research centers


Search results: Found 20

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by

Article
Edge Detection in Sensor Networks using Image Processing
كشف الحافة في شبكات التحسس باستعمال المعالجة الصورية

Author: Thair Abdulkareem Al-Aish ثائر عبد الكريم العايش
Journal: Journal of Research Diyala humanity مجلة ديالى للبحوث الانسانية ISSN: 1998104x Year: 2008 Issue: 31 Pages: 33-52
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

Edge detection is a widely studied problem in image processing and there are several well-developed edge detection algorithms in that domain. These algorithms are inherently scalable, localized and distributed in nature, with same computational approach applied at each pixel. Every pixel utilizes the values of pixels in its local neighborhood. Therefore application of these image processing algorithms in large sensor networks for solving the problem of edge detection is tempting. But applying those techniques directly in sensor network domain is not possible as unlike regular pattern of pixels in an image the sensors locations are random within the domain. This is due to the random deployment of sensor nodes over the geographical area. In this work we propose an approach to modify these image processing techniques, taking into consideration the randomness of sensor nodes in the sensor field, to solve the boundary detection problem in sensor networks. A sensor network could be deployed in a region where there exist distinct sensing environments. To detect the demarcation of this boundary is the primary focus of our work. we propose an approach to modify the existing gradient based edge detection techniques in image processing domain to solve the boundary detection problem in sensor networks. Since the sensor readings are spatially correlated, in order to moderate noisy measurements, we combine information from neighboring sensors in our scheme. We give anon-weighted neighborhood approach and a weighted neighborhood approach to interpolate the missing sensor values. Taking the radio range (R) and the density of deployment of the sensor nodes(D) as the two parameters we have analyzed the performance of our approach using different simulation environments and different performance metrics. Our analysis shows that the performance highly depends upon the two parameters R and D. With high density of deployment performance achieved increases. Finally we have defined a metric to achieve optimization in the choice of radio range (R) for a particular density(D).

الكشف عن حافة هي مشكلة مدروسة على نطاق واسع في معالجة الصور وهناك عدة خوارزميات متطورة لاْكتشاف الحافة في هذا المجال. هذه الخوارزميات هي بطبيعتها الموقعية والانتشارية تعتمد نفس النهج الحسابية المطبقة على كل عناصر(بكسل) الصورة. كل بكسل يستعمل قيم البكسلات في المواقع المجاورة له. ومن ثم تطبيق خوارزميات معالجة الصور في شبكات الاستشعار الكبيرة لحل مشكلة كشف الحافة هو المغري. ولكن تطبيق هذه التقنيات بشكل مباشر فى مجال شبكات الاستشعار غير ممكن فهو يعاكس النمط النظامي للبكسلات في الصورة حيث أن أجهزة الاستشعار لها مواقع عشوائية داخل المجال. ويرجع ذلك الى انتشار عشوائي لعقد الاستشعار على مدى الرقعة الجغرافية. في هذا العمل نقترح نهجا لتعديل تقنيات معالجة الصور ، مع الأخذ في الاعتبار العشوائية لعقد الاستشعار في مجال التحسس ، من اجل حل مشكلة الحدود في الكشف عن شبكات الاستشعار. شبكة الاستشعار يمكن نشرها في المنطقة على شكل وحدات استشعار منفصلة. يمثل الكشف عن ترسيم الحدود محور التركيز الرئيسي لعملنا. نفترض تعديل الانحدار القائم على أساس تقنيات استكشاف الحافة في مجال معالجة الصور لحل مشكلة الاستكشاف في شبكات الاستشعار. ونظراً لكون قراءات الاجهزة مرتبطة مكانيا ، ومن اجل تعديل قياسات الضوضاء ، جمعنا معلومات من أجهزة الاستشعار المجاورة في البرنامج. حيث افترضنا وجود جوار متوازن وجوار غير متوازن لاقحام قيم اجهزة الاستشعار المفقودة. وبآخذ المجال الراديوي (R) وكثافه انتشار لعقد الاستشعار (D) ; كبرامترات لتحليل الأداء باستخدام محاكاه بيئية مختلفة وقياسات أداء مختلفة . التحاليل توضح على أن الأداء العالي يعتمد على البارامترين ( R) و ( D) . ومع الكثافه عالية الأنتشار تزداد كفاءة الأداء واخيرا حددنا نظام متري للوصول أفضل اختيار للطيف الراديوي ( R) لكل كثافة معينة (D).


