research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
The principal components analysis is used in analyzing many economic and social phenomena
مقارنة الأساليب المستخدمة في تحديد عدد المركبات الرئيسيةمع التطبيق العملي

Authors: زينة ياور عبد القادر --- دجلة إبراهيم العزاوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2007 Volume: 13 Issue: 45 Pages: 288-303
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The principal components analysis is used in analyzing many economic and social phenomena; and one of them is related to a large group in our society who are the university instructors. This phenomenon is the delay occurred in getting university instructor to his next scientific title. And as the determination of the principal components number inside the principal components depends on using many methods, we have compared between three of these methods that are: (BARTLETT, SCREE DIAGRAM, JOLLIFFE). We concluded that JOLLIFFE method was the best one in analyzing the studying phenomenon data among these three methods, we found the most distinguishing factors effecting on the phenomenon was (the number of the lectures the university instructor has, the administrative routine, the entertainment activities, family situation, shortage in academic staff, pages number, the use of the internet and the political attitude). So, we should begin with treating these factors as a first step for motivating university instructor to develop his thinking capabilities.

استخدم تحليل المركبات الرئيسة في تحليل الكثير من الظواهر الاجتماعية و الاقتصادية، ومن هذه الظواهر اخترنا ظاهرة تخص شريحة واسعة من مجتمعنا ألا وهي ظاهرة تأخر حصول التدريسي الجامعي على اللقب العلمي التالي، ولأن تحديد عدد المركبات الرئيسة الداخلة في تحليل المركبات الرئيسة يعتمد على استخدام عدة أساليب، قمنا بالمقارنة بين ثلاثة من هذه الأساليب والتي هي
(BARTLETT, SCREE DIAGRAM, JOLLIFFE)
واستنتجنا أن اسلوب JOLLIFFE هو الأسلوب الأفضل في تحديد عدد المركبات الرئيسة الداخلة في تحليل بيانات الظاهرة المدروسة من بين الثلاثة أساليب.
وبالاعتماد على النتائج المستخلصة لهذا الأسلوب نجد أن ابرز العوامل المؤثرة في الظاهرة هي (نصاب الأستاذ الجامعي، الروتين الإداري، أسعار لوازم القرطاسية، الجوائز المادية، النشاطات الترفيهية، الوضع العائلي، نقص الكادر الأكاديمي، عدد الصفحات، استخدام الانترنيت، الاتجاه السياسي والمحسوبية، عدد السنوات) ولذلك يجب أن نبدأ بمعالجة هذه العوامل كخطوة أولى لتحفيز التدريسي الجامعي على تطوير قدراته الفكرية نحو الأفضل.


Article
A comparison between the logistic regression model and Linear Discriminant analysis using Principal Component unemployment data for the province of Baghdad
مقارنة بين أنموذج الانحدار اللوجستي وانموذج التحليل المميز الخطي بأستعمال المركبات الرئيسية لبيانات البطالة لمحافظة بغداد

Authors: عادلة عبد اللطيف --- رباب عبد الرضا صالح --- صباح منفي رضا
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 95 Pages: 367-386
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The objective of the study is to demonstrate the predictive ability is better between the logistic regression model and Linear Discriminant function using the original data first and then the Home vehicles to reduce the dimensions of the variables for data and socio-economic survey of the family to the province of Baghdad in 2012 and included a sample of 615 observation with 13 variable, 12 of them is an explanatory variable and the depended variable is number of workers and the unemployed. Was conducted to compare the two methods above and it became clear by comparing the logistic regression model best of a Linear Discriminant function written using the original data, either using Principal Component was reduced variables to 5 key factors by 62.875% of the total variance and the results were equal . That the performance of a logistic regression equal to using the original data and Principal Component, while performing a Linear Discriminant function using Principal Component was better than the original data.

ان الهدف من الدراسة هو بيان القدرة التنبؤية الافضل بين انموذج الانحدار اللوجستي والدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه اولا ثم المركبات الرئيسة لتقليص الابعاد بين المتغيرات لبيانات المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة لمحافظة بغداد لعام 2012 وتضمنت عينة البحث 615 مفردة لـ13 متغير، 12منها متغير توضيحي والمتغير المعتمد شمل العاملين والعاطلين عن العمل، تم اجراء المقارنة بين الطريقتين اعلاه واتضح من خلال المقارنة ان انموذج الانحدار اللوجستي افضل من انموذج الدالة المميزة الخطية باستعمال البيانات الاصليه، اما باستعمال المركبات الرئيسة تم تقليص المتغيرات الى 5 عوامل رئيسيه بنسبة 62.875% من التباين الكلي وكانت النتائج متساوية للانموذجي الانحدار الوجستي والدالة المميزة الخطية. وان اداء انموذج الانحدار اللوجستي للبيانات الاصلية تقريبا متساوي من استعمال المركبات الرئيسة بينما اداء انموذج الدالة المميزة الخطية باستعمال المركبات الرئيسة كان افضل من البيانات الاصليه.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic and English (2)


Year
From To Submit

2017 (1)

2007 (1)