research centers


Search results: Found 4

Listing 1 - 4 of 4
Sort by

Article
Comparison study of some information criteria performance in best selection of semiparametric. single .index. models”

Author: Tareq Azeez Salih
Journal: Al Kut Journal of Economics Administrative Sciences مجلة الكوت للعلوم الاقتصادية والادارية ISSN: 1999558X Year: 2019 Volume: 1 Issue: 31 Pages: 339-348
Publisher: Wassit University جامعة واسط

Loading...
Loading...
Abstract

In this research was used some information criteria which help researchers on selection the optimal model from semiparametric single index models(SSIM) and from these criteria (AIC, BIC, CP). Two approach were used from compare performance efficiency of criteria in selection for true model . First approach by using simulation through generating data for semi-parametric single index models , and different size of samples and variance error and second approach is real data application , and what is most important to reach is exceed information criterion (Cp) in best selection model for different simulation experiments . compare with other criteria . and exceed the information criterion (Cp) when applied on real data.


Article
Estimate the distribution parameters for the best rates of rainfall in Iraq
تقدير معلمات التوزيع الافضل لمعدلات سقوط الامطار في العراق

Authors: علي عبد الحسين الوكيل --- نبأ صالح هادي الموسوي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2017 Volume: 23 Issue: 100 Pages: 473-489
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

This paper presents a statistical study for a suitable distribution of rainfall in the provinces of Iraq Using two types of distributions for the period (2005-2015). The researcher suggested log normal distribution, Mixed exponential distribution of each rovince were tested with the distributions to determine the optimal distribution of rainfall in Iraq. The distribution will be selected on the basis of minimum standards produced some goodness of fit tests, which are to determine Akaike (CAIC), Bayesian Akaike (BIC), Akaike (AIC). It has been applied to distributions to find the right distribution of the data of rainfall in the provinces of Iraq was used (maximum likelihood method, least squares method) to find the estimate of distribution parameters.Through the practical side it has been to reach a number of conclusions that the most important of the best probability distribution of rainfall data for most Iraqi provinces is either log normal distribution or mixed exponential distribution rate of ten provinces of the total twelve province distributed probability distribution is mixed exponential distribution.

المستخلص يقدم هذا البحث دراسة إحصائية عن توزيع مناسب من كمية الأمطار لمحافظات العراق باستخدام نوعين من التوزيعات للمدة (2005-2015). واقترح الباحث التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي ، والتوزيع الاسي المختلط وتم اختبار كل محافظة مع توزيعاتها لتحديد التوزيع الأمثل لكمية الأمطار في العراق. وسيتم تحديد التوزيع المحدد على أساس الحد الأدنى من المعايير التي تنتجها بعض معايير حسن المطابقة والاختبارات هي Consistent Akaike(CAIC), Bayesian Akaike (BIC), Akaike (AIC) وقد تم تطبيق التوزيعات لايجاد التوزيع المناسب لبيانات سقوط الامطار للمحافظات حيث تم استخدام (طريقة الامكان الاعظم, طريقة المربعات الصغرى) لايجاد تقدير معالم التوزيع.ومن خلال الجانب التطبيقي فقد تم التوصل الى عدد من الاستنتاجات اهمها ان التوزيع الاحتمالي الافضل لبيانات سقوط الامطار لأغلب المحافظات العراقية هو اما التوزيع الطبيعي اللوغاريتمي او التوزيع الاسي المختلط وبواقع عشر محافظات من مجموع اثنتي عشر محافظة توزيعها الاحتمالي هو التوزيع الاسي المختلط .


Article
المشاهدات المفقودة في السلاسل الزمنية للمتغير التابع وموقعها في تحليل الانحدار الخطي البسيط وتأثيرها في التنبُّؤ ( دراسة تطبيقية في معمل منسوجات ذي قار)

Author: عماد فرهود محي الشريفي
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2018 Volume: 26 Issue: 7 Pages: 570-579
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

Forecasting, in time series is an important in planning and making assumptions about future events using different statistical methods, and depends on estimating the value of a variable at a future date. The study reviewed the missing views in the time series (a model without loss of observations and three models was assumed to be lost in the views of the dependent variable in different locations in the series) ,After a simple linear regression of the four models of the analysis show that the series without losing it show coherent and clear in their dealings and morally within the statistical acceptable levels, and the loss of view where what is its position within the series and it show obvious effect on the estimated value of any expected value is much greater than the value of truth The Akaike test was used to compare the models and the test results indicated the model's superiority without loss. and has recommended the researcher on the need to use all the views in the dependent variable without loss prediction in the case of a general trend of time and chain succession will researcher estimates far away from the real value which negatively affects the decision-making.

يعد التنبُّؤ في السلاسل الزمنية ذا أهمية في التخطيط ووضع الافتراضات حول أحداث المستقبل باستعمال الطرق الإحصائية المختلفة, ويعتمد عليه في تقدير قيمة متغير في تاريخ مستقبلي.وقد استعرض البحث المشاهدات المفقودة في السلسلة الزمنية ومدى تأثيرها في التقدير, إذ تم تصميم أربعة نماذج للسلسلة الزمنية نفسها (نموذج من دون فقد في المشاهدات وثلاثة نماذج تم افتراض وجود فقد في مشاهدات المتغير التابع بمواقع مختلفة في السلسلة), وبعد اجراء تحليل الانحدار الخطي البسيط للنماذج الأربعة تبين أنّ السلسلة من دون فقد أظهرت تماسكاً واضحاً في معاملاتها ومعنويا ضمن المستويات الإحصائية المقبولة, وان فقدان مشاهدة اين ما يكون موقعها داخل السلسلة أظهرت تأثيراً واضحاً على القيمة المقدرة, أي القيمة المتوقعة أكبر بكثير من القيمة الحقيقية, وتم أستعمال اختبار اكايكي للمفاضلة بين النماذج وكانت نتائج الاختبار تشير بأفضلية النموذج من دون فقد. وقد أوصى الباحث على ضرورة أستعمال المشاهدات جميعها في المتغير التابع من دون فقد في حالة التنبؤ بالسلسلة الزمنية ذات الاتجاه العام, وخلافه سيصل الباحث الى تقديرات تبعد كل البعد عن القيمة الحقيقية مما يؤثر سلبا على اتخاذ القرار.


