research centers


Search results: Found 2

Listing 1 - 2 of 2
Sort by

Article
Automatic Triple-A Segmentation of Skin Cancer Images based on Histogram Classification
استقطاع ثلاثي-أ الآلي لسرطان الجلد باعتماد على صنف التوزيع

Authors: Dr. Ahlam Fadhil Mahmood د.أحلام فاضل محمود --- Hamed Abdulaziz Mahmood حامد عبد العزيز محمود
Journal: AL Rafdain Engineering Journal مجلة هندسة الرافدين ISSN: 18130526 Year: 2015 Volume: 23 Issue: 5 Pages: 31-42
Publisher: Mosul University جامعة الموصل

Loading...
Loading...
Abstract

Skin cancer has been the most common and represents 50% of all new cancers detected each year. If detected at an early stage, simple and economic treatment can cure it mostly. Accurate skin lesion segmentation is critical in automated early diagnosis system. This paper present a triple segmentation procedure based on the pixels distribution Bell-shaped (Normal), J-shaped, Reverse J-shaped and U-shaped peaks that is bimodal. According to the nature of dermoscopy images distributions, three segmentation methods are used to identify the normal skin cancer from malignant skin and to extract the tumor region. First, active contours are used for bell distribution shape. Second segmentation is done using adjusted ant colony optimization when the U-shaped peaks distribution was classify. Third segmentation strategies apply adaptive threshold for two J-shapes. Experiments on synthetic and real dermoscopy images demonstrate the advantages of the proposed methods that is able to produce ant colony optimization accurate segmentation when applied to a large number of skin cancer (melanoma) images.

يعد سرطان الجلد من أكثر أنواع السرطانات انتشارا إذ يشكل نصف الحالات المشخصة للسرطانات سنويا. وحيث أن اكتشافه في المراحل المبكرة يجعل علاجه أسلم وبكلفه أقل. تعتبر عملية استقطاع الجزء المصاب من الجلد صعبة نسبيا لأنظمة التشخيص الآلي المبكر. هذه الورقة تقترح استقطاع ثلاثي ألي حسب توزيع عناصر الصورة توزيع الجرس, توزيع بشكل الحرف جي و معكوسهه او توزيع ثنائي القمة. حسب توزيعات الصور المجهرية تم استخدام ثلاث طريق للفصل بين المناطق الطبيعية والمصابة للاستخراج منطقة الورم. أولا, طريقة المحيط الفعال للصور المصنف توزيعها على شكل جرس. ثاني استقطاع تم انجازه باستخدام أمثلية مستعمرة النمل في حالة كون توزيع الصور على شكل حرف يو. ثالث إستراتيجية استقطاع هي العتبة الفعالة لشكلي الحرف جي. التجارب التي اعتمدت الصور المجهرية أكدت فائدة الطرق المقترحة لإمكانيتها في استقطاع دقيق.


Article
Object Tracking using Generalized Gradient Vector Flow

Author: Israa A. Alwan
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2011 Volume: 29 Issue: 7 Pages: 1408-1424
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

The aim of an object tracker is to generate the trajectory of an object over timeby locating its position in every frame of the video. In this research, we present anobject contour tracking approach using Generalized Gradient Vector Flow(GGVF). GGVF active contour, or snake, is a dynamic curve that moves within animage domain to capture desired image features. Mostly, GGVF is not sensitive toinitial conditions and converges to the optimal contour. Given an initial contournear the object in the first video frame, GGVF can iteratively converge to anoptimal object boundary. In each video frame thereafter, the resulting contour inthe previous video frame is taken as initialization so the algorithm consists of twosteps. In the first step, the initial contour is applied to the desired object in firstvideo frame. The resulting contour is taken as initialization of the second step,which applies GGVF to current video frame. To evaluate the tracking performance,we applied the algorithm to several real world video sequences. Experimentalresults are provided.

Listing 1 - 2 of 2
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (2)


Language

English (2)


Year
From To Submit

2015 (1)

2011 (1)