقدر، ثم بعد ذلك تم علاج تلك المشكلة باستخدام انحدار ردج دون حذف أي من المتغيرات المفسرة.


Article
Estimation of logistic and gompertz models to study of oil exportsgrowth in iraq for the period (2009-2010)
تقدير أنموذجي Logistic و Gompertzلدراسة نمو صادرات النفط في العراق للفترة (2010-2009)

Author: Ankeen Antranik hayk Dr. Mustafa Muhammed kazem أ.م. د أنكين انترانيك هايك
Journal: Iraqi Journal For Economic Sciences المجلة العراقية للعلوم الاقتصادية ISSN: 18128742 Year: 2018 Volume: 16 Issue: 59 Pages: 151-166
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

Estimating the parameters of nonlinear models is one of the most important things to calculate in nonlinear regression to see how models respond to research data. Several nonlinear models have been used to describe a particular growth, e.g. Logistic model and Gompertz model.The Nonlinear Least Squares Method is a common way of estimating parameters through the Gauss-Newton algorithm, as well as the simplicity and ease of the method of solving several problems. The maximal posterior method. The aim of the research is to compare two estimation methods using some statistical indicators, such as mean error squares and the coefficient of selection. The study showed that the Nonlinear Least Squares method is better than the maximal A posteriori method because it possesses the least MSE.

يعد تقدير معلمات النماذج اللاخطية من أهم الأمور التي يتطلب حسابها في الإنحدار اللاخطي لمعرفة مدى استجابة الأنماذج لبيانات البحث، وقد تم استخدام عدة نماذج لاخطية لوصف حالة نمو معين منها أنموذج Logistic وأنموذج . Gompertz إن طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares Method تعد من الطرق الشائعة في تقدير المعلمات من خلال صيغ معدة لها كطريقة كاوس نيوتن The Gauss –Newton Algorithm فضلاً عن بساطة وسهوله الطريقة في حل مشاكل عدة كذلك تم استخدام طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method. وإن هدف البحث هو المقارنة بين طريقتين للتقدير بإستخدام بعض المؤشرات الإحصائية مثل متوسط المربعات الخطأ MSE ومعامل التحديد . وتبين من البحث ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares أفضل من طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method لأنها تمتلك أقل MSE.


Article
Human Development and Economic Growth: An Empirical study of Jordan
التنمية البشرية والنمو الإقتصادي : دراسة تطبيقية عن الأردن

Authors: سهيل عيسى مقابلة --- مصطفى محمد العلاونة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 93 Pages: 335-364
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This study aimed to demonstrate the impact of human development on economic growth in Jordan during the period (1980-2014), Where some diagnoses tests were applied, the results of these tests concluded that the standard models used in the study were free of statistical problems, and hence ordinary least squares (OLS) standard has been used as a tool for analysis to get efficient and unbiased estimates to parameters according to the theory of Gauss Markov.The results showed that there is a strong and positive impact of human development represented by the Human Development Index (HDI) on economic growth in Jordan represented by the average of real productivity of the Jordanian worker (RAPL). The results of the study after the decomposition of HDI into three components show that a positive impact for each of the Education Index (EI) and the Health Index (HI) and the income index (II) on real economic growth. The results also showed that the classification of Jordan in terms of human development during the study period remained within the medium human development level despite the steady improvement in the value of the index. Finally, the study has come out with some recommendations.

