research centers


Search results: Found 7

Listing 1 - 7 of 7
Sort by

Article
Optimum Design of Power System Stabilizer based on Improved Ant Colony Optimization Algorithm
التصميم الامثل لـــ مثبت نظام القدرة المبني على خوارزمية مستعمرة النمل المطورة

Authors: Mohanad Azeez Joodi مهند عزيز جودي --- Nizar Hadi Abbas نزار هادي عباس --- Ruba AL-MulaHumadi ربى الملا حمادي
Journal: Journal of Engineering مجلة الهندسة ISSN: 17264073 25203339 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 1 Pages: 123-145
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents an improved technique on Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. The procedure is applied on Single Machine with Infinite Bus (SMIB) system with power system stabilizer (PSS) at three different loading regimes. The simulations are made by using MATLAB software. The results show that by using Improved Ant Colony Optimization (IACO) the system will give better performance with less number of iterations as it compared with a previous modification on ACO. In addition, the probability of selecting the arc depends on the best ant performance and the evaporation rate.

يقدم البحث تقنية محسنة لخوارزمية مستعمرة النمل ( ACO).الفكرة مطبقة على نظام SMIB مع مثبت نظام القدرة (PSS) في ثلاثة احمال مختلفة حيث تمت المحاكاة باستخدام برنامج MATLAB .بينت النتائج ان النظام باستخدام تقنية مستعمرة النمل المتطورة يعطي اداء افضل مع اقل عدد من التكرارات بالمقارنة مع تحويرات سابقة اجريت على مستعمرة النمل. كذلك ان احتمالية اختيار او تحديد مسار النمله يعتمد ايضا على افضل اداء للنمل ومعدل التبخر لمادة الفيرومون التي تفرزها النمله.

Keywords

SMIB --- PSS --- ACO


Article
Image Integration Based Ant Colony System for Multiband Satellite Image Classification

Author: Laith Abdul Aziz Al-Ani
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2013 Volume: 16 Issue: 2 Pages: 129-139
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The motivation we address in this paper is to find out a generic method used to classify conceptual satellite image taken in multiband imagery. Predefined training image with different imagery bands is considered to test the proposed classification method. The Korhunen-Loeve (KL) transform is first employed to create newly integrated image with dense information and best contrast due to the information of all used bands are concentrated in one integral image. Then, the integrated image is partitioned into variable sized blocks using hybrid horizontal-vertical (HHV) partitioning method. The size of blocks is determined automatically according to the spectral uniformity measurements. Later, ant colony optimization (ACO) is used to find out the optimal number of classes that may exist in the image, and then classify the image in terms of the discovered classes. It was found that the obtained classification results by ACO are in a good agreement with the actual training data, which ensure the success of the proposed method and the effective performance of the classification.

هدف هذا البحث هو ايجاد طريقة عامة لتصنيف صور الاقمار الصناعية مصورة بحزم متعددة ذات مفاهيم تعبيرية مختلفة. ولذلك تم استخدام صورة اقمار صناعية مأخوذة بحزم مختلفة ذات مناطق تجريبية معرًفة لأختبار طريقة التصنيف المقترحة. استُخدم تحويل KL اولاُ لصناعة صورة جديدة متكاملة بمعلومات كثيفة وتباين افضل وذلك بتجميع معلومات كل الحزم في الصورة المتكاملة . تم تجزئة الصورة المتكاملة الى اجزاء متغيرة الحجم بأستخدام طريقة التجزئة الافقية-العمودية الهجينة (HHV). ان حجم جزء الصورة يحدد ذاتياُ طبقاُ الى مقاييس الانتظامية الطيفية. بعد ذلك اٌستخدمت خوارزمية مستعمرة النمل (ACO) لايجاد عدد الاصناف الامثل في الصورة. ومن ثُم صُنفت الصورة بدلالة الاصناف المُكتشفة. ان نتائج التصنيف المستحصلة بواسط خوارزمية مستعمرة النمل كانت تطابق البيانات التجريبية، وهذا يؤكد نجاح الطريقة المعتمدة وكفاءة اداء عملية التصنيف.


Article
Proposal to Enhance Network Routing by Using Ant Colony Optimization
مقترح لتحسين خوارزميات التوجيه الشبكية باستخدام مستعمرة النمل

Authors: Soukaena Hassan Hasheem --- Duha Mustafa Saleh
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2013 Volume: 31 Issue: 6 Part (B) Scientific Pages: 740-754
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

