research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Estimating the reliability function of Kumaraswamy distribution data
تقدير دالة المعولية لبيانات توزيع Kumaraswamy

Authors: qutabaa nabeel قتيبة نبيل نايف --- rukayaa raad رقيه رعد حسين محمد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 115 Pages: 432-451
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of this study is to estimate the parameters and reliability function for kumaraswamy distribution of this two positive parameter (a,b > 0), which is a continuous probability that has many characterstics with the beta distribution with extra advantages.The shape of the function for this distribution and the most important characterstics are explained and estimated the two parameter (a,b) and the reliability function for this distribution by using the maximum likelihood method (MLE) and Bayes methods. simulation experiments are conducts to explain the behaviour of the estimation methods for different sizes depending on the mean squared error criterion the results show that the Bayes is better than the ML.

يهدف هذا البحث الى تقدير معلمات ودالة المعولية لتوزيع kumaraswamy)) ذي المعلمتين الموجبتين (a,b>0) وهو من التوزيعات الاحتمالية المستمرة يملك العديد من اوجه التشابه ونفس خصائص توزيع (Beta) كما له نفس الفترة [0,1] لكنه يملك بعض المزايا من حيث قابلية التتبع .ويتم توضيح شكل الدالة لهذا التوزيع واهم الخواص والصفات التي يملكها وتم تقدير معلمتي الشكل a,b)) للتوزيع ودالة المعولية باستعمال طريقة الامكان الاعظم (Maximum Likelhood Method) وطريقة بيز (Bayes Method) واشتقت هذه المقدرات وتم ايجاد افضل طريقة تقدير من خلال المقارنة بين نتائج الطريقتين وقد تمت المقارنة باستعمال المعيار الاحصائي متوسط مربعات الخطأ (MSE) عن طريق تجارب المحاكاة بالاعتماد على برنامج لغة R باختيار احجام عينات مختلفة وقيم معلمات اولية مختلفة وقد تبين أن طريقة بيز هي الافضل لجميع احجام العينات وعرضت النتائج في جداول واشكال توضيحية خاصة .


Article
A Comparative Study on the Double Prior for Reliability Kumaraswamy Distribution with Numerical Solution
دراسة مقارنة على دالة اولية ثنائية لمعولية توزيع كوارسوامي مع الحل العددي

Authors: Sudad K. Abraheem سداد خليل ابراهيم --- Nadia J. Fezaa Al-Obedy نادية جعفر فزع العبيدي --- Amal A. Mohammed امـال عـلي محمـد
Journal: Baghdad Science Journal مجلة بغداد للعلوم ISSN: 20788665 24117986 Year: 2020 Volume: 17 Issue: 1 Pages: 159-165
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This work, deals with Kumaraswamy distribution. Kumaraswamy (1976, 1978) showed well known probability distribution functions such as the normal, beta and log-normal but in (1980) Kumaraswamy developed a more general probability density function for double bounded random processes, which is known as Kumaraswamy’s distribution. Classical maximum likelihood and Bayes methods estimator are used to estimate the unknown shape parameter (b). Reliability function are obtained using symmetric loss functions by using three types of informative priors two single priors and one double prior. In addition, a comparison is made for the performance of these estimators with respect to the numerical solution which are found using expansion method. The results showed that the reliability estimator under Rn and R3 is the best.

هذا العمل ، يتعامل مع توزيع كوارسوامي. لقد اظهر كوارسوامي في ( 1976، 1978) ان دوال توزيع الاحتمالات المعروفة جيدًا مثل الطبيعي، بيتا و اللوغاريتم الطبيعي ولكن في (1980) طور كوارسوامي دالة الكثافة الاحتمالية الأكثر عمومية لعمليات عشوائية مزدوجة الحدود ، والتي تعرف باسم توزيع كوارسوامي. يتم استخدام الطرائق الكلاسيكية وطرق تقدير بايز لتقدير معلمة الشكل غير المعروفة (b). يتم الحصول على دالة المعولية باستخدام دوال الخسارة المتماثلة باستخدام ثلاثة أنواع من الدوال الاولية المعلوماتية اثنان منها دوال اولية مفردة والاخرى دالة اولية ثنائية. بالإضافة إلى ذلك ، يتم إجراء مقارنة حول أداء هذه المقدرات مع الحل العددي الذي تم ايجاده باستخدام طريقة التوسيع. أظهرت النتائج أن مقدّر المعولية تحت Rn و R3 هو الأفضل.