يهدف هذا البحث إلى بيان أثر التنمية البشرية على النمو الإقتصادي في الأردن خلال المدة (1980-2014)، واختبار فرضية العلاقة بين مؤشر التنمية البشرية من جهة والنمو الإقتصادي في الأردن. ومن أجل تحقيق أهداف البحث سيتم توظيف المنهجين الوصفي والقياسي، إذ تم تطبيق الاختبارات التشخيصية اللازمة، وتوصلت نتائج هذه الاختبارات إلى أن النماذج القياسية المستخدمة في البحث تخلو من المشاكل الإحصائية، وعليه تمَّ استخدام طريقة المربعات الصغرى العادية (OLS) كأداة للتحليل القياسي لإعطاء معلمات مقدّرة خطية وكفؤة غير متحيزة كما تنص نظرية جاوس ماركوف.أظهر نتائج البحث التأثير الإيجابي للتنمية البشرية ممثلةً بمؤشر التنمية البشرية (HDI) على النمو الإقتصادي في الأردن ممثلاً بالإنتاجية المتوسطة الحقيقية للعامل الأردني ((RAPL، فكلما زاد مؤشر التنمية البشرية (HDI) وحدة واحدة، زادت الإنتاجية المتوسطة الحقيقية للعامل الأردني (4472.9) وحدة، وبيّن نتائج البحث كذلك بعد تجزئة HDI إلى مكوناته الثلاثة وجود أثر إيجابي لكل من مؤشر التعليم (EI) ومؤشر الصحة (HI) ومؤشر الدخل (II) على النمو الاقتصادي.كما بيّن البحث إن تصنيف الأردن فيما يتعلق بالتنمية البشرية بقي خلال مدة البحث ضمن مستوى التنمية البشرية المتوسطة رغم التحسن المطرد في قيمة المؤشر، ورغم ذلك تراجع ترتيب الأردن في سُلَم التنمية البشرية بشكل عام. وخرج البحث ببعض التوصيات ومنها؛ إجراء دراسات مستقبلية على الصعيد القطاعي أو بين القطاعات، كونها عالجت التنمية البشرية وأثرها على النمو الإقتصادي دون استقصاء أثر القطاع الذي ينتمي إليه العامل (صناعة، زراعة، خدمات). كما عالج هذا البحث واقع دولة واحدة على صعيد الشرق الأوسط، وعليه يوصى بإجراء دراسات إقليمية أو قطرية، كما يوصي البحث ببذل مزيد من الجهود الرامية إلى الإهتمام بالجوانب النوعية في الصحة والتعليم والمهارات المعرفية وتشجيع الإبتكارات وتحسين مستويات العدالة في توزيع الدخل، وذلك من أجل زيادة إنتاجية العنصر البشري وتحسين قيمة المؤشر.


Article
Comparison Between Ordinary Methods (LS,IV) and Robust Methods (2SWLS,LTS,RA) to estimate the Parameters of ARX(1,1,1) Model for Electric Loads
مقارنة بين الطرائق الاعتيادية (LS,4SIV) و الطرائق الحصينة (2SWLS,LTS,RA) لتقدير معلمات أنموذج ARX(1,1,1) للأحمال الكهربائية

Authors: فراس احمد محمد --- زينب حامد حميد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 496-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The models of time series often suffer from the problem of the existence of outliers that accompany the data collection process for many reasons, their existence may have a significant impact on the estimation of the parameters of the studied model. Access to highly efficient estimators is one of the most important stages of statistical analysis, And it is therefore important to choose the appropriate methods to obtain good estimators. The aim of this research is to compare the ordinary estimators and the robust estimators of the estimation of the parameters of the Autoregressive with exogenous variable (ARX) model with the order of (1,1,1) using real data containing outliers, the order (1,1,1) has been used based on a number of criteria for determining the rank, which were explained in the thesis under construction. The study showed that the method employed The Least Trimmed Squares (LTS) method is the best method of estimation. The comparison was done using the Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Expected Error Percentag (EEP), A test was also carried out to ascertain the accuracy of the model reached and then used to predict future values.

تعاني نماذج السلاسل الزمنية في اغلب الاحيان من مشكلة وجود القيم الشاذة التي ترافق عملية جمع البيانات ولأسباب عديدة والتي قد يسبب وجودها تأثيراً كبيراً على تقدير معلمات الأنموذج المدروس، حيث ان الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية يعتبر من اهم مراحل التحليل الاحصائي، وعليه يجب الاهتمام باختيار الطرائق المناسبة للحصول على مقدرات جيدة. وان الهدف من هذا البحث هو اجراء المقارنة بين المقدرات الاعتيادية والمقدرات الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي بوجود متغير خارجي (ARX) ذات الرتبة (1,1,1) باستعمال بيانات حقيقية تحتوي على القيم الشاذة حيث تم استعمال الرتبة (1,1,1) اعتماداً على عدد من معايير تحديد الرتبة والتي تم توضيحها ضمن الرسالة قيد الانشاء، وقد تبين لنا من خلال الدراسة ان الطريقة التي تم توظيفها وهي طريقة المربعات الصغرى المشذبة (LTS) هي افضل طريقة تقدير، حيث تمت عملية المقارنة باستعمال الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) و متوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) ونسبة الخطأ المتوقعة (EEP)، كما تم اجراء اختبار للتأكد من دقة الأنموذج الذي تم التوصل اليه وبعدها تم استعماله للتنبؤ بالقيم المستقبلية.


