research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Building a mathematical model to Maximize the productivity company,s revenue using Integer linear fractional programming – with practical application Abstract
بناء إنموذج رياضي لتعظيم عائد الشركة الإنتاجية بإستعمال البرمجة الكسرية الخطية الصحيحة – مع تطبيق عملي

Authors: عبد الجبار خضر بخيت --- فاطمة عبد الباري حسين
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2014 Volume: 20 Issue: 79 Pages: 310-336
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This search summaries in building a mathematical model to the issue of Integer linear Fractional programming and finding the best solution of Integer linear Fractional programming (I.L.F.P) that maximize the productivity company,s revenue by using the largest possible number of productivity units and maximizing denominator objective which represent,s proportion of profits to the costs , thus maximizing total profit of the company at the lowest cost through using Dinkelbach algorithm and the complementary method on the Light industries company data for 2013 and comparing results with Goal programming methods results .It is clear that the final results of resolution and Dinkelbach algorithm and complementary method are very near and maximizing proportion is equal , while, Goal programming methods is less .From this , we can exclude that the Integer linear Fractional programming considers the best one , this result is logical because goal programming are trying to create harmony to achieve the goal of contrasting , This is considered as amodel in the model to maximize the return on any company productivity

يتلخص البحث في بناء إنموذج رياضي لمسألة البرمجة الكسرية الخطية الصحيحة (I.L.F.P) وإيجاد الحل الأمثل للمسألة الذي يعظم عائد الشركة الإنتاجية من خلال إيجاد أكبر عدد ممكن من الوحدات المنتجة وتعظيم دالة الهدف التي تمثل نسبة الأرباح الى التكاليف ومن ثم تعظيم الربح الإجمالي للشركة بأقل التكاليف ، وذلك بإستعمال طريقة خوارزمية Dinkelbach والطريقة التكميلة على بيانات شركة الصناعات الخفيفة لسنة 2013 ومقارنة النتائج مع نتائج الحل بطريقة برمجة الأهداف .حيث تبين من خلال النتائج النهائية للحل إن طريقتي (خوارزمية Dinkelbach والطريقة التكميلة) جاءت بنتائج مقاربة جداً وكانت نسبة التعظيم متساوية،بينما طريقة برمجة الأهداف جاءت بنسبة تعظيم أقل .ومن هذا نستنتج أن مسألة البرمجة الكسرية الخطية الصحيحة تعد أفضل من برمجة الأهداف ، وهذه النتيجة منطقية لأن برمجة الاهداف (G.P) تحاول خلق الإنسجام لتحقيق الأهداف المتناقضة ، كما ويعد هذا الإنموذج إنموذجاً عاماً لتعظيم عائد أية شركة إنتاجية .

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2014 (1)