Article
Automatic recognition Of Arabic Braille Scripts
التمييز الآلي لمخطوطات برايل العربية

Authors: ايمان قيس --- د.زينب ابراهيم
Journal: Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب ISSN: 11712076 Year: 2011 Volume: 1 Issue: 3 Pages: 23A-35A
Publisher: University of Kufa جامعة الكوفة

Loading...
Loading...
Abstract

ABSTRACT The first decade of the twenty-first century a major development in the field of information processing of all kinds, one of the most important developments is a technology that recognize and manipulate patterns and digital images, invested this development in the field of education through the use of image processing techniques and patterns within educational institutions, especially institutions with special needs such as the blind and visually impaired. It is known that the system of Braille is a system to read and write for the visually impaired or blind have emerged in recent urgent need to store large numbers of text Braille on a computer, this and that there is a large number of attempts to process publications Braille in English on a computer to help seeing in obtaining sufficient information while the lack of Braille publications Arab to this aspect. Proposed to the current search algorithm which converts printed Braille Arabic to digital format and then converted to a group of Arabic letters and symbols to be able to assembled words understandable easy to read using software to read different texts. Passes work in several stages, starting with image processing for Braille, resulting from the scan of the paper and by removing noise that may be contained in page as a result of the scanner or the result of noising that may affect the accuracy of recognition, then we locate, identify the salient points in the page entered, which constitute the backbone of the recognition code for another symbol written in Braille to be away from using a special algorithm division page to the lines and then split those lines into words and then we cut words into the characters that make up to be then transformed into typed text electronically. Use the Matlab version of the eighth in the different treatment stages.

ملخص البحثيشهد العقد الاول من القرن الواحد والعشرين تطورا كبيرا في مجال معالجة المعلومات بكافة انواعها, واحد اهم التطورات هو تقنية تمييز ومعالجة الانماط والصور الرقمية, وقد استثمر هذا التطور في مجال التعليم من خلال استخدام تقنيات معالجة الصور والانماط داخل المؤسسات التعليمية وخصوصا المؤسسات المعنية بذوي الاحتياجات الخاصة مثل المكفوفين وفاقدي البصر.من المعروف ان نظام برايل هو نظام قراءة وكتابة لضعاف او فاقدي البصر وقد ظهرت في الاونة الاخيرة حاجة ماسة لخزن اعداد كبيرة من نصوص برايل على الحاسبة , هذا وان هناك عدد كبير من محاولات معالجة مطبوعات برايل باللغة الانكليزية على الحاسبة تساعد البصير في الحصول على المعلومات الكافية في حين تفتقر مطبوعات برايل العربية لهذا الجانب.يقترح البحث الحالي خوارزمية تقوم بتحويل مطبوعة برايل العربية الى صيغة رقمية ومن ثم تحويلها الى مجموعة من الحروف العربية والرموز ليتمكن من تجميعها بشكل كلمات مفهومة يسهل قراءتها باستخدام برامج قراءة النصوص المختلفة.يمر العمل بعدة مراحل تبدا بمعالجة الصور الخاصة بمطبوعة برايل,والناتجة من المسح الضوئي ثم إزالة الضوضاء لتي قد تحتويها الصفحة نتيجة الماسح الضوئي او التشوهات التي قد تؤثر على دقة التمييز, ثم نقوم بتحديد مواقع النقاط البارزة في الصفحة المدخلة والتي تشكل العمود الفقري لتمييز رمز عن رمز اخر مكتوب بلغة برايل ليتم بعدها استخدام خوارزمية خاصة بتقسيم الصفحة الى اسطر ومن ثم تقسيم تلك الاسطر الى كلمات وبعدها نقوم بتقطيع الكلمات الى الاحرف التي تتالف منها ليتم تحويلها بعد ذلك الى نص مكتوب الكترونيا.استخدم برنامج matlab النسخة الثامنة في مراحل المعالجة المختلفة.


