research centers


Search results: Found 8

Listing 1 - 8 of 8
Sort by

Article
Improve Akaike’s Information Criterion Estimation Based onDenoising of Quadrature Mirror Filter Bank
تطوير تخمين معيار معلومات Akaike بالأعتماد على أزالة التشويه لحزمةمرشح مربع المرأة

Author: Mohammed H. Miry محمد حسين مري
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2009 Volume: 5 Issue: 4 Pages: 51-57
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Akaike’s Information Criterion (AIC) is a popular method for estimation the number of sources impinging on an array of sensors, which is a problem of great interest in several applications. The performance of AIC degrades under low Signal-to-Noise Ratio (SNR). This paper is concerned with the development and application of quadrature mirror filters (QMF) for improving the performance of AIC. A new system is proposed to estimate the number of sources by applying AIC to the outputs of filter bank consisting quadrature mirror filters (QMF). The proposed system can estimate the number of sources under low signal-to-noise ratio (SNR).

معيار معلومات Akaike (AIC) هي طريقة معروفة لتخمين عدد المصادر المرتطمة بنظام المتحسسات, والتي تعتبر مهمة في العديد من التطبيقات.ان أستجابة طريقة (AIC) تصبح سيئة عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويه (SNR) واطئة. هذا البحث مختص بتطوير و تطبيق مرشح مربع المرأة (QMF) لتحسين استجابة(AIC) . نحن أقترحنا نظام جديد لتخمين عدد المصادر بواسطة تسليط (AIC) على نتائج حزمة مرشح يحتوي على مرشح مربع المرأة (QMF) . النظام المقترح يستطيع تخمين عدد المصادر عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويه (SNR) واطئة.


Article
Estimate Kernel Ridge Regression Function in Multiple Regression
تقدير دالة انحدار الحرف اللبي في الأنحدار المتعدد اللامعلمي بأستعمال المحاكاة

Authors: لقاء علي محمد --- صابرين حسين كاظم
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 103 Pages: 411-419
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In general, researchers and statisticians in particular have been usually used non-parametric regression models when the parametric methods failed to fulfillment their aim to analyze the models precisely. In this case the parametic methods are useless so they turn to non-parametric methods for its easiness in programming. Non-parametric methods can also used to assume the parametric regression model for subsequent use. Moreover, as an advantage of using non-parametric methods is to solve the problem of Multi-Colinearity between explanatory variables combined with nonlinear data. This problem can be solved by using kernel ridge regression which depend on what so-called bandwidth estimation (smoothing parameters). Therefore, for this purpose two different methods were used to estimate the smoothing parameter (Maximum Likelihood Cross-Validation (MLCV) and Akaike Information Criterion (AIC)). Furthermore, a comparision between the previouse methods had been provided using simulation technique , and the method of Akaike Information Criterion (AIC) has been found to be the best for the Gaussian function .

المستخلص عادة ما يستعمل الباحثون بشكل عام و الأحصائيون بشكل خاص الأنحدار اللامعلمي عندما تعجز الطرائق المعلمية عن تحقيق غاياتهم في تحليل النماذج بدقة معينة , و من ثم تكون هذه الطرائق غير مجدية لذلك يتم اللجوء الى الطرائق اللامعلمية لسهولة برمجتها حاسوبيا , كما ويمكن أن تستعمل الطرائق اللامعلمية لأفتراض النموذج المعلمي للأنحدار لأستعماله لاحقآ , و من ضمن استعمالات الطرائق اللامعلمية هي معالجة احدى مشاكل الأنحدار , ألا وهي مشكلة التعدد الخطي Multi-Colinearity Problem بين المتغيرات التوضيحية عند اقترانها بمشكلة لاخطية البيانات Nonlinear Data , و ذلك بإستعمال دالة انحدار الحرف اللبي Kernel Ridge Regression (KRR) , والتي تعتمد على تقدير عرض الحزمة ( او ما تسمى بمعلمة التمهيد smoothing parameter) Bandwidth و لذلك تم اللجوء الى طريقتين مختلفتين لتقدير المعلمة الأخيرة و هما طريقة الأمكان الأعظم للعبور الشرعي MLCV)) Maximum Likelihood Cross-Validation و طريقة معيار (AIC) AKaikeو المقارنة بين هاتين الطريقتين بأستعمال اسلوب المحاكاة و قد تم التوصل الى إن طريقة معيار (AIC) AKaikeهي الأفضل بالنسبة لدالة Gaussian .


