research centers


Search results: Found 9

Listing 1 - 9 of 9
Sort by

Article
The New Intelligent System for the Protection of E-learning from Penetration
نظام جديد ذكي لحماية التعلم الإلكتروني من الاختراق

Loading...
Loading...
Abstract

This paper focuses on the design new intelligent system to prevent the e-learning from attack. electronic learning (e-learning) systems are becoming widely used tools for distance education/training and enhancement of regular in-person programs, of the importance of e-learning and the role of effective senior he had shown during the past few years needed to protect it from penetration and unauthorized access. We designed a defense system increases the defensive power of the educational site to protect it from any attacks and this increases the reliability of education and pay it forward. Using Artificial neural networks, which is one of the areas of artificial intelligence, design a system that has much to distinguish between this is a right to access to information or not depending on the properties is challenging and can be of these properties are similar for each person characteristics that are different from each other. Thus we have obtained an education system that drives the scientific enterprise secretary and the result of this artificial system with excellent is a penetration rate of non-existent.

تركز هذه الورقة على نظام التصميم الذكي الجديد لمنع التعلم الإلكتروني من الهجوم. التعلم الإلكتروني (التعليم الإلكتروني) نظم أصبحت الأدوات المستخدمة على نطاق واسع للتعليم عن بعد / التدريب وتعزيز العادية في شخص برامجها، لأهمية التعليم الإلكتروني ودور كبار الفعال الذي قد أظهرت خلال السنوات القليلة الماضية لحاجة حمايتها من الاختراق والوصول غير المصرح به. قمنا بتصميم نظام دفاعي يزيد من القوة الدفاعية للموقع التعليمية لحمايتها من أي هجمات، وهذا يزيد من موثوقية التعليم ودفعها إلى الأمام. باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية، والتي هي واحدة من مجالات الذكاء الاصطناعي، وتصميم نظام تملك كثيرا من التمييز بين هذا هو الحق في الحصول على المعلومات أم لا اعتمادا على الخصائص هي صعبة ويمكن أن يكون من هذه الخصائص هي مماثلة لكل خصائص الشخص التي تختلف عن بعضها البعض. وبالتالي لقد حصلنا على نظام التعليم الذي يدفع وزير المشاريع العلمية ونتيجة لهذا النظام الاصطناعي مع ممتازة هو معدل تغلغل غير موجودة.


Article
Artificial Intelligentt Method for Tuning the Output Scaling Factor of a Fuzzy Controller
استخدام طريقة الذكاء الاصطناعي لتنغيم معامل تقييس إخراج المسيطر المُضبّب

Loading...
Loading...
Abstract

AbstractScaling factor tuning is one of the most used method to enhance the performance of a fuzzy controller. This paper presents two intelligent tuning strategies to tune this factor. In the first strategy, a supervisor fuzzy controller SFC was designed to continuously adjust, on line, the scaling factor of the basic fuzzy controller BFC based on the error and change of error signals. In the second strategy, a neural network NN is used to do this task. Performance of the tuning strategies are compared with corresponding conventional fuzzy controller in terms of several performance measures such as steady state error, settling time, rising time, and peak overshoot. Simulation results show that SFC performance is better. The system implementation and tests are carried out using LabVIEW (V 8.2).

الخلاصةإن عملية تنغيم معامل تقييس الإخراج تعتبر واحدة من أكثر الطرائق استخداماَ لتحسين أداء المسيطر المُضبّب. حيث يقدم هذا البحث آلية استخدام إستراتيجيتين من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في تنغيم هذا المعامل. تضمنت الإستراتيجية الأولى تصميم مسيطر مُضبّب مشرف لتعديل معامل تقييس الإخراج باستمرار أثناء العمل للمسيطر المُضبّب الرئيس بالاعتماد على إشارتي الخطأ والتغير في الخطأ. أما الإستراتيجية الثانية فتضمنت استخدام خوارزمية الشبكة العصبية للقيام بهذا الغرض. قُورن أداء استراتيجيات التوليف مع أداء المسيطر المُضبّب التقليدي أي عندما تكون قيمة معامل التقييس ثابتة وبالاعتماد على العديد من مقاييس الأداء مثل خطأ حالة الثبوت, زمن الارتفاع, زمن الاستقرار, النسبة المئوية لتجاوز الحد. إذ أثبتت نتائج المحاكاة أن استخدام المسيطر المُضبّب المشرف في عملية التنغيم يكون أفضل. إن تنفيذ تصاميم النظام واختباره نم في بيئة LabVIEW ذي الإصدار 8.2.


