research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
FAULT DETECTION AND ISOLATION BASED ON HYBRID SLIDING MODE OBSERVER and FUZZY LOGIC
كشف وعزل الاخطاء بالاستناد على هجين مراقبة النمط الانزلاقي مع المنطق الضبابي

Authors: Abbas H. Issa عباس حسين عيسى --- Hawraa Fouad Baqir حوراء فؤاد باقر
Journal: KUFA JOURNAL OF ENGINEERING مجلة الكوفة الهندسية ISSN: 25230018 Year: 2014 Volume: 6 Issue: 1 Pages: 93-102
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

Faults detection and isolation scheme on the bases of a hybrid Sliding Mode Observer (SMO) technique and fuzzy logic technique has been presented in this paper. The SMO technique was used for the fault detection purpose based on residual signal which represent the difference between output of the process and output of the model that used as a fault indicator, while the fuzzy logic technique was used as a fault isolator depending on fuzzy rules base and fuzzy membership functions. The performance of this hybrid technique is evaluated on a model of DC motor, the proposed scheme is illustrated on a Matlab/Simulink simulator and the results demonstrated a successful implementation of the proposed Fault Detection and Isolation FDI scheme.

في هذا البحث تم كشف وعزل الأخطاء على اساس هجين مراقبة النمط الانزلاقي (SMO) مع تقنية المنطق الضبابي (fuzzy logic). حيث استخدمت تقنية (SMO) لغرض الكشف عن الاخطاء بالاعتماد على الاشارة المتبقية (Residual signal) والتي تمثل الفرق بين الناتج من العملية والناتج من النموذج حيث تستخدم كمؤشر للخطأ. في حين استخدمت تقنية المنطق الضبابي كعازل للأخطاء إعتمادا على القواعد والوظائف العضوية للمنطق الضبابي. تم تقييم أداء هذه التقنية الهجينة بعد تطبيقها على نموذج من محرك تيار المستمر(DC Motor). ذو الطريقة المقترحة تم توضيحها من خلال استخدام بيئة Matlab/Simulink واظهرت النتائج المستحصلة صحة ودقة و نجاح هذه التقنية في تنفيذ الطريقة المقترحة لكشف وعزل الاخطاء.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)