research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
A Fuzzy Stochastic Model for a Markov Process
أنموذج تصادفي مضبب لعملية ماركوفية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, a combination of sequential Markov theory and cluster analysis, which determines inputs the Markov model of states, was the link between these two models by proposing Markov model formulated based on the principles of clustering Fuzzy, and comparison with the Markov model formulated based on clustering . It was also rely on the algorithm of K-Means clustering was Fuzzification to make a comparison. The practical side was applied to the caloric ratio in fruits and vegetables, it was noted that the Stationary distribution matrix of states of the Markov model formulated on the basis of clustering Fuzzy stabilized faster than the Markov model formulated on the basis of clustering, as was observed ratio stability of fruits and vegetables under study on low-calorie attribute is greater than the stability of the high-calorie attribute.

تم في هذا البحث الجمع بين نظرية متسلسلة ماركوف والتحليل العنقودي الذي يحدد مدخلات النموذج الماركوفي من الحالات، وتم الربط بين هذين النموذجين من خلال اقتراح نموذج ماركوفي مصاغ على أساس مبادئ العنقدة المضببة ، والمقارنة مع نموذج ماركوفي مصاغ على أساس العنقدة غير المضببة. كما تم الاعتماد على خوارزمية K-Means للعنقدة وتم تضبيبها لإجراء المقارنة. وكجانب عملي للبحث تم التطبيق على نسبة السعرات الحرارية في الفواكه والخضراوات، تم ملاحظة أن مصفوفة التوزيع المراوح للحالات للنموذج الماركوفي المصاغ على أساس العنقدة المضببة استقرت بشكل أسرع من النموذج الماركوفي المصاغ على أساس العنقدة غير المضببة، كما تم ملاحظة نسبة استقرار الفواكه والخضراوات قيد الدراسة على صفة انخفاض السعرات الحرارية اكبر من استقرارها على صفة ارتفاع السعرات الحرارية.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic (1)


Year
From To Submit

2018 (1)