Article
Studying the impact of IT governance mechanisms on IT-oriented organizational performance
دراسة تأثير اليات الادارة الرشيدة لتقنية المعلومات في الاداء التنظيمي ذو الوجهة المعتمدة على تقنية المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Iraqi government higher education institutions rely heavily on information technology to improve their IT-oriented performance, and those concerned felt that their use required good management (IT governance). Hence, the aim of the study is to study the relationship between the mechanisms of information technology management (communication channels, decision-making structures and processes) and the organizational performance of the IT-oriented approach embodied in learning, growth and responding to the demands of the market and customer for a sample of government colleges in the southern region of Iraq (70) faculty. In order to reach this goal, the researcher prepared a questionnaire, which included four variables (17 statements). The researcher assigned two questionnaires for each college according to the requirements of the interrelated pairs method. The Dean asked to answer the first question (green) College answer the second (color pink). In analyzing the data derived from the views of a sample using the micro-squares method based on symmetry analysis, it was found that the mechanisms of IT governance affect the organizational performance to varying degrees. Based on the standard path parameters values obtained by the sub variables, the most effective communication approaches between the technical management mechanisms Information in IT-oriented organizational performance, the research concluded with conclusions drawn from theoretical reading, from field results and the most important recommendations.

تُعول مؤسسات التعليم العالي الحكومية العراقية كثيرا على تقنية المعلومات لتحسين اداءها ذو الوجهة المعتمدة على تقنية المعلومات، وقد لمس المعنيون أن الانتفاع منها يستلزم ادارتها ادارة رشيدة (حوكمة تقنية المعلومات). من هنا، هدف البحث الى دراسة العلاقة بين آليات الادارة الرشيدة لتقنية المعلومات (مداخل الاتصال وهياكل اتخاذ القرار و العمليات) والاداء التنظيمي ذات الوجهة المعتمدة على تقنية المعلومات مجسدا في التعلم والنمو والاستجابة لمطالب السوق والزبون لعينة من الكليات الحكومية في المنطقة الجنوبية من العراق التي بلغ عددها (70) كلية. وبغية الوصول الى هذا المرام، أعد الباحث استبيانا، تضمن اربعة متغيرات فسرتها (17) فقرة، خصص الباحث استبانتين لكل كلية وفقا لمتطلبات طريقة الأزواج المترابطة، طلب من السيد العميد الإجابة على الاستبانة الأولى (لونها اخضر)، ومن السيد المعني بإدارة تقنية المعلومات في الكلية الإجابة على الثانية (لونها وردي). وبتحليل المعطيات المستمدة من اراء عينة باستعمال طريقة المربعات الصغرى الجزئية المرتكز على تحليل التماثل اتضح ان اليات الإدارة الرشيدة لتقنية المعلومات تؤثر بالأداء التنظيمي بدرجات متفاوتة ، وبناءً على قيم معاملات المسار المعيارية التي حصلت عليها المتغيرات الفرعية تبين ان مداخل الاتصال الاشد تأثيرا بين آليات الادارة الرشيدة لتقنية المعلومات في الأداء التنظيمي ذات الوجهة المعتمدة على تقنية المعلومات، اختتم البحث باستنتاجات استمدت من القراءة النظرية ومن النتائج التي أفرزها الجانب الميداني وبأهم التوصيات.


Article
Modeling Human Capital Impact on the Development of the Iraqi Oil Industry
نمذجة تاثير رأس المال البشري على تطور صناعة النفط العراقية

Authors: Bushra A. Ali بشرى عبد لرسول علي --- Hazim M. Gorgees حازم منصور كوركيس --- Raghad I. Kathum رغد ابراهيم كاظم
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2019 Volume: 16 Issue: 4 Supplement Pages: 1080-1086
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Iraq has the second largest proven oil reserves in the world. According to oil experts, it is expected that the Iraq's reserves to rise to 200+ billion barrels of high-grade crude. Oil is a strategic commodity for producing and exporting countries in general, and Iraq in particular, as demonstrated by the international experience that oil is an important means to achieve economic growth, an important tool in the overall economic, social and political development. It is also an important source of hard currency for any national economy and a means to connect the local economy and the global economy. In this paper we focus our attention on selecting the best regression model that explain the effect of human capital represented by different levels of human cadres on the development of the Iraqi oil industry by employing the data of a time series consisting of 21years period. Two popular classical procedures were applied to select such model, specifically, all possible regression procedure and the stepwise regression procedures. The statistical program SPSS was employed to perform the required calculations.

يمتلك العراق ثاني أكبر احتياطي نفطي مثبت في العالم. ووفقًا لخبراء النفط ، من المتوقع أن يرتفع احتياطي العراق إلى أكثر من 200 مليار برميل من النفط الخام عالي الجودة.يعد النفط سلعة استراتجية للدول المنتجة والمصدرة بشكل عام وللعراق بشكل خاص اذ برهنت التجارب الدولية بان النفط وسيلة مهمة لتحقيق النمو الاقتصادي واداة مهمة في التنمية الاقتصادية والاجتماعية والسياسية الشاملة كما انه مصدرا مهما للعملات الصعبة لاي اقتصاد وطني ووسيلة لربط الاقتصاد المحلي بالاقتصاد العالمي .في هذا البحث سنركز اهتمامنا على اختيار أفضل نموذج انحدار من خلال توظيف قياس أثر راس المال البشري ممثلا بمستويات مختلفة من الكوادر البشرية على انتاجية العمل في تطوير صناعة النفط العراقية من خلال توظيف بيانات سلسلة زمنية مؤلفة من 21 سنة .سنطبق طريقتين كلاسكيتين شائعتيين لاختيار النموذج خصوصا أسلوب كل الانحدارات الممكنة وكذلك أسلوب الانحدار المتدرج وقد استخدم البرنامج الاحصائي SPSS لاجراء الحسابات المطلوبة .