Article
Nose Detection in the Human Face
كشف الانف في الوجه الانساني

Author: Farah Qais AL-Khalidi فرح قيس الخالدي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2017 Volume: 7 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 55-66
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

Face detection and face features extraction looks very excited, as it’s used in many applications such Facial recognition systems, Biometrics and Human computer interface etc. So it requires face detection process to success these applications. The principle behind detecting the face feature is used to measure the respiration rate in the future as the nose represents the important region in the human face for breathing.The methods are developed as well as the Image processing techniques. They were both used to enhance the images, remove unwanted noise and segmented the ROI.Thresholding, Morphological as well as banalization process were investigated to achieve the aim of the suggested method. Using a skin-color segmentation and image processing techniques to detect the human face as elliptic area. Several techniques were applied to identify the nose [the region of interest (ROI)] in the elliptic area. Edge detection to the elliptic area of the human face was applied. The investigation for looking for the longest vertical line in the elliptical area was achieved. This vertical line represents the center of the nose region (ROI). Detect the nose as a rectangle region was also investigated and then determined this region (ROI) in the human face.Segmenting the ROI was considered an important task in this method based on detecting the human face as well as extracting the facial features.Further work is in progress to enhance the algorithm so that it can be used to detect the mouth and eyes regions.

كشف الوجه واستخراج خصائص الوجه يبدو مميز جدا ، كما انه يستخدم في العديد من التطبيقات مثل أنظمة التعرف على الوجه، القياسات الحيوية واجهة الكمبيوتر الإنسان وما إلى ذلك أنه يتطلب عملية كشف الوجه لنجاح هذه التطبيقات. المبدأ الكامن وراء الكشف عن خصائص الوجه هو استخدامها لقياس معدل التنفس في المستقبل حيث يمثل الأنف المنطقة الهامة في الوجه الإنساني للتنفس. يتم تطوير أساليب وكذلك تقنيات معالجة الصور. حيث تم استخدام كلاهما في تحسين الصور، وإزالة الضوضاء غير المرغوب فيها وكذلك .(ROI) تجزأة منطقة الاهتمام باستخدام تقنيات حد العتبة و المورفولوجية وتحويل الصوره الئ ثنائي وقد تم التحقق من استخدامهم لتحقيق الطريقة االمقترحة باستخدام تجزئة الجلد لونا وتقنيات معالجة الصور للكشف عن الوجه الإنساني كمنطقة بيضوية الشكل.عدة تقنيات تم تطبيقها داخل المنطقة البيضويه للوجه البشري وبعدها تم التحقق من منطقة الانف بالبحث عل اطول خط عمودي داخل الوجه البيضوي هذا الخط سيمثل متوسط منطقة الانف( ROI). يتم كشف المنطقة المستطيلة كمنطقة الانف داخل الوجه البيضوي حيث تقسيم منطقة الاهتمام كان يعتبر مهمة هامة في هذه الطريقة تقوم على كشف الوجه البشري وكذلك استخراج ملامح الوجه. مزيد من العمل جار لتحسين الخوارزمية بحيث يمكن استخداها للكشف عن مناطق اخرى من الوجه كالفم والعينين .