Article
Estimate the distribution parameters for the best rates of rainfall in Iraq
تقدير معلمات التوزيع الافضل لمعدلات سقوط الامطار في العراق

Authors: علي عبد الحسين الوكيل --- نبأ صالح هادي الموسوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 100 Pages: 473-489
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a statistical study for a suitable distribution of rainfall in the provinces of Iraq Using two types of distributions for the period (2005-2015). The researcher suggested log normal distribution, Mixed exponential distribution of each rovince were tested with the distributions to determine the optimal distribution of rainfall in Iraq. The distribution will be selected on the basis of minimum standards produced some goodness of fit tests, which are to determine Akaike (CAIC), Bayesian Akaike (BIC), Akaike (AIC). It has been applied to distributions to find the right distribution of the data of rainfall in the provinces of Iraq was used (maximum likelihood method, least squares method) to find the estimate of distribution parameters.Through the practical side it has been to reach a number of conclusions that the most important of the best probability distribution of rainfall data for most Iraqi provinces is either log normal distribution or mixed exponential distribution rate of ten provinces of the total twelve province distributed probability distribution is mixed exponential distribution.

المستخلص يقدم هذا البحث دراسة إحصائية عن توزيع مناسب من كمية الأمطار لمحافظات العراق باستخدام نوعين من التوزيعات للمدة (2005-2015). واقترح الباحث التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي ، والتوزيع الاسي المختلط وتم اختبار كل محافظة مع توزيعاتها لتحديد التوزيع الأمثل لكمية الأمطار في العراق. وسيتم تحديد التوزيع المحدد على أساس الحد الأدنى من المعايير التي تنتجها بعض معايير حسن المطابقة والاختبارات هي Consistent Akaike(CAIC), Bayesian Akaike (BIC), Akaike (AIC) وقد تم تطبيق التوزيعات لايجاد التوزيع المناسب لبيانات سقوط الامطار للمحافظات حيث تم استخدام (طريقة الامكان الاعظم, طريقة المربعات الصغرى) لايجاد تقدير معالم التوزيع.ومن خلال الجانب التطبيقي فقد تم التوصل الى عدد من الاستنتاجات اهمها ان التوزيع الاحتمالي الافضل لبيانات سقوط الامطار لأغلب المحافظات العراقية هو اما التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي او التوزيع الاسي المختلط وبواقع عشر محافظات من مجموع اثنتي عشر محافظة توزيعها الاحتمالي هو التوزيع الاسي المختلط .


Article
Forecast the exchange rate of the Iraqi dinar against the US dollar using different versions of GARCH models.

Authors: Muhammad H. Al-Sharoot --- Omar M. Alramadhan
Journal: Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات ISSN: 20740204 / 25213504 Year: 2018 Volume: 10 Issue: 3 Pages: Stast Page 1-13
Publisher: Al-Qadisiyah University جامعة القادسية

Loading...
Loading...
Abstract

There are many time series that are characterized by large variability, which makes them suffer from the problem of heterogeneity of contrast clearly, Wherethe time series analysis requires the homogeneity of variance for this purpose was the study and review of some important models used in dealing with the timeseries heterogeneous in contrast, a GARCH, ARMA-GARCH,TGARCH, EGACH , When the distribution of errors follows the normal distribution which was discovered by Engle since 1982, The aim of this study was to forecast . This study aimed at forecasting the exchange rates of the Iraqi dinar against the US dollar for the period from 2010 to 2018 through an analysis of fluctuations in the exchange rate series. The application of the studied data showed that the best model for predicting volatility is ARMA (0-1) -GARCH 2.1) based on somecriteria for selecting the AIC, SIC, H-QIC and the significance of the estimated model parameters

Keywords

heterogeneity of variance --- yield chain --- GARCH --- EGARCH --- TGARCH --- ARMA-GARCH --- AIC --- SIC --- H-QIC


Article
Multi-level model of the factors that affect the escalation of dust in Iraq
الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية ودورها في فاعلية مكاتب المفتشين العامين

Authors: نادية ناجي حسن --- . عبد الرحمن مصطفى طه
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 82 Pages: 95-120
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research The study of Multi-level model (partial pooling model) we consider The partial pooling model which is one Multi-level models and one of the Most important models and extensive use and application in the analysis of the data .This Model characterized by the fact that the treatments take hierarchical or structural Form, in this partial pooling models, Full Maximum likelihood FML was used to estimated parameters of partial pooling models (fixed and random ), comparison between the preference of these Models, The application was on the Suspended Dust data in Iraq, The data were for four and a half years .Eight stations were selected randomly among the stations in Iraq. We use Akaik′s Information Criterion ,deviation statistic and Shwarz's Bayesion information criterion to compare between the partial pooling Models, The results show that the direct affect for the both degrees maximum temperature and the Rising Duston the Suspended Dust, where humidity was on a direct affect ( so increases the average monthly humidity will cause fewer occurrences of Suspended Dustin the same time the results show also the significant affect of geographical are as, and when the comparison between the three estimated models show that the Varying intercept -Varying slope Model is the better model .