Article
Design and Implementation of an Interface Unit Communicated by a Laser System Within Wireless Sensor Network

Authors: Azzad Bader Saeed --- Aied K. AL-Samarrie --- Hanan A. R. Akkar
Journal: Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا ISSN: 16816900 24120758 Year: 2016 Volume: 34 Issue: 13 Part (A) Engineering Pages: 2507-2517
Publisher: University of Technology الجامعة التكنولوجية

Loading...
Loading...
Abstract

In this paper, an interface unit had been designed and implemented for a wireless sensor network, which used for adapting the sensor output with input of the artificial intelligent system using an electronic control circuit, in conjunction with a Laser communication system. The proposed unit had used a new technique of analog-to-digital conversion based on a pulse period coding system, which had made the transferring of data and key signals between the interface unit and the intelligent system device more efficient, easer, and faster. The pulse period coding system had used a new technique of coding , it constructed from two parts, they are: The first is the pulse period coder part, which converts the characters to pulses with specific periods, and the second is the pulse period decoder part, which converts these pulses to binary data. This system had been simulated and tested using Multisim software package, and one can see that simulation results approach to the theoretical results, so for this reason, this system possesses acceptable design and performance.


Article
Estimation Load Forecasting Based on the Intelligent Systems

Authors: Hanan A.R. Akkar --- Wissam H. Ali
Journal: AL-NAHRAIN JOURNAL FOR ENGINEERING SCIENCES مجلة النهرين للعلوم الهندسية ISSN: 25219154 / eISSN 25219162 Year: 2018 Volume: 21 Issue: 2 Pages: 285-291
Publisher: Al-Nahrain University جامعة النهرين

Loading...
Loading...
Abstract

The daily peak load forecasting for the next day is the basic operation of generation scheduling. The approach of using ANN methodology alone is limited which has generated interest to explore hybrid system. In this paper a search of genetic programming to a short term load forecasting is presented. A genetic architecture with the fitness normalization has been used to find as optimum data peak load of Baghdad city. The optimize data applied to the ANN to be trained and tested to estimate the daily peak load of Baghdad city. Different cases for load forecasting are considered with the aid of MATLAB 7 package to get the estimation of the next day. So an improvement method of genetic optimization is proposed to get a better solution for the load estimation rather than artificial neural network.


Article
The Use of Genetic Algorithms in the Process of Distribution of loans in Banks
إستخدام الخوارزميات الجينية (الوراثية) في عملية توزيع القروض المصرفية

Author: Assist. Lec.Bushra A. Shtayt م.م. بشرى عبدالله شتيت
Journal: Economic Sciences العلوم الاقتصادية ISSN: 18149669 Year: 2014 Volume: 9 Issue: 35 Pages: 121-134
Publisher: Basrah University جامعة البصرة

Loading...
Loading...
Abstract

Banks are the financial institutions that provide the customers with money services like loans which they need for implementing investment or personal projects which they play a great role in the economic development and the prosperity of the country, thus, the private sector has had an effective contribution to compete with the public sector, since there are a large number of customers it should develop a mechanism of regulation requires precision and flexibility to handle those loans , it should be there a mechanism of organization(order) that has accurance and flexibility in dealing with the distribution of these lends accurately to overcome any way that may cause damage to the two hands(lender and the bank).For the aim of the huge increase for using banks in providing lends and the increase of operations (ways) used here, and to overcome any money problems followed by officials in granting lends for unqualified persons or they not cover the terms (conditions) used by the bank. Therefore, it is necessary now to use expert system that presents the experts and rules used by the bank, to help the banks in taking any decisions to overcome such problems. The government and local banks suffer from problem of distributing lends in an ideal way, depending on the information that the lender provides specially, when there is a great number of lenders; This work needs great efforts in the process of choosing and distributing the lenders in the disable systems. The use of data rule system (Access) in writing the important data (information of the lender and the bailer as well) for the experted system, and then building to select the lender depending on data of evaluation stand on some important fields that found within the main data base and by using the language of visual basic VB.