Article
Using panel data in structural equations with application
تاثير استقرارية البيانات المقطعية على تقدير منظومة المعادلات الانية الخاصة في المنشات الصناعية الكبيرة في العراق

Author: دجلة ابراهيم مهدي
Journal: journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية ISSN: 2227 703X / 2518 5764 Year: 2012 Volume: 18 Issue: 68 Pages: 335-358
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

The non static chain is always the problem of static analysis so that explained some of theoretical work, the properties of statistical regression analysis to lose when using strings in statistic and gives the slope of an imaginary relation under consideration. chain is not static can become static by adding variable time to the multivariate analysis the factors to remove the general trend as well as variable placebo seasons to remove the effect of seasonal .convert the data to form exponential or logarithmic , in addition to using the difference repeated d is said in this case it integrated class d. Where the research contained in the theoretical side in parts in the first part the research methodology has been through a presentation , the emphasized the importance of research on the mind a new addition for the professionals and researchers in this area. In the second part , we have introduced the concept of system of simultaneous equation for the method of combining CT data and time series . using fixed effects for the periods and groups once and use them without a second time . Also has been the conditions diagnosis model used in the analysis , which includes the police rank and oich includes the police rank and order in addition to illustrate the urder in addition to illustrate the use of a method of least squares two –stage built in appreciation of the data used in the research as well as view to test the fixed effects for each of the groups and period . in addition to the concept of testing Phillips-perron (Philips-peron). The research problem can be summarized in the thirastoqania data CT, which was detected using the test Phillips –perron (Philips-peron) and the level of the series and the difference first & second data scan (panel data) and each of the fixed effect of the peviods and groups, and also the goal of research and its premises and the nature of the variables used and where they develop. In the practical side , were presented results of the assessment system of simultaneous equation used in the research and for the period (1990-2005), disaggregated by type of estimation method and the function of each sector (pubic ,mixed , cooperative ,private ) separately.

تعتبر السلاسل غير الساكنة دوماً مشكلة في التحليل القياسي. بحيث أوضحت بعض الأعمال النظرية أن الخواص الإحصائية لتحليل الانحدار تفقد عند إستخدام سلاسل غير ساكنة ويعطي إنحدار وهمي للعلاقات تحت التقدير, ويمكن للسلسلة غير الساكنة أن تصبح ساكنة عن طريق إضافة متغير الزمن إلى التحليل المتعدد العوامل لإزالة الاتجاه العام، إضافة متغير وهمي موسمي لإزالة أثر الموسمية، استخدام التحويلات الخاصة في تباين السلسلة بالإضافة إلى استخدام الفروق المتكررة d ويقال عليها في هذه الحالة أنها متكاملة من الدرجة d.وقد تضمن البحث في الجانب النظري مبحثين , في المبحث الأول تم عرض منهجية البحث من خلال عرض أهمية البحث التي أكدت على اعتباره اضافة جديدة للمختصين والباحثين في هذا المجال, في المبحث الثاني تم عرض مفهوم منظومة المعادلات الآنية لأسلوب الدمج بين البيانات المقطعية والسلاسل الزمنية وذلك باستخدام الآثار الثابتة للفترات والمجاميع مرة وبدون استخدامها مرة ثانية. كذلك تم عرض شروط تشخيص النموذج المستخدم في التحليل والمتضمن شرطي الرتبة والترتيب إضافة إلى توضيح استخدام أسلوب المربعات الصغرى ذات المرحلتين المدمجة في التقدير للبيانات المستخدمة في البحث وكذلك عرض لاختبار الآثار الثابتة لكل من المجاميع والفترات. اضافة الى مفهوم اختبار فيلبس – بيرون (Phillips – Peron). أما مشكلة البحث فتتلخص في مدى تأثير استقرارية البيانات المقطعية والتي تم الكشف عنها باستخدام اختبار فيلبس– بيرون (Phillips- Peron) وذلك على مستوى السلسلة والفروق الاولى والثانية للبيانات المقطعية (Panel data) ولكل من الاثار الثابتة للفترات والمجاميع. وكذلك هدف البحث وفرضياته وطبيعة المتغيرات المستخدمة فيه وتداخلها, أما في المبحث الثالث, تم عرض نتائج التقدير لمنظومة المعادلات الآنية المستخدمة في البحث وللفترة (1990-2005) مصنفة حسب طريقة التقدير ونوع الدالة لكل من القطاع الصناعي (العام, المختلط , التعاوني, الخاص ) كل على حدة. وفي المبحث الرابع, عرضت الباحثة الاستنتاجات والتوصيات التي تم التوصل اليها من نتائج البحث .

Listing 1 - 4 of 4
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (4)


Language

Arabic (2)

Arabic and English (1)

English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (1)

2017 (1)

2012 (1)