research centers


Search results: Found 20

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by

Article
The use of statistical forecasting using( ARIMA) model to estimate the Unemployment in Egypt
بناء نموذج (ARIMA ) للتنبؤ بحجم البطالة في مصر

Author: مؤيد سلطان وهيب
Journal: journal of kirkuk University For Administrative and Economic Sciences مجلة جامعة كركوك للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 22222995 Year: 2013 Volume: 3 Issue: 1 Pages: 214-243
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

Abstract This research aims to estimate the (ARIMA) model of the problem of unemployment in Egypt by using statistical data which is available on the internet for the period from 1990 to 2010 and future forecasting about unemployment which is determined about 9.7350 million in 2017.

المستخلص يهدف البحث إلى بناء نموذج (ARIMA ) لمشكلة البطالة في مصر من خلال البيانات الإحصائية المتوفرة على الشبكة العنكبوتية للفترة من 1990 لغاية 2010 والتنبؤ المستقبلي بحجم البطالة من خلال النموذج المتنبأ به .حيث يقدر حجم البطالة عام 2017ب9.7350مليون عاطل


Article
Using ARIMA Models in Forecasting Money Supply in Qatar State
استخدام نماذج ARIMA في التنبؤ بعرض النقد لدولة قطر

Loading...
Loading...
Abstract

The thesis aimed to study and analyzed the monthly data of the money supply in the narrow (M1), wide (M2) and widest (M3) accuracy for Qatar State from the period January 1982 till December 2006. That was done because of the most important role in stationary of money, then the economic stationary of the developed and growing states. The student used ARIMA models in forecasting for the coming four years (the period from January 2007 till December 2010), and that what named as Box-Jenkins methodology. The thesis attained that the monthly time series for money supply is non-stationary and has a trend, which was because of the inflation of money which, happened in the State after January 2003. And that what required the first differences to change the sires to time series stationary, then the student gain of most competent models for the forecasting to the future period.The thesis forecasted for the future monthly data for money supply (M1) using the model ARIMA (1,1,1), forecasting for the future monthly data for money supply (M2) using the model ARIMA (3,1,3). Then the forecasting for the future monthly data for money supply (M3) was using the model ARIMA (1,1,0).

هدف البحث إلى دراسة وتحليل البيانات الشهرية لعرض النقد بمفهومه الضيق M1 والواسع M2 والأوسع M3 في دولة قطر للمدة من كانون الثاني 1982 ولغاية كانون الأول 2006، وذلك للدور الكبير الذي يؤديه النقد في تحقيق الاستقرار النقدي، ثم الاستقرار الاقتصادي في اقتصادات الدول المتقدمة والنامية على حد سواء. إذ تم التنبؤ في هذه الدراسة للسنوات الأربع المقبلة للمدة من كانون الثاني 2007 ولغاية كانون الأول 2010 باستخدام نماذج ARIMA أو ما يعرف بمنهجية Box-Jenkins، وتم التوصل إلى أن السلاسل الزمنية للبيانات الشهرية لعرض النقد غير مستقرة وتحتوي على اتجاه عام، وذلك بسبب التضخم الذي شهده عرض النقد بعد كانون الثاني 2003، مما تطلب أخذ الفروق الأولى لتحويل السلاسل إلى سلاسل زمنية مستقرة، وتم الحصول على النماذج الأكفأ للتنبؤ للمدة الزمنية المستقبلية.وتم التنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M1 باستخدام النموذج ARIMA(1,1,1)، والتنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M2 باستخدام النموذج ARIMA(3,1,3)، أما التنبؤ بالقيم الشهرية المستقبلية لعرض النقد M3 فتم التنبؤ بها باستخدام النموذج ARIMA(1,1,0).


Article
The use of mixed ARIMA models to estimate the need Baghdad province of pure water
استخدام النماذج المختلطة ARIMA لتقدير حاجة محافظة بغداد من الماء الصافي

Author: أ.م.د. أزهار سلمان زامل أ.م.د. سعاد فتحي جرجيس أ.م.د. نزيه عباس المشهداني
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2012 Volume: 1 الجزء الاول Issue: عدد خاص بالمؤتمر العلمي Pages: 178-196
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract


Article
Time Series Analysis of Baghdad Rainfall Using ARIMA Method
تحليل السلاسل الزمنية لامطار بغداد باستخدام تقنية ARIMA

Author: Sawsan M. Ali سوسن مجيد علي
Journal: Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم ISSN: 00672904/23121637 Year: 2013 Volume: 54 Issue: 5 Pages: 1136-1142
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Monthly rainfall data of Baghdad meteorological station were taken to study the time behavior of these data series. Significant fluctuation,very slight increasing trend and significant seasonality were noticed. Several ARIMA models were tested and the best one were checked for the adequacy. It is found that the SEASONAL ARIMA model of the orders SARIMA(2,1,3)x(0,1,1) is the best model where the residual of this model exhibits white noise property, uncorrelateness and they are normally distributed. According to this model, rainfall forecast for four years was also achieved and showing similar trend and extent of the original data.

