research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Comparison of Some Identification criteria for ARX Model by Using Simulation
مقارنة بعض معايير تشخيص انموذج ARX بأستعمال ألمحاكاة بحث مستل من رسالة ألماجستير ألمعنونة "مقارنة بعض معايير تشخيص وطرائق تقدير انموذج ARX مع تطبيق عملي على سعر صرف ألدينار ألعراقي"

Authors: د.فراس أحمد محمد --- عبدالرحمن جاسم محمد
Journal: Muthanna Journal of Administrative and Economic Sciences مجلة المثنى للعلوم الادارية والاقتصادية ISSN: 14192226 53862572 Year: 2013 Volume: 3 Issue: 7 Pages: 207-218
Publisher: Al-Muthanna University جامعة المثنى

Loading...
Loading...
Abstract

ARX model is considered as one of the important models in time series analysis, and there are several and serial steps for building this model, one from those steps is orders identification. In this paper a comparison has been conducted between four criteria: Akaike information criterion (AIC), Minimum description length (MDL), Hannan and Quinn information criterion (HQIC), and the median between MDL and HQIC and denoted (MMH). The comparison carried out in time domain by using simulation, standing to number of success for each criterion in true order selection of model and for four ARX models with different orders (1,1,1), (2,1,1), (1,2,1), (2,2,1) in different samples sizes. And to become obvious that the criteria MDL, HQIC, MMH efficient in order selection, but in general MDL criterion is the best one.

يعد أنموذج ARX من ألنماذج ألمهمة في موضوع تحليل ألسلاسل ألزمنية, وهنالك خطوات عديدة ومتسلسلة لغرض بناء هذا ألانموذج ومن هذه ألخطوات تشخيص رتب ألانموذج. وقد تم في هذا ألبحث مقارنة أربع معايير للتشخيص وهي معيار معلومات أكياكي (AIC), ومعيار بعد ألوصف ألأصغر(MDL), ومعيار Hannan&Quinn(HQIC), والوسيط للمعيارين (MDL) و (HQIC) وسيرمز له MMH)). و تمت ألمقارنة في مجال ألزمن Time Domain بأستعمال ألمحاكاة استنادا الى عدد ألمرات ألتي ينجح فيها كل معيار في أختيار ألرتب ألصحيحة للأنموذجو لأربعة نماذج ARX برتب مختلفة ,(1,1,1),(1,2,1) ,(2,1,1)(2,2,1) وعند حجوم عينات مختلفة. وقد تبين أن ألمعايير MDL, HQIC, MMH كفوءة في اختيار رتب ألأنموذج, ولكن بشكل عام معيار MDL هو ألافضل.


Article
Comparison Between Ordinary Methods (LS,IV) and Robust Methods (2SWLS,LTS,RA) to estimate the Parameters of ARX(1,1,1) Model for Electric Loads
مقارنة بين الطرائق الاعتيادية (LS,4SIV) و الطرائق الحصينة (2SWLS,LTS,RA) لتقدير معلمات أنموذج ARX(1,1,1) للأحمال الكهربائية

Authors: فراس احمد محمد --- زينب حامد حميد
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2018 Volume: 24 Issue: 109 Pages: 496-514
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The models of time series often suffer from the problem of the existence of outliers that accompany the data collection process for many reasons, their existence may have a significant impact on the estimation of the parameters of the studied model. Access to highly efficient estimators is one of the most important stages of statistical analysis, And it is therefore important to choose the appropriate methods to obtain good estimators. The aim of this research is to compare the ordinary estimators and the robust estimators of the estimation of the parameters of the Autoregressive with exogenous variable (ARX) model with the order of (1,1,1) using real data containing outliers, the order (1,1,1) has been used based on a number of criteria for determining the rank, which were explained in the thesis under construction. The study showed that the method employed The Least Trimmed Squares (LTS) method is the best method of estimation. The comparison was done using the Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Expected Error Percentag (EEP), A test was also carried out to ascertain the accuracy of the model reached and then used to predict future values.

تعاني نماذج السلاسل الزمنية في اغلب الاحيان من مشكلة وجود القيم الشاذة التي ترافق عملية جمع البيانات ولأسباب عديدة والتي قد يسبب وجودها تأثيراً كبيراً على تقدير معلمات الأنموذج المدروس، حيث ان الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية يعتبر من اهم مراحل التحليل الاحصائي، وعليه يجب الاهتمام باختيار الطرائق المناسبة للحصول على مقدرات جيدة. وان الهدف من هذا البحث هو اجراء المقارنة بين المقدرات الاعتيادية والمقدرات الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الذاتي بوجود متغير خارجي (ARX) ذات الرتبة (1,1,1) باستعمال بيانات حقيقية تحتوي على القيم الشاذة حيث تم استعمال الرتبة (1,1,1) اعتماداً على عدد من معايير تحديد الرتبة والتي تم توضيحها ضمن الرسالة قيد الانشاء، وقد تبين لنا من خلال الدراسة ان الطريقة التي تم توظيفها وهي طريقة المربعات الصغرى المشذبة (LTS) هي افضل طريقة تقدير، حيث تمت عملية المقارنة باستعمال الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) و متوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) ونسبة الخطأ المتوقعة (EEP)، كما تم اجراء اختبار للتأكد من دقة الأنموذج الذي تم التوصل اليه وبعدها تم استعماله للتنبؤ بالقيم المستقبلية.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2018 (1)

2013 (1)