المصارف هي المؤسسات المالية التي تزود العملاء بخدمات مالية منها القروض التي يحتاجونها لتنفيذ المشاريع الاستثمارية او المشاريع الشخصية التي تؤدي دوراً كبيراً في نمو اقتصادات الدول وازدهارها إذ أصبح للقطاع الخاص مساهمة فعالة تنافس القطاع الحكومي، و بما أن هناك عدداً كبيراً من العملاء فلابد من وضع آلية تنظيم تستلزم الدقة و المرونة في التعامل لتوزيع تلك القروض بشكل دقيق لتلافي أي تجاوزات قد تسبب الضرر للطرفين (المقترض و المصرف). و ذلك انطلاقاً من النمو الهائل لاستخدام المصارف في إعطاء القروض و كثرة العمليات التي تتم بها و الابتعاد عن أي تجاوزات مالية يقوم بها الموظفون في منح القروض لأشخاص غير مؤهلين أو لا تنطبق عليهم الشروط التي حددها المصرف، استوجب الأمر استخدام نظام خبير يمثل الخبرات والقواعد الموجودة في المصارف ليقوم بمساعدة المصارف في اتخاذ هذه القرارات لتفادي أي نوع من هذه المشكلات. إذ تعاني المصارف (الحكومية و الأهلية) من مشكلة توزيع القروض بشكل أمثل اعتماداً على المعطيات التي يقدمها المقترض خاصة عندما يكون هناك عدد كبير من المقترضين، والعمل هذا يتطلب جهدا كبيرا في عملية اختيار و فرز المقترضين في الأنظمة غير الممكننة لذا تم استخدام نظام قواعد البيانات Access في تسجيل البيانات (المعطيات التي تخص المقترض و الكفيل على حد سواء) المهمة للنظام الخبير، ثم بناء خوارزمية جينية لاختيار المقترض بالاعتماد على دالة تقييم تستند الى بعض الحقول المهمة الموجودة ضمن قاعدة البيانات الرئيسة وباستخدام لغة الفيجوال بيسك VB.


Article
Secured Data Mining Algorithm in E-commerce Environment (SDM algorithm)

Authors: Dr. Nada M. Al-Hakkak --- Nawal A. Ibrahim Al-Jarah
Journal: Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ISSN: 2072778X Year: 2014 Volume: 2014 Issue: 5 Pages: 423-433
Publisher: Baghdad College of Economic Sciences كلية بغداد للعلوم الاقتصادية

Loading...
Loading...
Abstract

E-commerce is a new technical method use technology to speed up the commercial work, and find multiple ways for buy and sell goods and services; those ports or ways are endless and does not have any restriction related to geography or time.Data Mining (DM) is considered as one of Business Intelligent (BI) tools that used for data abstraction, from huge amount of data stored in Data Warehouse (DW). DM gets use from Artificial Intelligent (AI) to make machine learning.This paper proposed Secured Data Mining (SDM) algorithm for a secured abstraction learning among events related to E-commerce environment.

تعتبر الاعمال الالكترونية E-commerce اسلوبا تقنيا حديثا يستخدم التكتولوجيا لتسريع المعاملات التجارية وايجاد منافذ بيع وشراء لاتعرف حدودا مكانية او زمانية. لاتنقيب عن البيانات Data Mining (DM) يعتبر احد ادوات Business Intelligent (BI) ويستخدم لاستخلاص بيانات هائلة مخزونة في الــ Data Warehouse (DW) ، الــ DM يستفيد من الــ Artificial Intelligent (AI) لجعل الكمبيوتر بتعلم Machine Learning .هذا البحث يقترح استخدام خوارزمية Secured Data Mining (SDM) وهي التنقيب الامن للبيانات في بيئة الاعمال الالكترونية.