استخدمت البيانات الشهرية للامطار في محطة بغداد للأنواء الجوية لدراسة السلوكية الزمنية لها حيث تم ملاحظة تذبذبات واضحة فيها مع وجود نمط تزايدي طفيف جدا اضافة الى الدورية الواضحة فيها. تم اختبار نماذج متعددة لل ARIMA واخضاع النموذج الافضل لاختبار الوائمة. لوحظ ان افضل نموذج كان ذا المعالم SARIMA(2,1,3)x(0,1,1) اذ تعكس بواقي هذا النموذج خصائص سلسلة الضجة البيضاء. تم استخدام هذا النموذج للتنبؤ بقيم الامطار لفترة اربع سنوات قادمة بعد التحقق من موائمته لتمثيل المعلومات الاصلية

Keywords

ARIMA --- Time Series --- Baghdad


Article
Using ARIMA model to forecasting with production of electrics in Australia
استخدام نموذج ARIMA للتنبؤ بانتاج الطاقة الكهربائية في استراليا

Author: . Mushtaq .T.H مشتاق طالب حسين
Journal: AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences مجلة جامعة الانبار للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 19988141 Year: 2008 Volume: 1 Issue: 2 Pages: 273-282
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

This research to deal with ARIMA models it used in time series analysis. Whereas this models are distinct with high flexible and accuracy in time series analysis.Theoretical part is concentrate on general concepts for ARIMA models, and statistical tools that have proved useful in analyses time series.Practice part is clear the practice part to our research, by using data taken from web page (www.maths.monash.edu.au/hyndman/forecasting/) .This data is representing the production of electrics capacity in australia in (months) from (jan 1956 to aug 1995) after that, to be accomplishment checking the adequate model to this data and so building the model and forecasting with production of electrics for two year ahead (sep 1995 to aug 1997).

هذا البحث يتعامل مع نماذج ARIMA المستخدمة في تحليل السلاسل الزمنية ، حيث ان هذه النماذج تمتاز بمرونة ودقه عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية .الجانب النظري يركز على المفاهيم العامة لنماذج ARIMA والادوات الاحصائية المستخدمة في تحليل السلسله الزمنية .الجانب العملي يوضح الجزء التطبيقي لبحثنا باستخدام بيانات ماخوذة من الموقع الالكتروني (www.maths .monash.edu.au/Hyndman/forecasting/) ، هذه البيانات تمثل الطاقة الكهربائية المنتجة(بالاشهر) في استراليا من(كالنون الثاني 1956 الى اب 1995) ، بعد ذلك تم تشخيص النموذج المناسب للبيانات وبالتالي بناء النموذج والتنبؤ بانتاج الطاقة الكهربائية لسنتين قادمتين (ايلول 1995 الى اب 1997 ).


Article
Using(ARIMA) model in complete Time Series for evaporation value in Baghdad City
إستخدام نموذج (ARIMA) في استكمال السلسلة الزمنية لقيم التبخر في مدينة بغداد

Author: Dher I. Bakr ذر انتصار بكر
Journal: Diyala Journal For Pure Science مجلة ديالى للعلوم الصرفة ISSN: 83732222 25189255 Year: 2015 Volume: 11 Issue: 1 Pages: 1-9
Publisher: Diyala University جامعة ديالى

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of the present work is to use (ARIMA) model (Auto Regressive Integrated Moving Average) in the treatment of the cuts in time series of evaporation data. Time series of monthly average evaporation data (1971-1999) has implemented in our study .It has been observed that the above mentioned model can be used and operated in the treatment of cuts in particular the increased of pre cuts data as when the input data (348) month the value of (MAE,RMSE, R2) is (0.0978, 0.140574, 0.997544) respectively and hence decrease the accuracy with decrease of data. It is also noted that if the input (120) month (MAE,RMSE, R2) is (0.3055, 1.079692, 0.889669) respectively.

