research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
مقدر بيز لدالة المعولية الضبابية لتوزيع رالي الاسي، باستخدام المحاكاة

Author: احمد جاسم خميس
Journal: Journal of College of Education مجلة كلية التربية ISSN: 18120380 Year: 2016 Issue: 5 Pages: 289-318
Publisher: Al-Mustansyriah University الجامعة المستنصرية

Loading...
Loading...
Abstract

This paper aims at estimating the Fuzzy Reliability Function by adopting the minimum value of fuzzy set belonging degree when every element in the fuzzy sample does not have a minimum and maximum limit but the fuzzy set as a whole has a minimum limit that represents the start of a lifetime and a maximum limit that represents the end of a lifetime, through both of which we can determine of belonging degree for every value of fuzzy samples values. Two values of λ were taken, which were (λ=2, 1.3), and primary values of two primary distribution markers (v=b=3 – v=1,b=4 – v=2,b=1, five parts of the minimum limit of belonging degree which are (α= 0.1, 0.3,0.5,0.7,0.9) were selected as well, with different sample volumes n=(10,25,50,75,100), with frequency of 1000, time period was taken to estimate Fuzzy Reliability function (a. t1=1, t2=3 – b. t1=2, t2=5), by using Bayes method to estimate Reliability function to identify the best method for estimating Fuzzy Reliability function. We have found that Bayes first method was best for most of α value

يهف هذا البحث إلى تقدير دالة المعولية الضبابية بالاعتماد على قيمة الحد ألأدنى لدرجة الانتماء للمجموعة الضبابية عندما لا يمتلك كل عنصر في العينة الضبابية حد أدنى وحد أعلى ولكن العينة الضبابية ككل تمتلك حد أدنى يمثل بداية فترة الحياة وحد أعلى يمثل نهاية فترة الحياة نستطيع من خلالهما تحديد درجة الانتماء لكل قيمة من قيم العينة الضبابية حيث تم اخذ قيمتين لـمعلمة التوزيع λ وهما ( 1.3 2, =λ ). وقيم اولية لمعلمتي التوزيع الاولي v=2,b=1)/ v=1,b=4 / (v=b=3 ، وكما تم اختيار خمسة قيم للحد الادنى لدرجة الانتماء وهي (α=0.1 ,0.3 ,0.5 ,0.7 ,0.9)، وبأحجام عينة مختلفةn=(10,25,50,75,100) وبتكرار 1000 مرة. وتم اخذ الفترة الزمنية لتقدير دالة المعولية الضبابية (a. t_1=1,t_2=3 / b.t_1=2,t_2=5 )، وباستخدام طريقة بيز لتقدير دالة المعولية لغرض الوصول الى تحديد الطريقة الأفضل لتقدير المعولية الضبابية. ولقد وجدنا ان الحالة الاولى هي الافضل لأغلب قيم α.


Article
Comparison of estimations methods of the entropy function to the random coefficients for two models: the general regression and swamy of the panel data
مقارنة بين طريقتي تقدير دالة الانتروبي للمعلمات العشوائية لانموذجي: الانحدار العام وswamy للبيانات المزدوجة باستعمال المحاكاة

Authors: محمد صادق الدوري --- رحاب كاظم حمزة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 110 Pages: 371-391
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this study, we focused on the random coefficient estimation of the general regression and Swamy models of panel data. By using this type of data, the data give a better chance of obtaining a better method and better indicators. Entropy's methods have been used to estimate random coefficients for the general regression and Swamy of the panel data which were presented in two ways: the first represents the maximum dual Entropy and the second is general maximum Entropy in which a comparison between them have been done by using simulation to choose the optimal methods.The results have been compared by using mean squares error and mean absolute percentage error to different cases in term of correlation value and the variance and the common variation, as well as taking into account the change in the number of cross sections and time series, when using the R2 accompanying any method of estimation methods, we note their superiority in some cases, especially when changing took place on the variance values.

تم التركيز في هذا البحث على تقدير المعلمات لانموذجي الانحدار العام و سويمي للبيانات المزدوجة ذات الصفة العشوائية حيث باستخدام هذا النوع من البيانات يعطي فرصة اكثر للحصول على اسلوب جيد ومؤشرات افضل حيث تم استخدام طرائق دالة الانتروبي لتقدير المعلمات العشوائية لانموذجي الانحدار العام وسومي للبيانات المزدوجة والتي كانت تتمثل باتجاهين الاول يمثل طريقة الانتروبي الثنائية العظمى والثاني يمثل طريقة الانتروبي العظمى العامة حيث تمت المقارنة بين الطريقتين باستعمال المحاكاة لاختيار الطريقة الامثل وقورنت النتائج بواسطة معياري المقارنة متوسط مربعات الخطأ ومتوسط مطلق الخطأ النسبي ولعدة حالات مختلفة من حيث قيمة الارتباط والتباين والتباين المشترك فضلا عن الاخذ بنظر الاعتبار التغيير في عدد المقاطع العرضية والسلاسل الزمينة , وعند استعمال معامل التحديد مرافقا لاي طريقة مستخدمة من طرائق التقدير نلاحظ تفوقها في بعض الحالات وخصوصا عند التغيير في قيم التباين.


Article
Compare Estimate Methods of Parameter to Scheffʼe Mixture Model By Using Generalized Inverse and The Stepwise Regression procedure for Treatment Multicollinearity Problem
مقارنة طرائق تقدير معالم انموذج SCHEFF'E الخليط باستخدام Generalized Inverse وانحدار الخطوات المتسلسل لمعالجة مشكلة التعدد الخطي

Authors: دجلة ابراهيم مهدي --- حلا سلمان فرحان
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 472-485
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Mixture experiments are response variables based on the proportions of component for this mixture. In our research we will compare the scheffʼe model with the kronecker model for the mixture experiments, especially when the experimental area is restricted. Because of the experience of the mixture of high correlation problem and the problem of multicollinearity between the explanatory variables, which has an effect on the calculation of the Fisher information matrix of the regression model. to estimate the parameters of the mixture model, we used the (generalized inverse ) And the Stepwise Regression procedure, as well as the use of the( Variance Inflation Factor) (VIF) scale to demonstrate the high variances in both models, as well as the use of the (L-Pseudo component) , by Using the R-language simulation To compare them. with critical for compare mean absolute percentage error (MAPE).

تجارب الخليط عبارة عن متغيرات استجابة تعتمد على نسب المكونات لهذا الخليط . في بحثنا هذا سنعمل مقارنة بين نموذج Schaffer ونموذج Kronecker لتجارب الخليط خاصة عندما تكون المنطقة التجريبية مقيدة . ونظرا لما تعانيه تجارب الخليط من مشكلة الارتباطات العالية ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية لما له اثر على حساب مصفوفة المعلومات (Fisher Information Matrix) لنموذج الانحدار . لتقدير معالم أنموذج الخليط اعتمدنا في بحثنا على استخدام صيغة المعكوس المعمم (Generalized Inverse) وتوظيفها في عملية التقدير, فضلا عن اسلوب انحدار الخطوات المتسلسلة (The Stepwise Regression procedure) . باستخدام مقياس عامل تضخم التباين (VIF) (Variance Inflation Factor ) لبيان مدى التباينات العالية في كلا النموذجين, فضلا عن استخدام تحويل المكونات الزائفة للحدود الدنيا (L-Pseudo Component) , وتمثيله باستخدام المحاكاة بلغة R بمعيار المقارنة متوسط مطلق الخطأ النسبي Mean Absolute Percentage Error (MAPE) .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic and English (2)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2016 (1)