This research introduces a proposal to enhance routing in internetworking depending on Ant Colony Optimization (ACO). The proposal concentrate on truth said: ACO itself is a metaheuristic, so when combined with an actual problem area, it can lead to several heuristics. From that, the two ACO algorithms Ant Colony System (ACS) and MAX-MIN Ant System (MMAS)have been successfully applied to NP-hard combinatorial optimization problems, like TSP (Travel Salesman Problem), are extended to be used for solving routing problems. This research presented AntNet, based on mobile agents, whose use is currently oriented towards packet switching wirednetworks, such as Internet, which inspired from ACO, implemented then obtained results are analyzed and critical parameters are determined and so several modifications of AntNet were proposed, in what was called AntNet3.AntNet3 improve an existing network routing technique in terms of speed of convergence when considering delay as the most important parameter for network convergence. In general the proposed modification demonstrates a method by which delay and network overhead can be significantly reduced without a higher loss rate or jitter. Experiments also indicate that the performance of the modified AntNet, AntNet3, is significantly improved when paths are long or alternative paths are few. Furthermore, under normal state of network operation, i.e. when all nodes are actively engaged in sending/receiving information, the modified AntNet significantly reduces the overall end-to-end delay.With AntNet3 route optimization will not get stranded into local optima and always new and better paths are explored even if the network topologies get changed very frequently (i.e network interfaces attached to terminals or attached to different network may become up and down very frequently physically and consequently may change the topology of the network). Hence problem of stagnation is solved. Finally, the Proposal was implemented in Visual Basic (VB8) programming language.

هذا البحث يقدم مقترحاً لتطوير التوجيه في الشبكات بالاعتماد على خوارزمية ACO ، حيث ان المقترح يركز على حقيقة تقول : ان ACO هي استرشادية بحد ذاتها وعندما تدمج مع المشكلة فانها قد تؤدي الى عدة استدلالات ومن هذا فان خوارزميات ACO (خوارزمية ACS و خوارزمية MMAS) طبقت بنجاح على حل مشاكل متعددة الحدود مثل مشكلة الرجل الجوال ومن ثم توسع تطبيق هذه الخوارزميات لحل مشاكل التوجيه في شبكات البيانات.ان البحث قدم خوارزمية AntNet التقنية الجديدة في توجيه بيانات الشبكات التي تعتمد على الوكلاء المتنقلين والتي تستخدم خصيصا نحو تبادل الحزم في الشبكات مثل شبكة الانترنت، والتي كانت مستحواة من من خوازمية ACO وبعد تحليل النتائج التي تم التوصل اليها وتحديد المعاملات الحرجة لاداء هذه الخوارزمية، اضيفت عليها بعض التعديلات وظهرت بالشكل الذي اطلق عليها اسم AntNet3.ان خوارزمية AntNet3 قامت بتحسين تقنية توجيه الشبكات من ناحية سرعة الاستقرار عندما يكون الوقت هو العامل الرئيسي في استقرار الشبكة. وبشكل عام فان التعديل المقترح يقدم طريقة لتقليل الجهد والوقت في استقرار الشبكة دون ضياع البيانات وفي تقليل الوقت اللازم لعنونة مسار البيانات. ان خوازمية AntNet3 تعمل على تحسين تقنية التوجيه للشبكة الحالية من حيث سرعة الاستقرار لحركة البيانات باخذ النظر في ان عامل الوقت هو العامل الأكثر أهمية لاستقرار الشبكات. وبشكل عام التعديل المقترح يدل على الطريقة التي يمكن تعني تقليل الوقت والجهد في شبكة بشكل انخفاضا كبيرا دون ارتفاع معدل خسارة في الحزم من خلال تقليل الوقت اللازم للاستقرار والتجارب تشير أيضا إلى تحسناً ملحوظاً في أداء خوارزمية AntNet المعدلة عندما تكون المسارات طويلة أو البدائل لها قليلة. وعلاوة على ذلك، في ظل الحالة الاعتيادية في عمل الشبكة، أي عند مشاركة كل العقد في إرسال و استقبال المعلومات، وان شبكة النمل المعدلة تقلل بشكل ملحوظ من إجمالي التأخير. ان AntNet3 قد لا تصل في نهاية مطافها على امثل الطرق او استكشاف الطرق الجديدة دائما، حتى لو كانت هيكلية الشبكة متغيرة بين حين واخر. ومن ثم حل مشكلة الجمود التي تحصل في الشبكة.ان الخوارزمية المعدلة تم تنفيذها باستخدام لغة فيجول بيسيك الاصدار الثامنمع استخدام الخوارزمية الاصلية AntNet.

Keywords

Aco --- Mmas --- Acs --- Antnet --- Tsp --- Antnet3


Article
Compare between A.H. SH Quintet mask and Ant Colony for Mycosis Fungoides Skin image Edge detection

Authors: Ali Hassan Nasser Al-Fayadh --- Hind Rostom Mohamed --- Shayma Maki kadham
Journal: journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء ISSN: 18130410 Year: 2012 Volume: 10 Issue: 3 Pages: 96-104
Publisher: Kerbala University جامعة كربلاء

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, in first stage Ant Colony Optimization (ACO) is introduced to tackle the image edge detection problem, where the aim is to extract the edge information presented in the image, since it is crucial to understand the image’s content. The second stage .A.H. SH Quintet mask Appling for same images to find edge detection. The proposed approach exploits a number of ants, which move on the image driven by the local variation of the image’s intensity values, to establish a pheromone matrix, which represents the edge information at each pixel location for Mycosis Fungoides Skin image Edge detection is proposed.The third stage compare between first and second stage for Mycosis Fungoides disease. The Skin image have been identified and the edges of the images used for each and every stages that the database consists of 40 images divided each stage of the Mycosis Fungoides disease Skin image 10 images. For each stage a novel algorithm which combines pixel and region based color segmentation techniques is used. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithms

