research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Compare Estimate Methods of Parameter to Scheffʼe Mixture Model By Using Generalized Inverse and The Stepwise Regression procedure for Treatment Multicollinearity Problem
مقارنة طرائق تقدير معالم انموذج SCHEFF'E الخليط باستخدام Generalized Inverse وانحدار الخطوات المتسلسل لمعالجة مشكلة التعدد الخطي

Authors: دجلة ابراهيم مهدي --- حلا سلمان فرحان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 472-485
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mixture experiments are response variables based on the proportions of component for this mixture. In our research we will compare the scheffʼe model with the kronecker model for the mixture experiments, especially when the experimental area is restricted. Because of the experience of the mixture of high correlation problem and the problem of multicollinearity between the explanatory variables, which has an effect on the calculation of the Fisher information matrix of the regression model. to estimate the parameters of the mixture model, we used the (generalized inverse ) And the Stepwise Regression procedure, as well as the use of the( Variance Inflation Factor) (VIF) scale to demonstrate the high variances in both models, as well as the use of the (L-Pseudo component) , by Using the R-language simulation To compare them. with critical for compare mean absolute percentage error (MAPE).

تجارب الخليط عبارة عن متغيرات استجابة تعتمد على نسب المكونات لهذا الخليط . في بحثنا هذا سنعمل مقارنة بين نموذج Schaffer ونموذج Kronecker لتجارب الخليط خاصة عندما تكون المنطقة التجريبية مقيدة . ونظرا لما تعانيه تجارب الخليط من مشكلة الارتباطات العالية ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية لما له اثر على حساب مصفوفة المعلومات (Fisher Information Matrix) لنموذج الانحدار . لتقدير معالم أنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام صيغة المعكوس المعمم (Generalized Inverse) وتوظيفها في عملية التقدير, فضلا عن اسلوب انحدار الخطوات المتسلسلة (The Stepwise Regression procedure) . باستخدام مقياس عامل تضخم التباين (VIF) (Variance Inflation Factor ) لبيان مدى التباينات العالية في كلا النموذجين, فضلا عن استخدام تحويل المكونات الزائفة للحدود الدنيا (L-Pseudo Component) , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE) .


Article
Comparison of Some Methods for Estimating the Scheff'e Model of the Mixture
مقارنة بعض طرائق تقدير ٳنموذج Scheff'e الخليط

Authors: دجلة ابراهيم مهدي العزاوي --- حلا سلمان فرحان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 110 Pages: 392-405
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Because of the experience of the mixture problem of high correlation and the existence of linear MultiCollinearity between the explanatory variables, because of the constraint of the unit and the interactions between them in the model, which increases the existence of links between the explanatory variables and this is illustrated by the variance inflation vector (VIF), L-Pseudo component to reduce the bond between the components of the mixture. To estimate the parameters of the mixture model, we used in our research the use of methods that increase bias and reduce variance, such as the Ridge Regression Method and the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) method as well as the Elastic Net estimation method, In R the comparison criterion is the absolute mean percent error (MAPE).

نظرا لما تعانيـه تجارب الخليط من مشكلة الارتبـاطات العالية ووجود مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية وذلك لوجود قيد الوحدة والتفاعلات بينها في النموذج مما يزيد من وجود الارتباطات بين المتغيرات النوضيحية وهذا ما يوضحه عامل تضخم التباين Variance Inflation Vector (VIF) , كذلك تم التطـرق الى استخـدام تحويل المكونات الزائفة للحـدود الدنيا (L-Pseudo component) للتقليل من الارتباطات بين مكونات الخليط . لتقدير معالم ٳنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام طرائق تقدير تعمل على زيادة التحيز وتقلل من التباين منها طريقة ٳنحدار الحرف Ridge Regression Method وطريقة تقدير (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) (LASSO) فضلا عن طريقة تقدير الشبكة المرنة Elastic Net , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)