الهدف من هذا البحث هو دراسة إمكانية استخدام نموذج (ARIMA) الذي يعني نماذج الانحدار الذاتي المتكاملة مع المتوسطات المتحركة Auto Regressive Integrated Moving Average في معالجة القطوعات في السلاسل الزمنية لبيانات التبخر وذلك باستخدام السلسلة الزمنية للمعدلات الشهرية لقيم التبخر للفترة من (2000-1971). وقد تبين أن نموذج (ARIMA) يمكن أن يستخدم في معالجة القطوعات في السلاسل الزمنية لبيانات التبخر وخصوصا عند زيادة حجم البيانات التي تسبق القطع في السلسلة والتي تستخدم كمدخلات لنموذج (ARIMA). فعندما تكون مدخلات النموذج (348) شهرا تكون قيم (MAE,RMSE,R2)هي (0.0978, 0.140574, 0.997544) على التوالي.وتتناقص دقة المعالجة كلما قل حجم البيانات التي تسبق القطع. أما إذا كانت مدخلات النموذج (120) شهرا كانت قيم كل من (MAE,RMSE,R2) هي (0.3055, 1.079692, 0.889669) على التوالي .


Article
Modeling sequential preparation with rheumatoid tonsils in Nineveh for the period 2004-2009
نمذجة متسلسلة اعداد المصابين بالتهاب اللوزتين في محافظة نينوى للمدة من 2004-2009

Authors: ظافر رمضان البدراني --- عمر سالم ابراهيم --- احصائي نورا سهيل اسماعيل
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2016 Volume: 22 Issue: 92 Pages: 438-451
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

In this research will be treated with a healthy phenomenon has a significant impact on different age groups in the community, but a phenomenon tonsillitis where they will be first Tawfiq model slope self moving averages seasonal ARMA Seasonal through systematic Xbox Cengnzla counter with rheumatoid tonsils in the city of Mosul, and for the period 2004-2009 with prediction of these numbers coming twelve months, has found that the specimen is the best representation of the data model is the phenomenon SARMA (1,1) * (2,1) 12 from the other side and explanatory variables using a maximum temperature and minimum temperature, solar brightness , evaporation, rainfall, wind speed, air pressure, for the same period the previous possible modeling preparation with rheumatoid tonsils and in the method of multiple regression, and then compare the results to predict the two models where given methodology X box Jenkins better results in the prediction of the linear regression multi-depending on the standard of the average errors absolute MAE, and these results can help decision makers to develop appropriate strategies to deal with this disease to reduce the preparation of the injured and provide the prerequisites for appropriate treatment.

في هذا البحث سيتم التعامل مع ظاهرة صحية لها اثر كبير على مختلف الفئات العمرية في المجتمع الا وهي ظاهرة التهاب اللوزتين حيث ستتم نمذجة اعداد المصابين بهذه الظاهرة كانموذج انحدار حركي من خلال توفيق أنموذج انحدار ذاتي ومتوسطات متحركة موسمي ARMA Seasonal باستخدام منهجية بوكس جنكنز لاعداد المصابين بالتهاب اللوزتين في مدينة الموصل وللفترة 2004- 2009 مع التنبؤ بهذه الظاهرة لا ثنى عشر شهرا قادما ، وقد وجد ان الانموذج الافضل في تمثيل بيانات الظاهرة هو SARMA (1,1)*(2,1)12¬¬ من جانب اخر تمت النمذجة باستخدام المتغيرات التوضيحية المؤثرة على ظاهرة البحث وهي درجة الحرارة العظمى ودرجة الحرارة الصغرى والسطوع الشمسي والتبخر ومعدل الامطار وسرعة الرياح، الضغط الجوي، ولنفس المدة السابقة حيث امكن نمذجة اعداد المصابين بالتهاب اللوزتين باعتماد طريقة الانحدار الخطي المتعدد ، وقد اعطت منهجية بوكس جنكنز نتائج افضل في التنبؤ من الانحدار الخطي المتعدد بالاعتماد على معيار متوسط الاخطاء المطلقة MAE, وهذه النتائج يمكن ان تساعد متخذي القرار على وضع الاستراتيجيات المناسبة في التعامل مع هذا المرض لتقليل اعداد المصابين وتهيئة مستلزمات العلاج الملائمة.