Article
Proposed Method for Robot Path Planning Using Q – Learning algorithm
الطريقة المقترحة لتخطيط مسار الروبوت باستخدام Q- خوارزمية التعلم

Authors: KARRAR ABDULKHABEER ALI كرار عبد الخبير علي --- YOUSIF JALIL AWREED يوسف جليل أوريد --- MUHAMMED E.ABD ALKHALEC محمد عماد عبد الخالق
Journal: Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات ISSN: 19948638/26640600 Year: 2018 Volume: 8 Issue: 4 اللغة الانكليزية Pages: 15-37
Publisher: iraqi association of information الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات

Loading...
Loading...
Abstract

This paper talks about the use of one of the artificial intelligence with Q -learning algorithm application which works to find the shortest way to achieve the target from the exact point within the matrix array with high accuracy which is not depending on working within deadline so we mix it with neural network algorithm to make a pre represented version as a technical and software-supported version therefor we will produce number of a typical, very effective robotics in short time which guarantee programming the pure version with logical and touchable results to ensure the success of the experiment and its results which will talk about within the bellow figure. There are five types of working methods of robotic; we will talk about one of them which are Q-learning in details. When the application of robotics algorithms from robotic process methods we can choose one and using Q–learning method to reach the target with a short distance and time, using VB .net language and mat lab programs for using the neural network methods to choose the best robotic design and program from reference model to create a model and watching the goal in the best time.

هذا البحث يتحدث حول استخدام أحد الذكاء الاصطناعي مع تطبيق خوارزمية Q -Learning الذي يعمل على إيجاد أقصر الطرق لتحقيق الهدف من نقطة معينه داخل مصفوفة بدقة عالية والتي لا تعتمد على العمل في غضون مدة محددة. لذلك تم مزجها مع خوارزمية الشبكة العصبية لجعل نسخة ممثلة مسبقا كإصدار تقني ودعم البرمجيات لذلك سوف ننتج عددا من الروبوتات النموذجية والفعالة جدا في وقت قصير مما يضمن برمجة نسخة نقية مع نتائج منطقية وملموسة لضمان النجاح من التجربة ونتائجها التي سوف نتحدث عن داخل الرقم عاليا. هناك خمسة أنواع من أساليب العمل الروبوتية. وسوف نتحدث عن واحد منهم والتي هي Q -Learningفي التفاصيل. عند تطبيق خوارزميات الروبوتات من أساليب العملية الروبوتية يمكننا اختيار واحد واستخدام طريقة Q -Learningللوصول إلى الهدف بمسافة وقت قصير، وذلك باستخدام لغة VB.Net وبرامج MATLAB لاستخدام أساليب الشبكة العصبية لاختيار أفضل تصميم الروبوتية والبرنامج من نموذج مرجعي لإنشاء نموذج ومشاهدة الهدف في أفضل وقت.


Article
Artificial Intelligent Control of Permanent Magnet Synchronous Generator Based Wind Energy Conversion System
التحكم الذكي الاصطناعي لمولد متزامن ذو مغناطيس دائم بالاعتماد على تحويل طاقة الرياح

Author: Maher Faeq Mohammed ماهر فائق محمد
Journal: kirkuk university journal for scientific studies مجلة جامعة كركوك - الدراسات العلمية ISSN: 19920849 / 26166801 Year: 2019 Volume: 14 Issue: 2 Pages: 36-52
Publisher: Kirkuk University جامعة كركوك

Loading...
Loading...
Abstract

In this work new maximum power extracted architecture is proposed for wind turbine generator. Adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS) is used to precisely estimate the rotor angle and speed which is necessary for vector control in order to forces the generator to track maximum power using variable speed operation generator. In this algorithm the separate control of the torque from the flux make the control of a generator operation with variable speed more efficient. The ANFIS network is trained off line from the normal operation of the permanent magnet generator