Article
Comparing the Sequential Nonlinear least squared Method and Sequential robust M method to estimate the parameters of Two Dimensional sinusoidal signal model:
مقارنة بين طريقتي المربعات الصغرى غير الخطية المتسلسلة وطريقة M الحصينة المتسلسلة لتقدير معلمات نموذج الأشارة الجيبية ذي البعدين

Authors: ظافر حسين رشيد --- اوات سردار وادي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 101 Pages: 432-451
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract:Estimation of the unknown parameters in 2-D sinusoidal signal model can be considered as important and difficult problem. Due to the difficulty to find estimate of all the parameters of this type of models at the same time, we propose sequential non-liner least squares method and sequential robust M method after their development through the use of sequential approach in the estimate suggested by Prasad et al to estimate unknown frequencies and amplitudes for the 2-D sinusoidal compounds but depending on Downhill Simplex Algorithm in solving non-linear equations for the purpose of obtaining non-linear parameters estimation which represents frequencies and then use of least squares formula to estimate linear parameters which represents amplitude . solve non-linear equations using Newton –Raphson method in sequential non-linear least squares method and obtain parameters estimate that represents frequencies and linear parameters which represents amplitude at the same time, and compared this method with sequential robust M method when the signal affected by different types of noise including the normal distribution of the error and the heavy-tailed distributions error, numerical simulation are performed to observe the performance of the estimation methods for different sample size, and various level of variance using a statistical measure of mean square error (MSE), we conclude in general that sequential non-linear least squares method is more efficiency compared to others if we follow the normal and logistic distribution of noise, but if the noise follow Cauchy distribution it was a sequential robust M method based on bi-square weight function is the best in the estimation.

المستخلص :يعد تقدير المعلمات غير المعلومة في نموذج الاشارة الجيبية ذي البعدين2-D Sinusoidal Signal Model من المسائل المهمة والصعبة . ولصعوبة ايجاد تقدير كافة معلمات هذا النوع من النماذج في ان واحد تم في هذا البحث اقتراح توظيف طريقتي المربعات الصغرى غير الخطية وطريقة M الحصينة بعد تطويرهما من خلال استخدام النهج المتسلسل في التقدير الذي اقترح من قبل Prasad et al لغرض تقدير الترددات غير المعلومة والسعة للمركبات الجيبية ذات البعدين ولكن بالاعتماد على خوارزمية Downhill Simplex في حل المعادلات غير الخطية لغرض الحصول على تقدير المعلمات غير الخطية التي تمثل الترددات ومن ثم استخدام صيغة المربعات الصغرى لغرض تقدير المعلمات الخطية التي تمثل السعة , ولكننا سوف نقوم بحل المعادلات غير الخطية باستخام طريقة نيوتن – رافسن في طريقة المربعات الصغرى غير الخطية المتسلسلة والحصول على المعلمات التي تمثل الترددات والمعلمات الخطية التي تمثل السعة في ان واحد , ومقارنة هذه الطريقة مع طريقة M الحصينة المتسلسلة عندما تتأثر الاشارة بأنواع مختلفة من الضوضاء ومنها التوزيع الطبيعي للخطأ وتوزيعات الخطأ ثقيلة الذيل , وتم استخدام اسلوب المحاكاة العددية لمعرفة افضلية طرائق التقدير وذلك باستخدام حجوم عينات ومستويات تباين مختلفة والمقارنة بين طرائق التقدير باستخدام المقياس الاحصائي متوسط مربعات الخطأ , وتم التوصل بشكل عام الى أن طريقة المربعات الصغرى غير الخطية المتسلسلة قد اثبتت كفائتها مقارنة بالطريقتين الاخريين في حالة اتباع الضوضاء التوزيع الطبيعي والتوزيع اللوجستي, اما في حالة كون الضوضاء يتبع توزيع كوشي فقد كانت طريقة M الحصينة المتسلسلة بالاعتماد على دالة وزن bisquareهي الأفضل في التقدير .

Listing 1 - 10 of 14 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (14)


Language

Arabic and English (7)

Arabic (4)

English (3)


Year
From To Submit

2019 (5)

2018 (5)

2017 (1)

2016 (1)

2013 (1)

More...