research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
FPGA Implementation of Mean – Max Membership basedDefuzzifier Unit
تنفيذ FPGA لمعدل اعظم عضوية اعتماداً على وحدة فك الضبابية

Author: Asim M. Murshid عاصم مجيد مرشد
Journal: kirkuk university journal for scientific studies مجلة جامعة كركوك - الدراسات العلمية ISSN: 19920849 / 26166801 Year: 2015 Volume: 10 Issue: 3 Pages: 79-91
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

The output of fuzzification process, a fuzzy data, is unsuitable for real time applications and needs to be converted into a crisp value. The process of defuzzification is very important and has a significant impact on the overall performance of a fuzzy inference system. This paper proposesa VLSI architectureof a mean max membership (MMM) defuzzification method.The MMM of defuzzification is simple and is being generally used in comparison to more complex centre of gravity defuzzification method. The proposed architectureis modeled in very high speed hardware description language (VHDL) and implemented in Vertex-4 field programmable gate array (FPGA).The functional analysis has revealed that the proposed architecture is implementing MMM based defuzzifier accurately.

الناتج من عملية الغموض، بيانات غامضة، غير مناسب للتطبيقات في الوقت الحقيقي، وتحتاج إلى تحويلها إلى قيمة واضحة. عملية فك الغموض مهمة جدا ولها تأثير كبير على الأداء العام للنظام. ويقترح هذا البحث بنية معمارية من (mean max membership). وهذا الطريقة بسيطة ويتم استخدامه عادة لطرق اكثر تعقيداً من الطريقة الجاذبية((centre of gravity.في البحث المقترح تم استخدام الموديل (VHDL) لتحليل الدائرة وتنفيذها على [FPGA – (vertex – 4)]. وقد كشف التحليل الوظيفي أن الطريقة المقترحة تعتمد على الدقة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2015 (1)