يهدف هذا البحث إلى دراسة الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية ودورها في فاعلية مكاتب المفتشين العامين ، وتتمثل ابعاد الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية بـ (سهولة الاستخدام ، جودة النظام ، ملاءمة النظام ، الفائدة العملية) ، إما ابعاد الفاعلية التنظيمية فتتمثل بـ(المرونة ، الحصول على الموارد ، وضوح الأهداف ، موارد بشرية مؤهلة ، موارد بشرية متماسكة) . وقد اُستخدم البحث الاستبانة كأداة رئيسة لجمع البيانات ، فضلاً عن المقابلات الشخصية مع بعض موظفي مكاتب المفتشين عينة البحث التي تمثلت بـ(4) مكاتب وتُمثل (10%) من أجمالي مكاتب المفتشين العامين في الوزارات العراقية وشملت (مكتب مفتش عام وزارة الاتصالات ، مكتب مفتش عام وزارة النفط ، مكتب مفتش عام وزارة التعليم العالي والبحث العلمي ، مكتب مفتش عام وزارة الصناعة والمعادن) ، لذا افترض البحث بأن الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية لهُ علاقة بفاعلية مكاتب المفتشين العامين ، كما افترض البحث الاتجاه لاستخدام الإدارة الإلكترونية يؤثر على فاعلية مكاتب المفتشين العامين . اختيرت عينة مكونة من (107) فرد شملت مديري الأقسام والشعب في المكاتب عينة البحث ، أذ اُستخدمت مجموعة من الاساليب الاحصائية ، وتوصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات من بينها الفائدة التي حصلت عليها المكاتب من تطبيق الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية السيطرة على اجراءات العمل بشكل أفضل ومن ثم انخفاض الوقت الذي يحتاجهُ الموظف لإتمام وظيفتهِ بالشكل الصحيح وإمكانية القيام بمهام أخرى وكل ذلك سيؤدي إلى تعزيز فاعلية المكاتب ، وأخيراً أوصى البحث بمجموعة من التوصيات أهمها ضرورة الاطلاع على تجارب الدول العربية التي قامت بتطبيق الإدارة الإلكترونية للموارد البشرية في منظماتها وحصلت على نتائج جيدة وأثرت من ثم على فاعلية مواردها البشرية وفاعليتها التنظيمية ، والعمل على تكييفها بحسب طبيعة عمل المكاتب.


Article
Multi-level model of the factors that affect the escalation of dust in Iraq
انموذج متعدد المستويات للعوامل المؤثرة على تصاعد الغبار في العراق

Authors: مريم عبد الحسين اصغر علي --- مناف يوسف حمود
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2015 Volume: 21 Issue: 82 Pages: 374-390
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research The study of Multi-level model (partial pooling model) we consider The partial pooling model which is one Multi-level models and one of the Most important models and extensive use and application in the analysis of the data .This Model characterized by the fact that the treatments take hierarchical or structural Form, in this partial pooling models, Full Maximum likelihood FML was used to estimated parameters of partial pooling models (fixed and random ), comparison between the preference of these Models, The application was on the Suspended Dust data in Iraq, The data were for four and a half years .Eight stations were selected randomly among the stations in Iraq. We use Akaik′s Information Criterion, deviation statistic and Shwarz's Bayesion information criterion to compare between the partial pooling Models, The results show that the direct affect for the both degrees maximum temperature and the Rising Duston the Suspended Dust, where humidity was on a direct affect ( so increases the average monthly humidity will cause fewer occurrences of Suspended Dustin the same time the results show also the significantaffect of geographical are as, and when the comparison between the three estimated models show that the Varying intercept -Varying slope Model is the better model .