المرحلة الأولى في هذه الورقة تتكلم عن مستعمرة النمل المثالية (ACO) لكشفِ حافةِ صورةِ مرض جلدِ Mycosis Fungoides المُقتَرَحُ حيث إن الهدف من انتزاع محتوى الصورة هو فهم محتوى الصورة إما المرحلة الثانية تتكلم عن الماسك الجديد تحت عنوان (.A.H. SH Quintet mask) لنفس الصور وإما المرحلة الثالثة هي المقارنة بين المرحلة الأولى والثانية للحافات المنتزعة لنفس الصور حيث أنها . قدّمتْ إلى الأربعة مِنْ مراحلِ صورةِ مرضِ جلدِ Mycosis Fungoides مُيّزتْ وحافاتَ الصورِ استعملت لكُلّ مراحل التي قاعدة البيانات تَشْملُ 40 صورةِ قسّمتْ كُلّ مرحلة صورةِ جلدِ مرضِ صورِ Mycosis Fungoides الـ10. لكُلّ مرحلة لخوارزمية مبتكرة التي تَدْمجُ نقطةَ الشاشة والمنطقةَ أسندتَا تقنياتَ انقسام لونِ مستعملةُ. تُؤكّدُ النَتائِجُ التجريبيةُ فعالية المُقتَرَحينِ


Article
H-infinity Based Active Queue Management Design for Congestion Control in Computer Networks†

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract – In this paper the design of robust Active Queue Management (AQM) forcongestion control in computer networks is presented. The Ant Colony Optimization(ACO) method is used to tune the parameters of PID controller subject to H-infinityconstraints. The nonlinear dynamic model for multiple TCP flows control is developedbased on fluid-flow theory. The designed controller provides good tracking performancein the presence of wide range of system parameter uncertainty. NS2 package is used toperform the nonlinear simulation of the system.


Article
Using Ant Colony Optimization Clustering Algorithm with Power-Efficient Gathering in Sensor Information Systems Protocol

Authors: Talib M. Jawad --- Noor A. Ali
Journal: Al-Nahrain Journal of Science مجلة النهرين للعلوم ISSN: (print)26635453,(online)26635461 Year: 2016 Volume: 19 Issue: 2 Pages: 137-144
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

Power-Efficient Gathering in Sensor Information Systems (PEGASIS) protocol is energy efficient protocols designed to prolong the lifetime of the network by reduction of energy consumption. In this paper a modification is proposed to the PEGASIS algorithm where sensor nodes are clustered in groups, clustering is done by Ant colony optimization algorithm, and each group is treated as PEGASIS. In addition, the proposed algorithm used rechargeable sensor nodes. Two parameters are searched to select chain leader: Euclidean distance of sensor node to the base station and residual energy of sensor node. Each cluster head data is transmitted directly to the base station. Simulation results showed the proposed algorithms improved in comparison with original PEGASIS.

PEGASIS في هذه الورقة، تم توضيح التتعديل إلى نموذج متعدد سلسلة باستخدام التجمعات و أجهزة الاستشعار القابلة لإعادة الشحن لتحقيق أقصى قدر من عمر الشبكة. الغرض التقليل من التأخير في تسليم البيانات والمسافات بين أجهزة استشعار متصلة من خلال سلاسل أصغر.ACO-PEGASIS يقلل من الحمل على قادة السلسلة. أما بالنسبة للاتجاهات المستقبلية، ونحن نسعى للحصول على أفضل بكثير التنقل بالوعة تحديدا نحو القادة سلسلة من سلاسل في WSN تقييم خوارزميات المقترحة باستخدام برنامج NS2(network simulator 2)


Article
Study of Signal Estimation Parameters via Rotational Invariance Technique by Using Ants Colony Optimization Algorithm

Authors: Ali Abdul-Elah Noori --- Sadiq Kamel Gharghan --- Ali Jaber Abdul Wahhab
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 4 Pages: 736-749
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an algorithm based on Ants Colony Optimization (ACO) isproposed for extraction of the Directions of Arrival (DOA) of several signalsimpinging on uniform linear arrays. This algorithm is used to reduce thecomputation time and complexity that occur in Estimation of Signal Parametersvia Rotational Invariance Technique (ESPRIT). In order to illustrate the accuracyand flexibility of the proposed algorithm, several simulation cases introduce ofESPRIT-DOA estimation by using ACO algorithm in environment of Matlab 7.8program. Results are statistically analyzed in order to conclude from it thealgorithm's accuracy and reliability

Listing 1 - 7 of 7
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (7)


Language

English (7)


Year
From To Submit

2018 (1)

2016 (1)

2014 (1)

2013 (2)

2012 (1)

More...