Article
Properties of Kumaraswamy binary Distribution and compare methods of estimating parameters
خصائص توزيع كوماراسوامي الثنائي والمقارنة بين بعض طرائق تقدير معلم

Authors: ayad habeeb اياد حبيب شمال --- ahmad razaaq احمد رزاق عبد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2020 Volume: 26 Issue: 117 Pages: 507-520
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The recent development in statistics has made statistical distributions the focus of researchers in the process of compensating for some distribution parameters with fixed values and obtaining a new distribution, in this study, the distribution of Kumaraswamy was studied from the constant distributions of the two parameters. The characteristics of the distribution were discussed through the presentation of the probability density function (p.d.f), the cumulative distribution function (c.d.f.), the ratio of r, the reliability function and the hazard function. The parameters of the Kumaraswamy distribution were estimated using MLE, ME, LSEE by using the simulation method for different sampling sizes and using preliminary values of the parameters. The parameter rating was compared based on the average error squares of the parameters. The results indicated that estimating the parameters as far as possible.

ان التطور الحديث في علم الإحصاء جعل من التوزيعات الإحصائية محل انظار الباحثين خاصتاً في عملية التعويض عن بعض معلمات التوزيعات بقيم ثابتة والحصول على توزيع جديد، ففي هذا البحث تم دراسة توزيع كوماراسوامي وهو من التوزيعات المستمرة ثنائي المعلمات المحددة اذ تم التطرق الى خواص التوزيع من خلال عرض (دالة الكثافة الاحتمالية p.d.f، ودالة التوزيع التراكمية c.d.f.، والعزوم من الرتبة r، ودالة المعولية Reliability ودالة المخاطرة hazard).اضافةً الى ذلك تم تقدير معلمات توزيع كوماراسوامي بطراق التقدير (MLE, ME, LSDE) من خلال استعمال أسلوب المحاكاة لأحجام عينات مختلفة وباستعمال قيم أولية للمعلمات وتم المقارنة بين طراق تقدير المعلمات على أساس متوسط مربعات الخطأ للمعلمات وكانت النتائج تدل على ان تقدير المعلمات بطرية الإمكان الأعظم MLE أفضل من مقدرات العزوم ME ومقدرات المربعات الصغرى المطورة LSDE.


Article
Comparing Different Estimators for the shape Parameter and the Reliability function of Kumaraswamy Distribution
مقارنة مقدرات معلمة الشكل ودالة المعولية لتوزيع Kumaraswamy

Author: Jinan Abbas Naser Al-Obedy جنان عباس ناصر العبيدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2019 Volume: 25 Issue: 116 Pages: 199-225
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, we used maximum likelihood method and the Bayesian method to estimate the shape parameter (θ), and reliability function (R(t)) of the Kumaraswamy distribution with two parameters  θ (under assuming the exponential distribution, Chi-squared distribution and Erlang-2 type distribution as prior distributions), in addition to that we used method of moments for estimating the parameters of the prior distributions. Bayes estimators derived under the squared error loss function. We conduct simulation study, to compare the performance for each estimator, several values of the shape parameter (θ) from Kumaraswamy distribution for data-generating, for different samples sizes (small, medium, and large). Simulation results have shown that the Best method is the Bayes estimation according to the smallest values of mean square errors(MSE) for all samples sizes (n).

في هذا البحث، تمت دراسة طريقة الإمكان الأعظم (MLE)وطريقة بيز لتقدير معلمة الشكل ودالة المعولية (R(t)) لتوزيع Kumaraswamy (باستعمال التوزيع الاسي، وتوزيع مربع كاي وتوزيع ارلنك من النوع الثاني كتوزيعات اولية)، بالإضافة الى ذلك استعملنا طريقة العزوم لتقدير معلمات التوزيعات الأولية. وتم اشتقاق مقدرات بيز باستعمال دالة الخسارة التربيعية. واستعملنا أسلوب المحاكاة لمقارنة أداء كل مقدر. فقد تم توليد بيانات لعدة قيم لمعلمة الشكل  من توزيع Kumaraswamy ولأحجام مختلفة من العينات (الصغيرة والمتوسطة والكبيرة). تبين من نتائج المحاكاة بان طريقة بيز هي الأفضل وفقا لأقل قيم لمتوسط مربعات الخطاء (MSE) ولكل احجام العينات.

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic and English (2)

English (2)


Year
From To Submit

2020 (2)

2019 (2)