research centers


Search results: Found 3

Listing 1 - 3 of 3
Sort by

Article
Linear Antenna Array Optimization by Using Evolutionary Algorithms

Author: Muthana Khallil Ibrahim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 2 Pages: 354-361
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the Invasive Weeds optimization( IWO) is exploited to produce the array radiation pattern that is nearest to the desired objective which exhibits sidelobe level (SLL) suppression and/or null placement. The inter-element position of even element Linear Arrays Array (LAA) is optimized and relocated whilst maintaining uniform excitation over the array aperture and the phase of the antenna . IWO method is utilized here as an adaptive beam former that makes a uniform linear antenna array steer the main lobe towards the Direction of Arrival (DoA) of a desired signal, form nulls towards the respective DoA of several interference signals and achieve low side lobe level (SLL). The IWO algorithm can be successfully used to locate the optimum element positions based on symmetric. The results obtained showed that the IWO algorithm is capable of finding the optimal solution in most cases with superior performance over conventional and particle swarm optimization (PSO) methods.

في هذا البحث تم استعمال خوارزمية العشبة الضارة (IWO) Invasive Weeds optimization لغرض الحصول على نمط الإشعاع الذي هو أقرب إلى الهدف المطلوب و الذي يلغي الحزم الجانبية الغير مرغوب فيها sidelobe (SLL) مع تقليل عرض الحزمة الرئيسية. تم تحسين مواقع العناصر الداخلية في الهوائي الخطي Linear Arrays Array (LAA) مع الحفاظ على الشدة المنتظمة و الطور للهوائي و قد استخدمت خوارزمية IWO بنجاح في تحديد المواقع الدقيقة للعناصر الداخلية للهوائي. وتستخدم IWO بتوجيه وتقليل عرض الحزمة الرئيسيةmainlob (ML) للمجموعة الموحدة للهوائي الخطي نحو اتجاه الوصول Direction of Arrival(DoA) من الإشارة المطلوبة مع انخفاض مستوى الحزمة الجانبية (SLL) . وأظهرت النتائج أن خوارزمية العشبة الضارة IWO قادرة على إيجاد الحل الأمثل في معظم الحالات مع أداء متفوق على التحسين على حساب الطرائق التقليدية وخوارزمية الحشد الجزئي particle swarm optimization (PSO).


Article
Linear Antenna Array Optimization by Using Evolutionary Algorithms

Author: Muthana Khallil Ibrahim
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2014 Volume: 22 Issue: 2 Pages: 354-361
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, the Invasive Weeds optimization( IWO) is exploited to produce the array radiation pattern that is nearest to the desired objective which exhibits sidelobe level (SLL) suppression and/or null placement. The inter-element position of even element Linear Arrays Array (LAA) is optimized and relocated whilst maintaining uniform excitation over the array aperture and the phase of the antenna . IWO method is utilized here as an adaptive beam former that makes a uniform linear antenna array steer the main lobe towards the Direction of Arrival (DoA) of a desired signal, form nulls towards the respective DoA of several interference signals and achieve low side lobe level (SLL). The IWO algorithm can be successfully used to locate the optimum element positions based on symmetric. The results obtained showed that the IWO algorithm is capable of finding the optimal solution in most cases with superior performance over conventional and particle swarm optimization (PSO) methods.

في هذا البحث تم استعمال خوارزمية العشبة الضارة (IWO) Invasive Weeds optimization لغرض الحصول على نمط الإشعاع الذي هو أقرب إلى الهدف المطلوب و الذي يلغي الحزم الجانبية الغير مرغوب فيها sidelobe (SLL) مع تقليل عرض الحزمة الرئيسية. تم تحسين مواقع العناصر الداخلية في الهوائي الخطي Linear Arrays Array (LAA) مع الحفاظ على الشدة المنتظمة و الطور للهوائي و قد استخدمت خوارزمية IWO بنجاح في تحديد المواقع الدقيقة للعناصر الداخلية للهوائي. وتستخدم IWO بتوجيه وتقليل عرض الحزمة الرئيسيةmainlob (ML) للمجموعة الموحدة للهوائي الخطي نحو اتجاه الوصول Direction of Arrival(DoA) من الإشارة المطلوبة مع انخفاض مستوى الحزمة الجانبية (SLL) . وأظهرت النتائج أن خوارزمية العشبة الضارة IWO قادرة على إيجاد الحل الأمثل في معظم الحالات مع أداء متفوق على التحسين على حساب الطرائق التقليدية وخوارزمية الحشد الجزئي particle swarm optimization (PSO).


Article
LMS Algorithm and Neural Network for Optimizing the Phased Array Antenna Radiation Pattern
LMS وخوارزمية الشبكة العصبية لتحسين صفيف المرحلي الهوائي نمط الإشعاع

Author: Dr. Saad Saffah Hassoon Hreshee د. سعد سفاح حسون حريشي
Journal: The islamic college university journal مجلة كلية الاسلامية الجامعة ISSN: 62081997 Year: 2013 Issue: 25 Pages: 17-30
Publisher: Islamic University / Najaf الجامعة الاسلامية / النجف الاشرف

Loading...
Loading...
Abstract

This paper describes a usual application of LMS neural networks algorithm for evolving and optimizing of antenna array. The neural network allows not only establishing important analytical equations for the optimization step, but also a great flexibility between the system parameters in input and output.

وتصف هذه الورقة تطبيق المعتاد LMS الشبكات العصبية خوارزمية متطورة لوالاستفادة المثلى من مجموعة الهوائي. الشبكة العصبية لا تسمح فقط إنشاء معادلات تحليلية هامة للخطوة الأمثل، ولكن أيضا مرونة كبيرة بين المعلمات في نظام الإدخال والإخراج.

Listing 1 - 3 of 3
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (3)


Language

English (2)

Arabic (1)


Year
From To Submit

2014 (2)

2013 (1)