research centers


Search results: Found 1

Listing 1 - 1 of 1
Sort by

Article
Improve Akaike’s Information Criterion Estimation Based onDenoising of Quadrature Mirror Filter Bank
تطوير تخمين معيار معلومات Akaike بالأعتماد على أزالة التشويه لحزمةمرشح مربع المرأة

Author: Mohammed H. Miry محمد حسين مري
Journal: Al-Khwarizmi Engineering Journal مجلة الخوارزمي الهندسية ISSN: 18181171 23120789 Year: 2009 Volume: 5 Issue: 4 Pages: 51-57
Publisher: Baghdad University جامعة بغداد

Loading...
Loading...
Abstract

Akaike’s Information Criterion (AIC) is a popular method for estimation the number of sources impinging on an array of sensors, which is a problem of great interest in several applications. The performance of AIC degrades under low Signal-to-Noise Ratio (SNR). This paper is concerned with the development and application of quadrature mirror filters (QMF) for improving the performance of AIC. A new system is proposed to estimate the number of sources by applying AIC to the outputs of filter bank consisting quadrature mirror filters (QMF). The proposed system can estimate the number of sources under low signal-to-noise ratio (SNR).

معيار معلومات Akaike (AIC) هي طريقة معروفة لتخمين عدد المصادر المرتطمة بنظام المتحسسات, والتي تعتبر مهمة في العديد من التطبيقات.ان أستجابة طريقة (AIC) تصبح سيئة عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويه (SNR) واطئة. هذا البحث مختص بتطوير و تطبيق مرشح مربع المرأة (QMF) لتحسين استجابة(AIC) . نحن أقترحنا نظام جديد لتخمين عدد المصادر بواسطة تسليط (AIC) على نتائج حزمة مرشح يحتوي على مرشح مربع المرأة (QMF) . النظام المقترح يستطيع تخمين عدد المصادر عندما تكون نسبة الأشارة الى التشويه (SNR) واطئة.

Listing 1 - 1 of 1
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (1)


Language

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2009 (1)