Article
Preparing 5 – Years Plan for Accepting Students in Administration and Economics College / University of Baghdad by Using (Box - Jenkins) Methodology
إعداد خطة قبول خمسية للطلبة في كلية الإدارة والاقتصاد/ جامعة بغداد باستخدام منهجية (بوكس – جينكنز) لتحليل السلاسل الزمنية

Author: رشا عادل سعيد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 97 Pages: 473-492
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

One of the most important successful factors in any institution (whether educational or others) is the strategic planning based on scientific basis , integrating virtual systems away from guesswork and intuition .The main problem of this research is diagnosed by : the existence of disparity between numbers of really accepted students and the planned numbers in every academic year at the college of Administration and Economics – University of Baghdad . Oftenly , the numbers of really accepted students were more than the planned ones , this in turn leads to inability to develop the absorptive capacity of the college commensurate with the increasing numbers of really accepted students .This research aims to prepare a five – years plan of accepting under graduate students in the mentioned college by using (Box – Jenkins) methodology in time series analysis which is still considered as a modern method adopted in many currently studies .The time series of the really accepted students numbers in under graduate studies for previous academic years (from 1990/1991 to 2014/2015) were collected and analyzed for this reason .The research concluded that ARIMA (3,1,0) model is the only model appropriate and good fit the time series whereas its parameters were mostly significant and accurate . Therefore the research recommended to adopt it in the future plans.

إن من أهم عوامل نجاح أي مؤسسة (سواء كانت مؤسسة تعليمية أم غيرها من المؤسسات) هو التخطيط الاستراتيجي السليم المبني على أساس علمي ونظام واقعي متكامل بعيداً عن التخمين والحدس.تتمثل مشكلة البحث بوجود تفاوت بين أعداد الطلبة المقبولين فعلاً والطلبة المخطط قبولهم في الدراسات الأولية بكلية الإدارة والاقتصاد بجامعة بغداد في كل عام دراسي حيث غالباً كانت أعداد الطلبة المقبولين فعلاً أكثر من المخطط قبولهم مما يشير إلى عدم وجود آلية علمية واضحة للتنبؤ بأعداد الطلبة المتوقع قبولهم (المخطط قبولهم) لكل عام دراسي، وهذا بدوره أدى إلى عدم تطوير الطاقة الاستيعابية للكلية بشكل يتناسب مع الزيادة الحاصلة في أعداد الطلبة المقبولين فعلاً في كل عام دراسي.لقد جاء هذا البحث بهدف إعداد خطة قبول خمسية لطلبة الدراسات الأولية في الكلية المذكورة باستخدام منهجية (بوكس – جنيكنز) في تحليل السلاسل الزمنية كونها لا تزال تعتبر من الأساليب الحديثة المعتمدة في العديد من الدراسات في الوقت الراهن.تم تحليل السلسلة الزمنية المتمثلة بأعداد الطلبة المقبولين فعلاً في الدراسة الأولية بالكلية المذكورة للأعوام الدراسية السابقة (من 1990/1991 إلى 2014/2015). لقد خلص البحث إلى أن أنموذجARIMA ( 3,1,0 ) هو الأنموذج الوحيد الممثل لبيانات السلسلة الزمنية تمثيلاً جيداً حيث كانت جميع معلماته معنوية، فضلاً عن اجتيازه لاختبارات الدقة. وقد أوصى البحث باعتماده في إعداد خطط القبول المستقبلية.


Article
Economic forecasting in wheat acreage in Iraq by using ARIMA model for period (2007-2015).
التنبؤ الاقتصادي بالمساحات المزروعة بمحصول الحنطة في العراق باستخدام نماذج ARIMA للمدة (2008-2015).

Author: Faiq J. Yasseen فايق جزاع ياسين
Journal: ANBAR JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES مجلة الأنبار للعلوم الزراعية ISSN: PISSN: 19927479 / EISSN: 26176211 Year: 2011 Volume: 9 Issue: 2 Pages: 27-40
Publisher: University of Anbar جامعة الانبار

Loading...
Loading...
Abstract

The most important objective of quantitative economic studies is to predict in economic variables values in order to plan for production and import policies in Iraq . Many techniques could be used to predict economic variables . In this study ARIMA model was used This model is a mixture of autoregressive technique and moving average for time series data in order to predict in wheat supply for Iraq . This model is also characterized by high accuracy in analyzing time series data . Time series data for wheat acreage was used for the period (1961-2007) . The suitable model was identified and it was ARIMA (2,1,0) model . This model predicted the wheat acreage until 2015 , and it satisfied all statistical and predictive power tests.