في هذا العمل تم اقتراح معمارية جديدة لاستخلاص اعلى قدرة لمولدات توربينات الرياح. تم استخدام شبكة تحقيق ضبابية متكيفة لتخمين زاوية وسرعة الروتور بدقة عالية والذي هو ضروري للسيطرة الاتجاهية لجعل المولد يتتبع اعلى قدرة من السرعات المختلفة. في هذه الخوارزمية السيطرة المنفصلة للعزم عن الفيض المغناطيسي يجعل السيطرة على المولد يعمل بكفاءة عالية عند السرعات المختلفة. تم تدريب شبكة التحقيق الضبابية المتكيفة بصورة منفصلة من خلال الاشتغال الاعتيادي لمولد المغناطيس الدائم.


Article
العمارة ذاتية النمو

Author: احمد طالب حميد حداد
Journal: Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل ISSN: 19920652 23128135 Year: 2017 Volume: 25 Issue: 6 Pages: 1926-1946
Publisher: Babylon University جامعة بابل

Loading...
Loading...
Abstract

This paper is an introduction intellectually and establish a new concept of the research is trying to formulate the basic vocabulary in light of the reality of contemporary and near-future global intellectual climate course. Near-Future architecture, trying to imitate human intellectually in their ability to decision-making and adaptation to environment and meet the functional and aesthetic requirements within the material body Structural. All this resembles the human body in its Biologic ability to perform its vital functions and adapts to the external environment and the employment of his body to control the mental awareness and perception and feel the external reality in all its complexity. This is a detailed link between the three scientific revolutions have led to the so-called civilization of the third wave. Therefore, the research will establish this paper intellectual base and the most important vocabulary of architecture in the light of these contemporary technical civilization and its future prospects of the nature of architecture a physical entity artificial intelligent conscious and able to adapt to different contexts around, and on the human service and meet different requirements .

تهدف هذه الورقة البحثية إلى تاسيس مدخلا فكريا لموضوع عمارة المستقبل في ظل واقع حال المناخ الفكري العالمي المعاصر والمستقبلي القريب الذي يمثل مفصلا للربط بين ثلاثة ثورات علمية ادت إلى ما تسمى بحضارة الموجة الثالثة. حيث تبنى البحث منهجا وصفيا تحليليا من خلال استعراض الدراسات السابقة في هذا المجال,وأهم مرتكزات الدراسات المستقبلية للحضارة الانسانية ، ليحصل على نتائج أهمها هو اعتبار الذكاء الانساني مثلا اعلى للعمارة. فعمارة المستقبل القريب تنمو وتتطور ذاتيا لانها تحأول محاكاة الانسان (بما يمثله من منظومة بيولوجية ونفسية متكاملة) في تطوره ونموه الفكري من خلال قدرتها على التعلم واتخاذ القرار وتكيفها مع البيئة وتلبية المتطلبات الوظيفية والجمالية ضمن جسم مادي تقني يحاكي جسم الانسان في قدرته البيولوجية في اداء وظائفه الحيوية وتكيفه مع البيئة الخارجية وتوظيف جسده لتحكم الوعي العقلي وادراك وتحسس الواقع الخارجي بكل تعقيداته. وتخلص هذه الورقة البحثية من خلال اطارها الفكري إلى بيان أهم مفردات العمارة في ظل الحضارة التقنية المعاصرة وما ستتنبا به من افاق مستقبلية لطبيعة العمارة ككيان مادي صناعي ذكي مدرك وقادر على التكيف مع السياقات المختلفة التي حوله وعلى خدمة الانسان واستيفاء متطلباته المختلفة.

Listing 1 - 9 of 9
Sort by
Narrow your search

Resource type

article (9)


Language

English (7)

Arabic (1)

Arabic and English (1)


Year
From To Submit

2019 (1)

2018 (2)

2017 (1)

2016 (1)

2014 (2)

More...