تم في هذا البحث دراسة انموذج متعدد المستوى (انموذج التجميع الجزئي) الذي يعد احد اهم النماذج واسعة الاستعمال والتطبيق في تحليل البيانات التي تتصف بكون المشاهدات فيها تأخذ شكلاً هرمياً او هيكلياً, اذ تم استعمال نماذج التجميع الجزئي وتم تقدير معلمات نماذج التجميع الجزئي (الثابتة والعشوائية) وذلك باستعمال طريقة الامكان الاعظم الكاملة FML وتم اجراء مقارنة بين افضلية هذه النماذج في الجانب التطبيقي الذي تضمن التطبيق العملي على بيانات الغبار العالق في العراق حيث تم حساب عدد مرات حدوث ظاهرة الغبار العالق شهرياً على مدى خمس سنوات ونصف . وتم اختيار ثمانية محطات ارصادية بصورة عشوائية من بين المحطات الموجودة في العراق , وتمت المقارنة بين افضلية النماذج المقدرة باستعمال معيار اكايكي العام واحصاءة الانحراف ومعيار بيز– شوارزوتبين من خلال التطبيق العملي على نماذج التجميع الجزئي ان العوامل التي تؤثر بشكل مباشر على عدد مرات حدوث الغبار العالق كانت متمثلة بدرجات الحرارة العظمى والغبار المتصاعد اما متغير الرطوبة النسبية فكان تأثيره عكسياً على الظاهرة قيد الدراسة اذ كلما يزداد المتوسط الشهري للرطوبة النسبية يقل عدد مرات حدوث الغبار العالق في نفس الشهر, وكذلك اظهرت النتائج معنوية اختلاف المناطق الجغرافية وعند اجراء المقارنة بين النماذج الثلاث المقدرة ظهر ان انموذج التقاطع– الميل العشوائيين هو الانموذج الافضل من بين النماذج الثلاث المقدرة.


Article
Forecasting of Maximum and Minimum Monthly Averages of Temperature in Baghdad City Using Multi-Layer Neural Network
التنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى والصغرى في مدينة بغداد بأستخدام الشبكة العصبية المتعددة الطبقات

Author: Buthaina Abduljadir بثينة عبد الجادر عبد العزيز
Journal: Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ISSN: 16816870 Year: 2015 Issue: 36 Pages: 62-92
Publisher: Rafidain University College كلية الرافدين الجامعة

Loading...
Loading...
Abstract

The research aims to forecast the averages of maximum and minimum temperature averages for Baghdad synoptic station by using the multi-layered neural network. The research deals with two major problems , First , determining the number of input nodes , second , determining the hidden nodes in the layer . The results showed the importance and qualification of the network through the proper choosing for number of input nodes and number of hidden nodes in the layer, by using the statistical procedures AIC , BIC , and ALCc . Then the maximum and minimum temperature averages for Baghdad station has predicted for 2013 by using the previous statistical procedures and compared its results with the real measured data for the station , by using the MSE , MDE , and PMC statistical procedures . and then

يهدف البحث الى التنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى والصغرى لمحطة بغداد الانوائية باستخدام الشبكة العصبية المتعددة الطبقات وقد تعامل البحث مع مشكلتين رئيسيتين في تحديد هيكلية الشبكة وهما تحديد عددعقد الادخال, وتحديد العقد المخفية في الطبقة, ولقد اوضحت النتائج المستخرجة اهمية وكفاءة الشبكة من خلال الاختيار المناسب لعدد عقد الادخال وعدد العقد المخفية في الطبقة باستخدام المقاييس الاحصائية AICc ,BIC ,AIC . وقد تم تقديرالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى والصغرى لسنة 2013 باستخدام النماذج المختارة ومقارنتها بالقيم الحقيقية المقاسة في محطة بغداد وبالاعتماد على المقاييس PMC, MDE ,MSE ومن ثم تم اختيار النموذج الافضل لحساب التنبؤات المستقبلية لهذه الدرجات لسنة 2014 .


Article
contain compared among some order selection criteria (FPE,AIC,SBC,H-Q) for the Model first order Autoregressive when the White Noise is follow Normal distribution and some of non Gaussian distributions (Log normal, Exponential and Poisson distribution ) by using Simulation
مقارنة بعض معايير تحديد الرتبة لانموذج الانحدار الذاتي (الطبيعي وغير الطبيعي) من الرتبة الاولـى بأستخدام المحاكـاة

Author: سهيل نجم عبد الله
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2010 Volume: 16 Issue: 58 Pages: 189-200
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The search is contain compared among some order selection criteria (FPE,AIC,SBC,H-Q) for the Model first order Autoregressive when the White Noise is follow Normal distribution and some of non Gaussian distributions (Log normal, Exponential and Poisson distribution ) by using Simulation 1-1 المقدمـة

تضمن هذا البحث اجراء مقارنة بين بعض معايير تحديد الرتبة (FPE, AIC, SBC, H-Q) لنموذج الانحدار الذاتي من الرتبة الاولى عندما يتبع توزيع الاخطاء (White Noise) التوزيع الطبيعي وبعض التوزيعات غير الطبيعية (اللوغارتم الطبيعي، الاسي وتوزيع بواسون) وبأستخدام اسلوب المحاكاة.

Listing 1 - 8 of 8
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (8)


Language

Arabic and English (5)

Arabic (2)

English (1)


Year
From To Submit

2018 (2)

2017 (1)

2015 (3)

2010 (1)

2009 (1)