research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
The use of statistical forecasting using( ARIMA) model to estimate the Unemployment in Egypt
بناء نموذج (ARIMA ) للتنبؤ بحجم البطالة في مصر

Author: مؤيد سلطان وهيب
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2013 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 214-243
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research aims to estimate the (ARIMA) model of the problem of unemployment in Egypt by using statistical data which is available on the internet for the period from 1990 to 2010 and future forecasting about unemployment which is determined about 9.7350 million in 2017.

المستخلص يهدف البحث إلى بناء نموذج (ARIMA ) لمشكلة البطالة في مصر من خلال البيانات الإحصائية المتوفرة على الشبكة العنكبوتية للفترة من 1990 لغاية 2010 والتنبؤ المستقبلي بحجم البطالة من خلال النموذج المتنبأ به .حيث يقدر حجم البطالة عام 2017ب9.7350مليون عاطل


Article
Using ARIMA Models in Forecasting Money Supply in Qatar State
استخدام نماذج ARIMA في التنبؤ بعرض النقد لدولة قطر

Loading...
Loading...
Abstract

The thesis aimed to study and analyzed the monthly data of the money supply in the narrow (M1), wide (M2) and widest (M3) accuracy for Qatar State from the period January 1982 till December 2006. That was done because of the most important role in stationary of money, then the economic stationary of the developed and growing states. The student used ARIMA models in forecasting for the coming four years (the period from January 2007 till December 2010), and that what named as Box-Jenkins methodology. The thesis attained that the monthly time series for money supply is non-stationary and has a trend, which was because of the inflation of money which, happened in the State after January 2003. And that what required the first differences to change the sires to time series stationary, then the student gain of most competent models for the forecasting to the future period.The thesis forecasted for the future monthly data for money supply (M1) using the model ARIMA (1,1,1), forecasting for the future monthly data for money supply (M2) using the model ARIMA (3,1,3). Then the forecasting for the future monthly data for money supply (M3) was using the model ARIMA (1,1,0).

هدف البحث إلى دراسة وتحليل البيانات الشهرية لعرض النقد بمفهومه الضيق M1 والواسع M2 والأوسع M3 في دولة قطر للمدة من كانون الثاني 1982 ولغاية كانون الأول 2006، وذلك للدور الكبير الذي يؤديه النقد في تحقيق الاستقرار النقدي، ثم الاستقرار الاقتصادي في اقتصادات الدول المتقدمة والنامية على حد سواء. إذ تم التنبؤ في هذه الدراسة للسنوات الأربع المقبلة للمدة من كانون الثاني 2007 ولغاية كانون الأول 2010 باستخدام نماذج ARIMA أو ما يعرف بمنهجية Box-Jenkins، وتم التوصل إلى أن السلاسل الزمنية للبيانات الشهرية لعرض النقد غير مستقرة وتحتوي على اتجاه عام، وذلك بسبب التضخم الذي شهده عرض النقد بعد كانون الثاني 2003، مما تطلب أخذ الفروق الأولى لتحويل السلاسل إلى سلاسل زمنية مستقرة، وتم الحصول على النماذج الأكفأ للتنبؤ للمدة الزمنية المستقبلية.وتم التنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M1 باستخدام النموذج ARIMA(1,1,1)، والتنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M2 باستخدام النموذج ARIMA(3,1,3)، أما التنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M3 فتم التنبؤ بها باستخدام النموذج ARIMA(1,1,0).


Article
Using ARIMA model to forecasting with production of electrics in Australia
استخدام نموذج ARIMA للتنبؤ بانتاج الطاقة الكهربائية في استراليا

Author: . Mushtaq .T.H مشتاق طالب حسين
Journal: AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 19988141 Year: 2008 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 273-282
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

This research to deal with ARIMA models it used in time series analysis. Whereas this models are distinct with high flexible and accuracy in time series analysis.Theoretical part is concentrate on general concepts for ARIMA models, and statistical tools that have proved useful in analyses time series.Practice part is clear the practice part to our research, by using data taken from web page (www.maths.monash.edu.au/hyndman/forecasting/) .This data is representing the production of electrics capacity in australia in (months) from (jan 1956 to aug 1995) after that, to be accomplishment checking the adequate model to this data and so building the model and forecasting with production of electrics for two year ahead (sep 1995 to aug 1997).

هذا البحث يتعامل مع نماذج ARIMA المستخدمة في تحليل السلاسل الزمنية ، حيث ان هذه النماذج تمتاز بمرونة ودقه عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية .الجانب النظري يركز على المفاهيم العامة لنماذج ARIMA والادوات الاحصائية المستخدمة في تحليل السلسله الزمنية .الجانب العملي يوضح الجزء التطبيقي لبحثنا باستخدام بيانات ماخوذة من الموقع الالكتروني (www.maths .monash.edu.au/Hyndman/forecasting/) ، هذه البيانات تمثل الطاقة الكهربائية المنتجة(بالاشهر) في استراليا من(كالنون الثاني 1956 الى اب 1995) ، بعد ذلك تم تشخيص النموذج المناسب للبيانات وبالتالي بناء النموذج والتنبؤ بانتاج الطاقة الكهربائية لسنتين قادمتين (ايلول 1995 الى اب 1997 ).

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

Arabic (3)


Year
From To Submit

2013 (1)

2010 (1)

2008 (1)