Article
Using Principal Component Analysis to Extract Information and Texture Enhancement in Digital Image Processing
إستخدام تحليل المكونات الرئيسية لأستخلاص المعلومات وتحسين النسجة في معالجة الصور الرقمية

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This paper tackles with one of the multivariate methods in digital image processing, namely (Principal Component Analysis) (PCA) to extract useful information and Texture Enhancement by reducing the dimensions of images. A Multivariate Microscope Image of cell nucleus of wheat and satellite image of Erbil was used. It was concluded that, (PCA) can show information on(components and nucleus cell ... etc.)and information on (changes developments in land cover, buildings and forests of the city), the first component interpreted (97.67%)(99.73),respectively of the total variance, giving clearer image of characteristics and information with a (2.33%) (0.23%) loss (noise).The loading values of PC'S assisted in clarifying the distribution of image elements (pixels) so that elements with similar characteristics appear homogeneous cluster, that enables to identify and determine regions of interest (ROI), this supports specialists to increase the understanding and interpretation of the image. Key Word: Principal Component Analysis (PCA), Image Processing, Texture Enhancement, Region of Interest in Image (ROI).

المستخلص يتناول البحث أستخدام أحدى طرق متعدد المتغيرات في معالجة الصور الرقمية وهي تحليل المكونات الرئيسة (Principal Component Analysis)(PCA) لأستخلاص المعلومات المفيدة و تحسين النسجة من خلال تقليل الأبعاد الصورية. وتم أستخدام نوعين من الصور، الأول: صور مجهرية متعددة لنواة خلية الحنطة، والثاني: صورة من الأقمار الصناعية لمدينة أربيل، إذ تم الأستنتاج بأنه باستخدام تحليل (PCA) يمكن إظهار معلومات عن (مكونات الخلية ونواتها...الخ) ومعلومات عن(التغيرات الحاصلة في الغطاء الأرضي والمباني والغابات للمدينة)، فسرت المركبة الاولى بنسبة (97.67%)(99.73)على التوالي من التباين الكلي اي صورة أكثر وضوحاً للخصائص والمعلومات وبنسبة خسارة (ضوضاء) (2.33%)(0.23%)، وساهمت قيم تحميلات المكونات في توضيح توزيع عناصر الصورة (pixel) بحيث ان العناصر ذات الخصائص المتشابهة تظهر بشكل عنقود متجانس، ويمكن معرفة وتحديد مناطق ذات الأهمية (ROI) وهذا يفيد المختصين لزيادة فهم وتفسير الصورة. الكلمات الدالة:تحليل المكونات الرئيسة، معالجة الصور الرقمية، تحسين النسجة، مناطق ذات الأهمية.


Article
Images enhancement using hybrid Median-Mean filters
تحسين الصور باستخدام مرشحات هجينة وسطي - معدل

Author: Maytham A. Shahed Emad S. Jabbe ميثم ابو الهيل شهيد عماد شعلان جبر
Journal: Journal of Basrah Researches (Sciences) مجلة ابحاث البصرة ( العلميات) ISSN: 18172695 Year: 2008 Volume: 34 Issue: 1A Pages: 64-72
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents new techniques for noise reduction depending on filters. The two proposed filters are to simulate and improve the effects of two kinds of smoothing filters: Mean and Median filters. These two filters are of amplitude and statistic kinds but they are vibrated between the linear and nonlinear kinds.The first proposed filter takes the average of mean and median filters for each pixel in the image as a new pixel in the filtered image. While the second filter takes the average of the W median intensity values in the mask (H×W) for each pixel in the image as a new pixel in the filtered image.Simulations show that the proposed filters work well in suppressing two different kinds of noise: Poisson and Gaussian from both images grayscale and RGB while preserving image details.

يعرض هذا البحث تقنيات جديدة لتقليل الضوضاء بالاعتماد على المرشحات. المرشحان المقترحان يحاكيان ويحسنان نتائج نوعين من مرشحات التنعيم هما: مرشح المعدل ومرشح الوسيط. هذان المرشحان هما من أنواع مختلفة الأول خطي واتساعي بينما الثاني غير خطي وإحصائي. المرشح المقترح الأول يقوم بحساب معدل ناتجي المرشحين الوسيط والمعدل لكل نقطة في الصورة لتمثيل قيمة النقطة الجديدة في الصورة المحسنة. أما المرشح الثاني فيقوم بحساب معدل W قيمة وسطى من قيم الشدة في النافذة (H×W) لكل نقطة في الصورة لتمثيل القيمة الجديدة في الصورة المحسنة.محاكاة المرشحات أظهرت أن المرشحين المقترحين يعملان بصورة جيدة في اخفاء نوعين مختلفين من الضوضاء هما بواسون وكاوس ولنوعين من الصور الرمادية و الملونة RGB مع الحفاظ على تفاصيل الصورة.


