research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Compared with the greatest possible way Bizet methods to estimate the failure rate of the existence of surveillance data from the first type of samples failure
مقارنة طريقة الامكان الاعظم مع اساليب بيزية لتقدير معدل الفشل بوجود بيانات مراقبة من النوع الاول لعينات الفشل

Loading...
Loading...
Abstract

A comparison Between Maximum Likelihood Method and Bayesian Methods to Estimate the Failure Rate with Type one Censored Data of Failure Samples.ABSTRACT : In this paper a comparison between: Maximum Likelihood estimator ,standard Bayesian estimator ,Expected Bayesian estimator ,and Hierarchical Bayesian estimator for failure rate by considering censored data of type one by using simulation by Monte Carlo method .We conclude that the Expected Bayesian estimator in that best for estimating failure rate using the statistical indicator (MSE) and (MAPE).Also we conclude that the Hierarchical Bayesian estimator and Expected Bayesian estimator have the same preference for large M=∑_(i=1)^m▒〖(n_i 〗-r_(i ))t_i ,where n_i represented the subsample drawn for each i=1,2,…,m ; r_i is correspondence number of failure unit such that 0المستخلصتم في هذا البحث مقارنة طرائق التقدير الاتية لمعدل الفشل بوجود بيانات مراقبة من النوع الاول بتوظيف اسلوب المحاكاة بطريقة مونت كارلو (Monte Carlo)وهذه الطرائق هي:طريقة الامكان الاعظم ,وطريقة بيز, وطريقة التوقع البيزي و طريقة بيز الهرمي. ومن اجل المقارنة بين افضلية المقدرات تم استعمال المقياسيين الاحصائيين متوسط مربعات الخطأ(MSE)ومتوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE) وتم التوصل الى ان مقدار التوقع البيزي لمعدل الفشل هو الافضل مقارنة ببقية المقدرات وكان هناك تقارب في الافضلية بين مقدرات التوقع البيزي ومقدرات بيز الهرمي كلما ازداد حجم العينة


Article
تقدير معلمتي توزيع لوماكس باستخدام القيم المسجلة العليا تحت دالتي خسارة متزنة

Authors: ايناس غانم عبد القادر --- ريا سالم محمد
Journal: IRAOI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES المجلة العراقية للعلوم الاحصائية ISSN: 1680855X Year: 2019 Volume: 16 Issue: 28 Pages: 1-28
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

تم في هذا البحث تقدير معلمتي توزيع لوماكس، بالإضافة إلى تقدير دالتي المعولية ومعدل الفشل تحت دالتي خسارة متزنة، وهما دالة خسارة مربع الخطأ المتزنة ودالة الخسارة الخطية الأسية المتزنة، إذ تعتمد هاتان الدالتان على مقدرات بيزية و مقدرات الإِمكان الأَعظم لمعلمتي التوزيع . فقد استخدم نوع واحد من الإحصاءات المرتبة المعممة، وهي القيم المسجلة العليا وتمت المقارنة بين مقدرات معلمة الشكل (θ) باستخدام مخاطرة بيز اللاحقة، وذلك باستخدام برنامج بلغة Matlab لغرض توليد البيانات وحساب المقدرات . وتبين أَنَّ المقدرات تحت دالتي الخسارة المتزنة أَفضل من المقدرات تحت دالتي الخسارة الاعتيادية .


Article
Hazard Rate Estimation Using Varying Kernel Function for Censored Data Type I
تقدير دالة الفشل باستعمال دوال لبية مختلفة لبيانات مراقبة من النوع الاول

Authors: Entsar Arebe Al.Doori انتصار عريبي فدعم --- Eqbal Mhomod اقبال محمود
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2019 Volume: 16 Issue: 3 Supplement Pages: 793-803
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research, several estimators concerning the estimation are introduced. These estimators are closely related to the hazard function by using one of the nonparametric methods namely the kernel function for censored data type with varying bandwidth and kernel boundary. Two types of bandwidth are used: local bandwidth and global bandwidth. Moreover, four types of boundary kernel are used namely: Rectangle, Epanechnikov, Biquadratic and Triquadratic and the proposed function was employed with all kernel functions. Two different simulation techniques are also used for two experiments to compare these estimators. In most of the cases, the results have proved that the local bandwidth is the best for all the types of the kernel boundary functions and suggested that the 2xRectangle and 2xEpanechnikov methods reflect the best results if compared to the other estimators.

في هذا البحث تم تقديم عدد من المقدرات الخاصة بتقدير دالة الفشل باستعمال إحدى الطرق اللامعلمية وهي الدوال اللبية لبيانات مراقبة من النوع الأول لأنواع مختلفة من عرض الحزم والدوال اللبية الحدود , حيث استعمل نوعين من عرض الحزم عرض الحزمة الشامل ولاربع دوال ولاربع دوال لبيةgobal bandwidth وعرض الحزمة الموضعيlocal bandwidth Rectangle, Epanechnikov, Biquadratic and Triquadratic وكذلك توضيف دالة مقترحة في الدوال اللبية كافة ولتجربتين محاكاة مختلفتين لمقارنة تلك المقدرات وقد أثبتت النتائج أفضلية أسلوب عرض الحزمة الموضعي local bandwidth لجميع أنواع الدوال اللبية الحدود وافضلية إستعمال الدوال اللبية الحدود للدالة المقترحة .Rectangle 2x والدالة 2xEpanechnikov لاكثر التجارب المقامة .

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (2)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (2)

2014 (1)