research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
CALCULATION BIASES FOR COEFFICIENTS AND SCALE PARAMETER FOR LINEAR (TYPE 1) EXTREME VALUE REGRESSION MODEL FOR LARGEST VALUES
احتساب مقدار التحيز لمعاملات ومعلمة القياس لنموذج انحدار القيمة المتطرفة الخطي (النوع الأول) وللقيم الكبرى

Authors: عادل أحمد هدو الربيعي --- فاطمة جاسم محمد العزاوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2013 Volume: 19 Issue: 74 Pages: 295-310
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Characterized by the Ordinary Least Squares (OLS) on Maximum Likelihood for the greatest possible way that the exact moments are known , which means that it can be found, while the other method they are unknown, but approximations to their biases correct to 0(n-1) can be obtained by standard methods. In our research expressions for approximations to the biases of the ML estimators (the regression coefficients and scale parameter) for linear (type 1) Extreme Value Regression Model for Largest Values are presented by using the advanced approach depends on finding the first derivative, second and third.

تمتاز طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية عن طريقة الإمكان الأعظم بأن العزوم المضبوطة تكون معروفة، أي أنه يمكن أن توجد، بينما الطريقة الأخرى فإنها تكون غير معروفة ، ولكن التقريبات لتحيزاتها يمكن أن توجد باستخدام الطرق القياسية. في بحثنا، تم التوصل إلى صيغ تقريبية للتحيز لمقدرات الإمكان الأعظم (معاملات الانحدار ومعلمة القياس) لنموذج انحدار القيمة المتطرفة الخطي (النوع الأول) وللقيم الكبرى وذلك باستخدام أسلوب متقدم يعتمد على إيجاد المشتقة الأولى والثانية والثالثة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2013 (1)