Article
Digital Image Enhancement in Spatial Domain Eng.

Author: Mohamed Khudhair Mahdi Al.Jbory
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2015 Volume: 23 Issue: 2 Pages: 508-517
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The principal objective of enhancement is to process an image so that the result is more suitable than the original image for a specific application. Image enhancement approaches fall into two broad categories: spatial domain methods and frequency domain methods. The term spatial domain refers to the image plane itself, and approaches in this category are based on direct manipulation of pixels in an image. Frequency domain processing techniques are based on modifying the Fourier transform of an image.

الهدف الرئيسي من تحسين الصورة هو العمل على جعل الصورة الجديدة أكثر ملاءمة من الصورة الأصلية لتطبيق معين. طرق تحسين الصورة تقسم إلى فئتين كبيرتين: طرق وأساليب المجال المكاني وطرق وأساليب المجال الترددي. مصطلح المجال المكاني يشير إلى مستوى الصورة نفسها وبالتالي فان التلاعب يكون بصورة مباشر على وحدات البكسل في الصورة. وتقوم تقنيات معالجة نطاق التردد على تعديل تحويل فورير من الصورة الى النتائج المطلوبة.


Article
Medical Image Denoising using Adaptive Spatial Domain Schemes with Additive Noise

Authors: Osama Qasim Jumah Al-Thahab --- Hanaa mohsin ali
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 9 Pages: 2317-2331
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Image denoising is one of the most significant tasks in medical image processing due to the significant information obtained by these images related to the human body or the tissues of the body’s organs. So, many methods have been proposed for removing the noise that affects the medical images. In this research a new algorithm has been proposed for denoisning medical images work in spatial domain. A new algorithm depends on the idea that combine between characteristic of different filters which work in spatial domain with adaptive sizes of windows for reaching to the acceptance results in remove noise from medical images. This algorithm called Adaptive Window Wiener Filter (AWWF). Two types of medical images and noise that corrupt these medical image used in this research. The first type is Poisson noise which corrupts X-ray medical images and the second type is Rician noise which corrupts MRI medical images. The algorithm begins with using a median filter on a noisy image to get the blurred version of the image. Then using an edge detection algorithm, the edges detection of the resulted blurred image is found by using the Prewitt operator. Then Wiener filter of variable size windows is applied throughout the noisy image to suppress the noise. The window size is made bigger in homogenous and smooth regions and is made smaller in edge and complex regions

تعد عملیة إزالة الضوضاء من الصور من ابرز المھام في مجال معالجة الصور الطبیة بسبب المعلومات المھمة المستخلصة من ھذه الصور والتي تخص الجسم البشري أو أنسجة أعضاء الجسم. لھذا السبب فقد اقترحت عدة طرق لإزالة الضوضاء من الصور الطبیة. في هذا البحث اقترحت طريقه جديدة لإزالة الضوضاء من الصور الطبية التي تعمل في المجال ألحيزي. الخوارزمية الجديدة تعتمد على فكرة الجمع بين خصائص المرشحات المختلفة التي تعمل في المجال ألحيزي مع تنويع أحجام النوافذ للوصول الى النتائج المطلوبة في إزالة الضوضاء من الصور الطبية. هذه الطريقة تدعى خوارزمية النافذة المحدثة لمرشح wiener. استخدم في هذا البحث نوعان من الصور الطبية والضوضاء التي تصيب هذه الصور. النوع الأول من الضوضاء هو ضوضاء Poisson التي تصيب صور الأشعة السينية الطبية والنوع الثاني هو ضوضاء Ricianالتي تصيب صورMRI الطبية. الخوارزمية تبدأ باستخدام المرشح الوسيط على الصور المشوشة للحصول على نسخة ضبابية من الصورة .بعدها نستخدم خوارزمية تحديد الحافات .تحديد الحافات للصورة الضبابية الناتجة أوجد باستخدام معامل Prewitt. ثم يتم تطبيق مرشح wiener مع نوافذ بأحجام مختلفة على الصورة المشوشة للتخلص من التشويش. حجم النافذة يكون كبير في المناطق الناعمة والمتشابهة ويكون اصغر في مناطق الحافة والمعقدة.