من أهم الأهداف الأساسية للدراسات الاقتصادية الكمية هو التنبؤ بقيم المتغيرات الاقتصادية في المستقبل من اجل التخطيط ورسم السياسات التي من بينها الإنتاجية والاستيرادية للبلد. وقد تستخدم طرق متعددة لغرض الحصول على التنبؤات الاقتصادية . وفي هذه الدراسة تم استخدام نماذج ARIMA التي تجمع بين أسلوبي الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك للسلسلة الزمنية من اجل التنبؤ بعرض محصول الحنطة في العراق , حيث يمتاز هذا النموذج بدقة عالية في تحليل السلاسل الزمنية . واستخدمت في هذا البحث بيانات سنوية للمساحة المزروعة بمحصول الحنطة للمدة 1961 – 2007 ، وتم تشخيص الانموذج الملائم من خلال تقدير عدة نماذج , تبين بان انموذج ARIMA ( 2, 0,1) يعد افضل النماذج في الحصول على تنبؤات دقيقة للمساحة المزروعة بمحصول الحنطة حتى عام 2015 وفقا للاختبارات الإحصائية واختبارات الدقة التنبؤية.


Article
Estimation of Reference Evapotranspiration by Predicting Temperature Values Using a Stochastic Model
تقدير التبخر-النتح المرجعي عن طريق التنبؤ بدرجات الحرارة باستخدام نموذج عشوائي(عربي)

Authors: Dr.Taymoor A. Awchi أ.م. د. تيمور عبد المجيد آوجي --- Mr.Ihsan F. Hasan إحسان فصيح حسن
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2013 Volume: 21 Issue: 3 Pages: 82-91
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractIn this research, the stochastic model (ARIMA) was applied to modeling the monthly temperature values for the area of Mosul, Northern Iraq, by utilizing the time-series data of monthly mean temperature for the period (1995-2010) using the Minitab Software.The performance of the proposed model has been approved through the prediction of monthly temperature values for the years 2009 and 2010 where the correlation coefficient value was (R2=0.99) with the values of the actual data for the same years. Then theproposed model was used topredict the mean monthlytemperature values for the years (2011-2012). Due to its importance in the preservation of water resources and rational use in line with the future state of water in the region, this data was used to estimate the future values of Reference Evapotranspiration (ETo) using different empirical methods basedessentially on temperature. The results ofBlaney-Criddle and Hamon methods showed high correlation with ETovalue calculated by Penman-Monteith model. Key Words: Reference evapotranspiration, Temperature, ARIMA, Time series.

الخلاصــــةتم في هذا البحث تطبيق النموذج العشوائي (ARIMA)لنمذجة قيم درجات الحرارة الشهرية لمنطقة الموصل شمال العراق باعتماد السلسلة الزمنية لبيانات المعدل الشهري لدرجات الحرارة للفترة (1995- 2010) باستخدام برنامج Minitab, وقد تم التأكد من أداء النموذج المقترح من خلال عمل تنبؤات شهرية لدرجات الحرارة للعامين 2009 و 2010 حيث بلغ مقدار معامل الارتباط(R 2 = 0.99) مع قيم البيانات الحقيقية للسنتين نفسها. بعدها تم استخدام النموذج المقترح في التنبؤ بمعدلات درجات الحرارة الشهرية للفترة (2011-2012). حيث تم استخدام هذه البيانات في تخمين قيم التبخر- نتح المرجعي EToالمستقبلية باستخدام عدد من طرق حساب التبخر- نتح المرجعي المعتمدة على درجة الحرارة بشكل اساسي, وذلك لأهميتها في الحفاظ على الموارد المائية وترشيد استخدامها بما يتناسب مع الحالة المستقبلية للمياه في المنطقة, أظهرت النتائج المحسوبة بطريقتي Blaney-Criddle و Hamon تقارباً كبيراً عند مقارنتها مع قيم التبخر-نتح باستخدام معادلة (Penman-Monteith).

Listing 1 - 10 of 20 << page
of 2
>>
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (20)


Language

Arabic (10)

Arabic and English (4)

English (4)


Year
From To Submit

2019 (1)

2017 (3)

2016 (3)

2015 (3)

2014 (1)

More...