research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparison Ridge regression method with some classical methods to estimate the parameters of Lomax distribution by simulation
مقارنة طريقة انحدار (Ridge) مع بعض الطرائق التقليدية لتقدير معلمتي توزيع لوماكس باستعمال المحاكاة

Authors: نزار مصطفى الصراف --- غفران اسماعيل كمال --- وليد عبد الله ارحيمة
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 71 Pages: 351-366
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research provide theoretical aspects of one of the most important statistical distributions which it is Lomax, which has many applications in several areas, set of estimation methods was used(MLE,LSE,GWPM) and compare with (RRE) estimation method ,in order to find out best estimation method set of simulation experiment (36) with many replications in order to get mean square error and used it to make compare , simulation experiment contrast with (estimation method, sample size ,value of location and shape parameter) results show that estimation method effected by simulation experiment factors and ability of using other estimation methods such as(Shrinkage, jackknife, kernel) in order to find best estimators .

تم في هذا البحث تقديم الجوانب النظرية لواحد من اهم التوزيعات الإحصائية وهو توزيع لوماكس والذي يمتلك العديد من التطبيقات في مجالات عدة, تم اعتماد مجموعة من طرق التقدير ومقارنتها مع طريقة تقدير انحدار (Ridge) ، وبهدف معرفة الطريقة الأفضل تم اعتماد مقياس مجموع مربعات الخطأ وتطبيقة على مجموعة من تجارب المحاكاة عددها (36)تغايرت فيما بينها حسب حجم العينة وقيمة كل من معلمة الشكل ومعلمة القياس لتوزيع لوماكس, أظهرت النتائج قدرة طريقة التقدير (RRE) على تقديم مقدرات لمعلمات التوزيع هي الأفضل مقارنة مع طرق التقدير الباقية والمعتمدة في البحث وهي (GPWM , MLE, LSE) كما أظهرت النتائج تغاير أقيام متوسط مربعات الخطأ العائد من عملية التقدير بالاعتماد على كل من (طريقة التقدير,حجم العينة, معلمة التوزيع) كما ويمكن اعتماد طريقة التقدير الأفضل (RRE) على توزيعات إحصائية أخرى بالإضافة إلى اعتماد توزيع لوماكس وتطبيق طرق تقدير أخرى مثل (شرنكيج، جكنايف, كيرنل) لملاحظة مدى قدرة هذه الطرق على تقديم مقدرات أفضل لمعلمات توزيع لوماكس .


Article
Comparing Different Estimators for the shape Parameter and the Reliability function of Kumaraswamy Distribution
مقارنة مقدرات معلمة الشكل ودالة المعولية لتوزيع Kumaraswamy

Author: Jinan Abbas Naser Al-Obedy جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 116 Pages: 199-225
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we used maximum likelihood method and the Bayesian method to estimate the shape parameter (θ), and reliability function (R(t)) of the Kumaraswamy distribution with two parameters  θ (under assuming the exponential distribution, Chi-squared distribution and Erlang-2 type distribution as prior distributions), in addition to that we used method of moments for estimating the parameters of the prior distributions. Bayes estimators derived under the squared error loss function. We conduct simulation study, to compare the performance for each estimator, several values of the shape parameter (θ) from Kumaraswamy distribution for data-generating, for different samples sizes (small, medium, and large). Simulation results have shown that the Best method is the Bayes estimation according to the smallest values of mean square errors(MSE) for all samples sizes (n).

في هذا البحث، تمت دراسة طريقة الإمكان الأعظم (MLE)وطريقة بيز لتقدير معلمة الشكل ودالة المعولية (R(t)) لتوزيع Kumaraswamy (باستعمال التوزيع الاسي، وتوزيع مربع كاي وتوزيع ارلنك من النوع الثاني كتوزيعات اولية)، بالإضافة الى ذلك استعملنا طريقة العزوم لتقدير معلمات التوزيعات الأولية. وتم اشتقاق مقدرات بيز باستعمال دالة الخسارة التربيعية. واستعملنا أسلوب المحاكاة لمقارنة أداء كل مقدر. فقد تم توليد بيانات لعدة قيم لمعلمة الشكل  من توزيع Kumaraswamy ولأحجام مختلفة من العينات (الصغيرة والمتوسطة والكبيرة). تبين من نتائج المحاكاة بان طريقة بيز هي الأفضل وفقا لأقل قيم لمتوسط مربعات الخطاء (MSE) ولكل احجام العينات.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2013 (1)