Article
Survey of content-based image retrieval using SIFT algorithm- case study (image/sketch retrieval)
دراسة استقصائية لاسترجاع الصور القائمة على المحتوى باستخدام خوارزمية SIFT دراسة حالة (استرداد الصورة / الرسم)

Authors: Soukaena H. Hashem سكينة حسن هاشم --- Haider Issam Hamdi حيدر عصام هادي
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2019 Volume: 9 Issue: 3 اللغة الانكليزية Pages: 1-24
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

In Digital Image Processing area, Content Based Image Retrieval is growing in popularity. Google and Yahoo have tools on Digital Image Processing. Those tools are based on textual image annotation. In textual annotations in addition to the key-words images are obtained. This method is quite ineffective as its performance isn’t fulfilling. The content based Image retrieval depends on automatic extracting of content according to color, texture, and so on. This paper is focused on discussing obstacles in the improvement of Content Based Image Retrieval based on free hand sketch (“Sketch Based Image Retrieval”). The study will be focused on trying creating task specific descriptor for handling the information gap existing between colored images and sketches and that will give the chance for efficient search. The descriptor is formed after such special series of preprocessing stages which the sketch and converted images may be compared. SIFT is the topic covered. The study will explain the way SIFT operates and its advantages in addition to the fact that SIFT is more efficient in the area of image retrieval.

في حقل معالجة الصور الرقمية اصبح مضمون قاعدة استرجاع الصور مشهور جدا. Google و yahoo ومحركات البحث الاخرى تحتوي على ادوات خاصة في معالجة الصور تستند على نصوص توضيحية للصور. في النصوص التوضيحية بستخدام الكلمات يتم استرجاع الصور. وهذه ليست من التطبيقات الفعالة ونتائجها ليست مرضية. محتوى قاعدة استرجاع الصور يعتمد على استخلاص آلي لمحتويات تعتمد على اللون,النصوص....الخ. ان هذا التقرير يركز على الادلال على العقبات في تطوير محتوى قاعدة اترجاع الصور الذي يعتمد على رسم اليد الحر. التركيز سيكون على محاولة و تكوين مهمة وصف خاص لمعالجة فجوة البيانات والمعلومات التي توجد بين الصورة الملونة والرسوم التخطيطية والذي سيعطي فرصة لبحث مثالي و فعال. يتم انشاء الواصف بعد سلسلة خاصة من خطوات"المعالجة المسبقة" التي تمكن من مطابقة كل من رسم المخطط اليدوي والصورة المتحولة. SIFT سيكون هو الموضوع الذي سيتم تغطيتهة ودراسته. سيتحدث البحث عن كيفية عمل هذه التقنية وسيتم دراسة فوائدها ومعرفة مدى فعاليتعها في استرجاع الصور.


Article
OPTIMAL PALETTE CREATE WITH THE SPECIFIED NUMBER OF COLORS USING OCTREE QUANTIZATION
خلق صفيحة لونية مثلى بعدد معين من الالوان باستخدام التكميم الثماني

Author: Faisel G. Mohammed فيصل غازي محمد
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2012 Volume: 53 Issue: 3 Pages: 677-682
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In the current research work, improved and fast method to get a good approximation of the most important 256 colors of a RGB-Picture was introduced. In this paper, we propose a spatially-adaptive optimum octree quantization method for robust color printing. The goal of spatially-adaptive octree quantization is to use quantization well-suited for smooth areas, and to use octree quantization method better suited for edges. It may be useful for digital image compression, graphics- and game programmers. Also, this includes reduction of the overall number of colors, quantization or patterning the reduced number of colors, generating bitmap images, and even handling Boolean (on/off) transparency. The results show the suggested adaptive octree data-structure is useful for color-quantization.

في العمل البحثي الحالي تم تطوير طريقة متقنة سريعة للحصول على تقريب جيد للالوان المهمة ذات 256 مستوى لوني في الصور الملونة. في هذا البحث اقترحنا طريقة تكمية ثمانية مثلى مطورة حيزياً لعرض فائق للالوان. الهدف من هذه الطريقة هو استخدام التكمية اللونية بشكل ملائم للمناطق المتجانسة ، واستخدام هذه الطريقة بشكل ملائم للحواف. يمكن ان يستفاد من هذه الطريقة في ضغط الصور والرسوميات وبرمجة الالعاب. كذلك هذه الطريقة تتضمن تقليص المستويات اللونية (التكمية) او تنقيش عدد الالوان المقلصة ، توليد صور نقطية وكذلك معالجة المناطق الشفافة. النتائج بينت ان الطريقة المعدلة الثمانية المهيكلة للبيانات مفيدة لتكمية الالوان.


Article
Image De-noising: Comparative Study

Authors: Nidhal El Abbadi --- Enas Hamood Al-Saadi
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2016 Volume: 24 Issue: 5 Pages: 1155-1161
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

The need for efficient image restoration methods has grown with the massive production of digital images and movies of all kinds have often been taken in poor conditions. No matter how good cameras are, an image improvement is always desirable to extend their range of action.The search for efficient image de-noising methods still is a valid challenge, at the crossing of functional analysis and statistics. In spite of the sophistication of the recently proposed methods, most algorithms have not yet attained a desirable level of applicability. The main focus of this paper is to analyses, examines and compares various filters and de-noising methods such as morphology de-noising, singular value decomposition (SVD) de-noising, median and Gaussian filters, in addition to hybrid methods which combine two method.The aim of this paper is to embark on the study of four types of noises such as Gaussian, Salt and Pepper, Poisson, and Speckle noise. The resulted images after de-noising are evaluated visually and by using some performance evaluation methods such as PSNR.

تطورت الحاجة لطرائق استرجاع الصورة الكفوءة مع الانتاج الهائل للصورة الرقمية والسينما لكل الانواع وعادة ما تؤخذ بظروف رديئة. ليس هنالك حاجة لكاميرات جيدة حيث ان تحسين الصورة عادة ما يكون مرغوب لتوسيع مدى فعاليته.ان البحث عن طرائق ازالة ضوضاء كفوءة يمثل تحديات مقبولة عند التحليل الوظائفي والاحصائي. بالرغم من تعقيد الطرائق المقترحة حاليا فان معظم الخوارزميات لحد الان لا تمتلك مستوى مرغوب من التطبيق. التركيز الرئيسي من البحث هو تحليل وتفحص ومقارنة مرشحات مختلفة وطرائق ازالة الضوضاء مثل ازالة الضوضاء بالمرفولوجي وازالة الضوضاء بتحليل القيمة المفردة ومرشحات كاوسن والمتوسط بالاضافة الى الطرائق الهجينة التي تجمع طريقتين.الهدف الرئيسي من البحث هو دراسة اربعة انواع من الضوضاء مثل كاوسن والملح والفلفل وبويسن وضوضاء البقعة.قومت الصورة الناتجة بعد ازالة الضوضاء نظرياً وبوساطة استخدام بعض طرائق تقويم الكفاءة مثل قمة نسبة الاشارة الى الضوضاء (PSNR).

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (19)

journal (1)


Language

English (8)

Arabic (7)

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (3)

2016 (4)

2015 (2)

2014 (3)

More...